ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА ФЕНОТИПИЧЕСКОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Чтобы установить связь между показателями удоя и массовой долей жира в молоке вычислили коэффициент корреляции (по данным таблицы 5). Для коров–дочерей первой линии r = (– 0,21), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).

Таблица 11 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер

Удой за 305 дней, кг (x)	Массовая доля жира, % (y)	X Y	X²	Y²
4463	3,43	15308,09	19918369	11,7649
4508	3,50	15778	20322064	12,25
3624	3,51	12720,24	13133376	12,3201
5732	3,52	20176,64	32855824	12,3904
4163	3,74	15569,62	17330569	13,9876
4486	3,77	16912,22	20124196	14,2129
6268	3,57	22376,76	39287824	12,7449
4612	3,41	15726,92	21270544	11,6281
6417	3,75	24063,75	41177889	14,0625
6021	3,70	22277,7	36252441	13,69
3143	3,54	11126,22	9878449	12,5316
9512	3,79	36050,48	90478144	14,3641
9478	3,43	32509,54	89832484	11,7649
9321	3,78	35233,38	86881041	14,2884
9621	3,52	33865,92	92563641	12,3904
9823	3,40	33398,2	96491329	11,56
9214	3,52	32433,28	84897796	12,3904
9158	3,40	31137,2	83868964	11,56
9237	3,78	34915,86	85322169	14,2884
3698	3,75	13867,5	13675204	14,0625
2314	3,79	8770,06	5354596	14,3641
8888	3,43	30485,84	78996544	11,7649
5687	3,78	21496,86	32341969	14,2884
5789	3,56	20608,84	33512521	12,6736
5127	3,79	19431,33	26286129	14,3641
160304	90,16	576240,45	1172054076	325,7072
Продолжение таблицы 11
		Числитель:	С_х	С_у
		-1879,8956	144159179,4	575915,297

Корреляцию вычисляем по формуле:

Рассчитаем коэффициенты корреляции для коров–дочерей 2 линии. По данным таблицы 12 вычислили коэффициент корреляции между удоем и жирностью молока. Для коров–дочерей второй линии он составил (+0,12), что говорит о слабой, но прямой связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем больше жирность и наоборот).

Таблица 12 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон

Удой за 305 дней, кг (x)	Массовая доля жира, % (y)	X Y	X²	Y²
5566	3,43	19091,38	30980356	11,7649
5915	3,52	20820,8	34987225	12,3904
3947	3,73	14722,31	15578809	13,9129
4934	3,64	17959,76	24344356	13,2496
3135	3,44	10784,4	9828225	11,8336
5549	3,77	20919,73	30791401	14,2129
3992	3,41	13612,72	15936064	11,6281
3143	3,54	11126,22	9878449	12,5316
9512	3,79	36050,48	90478144	14,3641
5549	3,77	20919,73	30791401	14,2129
3992	3,41	13612,72	15936064	11,6281
3143	3,54	11126,22	9878449	12,5316
9512	3,79	36050,48	90478144	14,3641
9478	3,43	32509,54	89832484	11,7649
9321	3,78	35233,38	86881041	14,2884
9621	3,52	33865,92	92563641	12,3904
9823	3,40	33398,2	96491329	11,56
9214	3,52	32433,28	84897796	12,3904
9158	3,40	31137,2	83868964	11,56
9237	3,78	34915,86	85322169	14,2884
3698	3,75	13867,5	13675204	14,0625
Продолжение таблицы 12
6987	3,78	26410,86	48818169	14,2884
6587	3,56	23449,72	43388569	12,6736
6987	3,79	26480,73	48818169	14,3641
6321	3,43	21681,03	39955041	11,7649
164321	89,92	592180,17	1224399663	324,0208
		Числитель:	С_х	С_у
		1150,3972	144344021,4	591856,7457

Корреляцию вычисляем по формуле:

0,124

Чтобы установить связь между показателями удоя и массовой долей жира в молоке вычислили коэффициент корреляции (по данным таблицы 13). Для коров–матерей первой линии r = (– 0,25), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).

