Данные структурных группировок обычно представляются в форме соответствующей таблицы.
Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного представления численных данных, которые характеризуют исследуемые явления и процессы.
Таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы характеризует объект исследования, а сказуемое – это система показателей, которые отображают подлежащее как объект.
Составление статистической таблицы осуществляется в два этапа: разработка макета таблицы и заполнение ее статистическими данными.
Макет таблицы – это комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), на пересечении которых образуется клетка для записи соответствующей информации.
В зависимости от структуры подлежащего статистические таблицы разделяют на простые, групповые и комбинированные.
Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень единиц явления или процесса.
В сказуемом простой таблицы отсутствует группировка статистических данных.
Такие таблицы могут быть перечневыми, хронологическими, территориальными.
Примером простой перечневой таблицы является информация о численности персонала дочерних компаний ОАО "Газпром"
Для анализа численности персонала ОАО Газпром возьмем исходные данные и составим таблицу 2. Для анализа численности персонала построим группировку дочерних компаний по численности персонала. Для этого необходимо упорядочить компании по возрастанию численности персонала и разделить их на шесть групп.
Таблица 2
Численность персонала по дочерним компаниям
| Дочерняя компания | Численность персонала, тыс. чел. |
| 1 | Ноябрьскгазодобыча | 1,52 |
| 2 | Газпром нефть Оренбург | 1,37 |
| 3 | Газпромнефть - Московский НПЗ | 1,18 |
| 4 | Газпромнефть - Омский НПЗ | 1,32 |
| 5 | Уренгойгазпром | 0,98 |
| 6 | Газпром трансгаз Саратов | 1,04 |
| 7 | Газпром добыча Астрахань | 1,06 |
| 8 | Ямбурггаздобыча | 0,89 |
| 9 | Газпром добыча Краснодар | 2,2 |
| 10 | Газпром добыча Ямбург | 2,08 |
| 11 | Газпром зарубежнефтегаз | 0,76 |
| 12 | Газпром сжиженный газ | 1,02 |
| 13 | Газпром трансгаз Махачкала | 1,16 |
| 14 | Газпром трансгаз Нижний Новгород | 1,03 |
| 15 | Газпром трансгаз Санкт-Петербург | 1,54 |
| 16 | Газпром трансгаз Томск | 1,38 |
| 17 | Газпром трансгаз Уфа | 1,20 |
| 18 | Газпром трансгаз Ухта | 1,05 |
| 19 | Надымгазпром | 1,34 |
| 20 | Газпром нефть | 1,57 |
| 21 | Гипрогазцентр | 0,52 |
| 22 | Востокгазпром | 0,58 |
| 23 | Пургаз | 0,77 |
| 24 | Газпром промгаз | 1,72 |
| 25 | Гипрогазцентр | 0,56 |
| 26 | Газпром переработка | 0,99 |
| 27 | Красноярскгазпром | 0,85 |
| 28 | Газпром экспо | 0,68 |
| 29 | Газпром-Южная Осетия | 1,58 |
| 30 | Газтелеком | 0,50 |
По каждой группе подсчитаем общую численность работников. Результаты отразим в таблице 3.
Таблица 3
Сортировка дочерних компаний по возрастанию численности персонала
|
| Дочерняя компания | Численность персонала, тыс. чел. |
| 1 | Газтелеком | 0,50 |
| 2 | Гипрогазцентр | 0,52 |
| 3 | Гипрогазцентр | 0,56 |
| 4 | Востокгазпром | 0,58 |
| 5 | Газпром экспо | 0,68 |
| 6 | Газпром зарубежнефтегаз | 0,76 |
| 7 | Пургаз | 0,77 |
| 8 | Красноярскгазпром | 0,85 |
| 9 | Ямбурггаздобыча | 0,89 |
| 10 | Уренгойгазпром | 0,98 |
| 11 | Газпром переработка | 0,99 |
| 12 | Газпром сжиженный газ | 1,02 |
| 13 | Газпром трансгаз Нижний Новгород | 1,03 |
| 14 | Газпром трансгаз Саратов | 1,04 |
| 15 | Газпром трансгаз Ухта | 1,05 |
| 16 | Газпром добыча Астрахань | 1,06 |
| 17 | Газпром трансгаз Махачкала | 1,16 |
| 18 | Газпромнефть - Московский НПЗ | 1,18 |
| 19 | Газпром трансгаз Уфа | 1,20 |
| 20 | Газпромнефть - Омский НПЗ | 1,32 |
| 21 | Надымгазпром | 1,34 |
| 22 | Газпром нефть Оренбург | 1,37 |
| 23 | Газпром трансгаз Томск | 1,38 |
| 24 | Ноябрьскгазодобыча | 1,52 |
| 25 | Газпром трансгаз Санкт-Петербург | 1,54 |
| 26 | Газпром нефть | 1,57 |
| 27 | Газпром-Южная Осетия | 1,58 |
| 28 | Газпром промгаз | 1,72 |
| 29 | Газпром добыча Ямбург | 2,08 |
| 30 | Газпром добыча Краснодар | 2,20 |
Группировка будет состоять из 6 групп. Определим ширину интервала по формуле:
= 
(7)
где: 
- максимальное и минимальное значение признака
соответственно;
- число групп
Таким образом, ширина интервала равна 0,3. Рассчитаем границы интервалов.
