Чтобы установить связь между показателями удоя и массовой долей жира в молоке вычислили коэффициент корреляции (по данным таблицы 5). Для коров–дочерей первой линии r = (– 0,21), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
Таблица 11 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер
Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | X Y | X2 | Y2 |
4463 | 3,43 | 15308,09 | 19918369 | 11,7649 |
4508 | 3,50 | 15778 | 20322064 | 12,25 |
3624 | 3,51 | 12720,24 | 13133376 | 12,3201 |
5732 | 3,52 | 20176,64 | 32855824 | 12,3904 |
4163 | 3,74 | 15569,62 | 17330569 | 13,9876 |
4486 | 3,77 | 16912,22 | 20124196 | 14,2129 |
6268 | 3,57 | 22376,76 | 39287824 | 12,7449 |
4612 | 3,41 | 15726,92 | 21270544 | 11,6281 |
6417 | 3,75 | 24063,75 | 41177889 | 14,0625 |
6021 | 3,70 | 22277,7 | 36252441 | 13,69 |
3143 | 3,54 | 11126,22 | 9878449 | 12,5316 |
9512 | 3,79 | 36050,48 | 90478144 | 14,3641 |
9478 | 3,43 | 32509,54 | 89832484 | 11,7649 |
9321 | 3,78 | 35233,38 | 86881041 | 14,2884 |
9621 | 3,52 | 33865,92 | 92563641 | 12,3904 |
9823 | 3,40 | 33398,2 | 96491329 | 11,56 |
9214 | 3,52 | 32433,28 | 84897796 | 12,3904 |
9158 | 3,40 | 31137,2 | 83868964 | 11,56 |
9237 | 3,78 | 34915,86 | 85322169 | 14,2884 |
3698 | 3,75 | 13867,5 | 13675204 | 14,0625 |
2314 | 3,79 | 8770,06 | 5354596 | 14,3641 |
8888 | 3,43 | 30485,84 | 78996544 | 11,7649 |
5687 | 3,78 | 21496,86 | 32341969 | 14,2884 |
5789 | 3,56 | 20608,84 | 33512521 | 12,6736 |
5127 | 3,79 | 19431,33 | 26286129 | 14,3641 |
160304 | 90,16 | 576240,45 | 1172054076 | 325,7072 |
Продолжение таблицы 11 | ||||
Числитель: | Сх | Су | ||
-1879,8956 | 144159179,4 | 575915,297 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
Рассчитаем коэффициенты корреляции для коров–дочерей 2 линии. По данным таблицы 12 вычислили коэффициент корреляции между удоем и жирностью молока. Для коров–дочерей второй линии он составил (+0,12), что говорит о слабой, но прямой связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем больше жирность и наоборот).
Таблица 12 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон
Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | X Y | X2 | Y2 |
5566 | 3,43 | 19091,38 | 30980356 | 11,7649 |
5915 | 3,52 | 20820,8 | 34987225 | 12,3904 |
3947 | 3,73 | 14722,31 | 15578809 | 13,9129 |
4934 | 3,64 | 17959,76 | 24344356 | 13,2496 |
3135 | 3,44 | 10784,4 | 9828225 | 11,8336 |
5549 | 3,77 | 20919,73 | 30791401 | 14,2129 |
3992 | 3,41 | 13612,72 | 15936064 | 11,6281 |
3143 | 3,54 | 11126,22 | 9878449 | 12,5316 |
9512 | 3,79 | 36050,48 | 90478144 | 14,3641 |
5549 | 3,77 | 20919,73 | 30791401 | 14,2129 |
3992 | 3,41 | 13612,72 | 15936064 | 11,6281 |
3143 | 3,54 | 11126,22 | 9878449 | 12,5316 |
9512 | 3,79 | 36050,48 | 90478144 | 14,3641 |
9478 | 3,43 | 32509,54 | 89832484 | 11,7649 |
9321 | 3,78 | 35233,38 | 86881041 | 14,2884 |
9621 | 3,52 | 33865,92 | 92563641 | 12,3904 |