Таблица 13 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–матерей 1 линии быка производителя Альтер

Удой за 305 дней, кг (x)	Массовая доля жира, % (y)	X Y	X²	Y²
7208	3,08	22197,13162	51960527,75	9,482441259
3743	3,09	11580,82447	14011332,75	9,571929926
8688	3,13	27190,50715	75479649,2	9,795006827
4917	3,16	15518,02585	24176036,97	9,960653461
7905	3,31	26166,02367	62496438,8	10,95519693
6320	3,00	18936,42092	39943580,42	8,977363414
8714	3,20	27924,733	75938509,56	10,26871238
6282	3,40	21331,64411	39465903,63	11,52992833
9332	3,27	30526,866	87094686,15	10,6997291
3905	3,36	13119,15446	15247920,27	11,28758616
4648	3,08	14298,98642	21608297,04	9,462153005
7773	2,91	22627,50973	60417920,18	8,474376397
6235	3,13	19520,81848	38869994,3	9,803509391
5346	3,31	17703,03378	28577144,13	10,96671534
5738	3,35	19204,35614	32926554,18	11,20090772
8929	3,10	27648,43613	79718297,81	9,589216547
Продолжение таблицы 13
5738	3,35	19204,35614	32926554,18	11,20090772
8929	3,10	27648,43613	79718297,81	9,589216547
4672	3,11	14535,33684	21823328,41	9,681200458
6758	3,02	20440,0015	45674323,49	9,14723261
7773	2,91	22627,50973	60417920,18	8,474376397
6235	3,13	19520,81848	38869994,3	9,803509391
5346	3,31	17703,03378	28577144,13	10,96671534
6485	3,06	19831,55621	42060966,64	9,350489373
7773	2,91	22627,50973	60417920,18	8,474376397
165392	78,77	519633,0305	1158419242	248,7134504
		Числитель:	С_х	С_у
		-1491,59649	64236743,1	519384,835

Корреляцию вычисляем по формуле:

Рассчитаем коэффициенты корреляции для коров–матерей второй линии. По данным таблицы 14 вычислили коэффициент корреляции между удоем и жирностью молока. Для коров–матерей второй линии r = (– 0,13), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).

Таблица 14 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–матерей 2 линии быка производителя Бортон

Удой за 305 дней, кг (x)	Массовая доля жира, % (y)	X Y	X²	Y²
6235	3,13	19520,82	38869994,3	9,803509
7898	3,10	24476,78	62372009	9,605478
6954	3,12	21704,97	48363541,5	9,740925
4637	3,13	14535,56	21501180,6	9,826552
5065	3,09	15646,46	25658443,6	9,541174
8243	3,29	27154,22	67946102,6	10,852
3647	3,06	11176,78	13302223,1	9,390941
4648	3,08	14298,99	21608297	9,462153
7773	2,91	22627,51	60417920,2	8,474376
8243	3,29	27154,22	67946102,6	10,852
3647	3,06	11176,78	13302223,1	9,390941
4648	3,08	14298,99	21608297	9,462153
Продолжение таблицы 14
7773	2,91	22627,51	60417920,2	8,474376
6235	3,13	19520,82	38869994,3	9,803509
5346	3,31	17703,03	28577144,1	10,96672
5738	3,35	19204,36	32926554,2	11,20091
8929	3,10	27648,44	79718297,8	9,589217
5738	3,35	19204,36	32926554,2	11,20091
8929	3,10	27648,44	79718297,8	9,589217
4672	3,11	14535,34	21823328,4	9,6812
6758	3,02	20440	45674323,5	9,147233
5346	3,31	17703,03	28577144,1	10,96672
6485	3,06	19831,56	42060966,6	9,350489
7773	2,91	22627,51	60417920,2	8,474376
6235	3,13	19520,82	38869994,3	9,803509
157594	78,14	491987,3	1053474774	244,6506
		Числитель:	С_х	С_у
		491987,264	60037750,2	491743,007

Корреляцию вычисляем по формуле:

