Анализ открытой системы «1С: Предприятие» с точки зрения возможностей реализации КМ информационной базы комплексной системы анализа бизнеса позволил в п. 3.1 выделить соответствия объектов КМ объектам данной информационной системы.
Рассмотрим возможные механизмы трансформации элементов ER-модели в открытую объектно-ориентированную среду «1С:Предприятие».
Для этого при построении информационной модели с использованием объекта типа «Справочник» для реализации связей между сущностями предлагается воспользоваться двумя способами.
Первый способ (в системе «1С: Предприятие» называется механизмом подчиненных справочников) предполагает, что для справочника, представляющего некоторую сущность, устанавливается в качестве Справочника-владельца некоторый другой справочник, выражающий некоторую связываемую сущность.
Второй способ (назовем этот механизм связыванием объектов через типы метаданных) состоит в том, что в справочнике, представляющем некоторую сущность, включается реквизит, которому назначается тип, представляющий собой справочник, выражающий некоторую связываемую сущность.
Важно отметить, что оба этих способа обеспечивают связи «один к одному» и «один ко многим», что в комбинации позволяет организовывать связи «многие ко многим». Оба способа допускают циклические рекурсивные ссылки объектов на самих себя. Это, например, может быть эффективно использовано при реализации той части концептуальной модели, которая относится к формированию и использованию групп-аналогов объектов анализа.
На рис. 14 проиллюстрированы эти два механизма трансформации элементов ER-модели в объектную среду системы «1 С: Предприятие».
Рассмотрим их реализацию на следующих конкретных примерах.
Рис.14 Формирование связи между сущностями и механизмы трансформации элементов ER-модели в объектную среду системы «1С:Предприятие».
В концептуальной модели анализа стоимости бизнеса связь между сущностью «объект анализа» и сущностью «исходные данные отчетности» отражает принадлежность исходных данных отчетности объекту анализа.
Для реализации связи между сущностью «объект анализа» и сущностью «исходные данные отчетности» использован первый механизм.
Сущностью «исходные данные отчетности», которой соответствует объект системы типа справочник с идентификатором «Исходные Данные Отчетности», установлена в качестве Справочника - подчиненный для справочника с идентификатором «Объекты Анализа», выражающего связываемую сущность «объекты анализа» (рис14, ветвь 1).
Рис. 15. Связь один ко многим Справочника-владельца «сущность «объект анализа») и подчиненного справочника («исходные данные отчетности»).
При создании логической структуры базы данных для решения главной проблемы - использования исходных данных объекта анализа, представленных в отчетности за разные периоды времени - предлагается воспользоваться таким понятием средства разработки конфигураций системы «1С:Предприятие», как периодические реквизиты (рис. 16).
Включение опции «Периодический» у реквизита справочника позволяет указать для реквизита справочника хранение истории изменений его значения. Этот реквизит обладает следующим свойством: в отличие от «обычных» (не периодических) реквизитов, система «1С:Предприятие» хранит значения такого реквизита по датам их изменения. При обращении к значению такого реквизита на некоторую дату выдается его значение на эту дату, либо, если таковое отсутствует, — на ближайшую предыдущую дату, на которую устанавливалось значение реквизита.
На рис. 16 проиллюстрирован механизм связи сущностей информационной модели, который состоит в том, что реквизитам справочника присваивается свойство «периодический».
Рис. 16. Механизм определения периодических реквизитов справочника «Исходные Данные Отчетности» сущности ER-модели «исходные данные отчетности».
Этот механизм использован для связи сущности «исходные данные отчетности» с сущностью «источники данных по периодам».
Тем самым в объектной модели информационной базы системы «1С:Предприятие» обеспечивается ввод и хранение исходных данных отчетности объекта анализа за различные периоды - сущность «источники данных по периодам».
Учитывая необходимость полноты информации для проведения анализа бизнеса и результаты проведенного анализа существующих инструментальных средств, представляется важным расширение информационной базы средств финансового анализа, за счет данных различных форм финансовой отчетности.
При построении информационной модели на базе системы «1С:Предприятие», реализована функциональная возможность автоматизированного ввода данных (импорт) любых форм отчетности с использованием объекта метаданных типа «Обработка» с идентификатором «Импорт Исходных Данных» (рис. 17).
