Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

СОДЕРЖАНИЕМ ЙОДА В ВОДЕ И ПОРАЖЕННОСТЬЮ ЗОБОМ:

Содержание йода в мг в воде ( Vx )	Пора- жен- ность зобом в % ( Vy )	dx = Vx–Mx	dy = Vy–My	dx dy	dx2	dy2
201	0,2	63	–3,6	–226,8	3969	0,04
178	0,6	40	–3,2	–128,0	1600	0,36
155	1,1	17	–2,7	–45,9	289	1,21
154	0,8	16	–3,0	–48,0	256	0,64
126	2,5	–12	–1,3	–15,6	144	6,25
81	4,4	–57	0,6	–34,2	3249	19,36
71	16,9	–67	13,1	–877,7	4489	285,61
				Σ -1345 ,0	Σ 13996 ,0	Σ 313 , 47

1. Определяем среднее содержание йода в воде (в мг/л).

 мг/л

2.Определяем среднюю пораженность зобом в %.

3. Определяем отклонение каждого V_x от М_x, т.е. d_x.

201–138=63; 178–138=40 и т.д.

4. Аналогично определяем отклонение каждого V_у от M_у, т.е. d_у.

0,2–3,8=-3,6; 0,6–38=-3,2 и т.д.

5. Определяем произведения отклонений. Полученное произведение суммируем и получаем.

6. d_х возводим в квадрат и результаты суммируем, получаем.

7. Аналогично возводим в квадрат d_у, результаты суммируем, получим

8. Наконец, все полученные суммы подставляем в формулу:

Для решения вопроса о достоверности коэффициента корреляции определяют его среднюю ошибку по формуле:

(Если число наблюдений менее 30, тогда в знаменателе n–1).

В нашем примере

Величина коэффициента корреляции считается достоверной, если не менее чем в 3 раза превышает свою среднюю ошибку.

В нашем примере

Таким образом, коэффициент корреляции не достоверен, что вызывает необходимость увеличения числа наблюдений.

Коэффициент корреляции можно определить несколько менее точным, но намного более легким способом ― методом рангов (Спирмена).

Метод Спирмена: P=1-(6∑d²/n-(n²-1))

 составить два ряда из парных сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд соответственно х и у. При этом представить первый ряд признака в убывающем или возрастающем порядке, а числовые значения второго ряда расположить напротив тех значений первого ряда, которым они соответствуют

величину признака в каждом из сравниваемых рядов заменить порядковым номером (рангом). Рангами, или номерами, обозначают места показателей (значения) первого и второго рядов. При этом числовым значениям второго признака ранги должны присваиваться в том же порядке, какой был принят при раздаче их величинам первого признака. При одинаковых величинах признака в ряду ранги следует определять как среднее число из суммы порядковых номеров этих величин

определить разность рангов между х и у (d): d = х — у

возвести полученную разность рангов в квадрат (d²)

получить сумму квадратов разности (Σ d²) и подставить полученные значения в формулу:

Пример: методом рангов установить направление и силу связи между стажем работы в годах и частотой травм, если получены следующие данные:

Стаж работы в годах	Число травм на 100 работающих
до 1 года 1-2 3-4 5-6 7 и более	24 16 12 12 6

Обоснование выбора метода: для решения задачи может быть выбран только метод ранговой корреляции, т.к. первый ряд признака "стаж работы в годах" имеет открытые варианты (стаж работы до 1 года и 7 и более лет), что не позволяет использовать для установления связи между сопоставляемыми признаками более точный метод — метод квадратов.

Решение. Последовательность расчетов изложена в тексте, результаты представлены в табл. 2.

Таблица 2

Стаж работы в годах

Число травм

Порядковые номера (ранги)

Разность рангов Квадрат разности рангов X Y d(х-у) d² До 1 года 24 1 5 -4 16 1-2 16 2 4 -2 4 3-4 12 3 2,5 +0,5 0,25 5-6 12 4 2,5 +1,5 2,25 7 и более 6 5 1 +4 16

 

Σ d² = 38,5

Каждый из рядов парных признаков обозначить через "х" и через "у" (графы 1—2).