Таблица 15 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя у коров–матерей 1 линии и коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер

Удой матерей за 305 дней, кг ( X )	Удой дочерей за 305 дней, кг ( Y )	X Y	X²	Y²
7208	4463	32168927	51960527,8	19915884,4
3743	4508	16873858,8	14011332,8	20321201,1
8688	3624	31481350,5	75479649,2	13130366,1
4917	5732	28183230,6	24176037	32854619,1
7905	4163	32908773,2	62496438,8	17328785
6320	4486	28353335	39943580,4	20126177,9
8714	6268	54624755,6	75938509,6	39293158,9
6282	4612	28975105,6	39465903,6	21272963,9
9332	6417	59886399,2	87094686,1	41177952,1
3905	6021	23512987,7	15247920,3	36258098,2
4648	3143	14610761,9	21608297	9879277,57
7773	9512	73935791,6	60417920,2	90478144
6235	9478	59091354,2	38869994,3	89832484
5346	9321	49827823,9	28577144,1	86881041
Продолжение таблицы 15
5738	9621	55206899,4	32926554,2	92563641
8929	9823	87704757,6	79718297,8	96491329
5738	9214	52871465,7	32926554,2	84897796
8929	9158	81767298,2	79718297,8	83868964
4672	9237	43151056,9	21823328,4	85322169
6758	3698	24992112,6	45674323,5	13675204
7773	2314	17986482,5	60417920,2	5354596
6235	8888	55412951,7	38869994,3	78996544
5346	5687	30401334	28577144,1	32341969
6485	5789	37544227,6	42060966,6	33512521
7773	5127	39851640,4	60417920,2	26286129
165392	160304	1061324681	1158419242	1172061015
		Числитель:	C_х	C_у
		801078,695	64236743,1	144160905

Корреляцию вычисляем по формуле:

h ² =2 r

Таблица 16 – Расчет коэффициента корреляции между показателями массовой доли жира у коров–матерей 1 линии и коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер

Массовая доля жира матерей за 305 дней, кг ( X )	Массовая доля жира дочерей за 305 дней, кг ( Y )	X Y	X²	Y²
3,08	3,43	10,5615	9,482441	11,76335
3,09	3,50	10,83522	9,57193	12,26524
3,13	3,51	11,00018	9,795007	12,35364
3,16	3,52	11,12251	9,960653	12,41989
3,31	3,74	12,39469	10,9552	14,02333
3,00	3,77	11,28149	8,977363	14,17698
3,20	3,57	11,44353	10,26871	12,75275
3,40	3,41	11,57936	11,52993	11,629
3,27	3,75	12,2595	10,69973	14,04665
3,36	3,70	12,41653	11,28759	13,65838
3,08	3,54	10,90268	9,462153	12,56252
Продолжение таблицы 16
2,91	3,79	11,02041	8,474376	14,33138
3,13	3,43	10,72547	9,803509	11,73414
3,31	3,78	12,53162	10,96672	14,31983
3,35	3,52	11,79454	11,20091	12,41963
3,10	3,40	10,53313	9,589217	11,56996
3,35	3,52	11,79454	11,20091	12,41963
3,10	3,40	10,53313	9,589217	11,56996
3,11	3,78	11,74642	9,6812	14,25219
3,02	3,75	11,34648	9,147233	14,07448
2,91	3,79	11,02041	8,474376	14,33138
3,13	3,43	10,72547	9,803509	11,73414
3,31	3,78	12,53162	10,96672	14,31983
3,06	3,56	10,88691	9,350489	12,67579
2,91	3,79	11,02041	8,474376	14,33138
78,77	90,16	284,0077	248,7135	325,7354
		Числитель:	C_х	C_у
		-0,08748	0,518221	0,547489

Корреляцию вычисляем по формуле:

h ²

Таблица 17 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя у коров–матерей 2 линии и коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон

Удой матерей за 305 дней, кг ( X )	Удой дочерей за 305 дней, кг ( Y )	X Y	X²	Y²
6235	5566	34701675,2	38869994,3	30980356
7898	5915	46710706,9	62372009	34981880,1
6954	3947	27448373	48363541,5	15578122,6
4637	4934	22879086,7	21501180,6	24345296,2
5065	3135	15880150,8	25658443,6	9828312,06
8243	5549	45742960,5	67946102,6	30795268
3647	3992	14560446	13302223,1	15937681
4648	3143	14610761,9	21608297	9879277,57
7773	9512	73935791,6	60417920,2	90478144
8243	5549	45742960,5	67946102,6	30795268
3647	3992	14560446	13302223,1	15937681
Продолжение таблицы 17
4648	3143	14610761,9	21608297	9879277,57
7773	9512	73935791,6	60417920,2	90478144
6235	9478	59091354,2	38869994,3	89832484
5346	9321	49827823,9	28577144,1	86881041
5738	9621	55206899,4	32926554,2	92563641
8929	9823	87704757,6	79718297,8	96491329
5738	9214	52871465,7	32926554,2	84897796
8929	9158	81767298,2	79718297,8	83868964
4672	9237	43151056,9	21823328,4	85322169
6758	3698	24992112,6	45674323,5	13675204
5346	6987	37350821,3	28577144,1	48818169
6485	6587	42719610,9	42060966,6	43388569
7773	6987	54309227,9	60417920,2	48818169
6235	6321	39408783,5	38869994,3	39955041
157594	164322	1073721125	1053474774	1224407284
		Числитель:	C_х	C_у
		37873894,3	60037750,2	144339339

Корреляцию вычисляем по формуле:

h ²

Таблица 18 – Расчет коэффициента корреляции между показателями массовой доли жира у коров–матерей 2 линии и коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон

Массовая доля жира матерей за 305 дней, кг ( X )	Массовая доля жира дочерей за 305 дней, кг ( Y )	X Y	X²	Y²
3,13	3,43	10,72547	9,803509	11,73414
3,10	3,52	10,90073	9,605478	12,37063
3,12	3,73	11,62798	9,740925	13,88061
3,13	3,64	11,39611	9,826552	13,21637
3,09	3,44	10,63842	9,541174	11,86186
3,29	3,77	12,43072	10,852	14,2391
3,06	3,41	10,45363	9,390941	11,63658
3,08	3,54	10,90268	9,462153	12,56252
Продолжение таблицы 18
2,91	3,79	11,02041	8,474376	14,33138
3,29	3,77	12,43072	10,852	14,2391
3,06	3,41	10,45363	9,390941	11,63658
3,08	3,54	10,90268	9,462153	12,56252
2,91	3,79	11,02041	8,474376	14,33138
3,13	3,43	10,72547	9,803509	11,73414
3,31	3,78	12,53162	10,96672	14,31983
3,35	3,52	11,79454	11,20091	12,41963
3,10	3,40	10,53313	9,589217	11,56996
3,35	3,52	11,79454	11,20091	12,41963
3,10	3,40	10,53313	9,589217	11,56996
3,11	3,78	11,74642	9,6812	14,25219
3,02	3,75	11,34648	9,147233	14,07448
3,31	3,78	12,53162	10,96672	14,31983
3,06	3,56	10,88691	9,350489	12,67579
2,91	3,79	11,02041	8,474376	14,33138
3,13	3,43	10,72547	9,803509	11,73414
78,14	89,92	281,0734	244,6506	324,0237
		Числитель:	C_х	C_у
		0,003742	0,393285	0,593781

Корреляцию вычисляем по формуле:

h ²

Вычислив индексы, рассчитав среднее значение и сравнив их с данными в таблице 2, трудно определить к какому телосложению, относится 1 линия коров–дочерей, так как по таблице 15, известно, что индекс длинноногости равен 45,7% (что соответствует молочному скоту), а индекс растянутости оказался равен 105,0 % (что соответствует молочно–мясному скоту). Но можно предположить, что эта группа, все же, относится к молочно–мясному типу.