9823 | 3,40 | 33398,2 | 96491329 | 11,56 |
9214 | 3,52 | 32433,28 | 84897796 | 12,3904 |
9158 | 3,40 | 31137,2 | 83868964 | 11,56 |
9237 | 3,78 | 34915,86 | 85322169 | 14,2884 |
3698 | 3,75 | 13867,5 | 13675204 | 14,0625 |
Продолжение таблицы 12 | ||||
6987 | 3,78 | 26410,86 | 48818169 | 14,2884 |
6587 | 3,56 | 23449,72 | 43388569 | 12,6736 |
6987 | 3,79 | 26480,73 | 48818169 | 14,3641 |
6321 | 3,43 | 21681,03 | 39955041 | 11,7649 |
164321 | 89,92 | 592180,17 | 1224399663 | 324,0208 |
Числитель: | Сх | Су | ||
1150,3972 | 144344021,4 | 591856,7457 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
0,124
Чтобы установить связь между показателями удоя и массовой долей жира в молоке вычислили коэффициент корреляции (по данным таблицы 13). Для коров–матерей первой линии r = (– 0,25), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
Таблица 13 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–матерей 1 линии быка производителя Альтер
Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | X Y | X2 | Y2 |
7208 | 3,08 | 22197,13162 | 51960527,75 | 9,482441259 |
3743 | 3,09 | 11580,82447 | 14011332,75 | 9,571929926 |
8688 | 3,13 | 27190,50715 | 75479649,2 | 9,795006827 |
4917 | 3,16 | 15518,02585 | 24176036,97 | 9,960653461 |
7905 | 3,31 | 26166,02367 | 62496438,8 | 10,95519693 |
6320 | 3,00 | 18936,42092 | 39943580,42 | 8,977363414 |
8714 | 3,20 | 27924,733 | 75938509,56 | 10,26871238 |
6282 | 3,40 | 21331,64411 | 39465903,63 | 11,52992833 |
9332 | 3,27 | 30526,866 | 87094686,15 | 10,6997291 |
3905 | 3,36 | 13119,15446 | 15247920,27 | 11,28758616 |
4648 | 3,08 | 14298,98642 | 21608297,04 | 9,462153005 |
7773 | 2,91 | 22627,50973 | 60417920,18 | 8,474376397 |
6235 | 3,13 | 19520,81848 | 38869994,3 | 9,803509391 |
5346 | 3,31 | 17703,03378 | 28577144,13 | 10,96671534 |
5738 | 3,35 | 19204,35614 | 32926554,18 | 11,20090772 |
8929 | 3,10 | 27648,43613 | 79718297,81 | 9,589216547 |
Продолжение таблицы 13 | ||||
5738 | 3,35 | 19204,35614 | 32926554,18 | 11,20090772 |
8929 | 3,10 | 27648,43613 | 79718297,81 | 9,589216547 |
4672 | 3,11 | 14535,33684 | 21823328,41 | 9,681200458 |
6758 | 3,02 | 20440,0015 | 45674323,49 | 9,14723261 |
7773 | 2,91 | 22627,50973 | 60417920,18 | 8,474376397 |
6235 | 3,13 | 19520,81848 | 38869994,3 | 9,803509391 |
5346 | 3,31 | 17703,03378 | 28577144,13 | 10,96671534 |
6485 | 3,06 | 19831,55621 | 42060966,64 | 9,350489373 |
7773 | 2,91 | 22627,50973 | 60417920,18 | 8,474376397 |
165392 | 78,77 | 519633,0305 | 1158419242 | 248,7134504 |
Числитель: | Сх | Су | ||
-1491,59649 | 64236743,1 | 519384,835 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
Рассчитаем коэффициенты корреляции для коров–матерей второй линии. По данным таблицы 14 вычислили коэффициент корреляции между удоем и жирностью молока. Для коров–матерей второй линии r = (– 0,13), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
