Необходимость применения статистических методов вызвана изменчивостью в поведении и результатах фактически всех процессов даже в условиях очевидной стабильности. Такая изменчивость наблюдается для количественных характеристик изделий и процессов, а также для данных, используемых на различных стадиях жизненного цикла изделий - от исследования рынка до сервисного обслуживания и окончательной утилизации изделий.

Статистические методы используют при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании такой изменчивости даже при наличии относительно ограниченного количества данных. Статистический анализ этих данных может способствовать лучшему пониманию характера, степени и причин изменчивости. Это может помочь в решении и даже предотвращении проблем, обусловленных такой изменчивостью.

Таким образом, статистические методы позволяют лучше использовать имеющиеся данные для принятия решения и тем самым способствуют повышению качества продукции и процессов, а также достижению удовлетворенности потребителя. Статистические методы применяют на стадиях исследования рынка, проектирования, разработки, производства, верификации, монтажа и обслуживания.

Существуют следующие статистические методы или семейства методов:

- описательная статистика;

- планирование экспериментов;

- проверка гипотез;

- измерительный анализ;

- анализ возможностей процесса;

- регрессионный анализ;

- анализ надежности;

- выборочный контроль;

- моделирование;

- карты статистического контроля процесса (карты СКП);

- статистическое назначение допуска;

- анализ временных рядов.

Следует иметь в виду, что для многих методов описательная статистика (в т.ч. графические методы) составляет важную часть.

Выбор метода и способ его применения зависят от конкретных обстоятельств и поставленной цели.

Краткое описание каждого метода или семейства методов, перечисленных выше представлено ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005 Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001.

2 Характеристика статистического метода «описательная статистика» и стандартов, нормирующих требования к статистическому представлению данных

Описательная статистика применяется для систематизации и описания данных наблюдения.

Задачи, которые решает описательная статистика – это, прежде всего, задачи соединения и обобщения данных. Описание данных обычно является начальным этапом в анализе количественных данных и часто – первым шагом к использованию других статистических процедур.

В качестве данных для описательной статистики может быть любая информация, которая отражает содержание наблюдений: опросы общественного мнения, показатели экономической и финансовой деятельности, характеристики производственных процессов и т.д. Характеристики выборочных данных могут служить основанием для выводов относительно характеристик всей совокупности данных. И какова бы ни была генеральная совокупность наблюдений, из которой черпаются данные, описательная статистика предлагает наиболее целесообразные способы, с помощью которых можно не только быстро выделить основное содержание полученной информации, но и провести дальнейший ее анализ с минимальной трудоемкостью.

Для удобства использования информация о наблюдениях должна быть упорядочена. Методы статистического описания – удобные способы такого изложения. В качестве основных средств описания информации наиболее широко используются графики и таблицы

Основные вопросы, рассматриваемые стандартами данной группы:

Общие требования к моделям, используемым в статистике.

Методы оценки параметров моделей.

Планирование эксперимента.

Доверительное оценивание.

Проверка статистических гипотез.

 Дисперсионный анализ.

Временные ряды.

       Данная группа стандартов устанавливает различные методы статистического описания: условия применения, расчетные формулы, графики представления данных, обработку полученных результатов и правила принятия решений.