Таблица 19 – Расчет средних арифметических индексов у коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер

Индексы,%
Длинноногости	Растянутости
42,4	110,5
Продолжение таблицы 19
44,5	108,9
51,7	99,9
49,6	101,6
48,0	104,3
45,5	99,4
47,6	99,3
45,5	102,8
48,8	98,8
47,9	105,1
44,0	114,7
44,2	103,1
46,8	98,3
44,9	111,2
46,7	106,8
41,5	109,6
46,7	106,8
41,5	109,6
49,3	100,5
42,6	103,0
44,2	103,1
46,8	98,3
44,9	111,2
43,4	116,6
44,2	103,1
x̅ = 45,7	x̅ = 105,0

Вычислив индексы, рассчитав среднее значение и сравнив их с данными в таблице 2, трудно определить к какому телосложению, относится 2 линия коров–дочерей, так как по таблице 16, известно, что индекс длинноногости равен 45,8% (что соответствует молочному скоту), а индекс растянутости оказался равен 106,8% (что соответствует молочно–мясному скоту). Но можно предположить, что эта группа, все же, относится к молочно–мясному типу.

Таблица 20 – Расчет средних арифметических индексов у коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон

Индексы,%
Длинноногости	Растянутости
46,8	98,3
47,3	100,6
Продолжение таблицы 20
50,8	98,2
47,5	111,8
49,5	108,1
47,5	107,3
46,1	113,4
44,0	114,7
44,2	103,1
47,5	107,3
46,1	113,4
44,0	114,7
44,2	103,1
46,8	98,3
44,9	111,2
46,7	106,8
41,5	109,6
46,7	106,8
41,5	109,6
49,3	100,5
42,6	103,0
44,9	111,2
43,4	116,6
44,2	103,1
46,8	98,3
x̅ = 45,8	x̅ = 106,8

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

На основании проведенных исследований, можно сделать следующие выводы:

1. Продуктивность дочерей 1 линии быка Альтер составила 6412 кг, что на 161 кг меньше, чем у дочерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95 и на 204 кг меньше чем у матерей 1 линии, но на 108 кг больше, чем у матерей 2 линии, при P < 0,95. Массовая доля жира дочерей 1 линии быка Альтер составила 3,61%, что на 0,01% больше, чем у дочерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95 и на 0,46% больше, чем у матерей 1 линии и на 0,48% больше, чем у матерей 2 линии, при P < 0,95.

Продуктивность дочерей 2 линии быка Бортон составила 6573 кг, что на 161 кг больше, чем у дочерей 1 линии быка Альтер, при P < 0,95, но на 43 кг меньше, чем у матерей 1 линии, и на 269 кг больше, чем у матерей 2 линии при P < 0,95. Массовая доля жира дочерей 2 линии быка Бортон составила 3,60%, что на 0,01% меньше, чем у дочерей я линии быка Альтер, при P < 0,95 и на 0,45% больше, чем у матерей 1 линии и на 0,47% больше, чем у матерей 2 линии, при P < 0,95.

Продуктивность матерей 1 линии быка Альтер составила 6616 кг, что на 312 кг больше, чем у матерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95, на 204 кг больше чем у дочерей 1 линии, и на 43 кг больше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95. Массовая доля жира матерей 1 линии быка Альтер составила 3,15%, что на 0,02% больше, чем у матерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95, но на 0,46% меньше, чем у дочерей 1 линии, и на 0,45% меньше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95.

Продуктивность матерей 2 линии быка Бортон составила 6304 кг, что на 312 кг меньше, чем у матерей 1 линии быка Альтер, при P < 0,95, на 108 кг меньше чем у дочерей 1 линии, и на 269 кг меньше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95. Массовая доля жира матерей 2 линии быка Бортон составила 3,13%, что на 0,02% меньше, чем у матерей 1 линии быка Альтер, при P < 0,95, но на 0,48% меньше, чем у дочерей 1 линии, и на 0,47% меньше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95.