Таблица 14 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя и жирности молока у коров–матерей 2 линии быка производителя Бортон
Удой за 305 дней, кг (x) | Массовая доля жира, % (y) | X Y | X2 | Y2 |
6235 | 3,13 | 19520,82 | 38869994,3 | 9,803509 |
7898 | 3,10 | 24476,78 | 62372009 | 9,605478 |
6954 | 3,12 | 21704,97 | 48363541,5 | 9,740925 |
4637 | 3,13 | 14535,56 | 21501180,6 | 9,826552 |
5065 | 3,09 | 15646,46 | 25658443,6 | 9,541174 |
8243 | 3,29 | 27154,22 | 67946102,6 | 10,852 |
3647 | 3,06 | 11176,78 | 13302223,1 | 9,390941 |
4648 | 3,08 | 14298,99 | 21608297 | 9,462153 |
7773 | 2,91 | 22627,51 | 60417920,2 | 8,474376 |
8243 | 3,29 | 27154,22 | 67946102,6 | 10,852 |
3647 | 3,06 | 11176,78 | 13302223,1 | 9,390941 |
4648 | 3,08 | 14298,99 | 21608297 | 9,462153 |
Продолжение таблицы 14 | ||||
7773 | 2,91 | 22627,51 | 60417920,2 | 8,474376 |
6235 | 3,13 | 19520,82 | 38869994,3 | 9,803509 |
5346 | 3,31 | 17703,03 | 28577144,1 | 10,96672 |
5738 | 3,35 | 19204,36 | 32926554,2 | 11,20091 |
8929 | 3,10 | 27648,44 | 79718297,8 | 9,589217 |
5738 | 3,35 | 19204,36 | 32926554,2 | 11,20091 |
8929 | 3,10 | 27648,44 | 79718297,8 | 9,589217 |
4672 | 3,11 | 14535,34 | 21823328,4 | 9,6812 |
6758 | 3,02 | 20440 | 45674323,5 | 9,147233 |
5346 | 3,31 | 17703,03 | 28577144,1 | 10,96672 |
6485 | 3,06 | 19831,56 | 42060966,6 | 9,350489 |
7773 | 2,91 | 22627,51 | 60417920,2 | 8,474376 |
6235 | 3,13 | 19520,82 | 38869994,3 | 9,803509 |
157594 | 78,14 | 491987,3 | 1053474774 | 244,6506 |
Числитель: | Сх | Су | ||
491987,264 | 60037750,2 | 491743,007 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
Таблица 15 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя у коров–матерей 1 линии и коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер
Удой матерей за 305 дней, кг ( X ) | Удой дочерей за 305 дней, кг ( Y ) | X Y | X2 | Y2 |
7208 | 4463 | 32168927 | 51960527,8 | 19915884,4 |
3743 | 4508 | 16873858,8 | 14011332,8 | 20321201,1 |
8688 | 3624 | 31481350,5 | 75479649,2 | 13130366,1 |
4917 | 5732 | 28183230,6 | 24176037 | 32854619,1 |
7905 | 4163 | 32908773,2 | 62496438,8 | 17328785 |
6320 | 4486 | 28353335 | 39943580,4 | 20126177,9 |
8714 | 6268 | 54624755,6 | 75938509,6 | 39293158,9 |
6282 | 4612 | 28975105,6 | 39465903,6 | 21272963,9 |
9332 | 6417 | 59886399,2 | 87094686,1 | 41177952,1 |
3905 | 6021 | 23512987,7 | 15247920,3 | 36258098,2 |
4648 | 3143 | 14610761,9 | 21608297 | 9879277,57 |
7773 | 9512 | 73935791,6 | 60417920,2 | 90478144 |
6235 | 9478 | 59091354,2 | 38869994,3 | 89832484 |
5346 | 9321 | 49827823,9 | 28577144,1 | 86881041 |
Продолжение таблицы 15 | ||||
5738 | 9621 | 55206899,4 | 32926554,2 | 92563641 |
8929 | 9823 | 87704757,6 | 79718297,8 | 96491329 |
5738 | 9214 | 52871465,7 | 32926554,2 | 84897796 |
8929 | 9158 | 81767298,2 | 79718297,8 | 83868964 |
4672 | 9237 | 43151056,9 | 21823328,4 | 85322169 |
6758 | 3698 | 24992112,6 | 45674323,5 | 13675204 |
7773 | 2314 | 17986482,5 | 60417920,2 | 5354596 |
