КАФЕДРА «Информационные технологии»

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ ИМЕНИ К.Г. РАЗУМОВСКОГО

(Первый казачий университет)»

(ФГБОУ ВО «МГУТУ ИМ. К.Г. РАЗУМОВСКОГО (ПКУ)»)

филиал ФГБОУ ВО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского (ПКУ)» в г. Мелеузе (Республика Башкортостан)

КАФЕДРА «Информационные технологии»

Д.Ю. Смирнов, Д.Д. Яшин

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Лабораторный практикум

для студентов специальности 230100.62 заочной формы обучения

Мелеуз 2015

УДК 681.5

ББК 32.96

Смирнов Д.Ю, Яшин Д.Д.. Системы искусственного интеллекта: Лабораторный практикум. – Мелеуз, филиал ФГБОУ ВО «МГУТУ имени К.Г.Разумовского (ПКУ)» в г. Мелеузе, 2015. – 31 с.

В лабораторном практикуме представлен теоретический материал для выполнения лабораторных работ и задания для самостоятельного выполнения.

Материалы пособия обсуждены и утверждены на заседании кафедры «Информационные технологии» филиала ФГБОУ ВО «МГУТУ имени К.Г.Разумовского (ПКУ)» в г. Мелеузе ___________ 2015 г., протокол №___.

Печатается по решению редакционно-издательского совета филиал ФГБОУ ВО «МГУТУ имени К.Г.Разумовского (ПКУ)» в г. Мелеузе.

Рецензенты:

Колязов К.А., к.т.н., доцент кафедры «Системы управления» филиала ФГБОУ ВО «МГУТУ имени К.Г.Разумовского (ПКУ)» в г. Мелеуз;

Байтимирова А.И., к.ф-м.н., доцент кафедры математического моделирования Стерлитамакского филиала ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный университет»

Содержание

Введение. 4

Особенности программирования в Маткаде. 5

Лабораторная работа №1. Логические выражения. 10

Задание для самостоятельного решения к лабораторной работе №1. 12

Лабораторная работа №2. 14

Вычисление суммы (произведения) числового ряда в Маткаде. 14

Задание для самостоятельного решения к лабораторной работе №2. 15

Лабораторная работа №3. 17

Работа с массивами в Маткаде. 17

Задание для самостоятельного решения к лабораторной работе №3. 18

Лабораторная работа №4. Однослойный персептрон. 22

Список литературы.. 25

Введение

За последние 2530 лет в области информатики достигнуты значительные успехи. Наравне о известными базами данных, оперирующими с конкретными величинами и фактами, возникли так называемые базы знаний, определяющие и хранящие внутренние отношения и связи между теми или иными явлениями, событиями и фактами, предопределяющие тем самым принципиальный новый подход в обработке информации и проводящие к ее интеллектуализации. Возникла новая специальность «инженер по знаниям», являющаяся основной частью научного направления под общим названием «Системы искусственного интеллекта» (СИИ).

Вопросы описания знаний и модели их представления, модели различного рода интеллектуальных процессов логического вывода, принятия решений, прогнозирования и т.п., а также разработка на этой основе новых систем и информационных технологий – составляют суть дисциплины СИИ. Курс СИИ является одной из дисциплин, завершающих формирование специалистов по вычислительной технике.

В методических указаниях для проведения контрольных работ раскрыты особенности программирования в Маткаде, рассмотрена методика решения задач контрольной работы и приведены варианты самих заданий.

Данные методические указания предназначены для студентов специальности 230100 «Информатика и вычислительная техника» заочной формы обучения.

Лабораторная работа №2.

Лабораторная работа №3.

Список литературы

1. Яньков В.Ю., Иглицкий А.М. Системы искусственного интеллекта. .У чебно – практическое пособие пособие для студентов специальностей 210.200 и 220.200 всех форм обучения .Москва, 2006

2. Краснов А.Е., Красуля О.Н., Большаков О.В., Шлёнская Т.В. Информационные технологии пищевых производств в условиях неопределённости (системный анализ, управление и прогнозирование с элементами компьютерного моделирования). - М.: ВНИИМП, 2001. - 496 с.

3. Краснов А.Е., Красуля О.Н., Воробьёва А.В., Красников С.А., Кузнецова Ю.Г., Николаева СВ. Основы математического моделирования рецептурных смесей пищевой биотехнологии. - М.: Пище-промиздат, 2006. - 240 с.

4. Джордж Ф. Люггер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. Изд. «Вильямс»,2006

5. Стюарт Рассел, Питер Норрис. Искусственный интеллект. Современный подход. Издательство: «Вильямс», 2006 г.

6. Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М., «Горячая линия – Телеком»,2007

Смирнов Денис Юрьевич

Яшин Денис Дмитриевич