Величину каждого из признаков заменить ранговым (порядковым) номером. Порядок раздачи рангов в ряду "x" следующий: минимальному значению признака (стаж до 1 года) присвоен порядковый номер "1", последующим вариантам этого же ряда признака соответственно в порядке увеличения 2-й, 3-й, 4-й и 5-й порядковые номера — ранги (см. графу 3).
Аналогичный порядок соблюдается при раздаче рангов второму признаку "у" (графа 4).
В тех случаях, когда встречаются несколько одинаковых по величине вариант (например, в задаче-эталоне это 12 и 12 травм на 100 работающих при стаже 3—4 года и 5—6 лет, порядковый номер обозначить средним числом из суммы их порядковых номеров. Эти данные о числе травм (12 травм) при ранжировании должны занимать 2 и 3 места, таким образом среднее число из них равно (2 + 3)/2 = 2,5.
Таким образом, числу травм "12" и "12" (признаку) следует раздать ранговые номера одинаковые — "2,5" (графа 4).

Определить разность рангов d = (х — у) — (графа 5)

Разность рангов возвести в квадрат (d²) и получить сумму квадратов разности рангов Σ d² (графа 6).

Произвести расчет коэффициента ранговой корреляции по формуле:

где n — число сопоставляемых пар вариант в ряду "x" и в ряду "у"

 

19. Критерий соответствия (χ–квадрат). Методика вычисления. Оценка достоверности полученного критерия. Анализ полученных результатов.

Критерий согласия ( ²)

С помощью ² определяют соответствие (согласие) эмпирического распределения теоретическому и тем самым оценивают достоверность различия между выборочными совокупностями. Критерий ² применяется в тех случаях, когда нет необходимости знать величину того или иного параметра (среднюю или относительную величину) и требуется оценить достоверность различия не только двух, но и большего числа групп.

В практике работы врача метод ² может широко использоваться при оценке эффективности прививок, действия препаратов, результатов различных методов лечения и профилактики заболеваний, влияния условий труда и быта на заболеваемость рабочих. С помощью критерия ² можно определить, влияют или нет сроки госпитализации на течение заболевания, влияет ли материальное обеспечение населения на уровень заболеваемости и т.д.

Критерий ² определяется по формуле:

,

где Р ― фактические (эмпирические) данные; Р₁ ― «ожидаемые» (теоретические) данные, вычисленные на основании нулевой гипотезы.

Определение критерия ² основано на расчете разницы между фактическими и «ожидаемыми» данными. Чем больше эта разность (Р - Р₁), тем с большей вероятностью можно утверждать, что существуют различия в распределении сравниваемых выборочных совокупностей. Полученную величину ² оценивают по специальной таблице. При этой оценке учитывается число степеней свободы, т.е. число «свободно варьирующих» элементов, или число клеток таблицы, которые могут быть заполнены любыми числами без изменения общих итоговых цифр.

Для нахождения числа степеней свободы (k) можно применять формулу: N = (s - 1)(r - 1), где s ― число граф первоначальной таблицы (без графы «итого»); r ― число строк таблицы (без строки «всего»).

Для того чтобы опровергнуть нулевую гипотезу, вычисленный критерий согласия ² должен быть равен или больше табличного (критического) значения ² при уровне вероятности нулевой гипотезы р = 5%.

Если условие задачи содержит только одну степень свободы, то расчет критерия ²  можно проводить алгебраическим способом, обозначив поля таблицы «а», «b», «с», «d». Вычисление критерия ² в этом случае производится по формуле:

.

Применение критерия ² очень эффективно в случаях, когда надо сопоставить статистические совокупности с большим количеством групп (градаций признака) или когда сравниваемых совокупностей больше двух.

Оценка достоверности:

T= ²—N/ корень квадратный с 2N, t>=3, 0 гипотеза не подтверждена,t<3 различия не достоверны.

0-0,3 сильная связь, достоверная

0,3-0,7 средняя, достоверная,

0,7-1,0 слабая,достов.

20. Демография как наука, определение, содержание. Значение медико-демографических данных для изучения показателей здоровья населения, анализа и планирования деятельности органов и организаций здравоохранения. Современное состояние и тенденции медико-демографической ситуации в Республике Беларусь.

Демография (греч. demos - народ, grapho - пишу; народоописание) - наука о населении в его общественном развитии.

Содержание демографии: изучает числен­ность, состав населения, миграционные процессы, воспроизводство населения и факторы, определяющие их.

Медицинская демография - часть демографии, изучающая взаимосвязь воспроизводства населения с социально-медицинскими факторами и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного раз­вития демографических процессов и улучшения здоровья населения.

Значение демографических данных для медицины:

а) расчет показателей заболеваемости

б) планирование работы лечебных учреждений

в) анализ деятельности лечебных организаций и врачей

г) определение демографической политики государства.