6235 | 8888 | 55412951,7 | 38869994,3 | 78996544 |
5346 | 5687 | 30401334 | 28577144,1 | 32341969 |
6485 | 5789 | 37544227,6 | 42060966,6 | 33512521 |
7773 | 5127 | 39851640,4 | 60417920,2 | 26286129 |
165392 | 160304 | 1061324681 | 1158419242 | 1172061015 |
Числитель: | Cх | Cу | ||
801078,695 | 64236743,1 | 144160905 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
h 2 =2 r
Таблица 16 – Расчет коэффициента корреляции между показателями массовой доли жира у коров–матерей 1 линии и коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер
Массовая доля жира матерей за 305 дней, кг ( X ) | Массовая доля жира дочерей за 305 дней, кг ( Y ) | X Y | X2 | Y2 |
3,08 | 3,43 | 10,5615 | 9,482441 | 11,76335 |
3,09 | 3,50 | 10,83522 | 9,57193 | 12,26524 |
3,13 | 3,51 | 11,00018 | 9,795007 | 12,35364 |
3,16 | 3,52 | 11,12251 | 9,960653 | 12,41989 |
3,31 | 3,74 | 12,39469 | 10,9552 | 14,02333 |
3,00 | 3,77 | 11,28149 | 8,977363 | 14,17698 |
3,20 | 3,57 | 11,44353 | 10,26871 | 12,75275 |
3,40 | 3,41 | 11,57936 | 11,52993 | 11,629 |
3,27 | 3,75 | 12,2595 | 10,69973 | 14,04665 |
3,36 | 3,70 | 12,41653 | 11,28759 | 13,65838 |
3,08 | 3,54 | 10,90268 | 9,462153 | 12,56252 |
Продолжение таблицы 16 | ||||
2,91 | 3,79 | 11,02041 | 8,474376 | 14,33138 |
3,13 | 3,43 | 10,72547 | 9,803509 | 11,73414 |
3,31 | 3,78 | 12,53162 | 10,96672 | 14,31983 |
3,35 | 3,52 | 11,79454 | 11,20091 | 12,41963 |
3,10 | 3,40 | 10,53313 | 9,589217 | 11,56996 |
3,35 | 3,52 | 11,79454 | 11,20091 | 12,41963 |
3,10 | 3,40 | 10,53313 | 9,589217 | 11,56996 |
3,11 | 3,78 | 11,74642 | 9,6812 | 14,25219 |
3,02 | 3,75 | 11,34648 | 9,147233 | 14,07448 |
2,91 | 3,79 | 11,02041 | 8,474376 | 14,33138 |
3,13 | 3,43 | 10,72547 | 9,803509 | 11,73414 |
3,31 | 3,78 | 12,53162 | 10,96672 | 14,31983 |
3,06 | 3,56 | 10,88691 | 9,350489 | 12,67579 |
2,91 | 3,79 | 11,02041 | 8,474376 | 14,33138 |
78,77 | 90,16 | 284,0077 | 248,7135 | 325,7354 |
Числитель: | Cх | Cу | ||
-0,08748 | 0,518221 | 0,547489 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
h 2
Таблица 17 – Расчет коэффициента корреляции между показателями удоя у коров–матерей 2 линии и коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон
Удой матерей за 305 дней, кг ( X ) | Удой дочерей за 305 дней, кг ( Y ) | X Y | X2 | Y2 |
6235 | 5566 | 34701675,2 | 38869994,3 | 30980356 |
7898 | 5915 | 46710706,9 | 62372009 | 34981880,1 |
6954 | 3947 | 27448373 | 48363541,5 | 15578122,6 |
4637 | 4934 | 22879086,7 | 21501180,6 | 24345296,2 |
5065 | 3135 | 15880150,8 | 25658443,6 | 9828312,06 |
8243 | 5549 | 45742960,5 | 67946102,6 | 30795268 |
3647 | 3992 | 14560446 | 13302223,1 | 15937681 |
4648 | 3143 | 14610761,9 | 21608297 | 9879277,57 |
7773 | 9512 | 73935791,6 | 60417920,2 | 90478144 |
8243 | 5549 | 45742960,5 | 67946102,6 | 30795268 |
3647 | 3992 | 14560446 | 13302223,1 | 15937681 |
Продолжение таблицы 17 | ||||
4648 | 3143 | 14610761,9 | 21608297 | 9879277,57 |
