Системы стандартов статистических методов контроля и управления качеством

Значит так, то что касается вопросов 2,3,4,5: здесь мы даем краткую характеристику группы стандартов и описываем требуемый метод контроля. Нумерация стандартов здесь не нужна, перечислять стандарты тоже не нужно.

Общая характеристика стандартов по картам статистического контроля процесса.

Общая характеристика стандартов по выборочному контролю

Выборочный контроль - контроль, при котором решение о контролируемой совокупности или процессе принимают по результатам проверки одной или нескольких выборок.

Следует отметить особенность выборочного контроля, которая заключается в колебании выборочных оценок. Это значит, что в любой выборке (одинакового размера) из одной и той же партии может иметь место разное количество дефектных изделий, а значит, по результатам контроля одной выборки можно принять партию, а по другой ту же партию - забраковать.

Выборочный контроль осуществляется по плану, в основу которого заложены не только экономические соображения, но и соответствующие статистические методы, обусловливающие объем выборки и критерии оценок.

Перечень основных вопросов рассматриваемых стандартами данной группы:

Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.

Статистический приемочный контроль по качественному признаку.

Статистический приемочный контроль по количественному признаку.

Многоступенчатый статистический приемочный контроль.

Последовательный статистический приемочный контроль.

Непрерывный статистический приемочный контроль.

 Схемы статистического приемочного контроля.

Статистический приемочный контроль штучных изделий.

Статистический приемочный контроль нештучных изделий.

Стандарты данный группы устанавливаю, каким способом будет проводится выборочный контроль какова вида продукции( штучная, нештучная), по какому признаку: по альтернативному признаку, по количественному признаку.

В группу стандартов по выборочному статистическому контролю входят стандарты, устанавливающие для разных способов выборки: принципы построения планов контроля, выбор планов контроля, последовательное выполнение плана, принципы применения статистической обработки, условия использования планов; процедуры оценки качества в соответствии с выбранным планом, правила отбора в сооотв. с выбранным планом, способы определения качества (альтернативные методы расчета и графические методы), правила принятия решений.

Также стандарты содержат следующие пункты:

- область применения;

- термины и определения;

-общие положения.

Организация SPC

При внедрении SPC должны быть выполнены следующие действия: сбор данных о процессе, об управлении процессом, о связи параметра с оценкой улучшения возможностей процесса.

Эти действия выполняют:

a) на основе отобранных по определенным критериям проектов;

b) путем воздействия на процессы, связанные технологической последовательностью или цепочкой поставки продукции. (Например, выбирают параметр готовой продукции и организуют SPC, направленное на один набор параметров, затем переходят к другому набору параметров, перемещаясь по цепочке поставки.)

Достоинства метода

Наглядность и простота оценки связей между двумя переменными.

Недостатки метода

К оценке диаграммы следует привлекать тех, кто владеет информацией о продукции, чтобы исключить неправильное использование этого инструмента.

Примеры применения анализа временных рядов

КАКИЕ ЗДЕСЬ ПРИМЕР Ы НУЖН Ы?

Фото перепечатай пожалуйста

Корреляция

Следующий метод вторичной статистической обработки, посредством которого выясняется связь или прямая зависимость между двумя рядами экспериментальных данных, носит название метод корреляций. Он показывает, каким образом одно явление влияет на другое или связано с ним в своей динамике. Подобного рода зависимости существуют, к примеру, между величинами, находящимися в причинно-следственных связях друг с другом. Если выясняется, что два явления статистически достоверно коррелируют друг с другом и если при этом есть уверенность в том, что одно из них может выступать в качестве причины другого явления, то отсюда определенно следует вывод о наличии между ними причинно-следственной зависимости.

Факторный анализ

Факторный анализ - статистический метод, который используется при обработке больших массивов экспериментальных данных. Задачами факторного анализа являются: сокращение числа переменных (редукция данных) и определение структуры взаимосвязей между переменными, т. е. классификация переменных, поэтому факторный анализ используется как метод сокращения данных или как метод структурной классификации.

Системы стандартов статистических методов контроля и управления качеством

Значит так, то что касается вопросов 2,3,4,5: здесь мы даем краткую характеристику группы стандартов и описываем требуемый метод контроля. Нумерация стандартов здесь не нужна, перечислять стандарты тоже не нужно.