Рис. 17. Использование объекта метаданных типа «Обработка» с идентификатором «Импорт Исходных Данных» для реализации автоматизированного ввода данных (импорт) любых форм отчетности.
Этот объект представляет собой алгоритм обработки информации на встроенном языке системы «1С: Предприятие». К алгоритму обязательно прикрепляется диалог для организации ввода параметров, влияющих на ход выполнения алгоритма, что обеспечивает ввод любых форм отчетностей, любого объема.
В связи с тем, что показатели объекта анализа - сущность «номенклатура показателей объекта анализа» и сущность «исходные данные отчетности» могут находиться в разных формах и строках отчетности за различные периоды для реализации связи между сущностями «номенклатура показателей объекта анализа» и «источники данных по периодам», то для реализации использованы соответствующие механизмы трансформации, описанные выше.
Для определения местонахождения показателя объекта анализа в исходных данных отчетности за текущий период использован механизм связывания объектов через типы. Сущность: «Исходные данные отчетности», которой соответствует объект программы типа справочник с идентификатором «Исходные Данные Отчетности» и сущность «Номенклатура показателей объекта анализа», соответствующая объекту метаданных типа «Справочник» с идентификатором «Номенклатура Показателей» являются связываемыми.
Атрибуты сущностей представлены в данных справочниках в качестве объектов метаданных типа «Реквизит справочника».
В состав справочника с идентификатором «Исходные Данные Отчетности» входит реквизит с идентификатором «Код Показателя», для которого в окне «Свойства реквизита», устанавливается тип «Справочник. Номенклатура Показателей». Тем самым в объектной модели информационной базы системы «1С:Предприятие» обеспечивается связь между сущностями «Номенклатура показателей» и «Исходные данные отчетности» как «один ко многим».
Для реализации связи между сущностями «номенклатура показателей объекта анализа» и «источники данных по периодам», которая определяет принадлежность конкретного показателя к отчетности различных периодов и соответствующего им номера строк отчетности, использовано свойство реквизитов «периодический» (рис. 18).
Рис. 18. Использование свойства реквизитов «периодический» для реализации связи между сущностями «номенклатура показателей объекта анализа» и «источники данных по периодам».
Здесь реквизит объекта «Справочник. Исходные Данные Отчетности» «Код Показателя» имеет свойство «периодический».
Таким образом, при запросе в информационную базу по показателю объекта анализа может быть определено местонахождение и значение показателей объекта за различные периоды и, если изменялись формы отчетности, в различных формах отчетности.
Пример такого запроса проиллюстрирован на рис.19. Для наглядности отображения запрашиваемых данных в системе «1С:Предприятие» предусмотрен объект типа «Отчет». Язык запросов «1С:Предприятие» позволяет на основании данных объектов конфигурации создавать временные массивы данных с различной группировкой. Для подготовки выходных данных используется объект типа «Таблица».
Таким образом, реализованная связь между сущностями «исходные данные отчетности», «источники данных по периодам» и «номенклатура показателей объекта анализа» позволяет отразить все источники, где содержится тот или иной показатель, и определить его местонахождение в различных источниках за различные периоды времени.
Рис. 19. Пример запроса в информационную базу, реализованную по показателю объекта анализа.
В данном примере запрос обращен к сущности «номенклатура показателей объекта анализа», которая представляет собой совокупность элементов справочника «Номенклатура Показателей» с реквизитами «код показателя» и «наименование показателя». Связь между сущностями «номенклатура показателей объекта оценки» и «источники данных по периодам», как уже было сказано, позволяет отразить все источники, где содержится данный показатель, и определить местонахождение показателей в различных источниках. Поэтому при запросе показателя отражаются формы и номера строк отчетности, в которых содержится данный показатель по периодам. Далее, посредством связи сущности «исходные данные отчетности» обращаемся непосредственно к значениям данного показателя в соответствующих периодах.
Рис. 20. Связь «использование показателей объекта анализа» для сущностей «метод анализа» и «номенклатура показателей объекта анализа».
Различные способы связи объектов типа «Справочник», представляющие некоторые сущности концептуальной модели, позволяют организовать циклические рекурсивные ссылки объектов на самих себя, что эффективно использовано в реализации связи между сущностями «объект анализа» и «группа аналогов» (рис. 21).