7773 | 9512 | 73935791,6 | 60417920,2 | 90478144 |
6235 | 9478 | 59091354,2 | 38869994,3 | 89832484 |
5346 | 9321 | 49827823,9 | 28577144,1 | 86881041 |
5738 | 9621 | 55206899,4 | 32926554,2 | 92563641 |
8929 | 9823 | 87704757,6 | 79718297,8 | 96491329 |
5738 | 9214 | 52871465,7 | 32926554,2 | 84897796 |
8929 | 9158 | 81767298,2 | 79718297,8 | 83868964 |
4672 | 9237 | 43151056,9 | 21823328,4 | 85322169 |
6758 | 3698 | 24992112,6 | 45674323,5 | 13675204 |
5346 | 6987 | 37350821,3 | 28577144,1 | 48818169 |
6485 | 6587 | 42719610,9 | 42060966,6 | 43388569 |
7773 | 6987 | 54309227,9 | 60417920,2 | 48818169 |
6235 | 6321 | 39408783,5 | 38869994,3 | 39955041 |
157594 | 164322 | 1073721125 | 1053474774 | 1224407284 |
Числитель: | Cх | Cу | ||
37873894,3 | 60037750,2 | 144339339 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
h 2
Таблица 18 – Расчет коэффициента корреляции между показателями массовой доли жира у коров–матерей 2 линии и коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон
Массовая доля жира матерей за 305 дней, кг ( X ) | Массовая доля жира дочерей за 305 дней, кг ( Y ) | X Y | X2 | Y2 |
3,13 | 3,43 | 10,72547 | 9,803509 | 11,73414 |
3,10 | 3,52 | 10,90073 | 9,605478 | 12,37063 |
3,12 | 3,73 | 11,62798 | 9,740925 | 13,88061 |
3,13 | 3,64 | 11,39611 | 9,826552 | 13,21637 |
3,09 | 3,44 | 10,63842 | 9,541174 | 11,86186 |
3,29 | 3,77 | 12,43072 | 10,852 | 14,2391 |
3,06 | 3,41 | 10,45363 | 9,390941 | 11,63658 |
3,08 | 3,54 | 10,90268 | 9,462153 | 12,56252 |
Продолжение таблицы 18 | ||||
2,91 | 3,79 | 11,02041 | 8,474376 | 14,33138 |
3,29 | 3,77 | 12,43072 | 10,852 | 14,2391 |
3,06 | 3,41 | 10,45363 | 9,390941 | 11,63658 |
3,08 | 3,54 | 10,90268 | 9,462153 | 12,56252 |
2,91 | 3,79 | 11,02041 | 8,474376 | 14,33138 |
3,13 | 3,43 | 10,72547 | 9,803509 | 11,73414 |
3,31 | 3,78 | 12,53162 | 10,96672 | 14,31983 |
3,35 | 3,52 | 11,79454 | 11,20091 | 12,41963 |
3,10 | 3,40 | 10,53313 | 9,589217 | 11,56996 |
3,35 | 3,52 | 11,79454 | 11,20091 | 12,41963 |
3,10 | 3,40 | 10,53313 | 9,589217 | 11,56996 |
3,11 | 3,78 | 11,74642 | 9,6812 | 14,25219 |
3,02 | 3,75 | 11,34648 | 9,147233 | 14,07448 |
3,31 | 3,78 | 12,53162 | 10,96672 | 14,31983 |
3,06 | 3,56 | 10,88691 | 9,350489 | 12,67579 |
2,91 | 3,79 | 11,02041 | 8,474376 | 14,33138 |
3,13 | 3,43 | 10,72547 | 9,803509 | 11,73414 |
78,14 | 89,92 | 281,0734 | 244,6506 | 324,0237 |
Числитель: | Cх | Cу | ||
0,003742 | 0,393285 | 0,593781 |
Корреляцию вычисляем по формуле:
h 2
Вычислив индексы, рассчитав среднее значение и сравнив их с данными в таблице 2, трудно определить к какому телосложению, относится 1 линия коров–дочерей, так как по таблице 15, известно, что индекс длинноногости равен 45,7% (что соответствует молочному скоту), а индекс растянутости оказался равен 105,0 % (что соответствует молочно–мясному скоту). Но можно предположить, что эта группа, все же, относится к молочно–мясному типу.
