ПМ 01 «Применение методов математического анализа для решения прикладных задач»

г. Чебоксары, 2018 г.

СОДЕРЖАНИЕ

Паспорт ПРОГРАММЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО МОДУЛЯ

Применение методов математического анализа для решения прикладных задач

(наименование ПМ)

Область применения программы

Программа профессионального модуля по курсу "Применение методов математического анализа для решения прикладных задач" в части углубленного изучения методов математического анализа, алгебры, теории вероятностей и математической статистики и соответствующих профессиональных компетенций (ПК):

1. Выпускник знает основные приемы и методы решения степенных, показательных, логарифмических, тригонометрических уравнений, неравенств и их систем и умеет применять их при решении прикладных задач. Знает основные правила комбинаторики и теории вероятностей, умеет их применять при решении различных задач науки и техники. Знает основные характеристики статистического распределения выборки и умеет их определять при работе с экспериментальными и статистическими данными.

1.2. Цели и задачи модуля – требования к результатам освоения модуля

С целью овладения указанными разделами математического анализа, теории вероятностей и математической статистики и соответствующими профессиональными компетенциями слушатель в ходе освоения профессионального модуля должен:

Знать:

- Давать классическое определение вероятности, формулировки теорем сложения и умножения вероятностей, описывать формулу полной вероятности, формулу Байеса и уравнение Бернулли.

- Давать определения случайной величины (СВ), закона распределения СВ, основных числовых характеристик СВ (размах, мода, медиана, среднее арифметическое значение, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение).

- Описывать методы решения степенных уравнений и неравенств, показательных уравнений и неравенств, логарифмических уравнений и неравенств и тригонометрических уравнений и неравенств.

Уметь:

- Применять основные приемы и методы решения степенных, показательных, логарифмических, тригонометрических уравнений и их систем при решении прикладных задач.

- Применять основные приемы и методы решения степенных, показательных, логарифмических, тригонометрических неравенств при решении различных задач науки и техники.

- Применять базовые принципы комбинаторики, классическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения вероятностей, формулу полной вероятности, формулу Байеса и уравнение Бернулли при решении различных задач теории вероятностей.

- Определять математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение при решении задач на проведении технического анализа и исследовании числовых рядов.

- Использовать методы обработки статистических данных и находить основные числовые характеристики случайной величины (размах, мода, медиана, среднее арифметическое значение, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение).

1.3. Рекомендуемое количество часов на освоение программы профессионального модуля:

всего – 40 часов, в том числе:

учебной нагрузки слушателя – 40 часов, включая:

теоретическое обучение – 8 часов;

практическая работа – 32 часа.