Рис. 21. Способы связи объектов типа «Справочник», для организации циклических рекурсивных ссылок объектов на самих себя.
Сущность «группа аналогов», которой соответствует объект программы типа справочник с идентификатором «Группа Аналогов», является Справочником-владельцем, для справочника с идентификатором «Объекты Анализа», выражающим связываемую сущность «объекты анализа». В состав справочника «Группа Аналогов» входит реквизит с идентификатором «Аналоги», для которого в окне «Свойства реквизита» устанавливается тип «Справочник. Объекты Анализа».
При построении информационной модели с использованием объекта типа «Справочник», представляющей собой множество экземпляров реальных или абстрактных объектов (людей, событий, состояний, идей, предметов и т.п.), обладающих общими атрибутами или характеристиками, использовано понятие «многоуровневые справочники» (рис.22).
Рис. 22. Использование многоуровневых справочников для идентификации сущностей в среде «1С: Предприятие».
Использование многоуровневых справочников позволяет организовать ввод информации с нужной степенью детализации, что, например, эффективно использовать при реализации части концептуальной модели, которая относится к определению видов собственников сущность «классификатор видов собственников» в части организации справочника - сущности «классификатор видов собственников». Использование многоуровневых справочников позволяет проанализировать также отдельные виды активов, где нужна информация не по бизнесу в целом, а по активам в частности.
Отметим, что для построения предложенной ER - модели системы анализа стоимости бизнеса использованы n-арные связи между сущностями. Приведем конкретный пример реализации n-арных связей при построении концептуальной модели анализа бизнеса в объектной среде системы «1С:Предприятие» (рис. 23).
Рис. 23. Пример реализации n-арных связей при построении КМ анализа бизнеса в объектной среде системы «1С:Предприятие».
Для организации n-арной связи сущностей, определенных в системе «1С:Предприятие» как объекты типа «справочник», использован механизм подчиненных справочников, что позволяет связать несколько справочников с различной структурой с одним справочником - владельцем. Сущностям-справочникам: «группа аналогов», «структура капитала», «исходные данные отчетности», «цель анализа», «виды активов объекта» определен один справочник-владелец «Объект анализа». Тем самым обеспечивается возможность отразить все особенности исследуемого объекта анализа и построить детальную финансовую модель предприятия.
Рассмотрим эффективность использования методов связи сущностей, описанных выше, на примере реализации части концептуальной модели, которая относится к определению состава показателей отрасли для объекта анализа. Для определения отраслевой принадлежности объекта анализа и соответственно состава показателей по отрасли использованы два механизма связывания сущностей: «объект анализа», «отрасль» и «показатель внешнего окружения отрасли», представленных в информационной модели как справочники с одноименными идентификаторами.
Рис. 24. Механизм связывания через типы реквизитов на примере связи сущностей «объект анализа» и «отрасль».
Первый - механизм связывания сущностей через типы реквизитов, реализован для связи сущностей «объект анализа» и «отрасль». В состав реквизитов справочника «Объекты Анализа» - сущность «объект анализа», включен реквизит «Отрасль», которому определен тип «Справочник. Отрасли» - сущность «отрасли» (Рис. 24.).
Второй механизм, для связи сущностей «отрасль» и «показатель внешнего окружения отрасли», связан с использованием подчиненных справочников, т.е. справочнику «Показатели Внешнего Окружения Отрасли» - сущность «показатель внешнего окружения отрасли» определен справочник - владелец «Отрасли» (рис.25).
Тем самым, определив отраслевую принадлежность объекта анализа, мы однозначно определяем состав показателей по отрасли, что говорит о преимуществах средства разработки «1С:Предприятие» для реализации предложенной концептуальной модели системы оценки стоимости бизнеса.
Рис. 25. Механизм использования подчиненных справочников.
Любая информационная система должна иметь средства для обработки накопленной информации и представления ее в удобном виде. Для решения такой задачи в системе «1С:Предприятие» существует подсистема формирования отчетных документов. Для получения сложной информации применяются объекты метаданных «Отчеты» и «Обработки», Эти объекты представляют собой алгоритм обработки информации на встроенном языке системы «1С:Предприятие». К алгоритму обязательно прикрепляется диалог для организации ввода параметров, влияющих на ход выполнения алгоритма.