Таблица 19 – Расчет средних арифметических индексов у коров–дочерей 1 линии быка производителя Альтер
Индексы,% | |
Длинноногости | Растянутости |
42,4 | 110,5 |
Продолжение таблицы 19 | |
44,5 | 108,9 |
51,7 | 99,9 |
49,6 | 101,6 |
48,0 | 104,3 |
45,5 | 99,4 |
47,6 | 99,3 |
45,5 | 102,8 |
48,8 | 98,8 |
47,9 | 105,1 |
44,0 | 114,7 |
44,2 | 103,1 |
46,8 | 98,3 |
44,9 | 111,2 |
46,7 | 106,8 |
41,5 | 109,6 |
46,7 | 106,8 |
41,5 | 109,6 |
49,3 | 100,5 |
42,6 | 103,0 |
44,2 | 103,1 |
46,8 | 98,3 |
44,9 | 111,2 |
43,4 | 116,6 |
44,2 | 103,1 |
x̅ = 45,7 | x̅ = 105,0 |
Вычислив индексы, рассчитав среднее значение и сравнив их с данными в таблице 2, трудно определить к какому телосложению, относится 2 линия коров–дочерей, так как по таблице 16, известно, что индекс длинноногости равен 45,8% (что соответствует молочному скоту), а индекс растянутости оказался равен 106,8% (что соответствует молочно–мясному скоту). Но можно предположить, что эта группа, все же, относится к молочно–мясному типу.
Таблица 20 – Расчет средних арифметических индексов у коров–дочерей 2 линии быка производителя Бортон
Индексы,% | |
Длинноногости | Растянутости |
46,8 | 98,3 |
47,3 | 100,6 |
Продолжение таблицы 20 | |
50,8 | 98,2 |
47,5 | 111,8 |
49,5 | 108,1 |
47,5 | 107,3 |
46,1 | 113,4 |
44,0 | 114,7 |
44,2 | 103,1 |
47,5 | 107,3 |
46,1 | 113,4 |
44,0 | 114,7 |
44,2 | 103,1 |
46,8 | 98,3 |
44,9 | 111,2 |
46,7 | 106,8 |
41,5 | 109,6 |
46,7 | 106,8 |
41,5 | 109,6 |
49,3 | 100,5 |
42,6 | 103,0 |
44,9 | 111,2 |
43,4 | 116,6 |
44,2 | 103,1 |
46,8 | 98,3 |
x̅ = 45,8 | x̅ = 106,8 |
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
На основании проведенных исследований, можно сделать следующие выводы:
1. Продуктивность дочерей 1 линии быка Альтер составила 6412 кг, что на 161 кг меньше, чем у дочерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95 и на 204 кг меньше чем у матерей 1 линии, но на 108 кг больше, чем у матерей 2 линии, при P < 0,95. Массовая доля жира дочерей 1 линии быка Альтер составила 3,61%, что на 0,01% больше, чем у дочерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95 и на 0,46% больше, чем у матерей 1 линии и на 0,48% больше, чем у матерей 2 линии, при P < 0,95.
Продуктивность дочерей 2 линии быка Бортон составила 6573 кг, что на 161 кг больше, чем у дочерей 1 линии быка Альтер, при P < 0,95, но на 43 кг меньше, чем у матерей 1 линии, и на 269 кг больше, чем у матерей 2 линии при P < 0,95. Массовая доля жира дочерей 2 линии быка Бортон составила 3,60%, что на 0,01% меньше, чем у дочерей я линии быка Альтер, при P < 0,95 и на 0,45% больше, чем у матерей 1 линии и на 0,47% больше, чем у матерей 2 линии, при P < 0,95.
Продуктивность матерей 1 линии быка Альтер составила 6616 кг, что на 312 кг больше, чем у матерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95, на 204 кг больше чем у дочерей 1 линии, и на 43 кг больше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95. Массовая доля жира матерей 1 линии быка Альтер составила 3,15%, что на 0,02% больше, чем у матерей 2 линии быка Бортон, при P < 0,95, но на 0,46% меньше, чем у дочерей 1 линии, и на 0,45% меньше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95.
Продуктивность матерей 2 линии быка Бортон составила 6304 кг, что на 312 кг меньше, чем у матерей 1 линии быка Альтер, при P < 0,95, на 108 кг меньше чем у дочерей 1 линии, и на 269 кг меньше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95. Массовая доля жира матерей 2 линии быка Бортон составила 3,13%, что на 0,02% меньше, чем у матерей 1 линии быка Альтер, при P < 0,95, но на 0,48% меньше, чем у дочерей 1 линии, и на 0,47% меньше, чем у дочерей 2 линии, при P < 0,95.
