Материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления пользователям Интернета и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
© 2018 - 2024
Курсовая работа
по Статистике промышленности
Тема: Статистические методы анализа экономических явлений
Студентки Колясниковой Ю.А.
группа ЭУ27081
Консультант: Павина Э.Н.
г. Екатеринбург 2009 г.
Содержание
Введение
Раздел 1. Метод группировок
1.1 Метод группировки и его место в системе статистических методов
1.2 Типологические группировки
1.3 Структурные группировки
1.4 Аналитические группировки
1.5 Метод группировок, относительные и средние величины
Раздел 2. Методы анализа рядов динамики
2.1 Понятие о статистических рядах динамики
2.2 Показатели рядов динамики
2.3 Выявление и характеристика основной тенденции развития
Раздел 3. Индексный метод анализа
3.1 Понятие об индексах. Основные задачи индексного метода
3.2 Индексы индивидуальные и сводные
3.3 Индексы базисные и цепные с переменными и постоянными весами
3.4 Использование индексов в экономическом анализе
Раздел 4. Анализ на основе выборочного наблюдения
4.1 Понятие о выборочном наблюдении
4.2 Собственно-случайная выборка
4.3 Механическая выборка
4.4 Типическая выборка
4.5 Серийная выборка
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является полчение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей. Экономико-статистический анализ – это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистческих и математико-статистических методв, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.
Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического,качественного анализа сущности исследуемых явлени и соответствующего количественного инструментария, изучения их структуры, связей и динамики.
В своей работе я предполагаю сделать следующее:
-рассмотреть основные методы анализа экономических явлений
-рассмотреть области применения того или иного метода
-рассмотреть формулы для расчета показателей
-рассмотреть преимущества и недостатки применения каждого метода
Раздел 1. Метод группировок
Типологические группировки
Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой качественно разнородной статистической совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. В качестве примера таких группировок можно назвать группировки работников одной прфессии по различным квалификациям, группировки акционерных компаний по по различным уровням дивидендов.
Для научно обоснованного построения типологических группировок важное значение имеет выбор группировочных признаков. Группировочным называется такой признак, на основе которого проводится выделение различных типов, групп и подгрупп. При типологической группировке в качестве группировочных выступают наиболее существенные признаки, поскольку ее задачей является выделение типов и групп, отличающихся друг от друга не чисто внешне, а по существу.
Вслед за выбором группировчных признаков важнейшее значение имеет выделение качественно однородных групп, установление их количества и границ. В случае группировки по атрибутивным признакам число групп должно соответствовать экономической теории и числу разновидностей признака.
Выделение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный количественный признак изменяется в небольших пределах, выделяемые группы совпадают со значениями признака. Интервал – величина отдельных групп или подгрупп, выделенных по количественному признаку. Образование интервалов – важнейший принципиальный этап работы, осуществляемый на основе глубокого теоретического анализа. В результате типологической группировки из разнокачественных явлений выделяются однокачественные типы. Вопрос о числе групп и интервалов решается в зависимости от содержания явлений задач исследованя, иногда от численности совокупностей явлений. Намечанные интервалы могут быть разными: различают открытые и закрытые интервалы. Открытыми называются такие интервалы, у которых указана лишь одна граница – верхняя или нижняя; у закрытых указаны и верхняя и нижняя границы.
Следующим этапом является непосредственная группировка материала по намеченым признакам и группам (интервалам). После того, как намечены группировочные признаки и группы, по которым предполагается выделять соответствующие типы, необходимо провести соответствующую группировку материала. Сначала намечают, к какому типу относится та или иная группа или подгруппа, затем подсчитывают число единиц совокупности по каждой группе или подгруппе и посредством суммирования однокачественных группп и подгрупп устанавливают число типов, которые характеризуются соответствующими системами показателей.
Структурные группировки
Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеизующие ее состав и внутреннюю структуру. Тем самым решается вторая задача группировок – выявление внутренего строения статистической совокупности. Структурные группировки дают иформацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части; служат преимущественно для получения выводов о текущем состоянии хозяйства, используются для оперативного руководства работой предприятия, а также в качестве основы для выявления и мобилизации имеющихся в хозяйстве резервов. В качестве примеров можно назвать группировки рабочих по стажу работы, по заработной плате, исследование состава населения по полу, возрасту, исследование состава коммерческих банков по капиталу, уставному фонду.