Таким образом, достоинством построения информационной модели в среде «1С:Предприятие» является возможность создания и реализации собственных методик финансового анализа за счет открытости системы с описанием алгоритмов расчета используемых в них показателей. Как правило, алгоритм имеет описание печатной формы, которое используется для вывода результатов работы алгоритма на экран. В частности отчеты служат для получения разнообразных отчетных документов.
Конкретный пример реализации отчетного документа «Результаты анализа стоимости объекта анализа» проиллюстрирован на рис. 26.
Важно отметить, что сформированный отчетный документ совместим со стандартными приложениями MS Excel и MS Word.
Рис. 26. Пример реализации отчетного документа «Результаты анализа стоимости объекта анализа».
При построении концептуальной модели информационной базы в части системы управления процессом анализа бизнеса использованы следующие типы объектов метаданных: «Справочник», «Обработка», «Отчет». Разнообразие используемых объектов обуславливается тем, что понятие «связь» в концептуальной модели системы управления определяет оперативную информацию, используемую для реализации процессов управления. С организационно - экономической точки зрения, это плановая и учетная информация в виде плановых заданий на выполнение тех или иных операций и отчётов об их выполнении. С технической точки зрения, это
Рис. 27 Пример реализации связи «план».
Для реализации связи «план» использован объект типа «Отчет» с идентификатором «Выполнение Плана», который позволяет на дату отчета выводить информацию о выполнении плановых заданий в разрезе отделов (рис 27).
Формируемый отчет основан на учетных данных «связи» модели системы управления «задание на анализ стоимости бизнеса». Связь «задание на анализ стоимости бизнеса» соответствует справочнику с идентификатором «Задание На Оценку». Последний устанавливает объект оценки и концентрирует информацию для управления процессом непосредственно анализом бизнеса. Наличие этой связи обеспечивает межуровневую интеграцию с системой более высокого уровня, которая спускает вниз и получает «снизу» информацию о выполнении заданий. Формирование задания на анализ заключается в консолидации информации об объекте анализа, об исполнителе и о сроках выполнения анализа. Для этого в состав справочника включены ключевые реквизиты: «Объект Анализа» типа «Справочник ОбъектыАнализа» - сущность «объекты анализа», «Календарь» типа «дата» - сущность «Календарь», «Аналитик» типа «Справочник Сотрудники» - сущность «Аналитик» (рис.28).
Рис.28. Включение ключевых реквизитов в состав справочника.
Реализация полного описания информационной базы анализа бизнеса в терминах объектов метаданных в объектно-ориентированной среде «1 С: Предприятие» приводится в приложении №1.
Таким образом, при использовании в качестве инструмента реализации открытой объектно-ориентированной системы «1С:Предприятие» для практической реализации концепции построения информационной базы анализа бизнеса экспериментально проверена возможность преобразования ER-модели в объектную информационную модель в системе «1С:Предприятие», обеспечивающая информационные потребности методов анализа бизнеса.
Предложенные механизмы трансформации элементов ER-модели в объектную среду системы «1С: Предприятие» позволяют выражать связи через механизм подчиненных справочников и механизм связывания объектов через типы метаданных. При этом достигается информационное обеспечение комплексного анализа бизнеса, которое позволяет в дальнейшем решать задачу автоматизации процесса анализа бизнеса с разработкой специализированных программных средств.
Выводы
1. Анализ открытых объектно-ориентированных прикладных систем позволил предложить использование и качестве инструмента для практической реализации концепции построения информационной базы анализа бизнеса открытую объектно-ориентированную систему «1С: Предприятие».
2. Разработанная объектная информационная модель в системе «1С: Предприятие» реализует возможности полного описания информационной базы в терминах объектов метаданные в объектно-ориентированной среде «1С: Предприятие».
3. На основе анализа объектов информационной системы «1С: Предприятие» выделены соответствия данных объектов объектам КМ ИЕ и предложены два базовых механизма трансформации элементов ER-модели в объектную среду «1С: Предприятие»: механизм использования подчиненных справочников и механизм связывания объектов через типы.