2. Индекс длинноногости дочерей 1 линии быка Альтер составил 45,7%, что на 0,1% меньше, чем у дочерей 2 линии быка Бортон, а индекс растянутости у дочерей 1 линии равен 105,0%, что на 1,8% меньше, чем у дочерей 2 линии. Разница между индексами незначительная. Можно предположить, что обе линии относятся к молочно–мясному типу.

3. Наибольшее среднеквадратическое отклонение по удою имеют дочери 2 линии (2452 кг), а наименьшее 1 линии (2451 кг). Следовательно, 2 линия коров–дочерей обладает наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–дочери 1 линии. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 38,2%, а коров 2 линии – 37,3%. Больший коэффициент вариации удоев коров–дочерей 1 линии указывает на большую разнородность их, хотя среднее квадратическое отклонение удоя, наоборот, было меньше, чем у коров–дочерей 2 линии. Ошибка средней арифметической величины в 1 группе равна 500 кг, во 2 группе – 501 кг. Критерий достоверности разницы t_d= 0,23, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по удою между двумя группами достоверна, так как коровы второй группы в среднем обладают большим удоем молока, чем коровы первой группы. Наибольшее среднеквадратическое отклонение по массовой доле жирности имеют дочери 2 линии ( 0,16%), а наименьшее – 1 линии ( ). Следовательно, коровы–дочери 2 линии быка производителя Бортон обладают наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–дочери 1 линии быка производителя Альтер. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 4,16%, а коров 2 линии – 4,4%. Больший коэффициент вариации массовой доли жира коров–дочерей 2 линии указывает на большую их разнородность. Ошибка средней арифметической величины в первой выборке составила 0,85%, а во второй – 0,03%. Критерий достоверности разницы t_d = 0,01, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по жирности молока между двумя группами достоверна, так как коровы первой группы в среднем обладают большей жирностью молока, чем коровы второй группы.

Наибольшее среднеквадратическое отклонение по удою имеют матери 1 линии ( кг), а наименьшее – матери 2 линии (1582 кг). Следовательно, 1 линия коров–матерей обладает наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–матери 2 линии. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 24,2%, а коров 2 линии – 25,1%. Больший коэффициент вариации удоев коров–матерей 2 линии указывает на большую их разнородность, хотя среднее квадратическое отклонение удоя, наоборот, было меньше, чем у коров–матерей 1 линии. Ошибка средней арифметической величины в 1 группе равна 327 кг, во 2 группе – 323 кг. Критерий достоверности разницы t_d = 0,6, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по удою между двумя группами достоверна, так как коровы первой группы в среднем обладают большим удоем молока, чем коровы второй группы. Наибольшее среднеквадратическое отклонение по массовой доле жира имеют матери 1 линии ( 0,15%), а наименьшее – 2 линии ( ). Следовательно, коровы–матери 1 линии быка производителя Альтер обладают наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–матери 2 линии быка производителя Бортон. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 4,76%, а у 2 линии – 4,2%. Больший коэффициент вариации массовой доли жира коров–матерей 1 линии указывает на большую их разнородность. Ошибка средней арифметической величины в первой выборке составила 0,97, а во второй – 0,03. Критерий достоверности разницы t_d = 0,02, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по жирности молока между двумя группами достоверна, так как коровы первой группы в среднем

4. Для коров–дочерей первой линии r = (– 0,21), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).

Для коров–дочерей второй линии он составил (+0,12), что говорит о слабой, но прямой связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем больше жирность и наоборот).

Для коров–матерей первой линии r = (– 0,25), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).

Для коров–матерей второй линии r = (– 0,13), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Арзуманян Е.А., Бегучев А.П, Георгиевский В.И. Животноводство. – Издательство: «Агропромиздат», 1985 г., с изменениями.

2. Артюков И.И., Гамко Л.Н., Нуриев Г.Г. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Брянской ГСХА», Брянск, 2009 г., – 134 с.

3. Басонов О.А. Экстерьерные особенности коров отечественной, немецкой и датской черно-пестрой пород . – Издательство: «Аграрная наука», Москва, 2005 г., – 26 с.