Первым этапом выполнения структурных группировок является выбор группировчных признаков. В качествеэтих признаков могут рассматриваться и количественные и атрибутивные признаки. При составлении группировок по количественным признакам необходимо определиться с оптимальным числом групп и шириной интервалов. В матемаической статистике используется следующая формула для определения оптимального числа групп:
К=1+3,2logn,
где К – оптимальное число групп, а n – число единиц совокупности. Для расчета величины интервала в группировках с равными интервалами используется следующая формула:
где - соответственно максимальное и минимальное значения изучаемого признака.
Аналитические группировки
Аналитические группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Посредством этого вида группировок устанавливаюия и изучаются причинно-следственные связи между признаками однородных явлений, определяются факторы развития статистической совокупности. Если с увеличением (уменьшением) значений группировочных признаков связанные с ними признак также увеличиваются (уменьшаются), то такая связь называется прямой; если же с увеличением факторных признаков результативные уменьшаются, то такая связь называется обратной. В качестве примеров можно назвать установление связей между стажем работы и часовой заработной платой в коллективе рабочих одной профессии.
Показатели рядов динамики
При изучении динамики необходимо решить целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта. К числу основных задач, возникающих при изучении динамических рядов, относятся следующие:
1. характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате
2. определение средних показателей временного ряда за тот или иной период
3. выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период
4. выявление факторов, обуславливающих изменение изучаемого объекта во времени
5. прогноз развития явления на будущее
Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Если сравнению подлежат несколько последовательных уровней, то возможны 2 варианта сопоставления: каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения; каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим.
Абсолютный прирост определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:
Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода:
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня. Данный показатель может быть рассчитан 2 способами:
1.отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения:
2.разность между темпом роста (в процентах) и 100%
Во всех вышеперечисленных формулах расчетах - текущий уровень ряда динамики, - предшествующий текущему уровень ряда, - базисный уровень ряда.
Между показателями динамики, вычисленными с постоянной и переменной базой, существует определенная связь:
1. произведение ряда последовательных цепных коэффициентов роста равно соответствующему базисному
2. частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предшествующий ему базисный коэффициент равно соответствующему цепному коэффициенту роста
3. абсолютное значение 1% прироста составляет 0,01 уровня ряда за предшествующий период
4. темп прироста равен темпу роста минус 100
Кроме частных показателей вычисляются также и средние показатели: уровень ряда, темп роста, темп прироста. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от временного ряда. Для интервального ряда динамики средний уровень за период определяется по формуле простой средней арифметической:
Средний абсолютный прирост рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.
Механическая выборка
Наряду со случайным отбором применяется механический отбор. При этом способе генеральная совокупность делится на столько групп, сколько единиц наблюдения должно войти в выборку, и из каждой группы выбирается одна единица. Существует два принципиально отличных друг от друга способа формирования механической выборки: по неранжированным данным и по ранжированным данным генеральной совокупности. В первом случае результаты механического отбора по сути будут являться реализацией случайного бесповторного отбора, так как единицы наблюдения располагаются в случайном порядке. Во втором случае единицы наблюдения определенным образом упорядочиваются по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака. В этом отборе получается более точное распределение единиц выборочной совокупности к распределению в генеральной совокупности, чем при собственно-случайном отборе. Оценка точности результатов механической выборки производится с помощью тех же формул, что и для собственно-случайной выборки.
Типическая выборка
При значительной колеблемости признака в генеральной совокупности (пример: при обследовании предприятий различных отраслей, которые значительно отличаются друг от друга) совокупность целесообразно предварительно разбить на одинаковые в некотором смысле слова типы или группы, а затем провести случайный отбор единиц наблюдения внутри полученных групп. Извлеченная подобным образом выборка будет типической.
Данный вид выборки может быть пропорциональным и оптимальным. Если отбор пропорциональный, то в каждом районе число единиц выборки равно числу выборочных единиц других групп. В тех случаях, когда известно, что колеблемость отдельных вариантов изучаемого признака в одних районах меньше, а в других – больше, то численность выборки увеличивают в тех районах, где среднее квадратическое отклонение больше. Такая выборка называется оптимальной.
