Закономерности и связи, проявляющиеся в процессе проектирования и создания машин
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Проектирование современных машин ведется на основе многих технических дисциплин. Однако важно подчеркнуть, что при проектировании любой машины, прибора или устройства механического действия обязательно приходится решать вопросы, связанные с выбором кинематических схем механизмов, их расчетом; динамикой их движения, с подбором основных параметров двигателя. Вот почему для понимания принципа действия принятых на производстве машин, а тем более для создания новых и усовершенствования существующих необходимо знать методы проектирования кинематических схем механизмов и иметь представление о построении машинных агрегатов.

Решаются вопросы синтеза структурной и кинематической схем механизмов, компоновки механизмов и согласования их движения, силовой анализ механизма, определение закона движения механизма, обусловленного заданными силами, оценка виброактивности и виброзащиты механизмов, управление движением.

Вопросы конструирования деталей и сборочных единиц, общей компоновки машины по условиям прочности, жесткости, виброустойчивости, виброактивности, износостойкости и технологичности.

Цели анализа служебного назначения изделий - заключается в оценке того, насколько полно оно отражает задачу, решаемую с помощью данного изделия. В служебном назначении изделия должны содержаться качественные и количественные характеристики процесса, для выполнения которого предназначено изделие и условия его протекания.

Тема 3. Качество машин.

Стандарты в области управления качеством изделий машиностроения.

Точность и ее основные показатели.

Нормирование показателей точности деталей и машин.

Тема 4. Основы достижения качества машины.

Статистические методы исследования показателей качества изделий.

Статистические методы - важный инструмент повышения качества в любом современном производстве, тем более производстве серийном.

При изготовлении любых изделий на их качество оказывает влияние большое количество разнообразных факторов. Например, при обработке заготовки на станке действуют многочисленные факторы, связанные как с самой технологической системой, так и с окружающей средой. Отклонение характеристик качества от требуемых или расчетных значений носит название явления рассеяния. При изготовлении изделий действуют факторы, подразделяющиеся на три группы:

– систематические постоянные; при обработке на станках к систематическим постоянным факторам могут быть отнесены геометрические погрешности станка, погрешности измерительных инструментов, погрешность настройки на обработку партии заготовок.

– систематические закономерно изменяющиеся; закономерно изменяющиеся факторы делятся на действующие непрерывно и периодически. Непрерывные – износ режущего инструмента, периодические – температурные деформации. Систематические погрешности во многих случаях устраняются или сводятся к минимуму.

– случайные. случайными являются такие погрешности, которые могут принимать различные числовые значения в зависимости от действующих факторов – колебания припуска и твердости заготовки, колебания силы резания, погрешности установки заготовки и др. Случайные погрешности могут оказывать значительное влияние на отклонение характеристик качества от требуемых значений.

Точечная диаграмма.

Точечная диаграмма показывает отношения между численными значениями в нескольких рядах данных или отображает две группы чисел как один ряд координат x и y.

На точечной диаграмме значения (х и у) объединяются в одну точку и выводятся через неравные интервалы или кластеры.

Точечные диаграммы рекомендуется использовать, если:

-Требуется изменять масштаб горизонтальной оси.

-Требуется использовать для горизонтальной оси логарифмическую шкалу.

-Значения расположены на горизонтальной оси неравномерно.

-На горизонтальной оси имеется множество точек данных.

-Требуется эффективно отображать данные электронной таблицы.

-Требуется демонстрировать не различия между точками данных, а аналогии в больших наборах данных.

-Требуется сравнить множество точек данных без учета времени. Чем больше данных будет использовано для построения точечной диаграммы, тем точнее будет сравнение.

Дата: 2019-05-28, просмотров: 345.