2. Индекс длинноногости дочерей 1 линии быка Альтер составил 45,7%, что на 0,1% меньше, чем у дочерей 2 линии быка Бортон, а индекс растянутости у дочерей 1 линии равен 105,0%, что на 1,8% меньше, чем у дочерей 2 линии. Разница между индексами незначительная. Можно предположить, что обе линии относятся к молочно–мясному типу.
3. Наибольшее среднеквадратическое отклонение по удою имеют дочери 2 линии (2452 кг), а наименьшее 1 линии (2451 кг). Следовательно, 2 линия коров–дочерей обладает наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–дочери 1 линии. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 38,2%, а коров 2 линии – 37,3%. Больший коэффициент вариации удоев коров–дочерей 1 линии указывает на большую разнородность их, хотя среднее квадратическое отклонение удоя, наоборот, было меньше, чем у коров–дочерей 2 линии. Ошибка средней арифметической величины в 1 группе равна 500 кг, во 2 группе – 501 кг. Критерий достоверности разницы td = 0,23, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по удою между двумя группами достоверна, так как коровы второй группы в среднем обладают большим удоем молока, чем коровы первой группы. Наибольшее среднеквадратическое отклонение по массовой доле жирности имеют дочери 2 линии ( 0,16%), а наименьшее – 1 линии ( ). Следовательно, коровы–дочери 2 линии быка производителя Бортон обладают наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–дочери 1 линии быка производителя Альтер. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 4,16%, а коров 2 линии – 4,4%. Больший коэффициент вариации массовой доли жира коров–дочерей 2 линии указывает на большую их разнородность. Ошибка средней арифметической величины в первой выборке составила 0,85%, а во второй – 0,03%. Критерий достоверности разницы td = 0,01, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по жирности молока между двумя группами достоверна, так как коровы первой группы в среднем обладают большей жирностью молока, чем коровы второй группы.
Наибольшее среднеквадратическое отклонение по удою имеют матери 1 линии ( кг), а наименьшее – матери 2 линии (1582 кг). Следовательно, 1 линия коров–матерей обладает наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–матери 2 линии. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 24,2%, а коров 2 линии – 25,1%. Больший коэффициент вариации удоев коров–матерей 2 линии указывает на большую их разнородность, хотя среднее квадратическое отклонение удоя, наоборот, было меньше, чем у коров–матерей 1 линии. Ошибка средней арифметической величины в 1 группе равна 327 кг, во 2 группе – 323 кг. Критерий достоверности разницы td = 0,6, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по удою между двумя группами достоверна, так как коровы первой группы в среднем обладают большим удоем молока, чем коровы второй группы. Наибольшее среднеквадратическое отклонение по массовой доле жира имеют матери 1 линии ( 0,15%), а наименьшее – 2 линии ( ). Следовательно, коровы–матери 1 линии быка производителя Альтер обладают наибольшей изменчивостью изучаемого признака, чем коровы–матери 2 линии быка производителя Бортон. Коэффициент вариации коров 1 линии равен 4,76%, а у 2 линии – 4,2%. Больший коэффициент вариации массовой доли жира коров–матерей 1 линии указывает на большую их разнородность. Ошибка средней арифметической величины в первой выборке составила 0,97, а во второй – 0,03. Критерий достоверности разницы td = 0,02, следовательно, P < 0,95 (по таблице Стьюдента), поэтому мы не можем точно утверждать, что разница по жирности молока между двумя группами достоверна, так как коровы первой группы в среднем
4. Для коров–дочерей первой линии r = (– 0,21), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
Для коров–дочерей второй линии он составил (+0,12), что говорит о слабой, но прямой связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем больше жирность и наоборот).
Для коров–матерей первой линии r = (– 0,25), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
Для коров–матерей второй линии r = (– 0,13), что говорит об обратной связи между удоем и жирностью молока (чем больше удой, тем меньше жирность молока).
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Арзуманян Е.А., Бегучев А.П, Георгиевский В.И. Животноводство. – Издательство: «Агропромиздат», 1985 г., с изменениями.
2. Артюков И.И., Гамко Л.Н., Нуриев Г.Г. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Брянской ГСХА», Брянск, 2009 г., – 134 с.