Определение границ начинаемс первой группы. Нижняя граница будет определятся по следующему принципу, так как 
, то 
ерхняяграницаопределяетсякак 
= 0,50+0,3=0,80
Для второй группынижняя границапринимается равной верхней границе первой группы, т. е. 
= 
, верхняя определяется как 
Для третьей группынижняя границапринимается равной верхней границе второй группы, т. е. 
= 
, верхняя определяется как 
Для четвертой группынижняя границапринимается равной верхней границе третьей группы, т. е. 
= 
, верхняя определяется как 
Для пятой группынижняя границапринимается равной верхней границе четвертой группы, т. е. 
= 
, верхняя определяется как 
Для шестой группынижняя границапринимается равной верхней границе пятой группы, т. е. 
= 
, верхняя определяется как 
Результаты представим в табличной форме (Таблица 3).Из таблицы видно, что наиболее многочисленные группы - это 2, 3 и 4 группы дочерних компаний.
Таким образом, наиболее распространенным уровнем численности персонала для дочерних компаний «Газпром» является уровень 0,8-1,4 тыс. чел.
Таблица 4
Построение группировки дочерних компаний по численности персонала
| Группировка предприятий | Количество предприятий | № п/п предприятия (таблица 4) | Численность персонала, в тыс. чел |
| 0,50-0,80 | 7 | 1,2,3,4,5,6,7 | 4,37 |
| 0,80-1,1 | 9 | 8,9,10,11,12,13,14,15,16 | 8,91 |
| 1,1-1,4 | 7 | 17,18,19,20,21,22,23 | 8,95 |
| 1,4-1,7 | 4 | 24,25,26,27 | 6,21 |
| 1,7-2,0 | 1 | 28 | 1,72 |
| 2,0-2,3 | 2 | 29,30 | 4,28 |
| итого | 30 | 34,44 |
Для полного отображения данных статистических таблиц используются так же статистические графики.
Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. При правильном построении графики обладают выразительностью, доступностью, способствуют анализу явлений, их обобщению и изучению. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований.
Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.
Изобразим структурную группировку при анализе численности персонала дочерних компаний ОАО "Газпром" графически (рисунок 3).
На оси абсцисс откладываем периоды в нашем случае это равноинтервальная группировка предприятий, а на оси ординат — показатели, характеризующие динамику. Линейный график отображает численность предприятий в тыс. чел.
Рисунок 3 - Численности персонала дочерних компаний ОАО "Газпром"
2.4. Вторичная группировка с использованием метода расщепления интервалов (3 интервала)
Данные группировки сотрудниковприведенная в таблице 5 являются несопоставимыми, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп.К тому же образовалась так называемая «пустая» группа, в которую не попала ни одна единица совокупности. Поэтому приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении численности дочерних компаний АО «Газпром по группам.Специфическим видом группировок является так называемая вторичная группировка.Вторичная группировка - операция образования новых групп на основании уже имеющейся группировки.
Вторичная группировка используется для решения следующих задач:
1) образование качественно однородных групп (типов) на основе группировок по количественному признаку;
2) приведение к единому, т.е. сопоставимому, виду группировок с различными интервалами;
3) образование укрупненных групп, в которых более четко (более ясно) проявляется характер распределения.
Образование новых групп на основании уже имеющихся возможно двумя способами перегруппировки:
а) изменением (объединением) первоначальных интервалов (метод укрупнения интервалов);
б) долевой перегруппировкой (на основе пропорционального дробления групп).
Произведем вторичную группировкус использованием метода расщепления интервалов (3 интервала). Данные занесем в таблицу 5.
Таблица 5
Вторичная группировка дочерних компаний ОАО «Газпром» по численности персонала по способу укрепления первоначальных интервалов
| Группировка предприятий | Количество предприятий | № п/п предприятия (таблица 4) | Численность персонала, в тыс. чел |
| 0,50-1,1 | 11 | 1,2,3,4,5,6,7, 8,9,10,11 | 8,08 |
| 1,1-1,7 | 16 | 12,13,14,15,16, 17,18,19, 20,21,22,23,24,25,26,27 | 20,36 |
| 1,7-2,3 | 3 | 28,29,30 | 6,0 |
| итого | 30 | 34,44 |
Из таблицы видно, что наибольшее количество дочерних предприятий ОАО «Газпром» находятся во второй группе и имеют численность персонала от 1,1 тыс. чел до 1.7 тыс. чел.
