Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

 

Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.

Эмпирическое корреляционное отношение – это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.

Таблица 5.1

№	Фонд заработной платы, млн. р.	Фондоотдача основных фондов
1	33,6-137,925	0,909494725
		0,803056027
		0,8
		1,9621802
		0,811379097
		1,238848108
		1,092422251
		2,988864143
		0,768774704
		0,92405765
2	137,925-242,25	2,004039924
		1,631061138
		1,866944243
		1,576653013
		1,783614589
		1,710754278
3	242,25- 346,575	2,141579732
		2,048149263
		2,184264218
		2,1524932
		2,084616778
		2,394761242
4	346,575-450,9	2,60467652
		2,740513813
		2,638053845

Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

Далее я рассчитываю среднее значение фондоотдачи основных фондов:

Рассчитываю для каждой группы групповую дисперсию.

Групповая дисперсия рассчитывается по формуле:

 

Дисперсия для 1 группы:

Таблица 5.2

0,909494725	-0,320412965	0,102664468
0,803056027	-0,426851663	0,182202343
0,8	-0,429907691	0,184820622
1,9621802	0,73227251	0,536223028
0,811379097	-0,418528593	0,175166184
1,238848108	0,008940418	0,0000799
1,092422251	-0,137485439	0,018902246
2,988864143	1,758956452	3,0939278
0,768774704	-0,461132987	0,212643632
0,92405765	-0,305850041	0,093544247
Итого:	-

4,600174502

 

Дисперсия для 2 группы:

Таблица 5.3

2,004039924	0,24186206	0,05849726
1,631061138	-0,131116726	0,0171916
1,866944243	0,104766379	0,01097599
1,576653013	-0,185524851	0,03441947
1,783614589	0,021436725	0,00045953
1,710754278	-0,051423586	0,00264439
Итого:	-

0,12418823

 

Дисперсия для 3 группы:

Таблица 5.4

2,141579732	0,005654493	3,19733E-05
2,048149263	-0,087775976	0,007704622
2,184264218	0,048338979	0,002336657
2,1524932	-0,173745039	0,030187338
2,084616778	-0,051308461	0,002632558
2,394761242	0,258836003	0,066996077
Итого:	-

0,073939878

Дисперсия для 4 группы:

Таблица 5.5

2,60467652	-0,056404872	0,00318151
2,740513813	0,07943242	0,006309509
2,638053845	-0,023027548	0,000530268
Итого:	-

0,010021287

Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :

Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:

 

 

Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

 

Таблица 5.6

№	Кол-во
1	10	1,229907691	-0,5245424	0,275144748	2,751447479
2	6	1,762177864	0,00772776	0,000059718	0,000358309
3	6	2,167644072	0,41319396	0,170729252	1,024375512
4	3	2,661081393	0,90663128	0,821980286	2,465940859
Итого:	25	-	-	-

6,242122159

Далее рассчитываю общую дисперсию:

 

 

Рассчитываю коэффициент детерминации:

 

 

Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:

Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.

Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

 

Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:

 

Таблица 6.1

№	Фонд заработной платы, млн.р.	Фондоотдача основных фондов	Ранг ФЗП	Ранг Ф	dk	d2k
1	33,6	0,909494725	1	5	-4	16
2	63,2	0,803056027	3	3	0	0
3	241	2,004039924	16	15	1	1
4	275,3	2,141579732	19	18	1	1
5	159,7	1,631061138	12	10	2	4
6	209	1,866944243	15	13	2	4
7	251,8	2,048149263	17	16	1	1
8	286,3	2,184264218	21	20	1	1
9	149,3	1,576653013	11	9	2	4
10	93,4	0,8	9	2	7	49
11	406,9	2,60467652	23	22	1	1
12	80,6	1,9621802	7	14	-7	49
13	278,2	2,1524932	20	19	1	1
14	70,9	0,811379097	4	4	0	0
15	92	1,238848108	8	8	0	0
16	260,8	2,084616778	18	17	1	1
17	71,6	1,092422251	5	7	-2	4
18	191	1,783614589	14	12	2	4
19	450,9	2,740513813	25	24	1	1
20	120,5	2,988864143	10	25	-15	225
21	79,7	0,768774704	6	1	5	25
22	175,5	1,710754278	13	11	2	4
23	38,1	0,92405765	2	6	-4	16
24	417,4	2,638053845	24	23	1	1
25	343,9	2,394761242	22	21	1	1
Итого:	4840,6	43,8612527	-	-	-	414

 

Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками

 

Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

Линейная форма зависимости

 

 