Заключение
Предложенная концептуальная модель информационной базы, обеспечивающая информационную интеграцию различных методов и подходов к анализу бизнеса и механизмов ее практической реализации в открытую объектно-ориентированную среду современных информационных технологий, позволила сделать следующие выводы:
1. Проведено исследование методической базы анализа стоимости бизнеса на основе затратного, сравнительного и доходного подходов. Выявлено, что каждый из рассмотренных методов включает формализованную часть, основанную на применении строгого математического аппарата и слабо формализуемую часть, основанную на субъективных суждениях аналитиков.
2. Сделан вывод о наличии в предметной области:
· информационной интеграции формализованной и неформализованной частей процесса оценки стоимости бизнеса;
· пересекающихся совокупностей исходных данных, используемых разными подходами;
· пересечений в исходных, промежуточных и результатных данных на различных этапах анализа стоимости бизнеса различными подходами.
Рассмотрена возможность информационной интеграции при построении базы данных системы комплексного анализа бизнеса.
3. Определен типовой технологический процесс анализа стоимости бизнеса, общий для всех рассмотренных подходов. Для каждого из этапов технологического процесса выявлены элементные технологии, применимые к области анализа бизнеса.
Приведена классификация аналитических систем, используемых на различных этапах технологического процесса анализа стоимости бизнеса.
Определены критерии выбора программных систем для целей решения задач анализа бизнеса:
• инструментальные средства финансового анализа должны обладать достаточным числом регламентированных методик или открытостью системы, а также функциями загрузки, обработки и корректировки исходных данных;
• средства разработки бизнес-планов должны включать в свой состав модуль «анализ бизнеса», либо реализовывать отдельные методики этого процесса;
• специализированные программные средства анализа отдельных видов активов должны обеспечивать возможность анализа и использования баз данных по недвижимости, машинам и оборудованию.
4. Предложена методика создания концептуальной модели комплексного анализа стоимости бизнеса.
Определен набор критериев, характерных для моделирования системы анализа бизнеса:
• точность определения данных, используемых в методической базе анализа бизнеса;
• наглядность и простота модели;
• адекватность модели моделируемому объекту, т.е. соответствие структурных средств модели основным типам структур, характерным для комплексного анализа стоимости бизнеса;
• адаптируемость и гибкость к изменениям исходных данных и нуждам профессиональных аналитиков;
• независимость используемых данных от программного обеспечения аналитиков.
Установлено, что модель «сущность-связь» удовлетворяет требованиям построения концептуальной схемы исследуемой предметной области и тем самым применима в качестве инструмента концептуального моделирования информационной базы процесса аналитической деятельности.
5. Показано, что в основу разработки методики построения КМ ИВ положен агрегативно-декомпозиционнын подход, позволяющий оперировать объектами или их агрегатами с заданным уровнем детализации. На основании данного подхода выделены информационные элементы предметной области, представленные в модели в качестве сущностей: объект анализа; объект-аналог, метод анализа, цель оанализа, показатель объекта анализа.
Доказано, что в основу методики концептуального моделирования положен принцип выявления и разрешения противоречий, возникающих при совместном использовании информационных элементов предметной области.
6. Предложена методика построения концептуальной модели системы управления процессом анализа стоимости бизнеса, обеспечивающая интеграцию технологической информации управления процессом анализа бизнеса (задания сотрудникам, промежуточные результаты по этапам анализа, технологические этапы, исполнители) с информационными элементами предметной области, что дает возможность планирования и эффективной организации информационного взаимодействия конкретных исполнителей на различных этапах аналитической деятельности с учетом используемых ими подходов к анализу.
7. Предложено на основе анализа открытых объектно-ориентированных прикладных систем использование в качестве инструмента для практической реализации концепции построения информационной базы анализа бизнеса открытую объектно-ориентированную систему «1С: Предприятие».
Разработана объектная информационная модель в системе «1С: Предприятие», описывающая объекты КМ ИБ анализа бизнеса в терминах объектов метаданных системы «1С: Предприятие».
8. Предложены два базовых механизма трансформации элементов ER-модели в объектную среду «1С: Предприятие». Механизм использования подчиненных справочников предполагает, что для справочника, представляющего некоторую сущность, устанавливается в качестве Справочника-владельца другой справочник, выражающий связываемую сущность. Механизм связывания объектов через типы предполагает, что в справочник, представляющий некоторую сущность, включается реквизит, которому назначается тип, представляющий собой справочник, выражающий связываемую сущность.