Точность типической выборки более высока, чем в собственно-случайной или механической. Особенно она возрастает, если всю генеральную совокупность до осуществления отбора удается разбить на отдельные типы единиц, руководствуясь величиной признака, связанного с изучаемым.
Серийная выборка
Если генеральную совокупность можно разбить на одинаковые по объему и однородные группы, то осуществляют отбор не единиц наблюдения, а их серий, после чего проводится сплошное обследование внутри серии (пример: при оценке качества продукции можно отбирать партии товара, а затем на сплошной основе обследовать входящие в них изделия). В отличие от типического отбора, серийный отбор базируется на том предположении, что количество единиц в группах является случайным, несистематическим и при изучении основных тенденций и закономерностей этим отличием можно пренебречь. Серийной называется выборка, в процессе формирования которой проводится случайный либо механический отбор однородных серий или групп объектов, а затем сплошное наблюдение всех единиц, составляющих отобранные серии.
Заключение
Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием массовые социально-экономические явления. Использование статистических методов анализа предполагает предварительное глубокое изучение того или иного явления, понимание его сущности. Исследование должно быть научно организованным от первого этапа – статистического наблюдения и регистрации всех необходимых свойств и черт изучаемого явления до последнего этапа – определения количественного влияния отдельных факторов на результат или определения тенденции развития или каких-либо других выводов.
В своей работе я рассмотрела основные методы анализа экономических явлений, такие как: метод группировок, метод анализа рядов динамики, индексный метод, анализ на основе выборочного наблюдения. По всем вышеперечисленным методам я привела примеры применения на практике, основные формулы расчета и преимущества или недостатки использования.
Список использованной литературы
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М.: Статистика и финансы, 1999
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 2001
3. Илышев А.М. Общая теория статистики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008
4. Павина Э.Н. Статистические методы анализа экономических явлений. Екатеринбург: УПИ, 1981
5. Степанов В.Г. Статистика: учебный курс. М.: МИЭМП, 2005
6. Харламова А.И. Общая теория статистики: статистические методы в изучении коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 1996
7. Шевелева Р.Н. Общая теория статистики: учебное пособие. Екатеринбург: ИМИР, 2002
8. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Статистика и финансы, 2006
Курсовая работа
по Статистике промышленности
Тема: Статистические методы анализа экономических явлений
Студентки Колясниковой Ю.А.
группа ЭУ27081
Консультант: Павина Э.Н.
г. Екатеринбург 2009 г.
Содержание
Введение
Раздел 1. Метод группировок
1.1 Метод группировки и его место в системе статистических методов
1.2 Типологические группировки
1.3 Структурные группировки
1.4 Аналитические группировки
1.5 Метод группировок, относительные и средние величины
Раздел 2. Методы анализа рядов динамики
2.1 Понятие о статистических рядах динамики
2.2 Показатели рядов динамики
2.3 Выявление и характеристика основной тенденции развития
Раздел 3. Индексный метод анализа
3.1 Понятие об индексах. Основные задачи индексного метода
3.2 Индексы индивидуальные и сводные
3.3 Индексы базисные и цепные с переменными и постоянными весами
3.4 Использование индексов в экономическом анализе
Раздел 4. Анализ на основе выборочного наблюдения
4.1 Понятие о выборочном наблюдении
4.2 Собственно-случайная выборка
4.3 Механическая выборка
4.4 Типическая выборка
4.5 Серийная выборка
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является полчение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей. Экономико-статистический анализ – это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистческих и математико-статистических методв, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.
Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического,качественного анализа сущности исследуемых явлени и соответствующего количественного инструментария, изучения их структуры, связей и динамики.
В своей работе я предполагаю сделать следующее:
-рассмотреть основные методы анализа экономических явлений
-рассмотреть области применения того или иного метода
-рассмотреть формулы для расчета показателей
-рассмотреть преимущества и недостатки применения каждого метода
Раздел 1. Метод группировок
Метод группировки и его место в системе статистических методов
Различные единицы статистической совокупности, имеющие определенное сходство межу собой по дстаточно важным признакам, объединяются в группы при помощи метода группировки. Такой прием позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе установить закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировка – это
1. распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
2. расчленение множества единиц исследуемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Группировка является одним из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Совокупность причин, которые обуславливают необходимость проведения группировки и определяют ее место в общей системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
Метод группировок применяется для решения различных задач, важнейшими из которых являются:
1. выделение социально-экономических типов
2. определение структуры однотипных совокупностей
3. вскрытие связей и закономерностей между отдельными признаками общественных явлений
В связи с этим существуют 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические. Группировки различают по форме проведения. Выполнятся они могут путем либо последовательного развертывания, либо одновременного охвата группировочных признаков, вследствие чего образуются простая группировка (по одному признаку) и комбинационная группировка (по двум или нескольким признакам).