Общий коэффициент рождаемости увеличился с 9,9 до 11,4 на
1000 человек. Достигнуты запланированные показатели ожидаемой продолжительности жизни – 70,4 года, положительное сальдо внешней миграции составило 10,3 тыс. человек. По таким показателям, как младенческая и материнская смертность, Республика Беларусь находится на уровне европейских стран. Убыль населения с 2006 по 2010 год уменьшилась практически в 2 раза – с 36 тыс. человек до 18,8 тыс. человек.

С начала 90-х годов ХХ века демографическая ситуация в стране характеризуется устойчивой депопуляцией. Абсолютная убыль населения за 1993 – 2010 годы составила свыше 750 тыс. человек.

Главной причиной депопуляции в Республике Беларусь является низкий уровень рождаемости, обеспечивающий воспроизводство населения только на 65 процентов. В 2010 году суммарный коэффициент рождаемости составил 1,49 на одну женщину при необходимом для простого воспроизводства населения 2,15.
Низкий уровень рождаемости в стране совпал с кризисом института семьи. Почти половина (44 процента) заключаемых браков распадается. Каждый пятый ребенок рождается у матерей, не состоящих в зарегистрированном браке. В стране проживает более 25 тыс. детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, из них 6,7 тыс. воспитываются в детских интернатных учреждениях. Ежегодно органы опеки и попечительства выявляют и устраивают на воспитание около 4 тыс. детей, оставшихся без родительской опеки.
    Снижение потребности в детях, утрата многодетности как национальной традиции привели к тому, что сегодня белорусская семья – это, как правило, семья с одним ребенком. Удельный вес таких семей в республике составляет 62 процента, в то время как многодетных (с тремя и более детьми) – лишь 6 процентов. Это значит, что уже в следующем поколении число семей может сократиться на треть. Закрепление и распространение малодетности в массовом сознании может привести к необратимости процессов воспроизводства населения.
В этих условиях одной из первостепенных задач демографической политики должно стать возрождение авторитета семьи, семейных ценностей. Согласно социологическим исследованиям, в иерархии ценностей молодое поколение ставит на первое место семью и почти 70 процентов хотят иметь более одного ребенка.

 

Рождаемость населения: факторы, учет и регистрация, общие и специальные показатели, их оценка, современные уровни и тенденции. Воспроизводство населения, определение основных показателей. Ожидаемая продолжительность жизни: определение, общее понятие о порядке вычисления, современные уровни и тенденции.

Рождаемость ― это процесс возобновления новых поколений, в основе которого лежат биологические факторы, влияющие на способность организма к воспроизведению потомства. Рождаемость обусловлена также социально-экономическими, психологическими процессами, возрастом вступления в брак, условиями и образом жизни, традициями, религиозными убеждениями и другими факторами, определяющими число рожденных детей.