9. Реализация КМ анализа бизнеса в среде «1С; Предприятие» обеспечивает:
• интеграцию совокупностей походных данных, используемых различными методами при анализе стоимости бизнеса;
• информационную увязку всех элементов технологического процесса анализа бизнеса;
• реализацию системы запросов к информационной базе, а также алгоритмов анализа бизнеса встроенными средствами объектно-ориентированного программирования;
• устранение дублирования и противоречивости данных, обеспечение ссылочной целостности на уровне базовых механизмов системы;
основу для построения профессионально ориентированных программных продуктов.
Литература
1. О Методических рекомендациях и порядке формирования показателей бухгалтерской отчетности организации. Приказ Минфина РФ от 28 июня 2000 г. N 60н.
2. О формах бухгалтерской отчетности организаций. Приказ Минфина РФ от 13 января 2000 г. N 4н.
3. Стандарты оценки, обязательные к применению субъектами оценочной деятельности. Постановление Правительства Российской Федерации от 6 июля 2001 г. №519.
4. Федеральный закон № 135-ФЗ or 29 июля 1998 года «Об оценочной деятельности в Российской Федерации».
5. Barker R.; CASE*Method. Entity Relationship Modelling, Bungay, 1990.
6. Chesley G.R Valuing Business: Use of accounting earnings Saint Mary's University, Halifax, NS, 1999.
7. Hand J. R. M, Landsman W. R The Pricing of Dividends in Equity Valuation, UNC Chapel Hill, 1999.
8. Lee C. M. C. Measuring Wealth.CA Magazine, 1996.
9. Liu J., Ohlson J.A. The FalthanX)hlson (1995) Model: Empirical Implications Anderson School of Management, U.C.L.A., Los Angeles, Stern School of Business, N.Y.U., New York, 1999.
10. Martin J., Recommended diagramming techniques for analysts and programmers, Eng.Cliffs, 1987.
11. Mills R. Shareholder Value Analysis - Principles and Issues. - Technical Bulletin of the Institute of Charted Accountants in England and Wales, 1999.
12. Yourdon E. The Yourdon Approach. BYTE, April, 1989.
13. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Учебное пособие под ред. И.Т, Трубилина, М.: Финансы и статистика. -1999г.- 416с.
14. Аналитические информационные системы. Аналитическая лаборатория Про-Инвест. Сайт http://www.pro-invest.com
15. Аналитические материалы компании ИКФ "АЛЬТ", Санкт-Петербург. Сайт http://www.alt.rcom.ru
16. Барнгольц С. Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 214с.
17. Бланк И.А. Основы инвестиционного менеджмента. Том 2. М.:, Ника-центр, Эльга - Н, 2001.-511 с.
18. Борковский А.Б. Англо — русский словарь по программированию и информатике. М.:, 1990.
19. Валдайцев С. В. «Оценка бизнеса и инновации: учебное пособие». - М.:, Филинъ, 1997.
20. Валдайцев СВ. «Оценка бизнеса и управление стоимостью предприятия», М.:, Юнити, 2001.
21. Вендров А. М. CASE - технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. - М.:, Финансы и статистика, 1998.
22. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. - М.:, Финансы и статистика, 2000.
23. Гароза И. Л. Проектирование баз данных материального учета на основе моделей типа «сущность - связь». Дисс....к.э.н., ФА, 1990.
24. Голощапов Н.А., Помазкова, С. И. Недвижимость: словарь - справочник. М.:, ИТРК РСПП 2000. - 422с.
25. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. - М.:, Финансы и статистика, 2001, - 365с.
26. Григорьев В.В. Оценка предприятий: доходный подход. - М.:, Федеративное издательство, 1998,
27. Григорьев В.В. Оценка предприятий: имущественный подход. - М: Дело, 1998.
28. Григорьев Е. И. Модель "объект - качество". Сайт www.citfomra.ru
29. Грязнова И. Н. Информационное моделирование базы данных бухгалтерского учета: Дисс....к.э.н. - М.:, 1995. - 188с.
30. Демин И.С. Информационное моделирование процессов на основе структуризации экономических объектов. Дисс....к.э.н., - М.:, 1994. -187с.
31. Демин И.С, Проектирование баз данных экономических объектов, М.:, МАИ, 1999г. -136с.
32. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки. - М.:, Финансы и статистика, 2001.- 298с.
33. Есипов В., Маховикова Г., Терехова В. «Оценка бизнеса», СПб.:, Питер, 2001.
34. Ефимов А.Н., Зимин B.C., Рощи на А.А. Правовые аспекты и оценка программного обеспечения ЭВМ и баз данных. РОО, «Московское общество оценщиков», 2002. - 195с
35. Зеленков Ю.А. "Введение в базы данных". Сайт http://alpha.netis.ru.
36. Информационные технологии в бизнесе. Под ред. Милана Желены, СПБ.:, ПИТЕР, 2002.
37. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. - М.: Финансы и статистика. 2002. - 559с.
38. Когаловский М. Р. Абстракции и модели в системах баз данных. //Системы управления базами данных, 04-05/1998.
39. Козлов М., Обзор программных продуктов для расчета инвестиционных проектов. Сайт http://www.cfin.ru
40. Козырев А.А.. Информационные технологии в экономике и управлении. - СПб.:, Издательство Михайлова, 2001. - 357с.
41. Колесник А.П. Математические модели для финансовых организаций. - М.:, МАИ, 1996.-120с.
42. Комлев И.В. Методы и средства совершенствования процедуры тендерного отбора систем автоматизации управления предприятием. Дисс....к.э.н.,-М.:, 2002.-191с.
43. Компьютерные системы и сети. Учебное пособие под ред. В.П. Косарева. - М.:, Финансы и статистика. -1999г. - 416с.
44. Коупленд Т. и др., Стоимость компаний: оценка и управление, М.:, ЗАО "Олимп-Бизнес", 1999. - 565с.
45. Крамар Е.Ю. Построение рейтингов предприятий на основе анализа их финансового положения. Дисс... к.э.н. СПб, 2000.
46. Лайкачев А.Р. Правовые основы оценки бизнеса. Сайт http://www.pro-invest.com
47. Макарова Т.В. «Методы оценки программных продуктов с использованием компьютерных технологии», Автореф. Дисс....к.э.н., М.:, 2000.
48. Международные стандарты бухгалтерского учета. Сайт «Виртуальный клуб оценщиков» http://www.appiaiser.ru
49. Международные стандарты оценки (МСО 1-4) Международного комитета по стандартам оценки имущества (МКСОИ). Сайт «Виртуальный клуб оценщиков» http://www.appraiser.ru
50. Методические рекомендации по оценочной деятельности. Оценка рыночной стоимости предприятия (бизнеса). Сайт Торгово-промышленной палаты РФ - http://www.kodtpp.ru.
51. Модильяни Ф., Миллер М. «Сколько стоит фирма? Теорема ММ», М.:, Дело, 1999.
52. Н. В. Комлев. Аналитические системы. Финансовая газета №25, июнь 2001 г.
53. Оценка бизнеса. Под ред. Грязнопой А.Г., - М.:, Финансы и статистика, 2001.-507с.
54. Оценочная деятельность в России. Сборник научных трудов, выпуск 1, ФА, 1998г.
55. Оценочная деятельность в России, Сборник научных трудов, выпуск 2, ФА, 1998г.
56. Оценочная деятельность в России. Сборник научных трудов, выпуск 3, ФА, 1999г.
57. Оценочная деятельность в России. Сборник научных трудов, выпуск 4, ФА, 2001г.
58. Павловец В. В. Введение в оценку стоимости бизнеса. Сайт «Корпоративный менеджмент». Раздел «Оценка бизнеса», http://www.cfin.ru
59. Павловская. A. Audit Expert и тенденции развития систем автоматизации финансового анализа. Сайт liitp://www.pro-invest.com
60. Пахоменко О.В. Математические модели оценки объектов интеллектуальной собственности в информационной системе (ИСООИС)// Вопросы оценки -2001. -№2.
61. Пратт Ш. Оценки бизнеса: пер. с англ. - М.:, Институт экономического анализа Всемирного Банка, 1996.
62. Программный продукт «Audit Expert 3.0.». Руководство пользователя -М. - Про-Инвест ИХ, 2001.
63. Программный продукт «Project E-.xpert 7.O.». Руководство пользователя -М.: Про-Инвест ИТ, 2001.