Типологические группировки
Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой качественно разнородной статистической совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. В качестве примера таких группировок можно назвать группировки работников одной прфессии по различным квалификациям, группировки акционерных компаний по по различным уровням дивидендов.
Для научно обоснованного построения типологических группировок важное значение имеет выбор группировочных признаков. Группировочным называется такой признак, на основе которого проводится выделение различных типов, групп и подгрупп. При типологической группировке в качестве группировочных выступают наиболее существенные признаки, поскольку ее задачей является выделение типов и групп, отличающихся друг от друга не чисто внешне, а по существу.
Вслед за выбором группировчных признаков важнейшее значение имеет выделение качественно однородных групп, установление их количества и границ. В случае группировки по атрибутивным признакам число групп должно соответствовать экономической теории и числу разновидностей признака.
Выделение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный количественный признак изменяется в небольших пределах, выделяемые группы совпадают со значениями признака. Интервал – величина отдельных групп или подгрупп, выделенных по количественному признаку. Образование интервалов – важнейший принципиальный этап работы, осуществляемый на основе глубокого теоретического анализа. В результате типологической группировки из разнокачественных явлений выделяются однокачественные типы. Вопрос о числе групп и интервалов решается в зависимости от содержания явлений задач исследованя, иногда от численности совокупностей явлений. Намечанные интервалы могут быть разными: различают открытые и закрытые интервалы. Открытыми называются такие интервалы, у которых указана лишь одна граница – верхняя или нижняя; у закрытых указаны и верхняя и нижняя границы.
Следующим этапом является непосредственная группировка материала по намеченым признакам и группам (интервалам). После того, как намечены группировочные признаки и группы, по которым предполагается выделять соответствующие типы, необходимо провести соответствующую группировку материала. Сначала намечают, к какому типу относится та или иная группа или подгруппа, затем подсчитывают число единиц совокупности по каждой группе или подгруппе и посредством суммирования однокачественных группп и подгрупп устанавливают число типов, которые характеризуются соответствующими системами показателей.
Структурные группировки
Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеизующие ее состав и внутреннюю структуру. Тем самым решается вторая задача группировок – выявление внутренего строения статистической совокупности. Структурные группировки дают иформацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части; служат преимущественно для получения выводов о текущем состоянии хозяйства, используются для оперативного руководства работой предприятия, а также в качестве основы для выявления и мобилизации имеющихся в хозяйстве резервов. В качестве примеров можно назвать группировки рабочих по стажу работы, по заработной плате, исследование состава населения по полу, возрасту, исследование состава коммерческих банков по капиталу, уставному фонду.
Первым этапом выполнения структурных группировок является выбор группировчных признаков. В качествеэтих признаков могут рассматриваться и количественные и атрибутивные признаки. При составлении группировок по количественным признакам необходимо определиться с оптимальным числом групп и шириной интервалов. В матемаической статистике используется следующая формула для определения оптимального числа групп:
К=1+3,2logn,
где К – оптимальное число групп, а n – число единиц совокупности. Для расчета величины интервала в группировках с равными интервалами используется следующая формула:
где - соответственно максимальное и минимальное значения изучаемого признака.
Аналитические группировки
Аналитические группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Посредством этого вида группировок устанавливаюия и изучаются причинно-следственные связи между признаками однородных явлений, определяются факторы развития статистической совокупности. Если с увеличением (уменьшением) значений группировочных признаков связанные с ними признак также увеличиваются (уменьшаются), то такая связь называется прямой; если же с увеличением факторных признаков результативные уменьшаются, то такая связь называется обратной. В качестве примеров можно назвать установление связей между стажем работы и часовой заработной платой в коллективе рабочих одной профессии.
Дата: 2019-07-30, просмотров: 239.