3. Басонов О.А. Экстерьерные особенности коров отечественной, немецкой и датской черно-пестрой пород . – Издательство: «Аграрная наука», Москва, 2005 г., – 26 с.
4. Басонов О.А. , Мурьянова Е.Л. Методические указания для выполнения лабораторных и самостоятельных занятий для студентов ветеринарного факультета по теме «Экстерьер и конституция сельскохозяйственных животных». Н.Новгород, 2015 г.
5. Борисенко Е.Я. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: «Колос», Москва, 1967 г., – 463 с.
6. Ганана, Л.А. Использование в селекции конституциональных особенностей сельскохозяйственных животных: учеб, пособие / Л.А. Танана. – Жодино, 2005 г., – 91 с.
7. Данкверт А.Г. Животноводство: учебное пособие. – Издательство: «Репроцентр М», Москва, 2011 г., – 376 с.
8. Жебровский Л.С. Селекция животных: Учебник для вузов. – Издательство: «Лань», Москва, 2002 г., – 256 с.
9. Жигачев А.И., Уколов П.И., Вилль А.В. Разведение сельскохозяйственных животных с основами частной зоотехнии. – Издательство: «Колос», Москва, 2009 г., – 408 с.
10. Зеленков, П.И. Скотоводство. – Издательство: «Феникс», Ростов н/Д, 2005 г., – 572 с.
11. Красота В.Ф., Лобанов В.Т., Джапаридзе Т.Г. Разведение сельскохозяйственных животных. — Издательство: « Колос», Москва, 1983 г., 463 с.
12. Караба, В.И. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «ГГАУ», Гродно, 2006 г., – 408 с.
13. Кахикало В.Г., Лазаренко В.Н., Фенченко Н.Г., Назарченко О.В., Разведение животных. – Издательство: «Лань», Москва, 2014 г., – 448 с.
14. Костомахина Н.М. Разведение с основами частной зоотехнии. – Издательство: «Лань», СПБ, 2006 г., – 448 с.
15. Лисицын А.П. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Агропромиздат», Москва, 1987 г., – 231 с.
16. Лискун Е.Ф. Экстерьер сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Сельхозгиз», Москва, 1949 г., – 310 с.
16. Придорогин М.И. Экстерьер. Оценка сельскохозяйственных животных по наружному осмотру. – Издательство: «Сельхозгиз», Москва, 1949 г.
17. Родионов Г.В., Изилов Ю.С., Харитонов С.Н., Табакова Л.П. Скотоводство. – Издательство: «Колос», Москва, 2007 г.
18. Свяженина М.А. Экстерьерная оценка в селекции крупного рогатого скота. – Издательство: «ТГСХА», Тюмень, 2007 г., – 138 с.
19. Смунева В.К. Разведение сельскохозяйственных животных: учебн. — метод. пособие. – Витебск: ВГАВМ, 2010 г., – 53 с.
20. Туников Г.М. Разведение животных с основами частной зоотехнии. – Издательство: «Московская полиграфия», Москва, 2010 г., – 712 с.
21. Чижик И.А. Конституция и экстерьер сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Колос», Ленинград, 1979 г.
22. Шейко, И.П. Оценка и отбор сельскохозяйственных животных желательного типа . – Минск, 2004 г., – 77 с.
23. Шляхтунов, В.И. Скотоводство. – Издательство: «Техноперспектива», Москва, 2005 г.
24. Щеглов Е.В., Бардков А.М. История зоотехнии. – Издательство: «Колос», Москва, 2011 г., – 376 с.
25. Щеглов Е.В. Разведение сельскохозяйственных животных. – Издательство: «Колос», Москва, 2004 г., – 120 с.
26. Эрнст Л.К. Скотоводство. – Издательство: «Агропромиздат», Москва, 1992 г., – 300 с.
27. Лущенко А.Е., Черногорцева Т.Г., Бодрова С.В., Бабкова Н.М. Разведение сельскохозяйственных животных [Электронный ресурс]: Красноярск, 2009 г.: http://www.kgau.ru/distance/zif_03/razvedenie-110401/soderz.html
28. Методы оценки экстерьера сельскохозяйственных животных [Электронный ресурс]: http://biofile.ru/bio/33646.html комплекс
Дата: 2018-12-28, просмотров: 347.