Аналогичный график построим по результатам вторичной группировки (рисунок 4)
Рисунок 4 - Численности персонала дочерних компаний ОАО "Газпром" при вторичной группировк
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Для того чтобы статистическое исследование было полным и давало наиболее полное представление об изучаемом явлении или процессе, оно должно охватывать все существенные стороны рассматриваемого явления. Поэтому вышеизложенные виды группировок, методика их построения могут быть использованы в комплексе.
Первоначально проводится типологическая группировка, которая выделяет однокачественные однородные группы. Затем в пределах выделенного типа проводится структурная и факторная группировки, которые дают характеристику типа. Почему необходима система? Всякое явление, процесс имеет множество сторон, множество целей, характеризуется множеством признаков, изменяется в разные периоды времени.
При его изучении необходимо решать множество задач. Эта особенность массовых явлений вызывает необходимость систематического подхода к его изучению.
Поэтому сложные массовые явления изучаются с помощью систем группировок.
Статистическая группировка является методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Статистическая группировка — основа сводки статистических данных.
Трудовые ресурсы являются первой производительной силой общественного производства, а производительность труда - определяющий критерий социально-экономического развития общества в целом.
В курсовой работе было рассмотрено применение структурных группировок при анализе численности персонала. В качестве объекта исследования выступала компания ОАО «Газпром». В ходе проведенного исследования были сделаны следующие основные выводы: Некоторые данные из совокупности статистического характера могут быть объединены в соответствующие группы на основе метода структурной группировки.
Подобное позволяет сузить данные, которые были выявлены в результате наблюдения, и в связи с этим установить закономерности, которые характерны для исследуемого объекта. Основные причины, которые обуславливают требование осуществления группировок состоят в характеристиках объекта исследования статистического характера. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития. Соответственно, группировки считаются главнейшим методом статистики обобщения данных, базой для правильного исчисления показателей статистики.
Актуальность исследования обусловлена тем, что от обеспеченности общества трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объем и своевременность выполнения всех работ, степень использования оборудования, машин, механизмов и как следствие - объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.
В заключении хотелось бы отметить, что все цели и задачи, поставленные в данной курсовой работе, были успешно выполнены.
Список используемой литературы
1. Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие. - М.: КноРус, 2013. 528 c.
2. Бычкова С.Г. Социально-экономическая статистика: Учебник для бакалавров. - М.: Юрайт, 2013. 591 c.
3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. 238 c.
4. Т.В. Диденко, Л.В. Колядов, П.Ф. Тарасенко, Статистика (учебное пособие). - М: Издательство "Нефть и газ". 2007
5. Мероньо-Пелисер Л.Б., Диденко Т.В., Применение графических методов в статистике нефтяной и газовой промышленности. Методические указания. - М: 1996 г.
6. Калинина В.П., Диденко Т.В., Статистика нефтяной и газовой промышленности. Учебное пособие. Часть I. - М: 1983
7. Калинина В.П., Диденко Т.В., Статистика нефтяной и газовой промышленности. Учебное пособие. Часть II. - М: 1983 5. Калинина В.П., Диденко Т.В., Статистика нефтяной и газовой промышленности. Учебное пособие. Часть III. -М: 1983
8. Елисеева, Курышева, Егорова: Статистика. Учебник. – Проспект. 2015, 448 с.
9. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. 416 c.
10. Ковалева Т. Практикум по теории статистики. Учебное-практическое пособие. – Кнорус. 2017, 376 с.
11. Лысенко С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. 208 c.
12. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2013. 236 c.
13. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. 186 c.
14. Минашкин В. Г. Статистика: учебник и практикум для СПО / В. Г. Минашкин; под ред. В. Г. Минашкина. — М.: Издательство Юрайт, 2016. 448 с.
15. Просветов Г. Статистика. Задачи и решения. Учебно-практическое пособие. - Альфа-пресс 2013, 496 с.
16. Салин, Чурилова, Шпаковская: Статистика. Учебное пособие. – Кнорус. 2014, 296 с.
17. Яковлева А.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. - М.: ИЦ РИОР, 2013. 95 c.
1. Официальный сайт ПАО "Газпром" - http://www.gazprom.ru/about/
2. Электронный ресурс: Электронная библиотечная система «Юрайт». Форма доступа: https://www.biblio-online.ru
Дата: 2018-12-28, просмотров: 449.