Таблица 7.1

№	x	y	Xy	x2	y2	Yx
1	33,6	0,909494725	30,55902277	1128,96	0,827180655	1,046650876
2	63,2	0,803056027	50,75314092	3994,24	0,644898983	1,177574095
3	241	2,004039924	482,9736217	58081	4,016176017	1,963998029
4	275,3	2,141579732	589,5769001	75790,09	4,586363747	2,115709732
5	159,7	1,631061138	260,4804638	25504,09	2,660360437	1,604401483
6	209	1,866944243	390,1913469	43681	3,485480808	1,822459413
7	251,8	2,048149263	515,7239844	63403,24	4,194915402	2,011767312
8	286,3	2,184264218	625,3548457	81967,69	4,771010175	2,164363632
9	149,3	1,576653013	235,3942949	22290,49	2,485834725	1,558401433
10	93,4	0,8	74,72	8723,56	0,64	1,311151164
11	406,9	2,60467652	1059,842876	165567,61	6,784339776	2,69778729
12	80,6	1,9621802	158,1517241	6496,36	3,850151138	1,254535717
13	278,2	2,1524932	598,8236083	77395,24	4,633226978	2,128536669
14	70,9	0,811379097	57,52677798	5026,81	0,658336039	1,211631825
15	92	1,238848108	113,974026	8464	1,534744636	1,304958849
16	260,8	2,084616778	543,6680558	68016,64	4,345627113	2,051575047
17	71,6	1,092422251	78,2174332	5126,56	1,193386375	1,214727982
18	191	1,783614589	340,6703865	36481	3,181281002	1,742843942
19	450,9	2,740513813	1235,697678	203310,81	7,510415958	2,892402886
20	120,5	2,988864143	360,1581292	14520,25	8,933308863	1,431016679
21	79,7	0,768774704	61,27134387	6352,09	0,591014545	1,250554944
22	175,5	1,710754278	300,2373759	30800,25	2,926680201	1,674286175
23	38,1	0,92405765	35,20659645	1451,61	0,85388254	1,066554744
24	417,4	2,638053845	1101,123675	174222,76	6,95932809	2,744229648
25	343,9	2,394761242	823,5583913	118267,21	5,734881408	2,41913314
Итого:
	4840,6	43,8612527	10123,8557	1306063,56	88,00282561	43,8612527

 

 

Рисунок 7.1

 

Степенная форма зависимости

 

Таблица 7.2

№	x	y	lgx	lgy	lgxlgy	(lgx)2	Yx
1	33,6	0,909494725	1,5263393	-0,041199815	-0,062884896	2,32971159	0,7631503
2	63,2	0,803056027	1,8007171	-0,095254154	-0,171525782	3,242581996	1,0420802
3	241	2,004039924	2,382017	0,301906369	0,719146117	5,674005191	2,0161849
4	275,3	2,141579732	2,4398062	0,330734248	0,806927473	5,952654349	2,1529068
5	159,7	1,631061138	2,2033049	0,21247024	0,468136725	4,854552553	1,6459264
6	209	1,866944243	2,3201463	0,271131348	0,62906439	5,383078789	1,8794161
7	251,8	2,048149263	2,4010557	0,311361603	0,747596561	5,765068598	2,0602409
8	286,3	2,184264218	2,4568213	0,339305171	0,833612189	6,035971136	2,1949018
9	149,3	1,576653013	2,1740598	0,197736125	0,429890162	4,726536048	1,5921726
10	93,4	0,8	1,9703469	-0,096910013	-0,190946341	3,882266813	1,2634054
11	406,9	2,60467652	2,6094877	0,415753795	1,08490441	6,809426003	2,6103113
12	80,6	1,9621802	1,906335	0,292738889	0,558058402	3,634113292	1,1748423
13	278,2	2,1524932	2,4443571	0,332941788	0,813828632	5,974881758	2,1640595
14	70,9	0,811379097	1,8506462	-0,090776185	-0,167994605	3,424891488	1,10286
15	92	1,238848108	1,9637878	0,093018062	0,182667738	3,856462631	1,2540319
16	260,8	2,084616778	2,4163076	0,319026229	0,770865497	5,838542355	2,0962277
17	71,6	1,092422251	1,854913	0,038390538	0,071211108	3,44070232	1,1082156
18	191	1,783614589	2,2810334	0,251301016	0,573226003	5,203113222	1,7977819
19	450,9	2,740513813	2,6540802	0,437831995	1,162041245	7,044141895	2,745871
20	120,5	2,988864143	2,080987	0,475506175	0,989522191	4,330507089	1,4325096
21	79,7	0,768774704	1,9014583	-0,114200916	-0,217148281	3,615543748	1,1683554
22	175,5	1,710754278	2,2442771	0,233187635	0,523337674	5,036779795	1,7243012
23	38,1	0,92405765	1,580925	-0,034300933	-0,054227202	2,499323779	0,8119427
24	417,4	2,638053845	2,6205524	0,421283656	1,103995914	6,867295116	2,6433103
25	343,9	2,394761242	2,5364322	0,379262221	0,9619729	6,433488183	2,4025357
Итого:
	4840,6	43,8612527	54,620195	5,182245088	12,56527822	121,8556397	42,847542

 

Рисунок 7.2

Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки

Таблица 7.3

№	X	Y	XY	X2	Y2	Yx
1	85,7625	1,229908	105,479985	7355,206406	1,51267369	1,2471831
2	190,0875	1,762178	334,968011	36133,25766	3,1052713	1,7139097
3	294,4125	2,135925	628,843019	86678,72016	4,56217561	2,1806363
4	398,7375	2,661081	1061,07279	158991,5939	7,08135209	2,6473629
Итого:

969

7,789092

2130,3638

289158,7781

16,2614727

7,789092

 

Рисунок 7.3

 

При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

Сравнение и анализ расчетов

 

При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.

5.

6.

7.