Выбор алфавита классов осуществляется экспертами. Для каждого уровня формируется свой алфавит. Необходимо стремиться, чтобы классы были ярко выражены, обеспечивая тем самым максимальное разделение классов и достоверность распознавания.

Выбор словаря признаков осуществляется в два этапа. Сначала дается полное описание каждого объекта каждого класса на языке всех возможных характеристик. Затем из полученного априорного словаря исключают признаки, которые не могут быть выделены техническим средствами добывания той системы обработки, для которой создается система распознавания, или не могут быть получены на основе обработки информации на предыдущих уровнях распознавания.

В ходе формализации осуществляется разбиение непрерывных признаков на градации, определение всех возможных значений дискретных и качественных признаков. В случае, когда один и тот же объект может иметь различные значения одного и того же признака, такой признак описывается вероятностными характеристиками.

Вероятностные характеристики получают путем обработки статистики в ходе наблюдения за объектом или экспертным путем. Если вероятностные характеристики получить не удалось, то классы задаются способом перечисления членов класса. В этом случае статистика проявления признаков будет заложена в эталонном описании.

В ходе формализации важно установить степень взаимозависимости признаков. Знание зависимостей дает возможность повысить достоверность распознавания, но приводит к существенному усложнению априорного описания и алгоритмов распознавания.

В окончательном виде признаки могут быть представлены в двоичном виде, в виде вероятности его проявления, параметрами закона распределения, на языке булевой алгебры или на языке формальных грамматик.

Формирование эталонного описания завершается минимизацией признаков. Целесообразность минимизации признаков определяется их различной информативностью. Признаки с низкой информативностью целесообразно исключить из процесса распознавания, сократив таки образом стоимость системы распознавания, время классификации и снизив требования к алгоритмам распознавания по оперативной памяти.

Выбор решающего правила.

Выбор решающего правила определяется формой представления признаковой информации, наличием зависимостей между признаками, требованиями по оперативности распознавания объектов, а также полнотой и достоверностью признаков распознаваемого объекта и эталонного описания.

При разработке систем распознавания выбираются несколько приемлемых решающих правил и оценивают их эффективность путем моделирования работы системы распознавания.

В теории распознавания известно большое количество процедур распознавания:

- вероятностные;

- детерминированные (геометрические);

- логические;

- структурные.

В случае параметрических решающих процедур имеется возможность их адаптации к особенностям эталонного описания, обеспечивая таки образом требуемую эффективность распознавания.