4. Басонов О.А. , Мурьянова Е.Л. Методические указания для выполнения лабораторных и самостоятельных занятий для студентов ветеринарного факультета по теме «Экстерьер и конституция сельскохозяйственных животных». Н.Новгород, 2015 г.

5. Борисенко Е.Я. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: «Колос», Москва, 1967 г., – 463 с.

6. Ганана, Л.А. Использование в селекции конституциональных особенностей сельскохозяйственных животных: учеб, пособие / Л.А. Танана. – Жодино, 2005 г., – 91 с.

7. Данкверт А.Г. Животноводство: учебное пособие. – Издательство: «Репроцентр М», Москва, 2011 г., – 376 с.

8. Жебровский Л.С. Селекция животных: Учебник для вузов. – Издательство: «Лань», Москва, 2002 г., – 256 с.

9. Жигачев А.И., Уколов П.И., Вилль А.В. Разведение сельскохозяйственных животных с основами частной зоотехнии. – Издательство: «Колос», Москва, 2009 г., – 408 с.

10. Зеленков, П.И. Скотоводство. – Издательство: «Феникс», Ростов н/Д, 2005 г., – 572 с.

11. Красота В.Ф., Лобанов В.Т., Джапаридзе Т.Г. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: « Колос», Москва, 1983 г., 463 с.

12. Караба, В.И. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «ГГАУ», Гродно, 2006 г., – 408 с.

13. Кахикало В.Г., Лазаренко В.Н., Фенченко Н.Г., Назарченко О.В., Разведение животных. – Издательство: «Лань», Москва, 2014 г., – 448 с.

14. Костомахина Н.М. Разведение с основами частной зоотехнии. – Издательство: «Лань», СПБ, 2006 г., – 448 с.

15. Лисицын А.П. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Агропромиздат», Москва, 1987 г., – 231 с.

16. Лискун Е.Ф. Экстерьер сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Сельхозгиз», Москва, 1949 г., – 310 с.

16. Придорогин М.И. Экстерьер. Оценка сельскохозяйственных животных по наружному осмотру. – Издательство: «Сельхозгиз», Москва, 1949 г.

17. Родионов Г.В., Изилов Ю.С., Харитонов С.Н., Табакова Л.П. Скотоводство. – Издательство: «Колос», Москва, 2007 г.

18. Свяженина М.А. Экстерьерная оценка в селекции крупного рогатого скота. – Издательство: «ТГСХА», Тюмень, 2007 г., – 138 с.

19. Смунева В.К. Разведение сельскохозяйственных животных: учебн. — метод. пособие. – Витебск: ВГАВМ, 2010 г., – 53 с.

20. Туников Г.М. Разведение животных с основами частной зоотехнии. – Издательство: «Московская полиграфия», Москва, 2010 г., – 712 с.

21. Чижик И.А. Конституция и экстерьер сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Колос», Ленинград, 1979 г.

22. Шейко, И.П. Оценка и отбор сельскохозяйственных животных желательного типа . – Минск, 2004 г., – 77 с.

23. Шляхтунов, В.И. Скотоводство. – Издательство: «Техноперспектива», Москва, 2005 г.

24. Щеглов Е.В., Бардков А.М. История зоотехнии. – Издательство: «Колос», Москва, 2011 г., – 376 с.

25. Щеглов Е.В. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Колос», Москва, 2004 г., – 120 с.

26. Эрнст Л.К. Скотоводство. – Издательство: «Агропромиздат», Москва, 1992 г., – 300 с.

27. Лущенко А.Е., Черногорцева Т.Г., Бодрова С.В., Бабкова Н.М. Разведение сельскохозяйственных животных [Электронный ресурс]: Красноярск, 2009 г.: http://www.kgau.ru/distance/zif_03/razvedenie-110401/soderz.html

28. Методы оценки экстерьера сельскохозяйственных животных [Электронный ресурс]: http://biofile.ru/bio/33646.html комплекс

Дата: 2018-12-28, просмотров: 315.

⇐ Предыдущая 1 2 3 45