64. Программный продукт «ИНЭК-Инвестор». Руководство пользователя -М.: Фирма ИНЭК, 2001.
65. Программный продукт «Квантэкс 2.0.». Руководство пользователя - Рязань: ОАО Квантэкс, 2000.
66. Результаты исследований и опросов «Виртуального клуба оценщиков» http://www.appraiser.ru
67. Рожнов К.В. Классификация объектов оценки бизнеса // Вопросы оценки-2008.-№3.
68. Рожнов К.В. О системе оценки бизнеса //Вопросы оценки-2009. -№3.
69. Рожнова О.В. Информационное пространство финансового учета. Ав-тореф. Дисс.... д.э.н. М.:, 2002.
70. Рутгайзер В.М. «Междисциплинарные вопросы оценки стоимости» М., "Квинто - Консалтинг" М., 2000. - 136с.
71. Самсонов И.В. Анализ доходности деятельности открытых акционерных обществ. Автореф. Дисс.... к.э.н. -М.:, 2002.
72. Саприцкий Э.Б., Руднев Ю.А., АР. Дубинский, С.А. Халатов. Компьютерные системы оценки основных фондов // Вопросы оценки. — 1999. -октябрь - декабрь.
73. Скотт М. Факторы стоимости, М, «Олимп-бизнес», 2000. -427с.
74. Соколов В.Н. Модели оценки производственных предприятий. Дисс.... д.э.н., СПб, 1998.
75. Стандарты Американского Общества Оценщиков (BVS). Сайт «Виртуальный клуб оценщиков» Http://\vvvw.appraiser.ru
76. Тренер В.В., Фадеев П.В. Систематика оценочной деятельности. Основные понятия, классификация и система показателей. Сайт «Виртуальный клуб оценщиков» http://www.appraiser.ru
77. Тренев Н.Н. Управление финансами, Финансы и статистика, 2000.
78. Уолш К. Ключевые показатели менеджмента. Как анализировать, сравнивать и контролировать данные, определяющие стоимость компании: - Пер. с англ. — М.: Дело, 2000.
79. Федотова М.А. Рыночная стоимость собственного капитала предприятия. Дисс,...д.э.н. - М.:, 1995г.
80. Федотова М.А., Леонтьев Ю.Б. Профессиональная оценка в России (состояние, проблемы, перспективы) // Вопросы оценки. - 2009. - №3.
81. Финансовый менеджмент. Под ред. Стояновой Е.С. Изд. «Перспектива», 2002. - 655с.
82. Фридман Дж., Ордуэй Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости: пер. с англ. -М..:, Дело, 1995.
83. Царева Н.А., Козодаев М.А. Аналитические системы - инструмент оценщика бизнеса// Вопросы оценки - 2009. - №4.
84. Чен Петер Пин-Шен // Модель "сущность-связь" - шаг к единому представлению о данных. //Системы управления базами данных, 03/1999.
85. Шабелышков В. Информационные аналитические системы - развитие систем поддержки принятия решений. Сайт Imp:// slaval980.narod.ru
86. Шарп У.Ф., Александр Г.Д., Бреили Дж. В. Инвестиции: Университетский учебник: пер. с англ. — М.:, Инфра-М, 1998.
87. Шульга Д.В. Анализ инструментальных методов оценки компаний. //Сборник научных трудов Финансовой академии при Правительстве РФ, Математические и инструментальные методы исследований экономики, М. Изд. Перспектива, 1999г.
88. Шульга Д.В. Информационная интеграция элементов методического обеспечения оценочной деятельности. //Московский оценщик, №5 (18) 2002.
89. Шульга Д.В. Методика построения концептуальной модели интегрированной информационной базы опенки бизнеса. //Сборник научных трудов под общей ред. Герасимова Б.Н., Математические и инструментальные методы экономического анализа: управление качеством. Тамбов, изд. Тамбовского Государственного Технического Университета, 2002г. - выпуск №5.
90. Шульга Д.В. Управление процессом оценки бизнеса: информационный аспект. //Вестник Тюменского государственного университета №1, Тюмень, изд. ТГУ, 2002г.
91. Шуремов Е.Л. Опыт сопоставления возможностей программ финансового анализа // Финансовая газета. - 2002. - №1 (525).
Дата: 2019-05-28, просмотров: 208.