Для определения интенсивности процесса рождения обычно пользуются показателями рождаемости: Согласно оценочным критериям ВОЗ, уро­вень общего коэффициента рождаемости до 15  - низкий, от 15 до 25  - средний, выше 25  - высокий. Уровень рождаемости в РБ низкий. Общий коэффициент рождаемости не дает исчерпывающего представле­ния об интенсивности процесса деторождения, пригоден лишь для приблизи­тельной, грубой характеристики и оценки явления, которое в значительной сте­пени зависит от социально-демографической структуры населения. Современные тенденции рождаемости: общая рождаемость в РБ уменьшается: 1985 - 16,5 , 1995 - 9,8 , 1997 г. - 8,8 , 2005 - 9,2  2013-12,2;до 2010 года США обгоняло Россию по коэфициенту рождаемости, а к 2012 году рождаемость в России увеличилась на 10%, а в США упала на 9%); растет число разводов и детей, рожденных вне брака. Факторы, влияющие на уровень рождаемости: а) состав населения по полу б) социально-экономические факторы в) образовательный уровень женщин г) занятость женщин в общественном производстве д) помощь государства семьям, имеющим детей е) традиции народа и религия ж) состояние здоровья женщины з) время вступления в брак и) браки и разводы к) соотношение абортов и родов Основные причины снижения рождаемости в РБ: - участие женщин в производстве - высокий уровень образованности - социально-материальное положение семьи Специальные показатели рождаемости: 1) коэффициент плодовитости - среднее количество детей, рожденных одной женщиной; позволяет устранить влияние половой и частично возрастной структур населения.  2) повозрастные показатели рождаемости - рождаемость среди женщин определенного возраста (интервалы 15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49 лет). Коэффициент плодовитости менее 64 - низкий, 64-100 - средний, 101-120 - выше среднего, 121-160 - высокий, 161 и более - очень высокий. 3) показатели воспроизводства а) суммарный коэффициент рождаемости - число детей, рожденных в среднем одной женщиной за весь фертильный период жизни. Данный показатель не зависит от возрастного состава населения и характеризует средний уровень рождаемости в данный календарный период. В РБ суммарный коэффициент рождаемости в 1990 году со­ставлял 1,8, в 2000 году - 1,2. Оптимальное значение по ВОЗ - в пределах 2,4-2,5. б) брутто-коэффициент воспроизводства («грязный», «неочищенный» ко­эффициент) - число девочек, рождаемых в среднем одной женщиной в течение фертильного возраста (15-49 лет) в) нетто-коэффициент воспроизводства («чистый», «очищенный» коэффи­циент) - число девочек, достигающих половоз­релого возраста, рождаемых в среднем одной женщиной в течение фертильного возраста. Характеризует степень замещения поколения жен­щин их дочерями и представляет обобщенную характеристику не ближайших перспектив роста населения, а уровней рождаемости и смертности в данный период. В РБ равен 0,6. По нетто-коэффициенту судят о типе воспроизводства населения: а) расширенное - нетто-коэффициент больше 1; б) простое - нетто-коэффициент равен 1; в) суженное - нетто-коэффициент меньше 1. Нетто-коэффициент воспроизводства может быть рассчитан не только для женского, но и мужского населения по методике расчета этого показателя для женского населения. Он показывает, сколько мальчиков оставляет после себя каждый мужчина с учетом того, что часть их не доживет до возраста отца в момент их рождения. Согласно законодательству РБ, в течение месяца со дня рождения дети должны быть зарегистрированы в органах Загса по месту рождения ребенка или месту жительства родителей. Регистрация ребенка в ор­ганах Загса проводится на основании «Медицинского свидетельства о рожде­нии» - ф. № 103/у. Медицинское свидетельство выдается матери при выписке всеми лечебно-профилактическими организациями здравоохранения, в которых произошли роды, независимо от того, имеет ли организация акушерскую койку или нет, во всех случаях живорождения. В случае родов на дому «Медицинское свидетельство о рождении» выдает та организация, работник которого прини­мал роды. При многоплодных родах «Медицинское свидетельство о рождении» заполняется на каждого ребенка в отдельности. В случае смерти ребенка до выхода матери из родильного дома или дру­гого медицинского учреждения «Медицинское свидетельство о рождении» (ф. № 1ОЗ/у) также обязательно заполняется и учреждение здравоохранения за­являет в органы Загса о рождении и о смерти, представляя помимо «Медицин­ского свидетельства о рождении» (ф. № 1ОЗ/у) и «Врачебное свидетельство о перинатальной смерти» (ф. № 106-2/у). Запись о выдаче «Медицинского свидетельства о рождении» с указанием его номера и даты выдачи должна быть сделана в «Истории развития новорож­денного», в случае мертворождения - в «Истории родов».

Средняя продолжительность предстоящей жизни при рождении ― число лет, которое в среднем предстоит прожить поколению родившихся в изучаемом году при условии, что на протяжении всей последующей их жизни повозрастные коэффициенты смертности останутся такими же, как в год их рождения. Средняя продолжительность предстоящей жизни для возраста х ― среднее число лет, которое предстоит прожить лицам возраста х при сохранении в каждом следующем возрасте такого же уровня смертности, как и в год вычисления показателя.

Средняя продолжительность предстоящей жизни является одним из показателей таблиц смертности (дожития, продолжительности жизни). Таблицы смертности показывают, как некоторое поколение родившихся постепенно уменьшается при переходе от младших возрастов к старшим под влиянием существующего уровня смертности.

    Ожидаемая продолжительность жизни в Беларуси по сравнению с 1995 годом увеличилась на 1,9 года, с 2005 годом - на 1,7 года.
    Ожидаемая продолжительность жизни при рождении является важнейшим индикатором состояния здоровья населения, комплексным показателем уровня смертности.
В 2009 году ожидаемая продолжительность жизни в Беларуси составила 70,5 года, в том числе у мужчин - 64,7 года, у женщин - 76,4 года.