Оценка удовлетворительности альтернатив относительно критериев
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Критерий

 

Оценка альтернативы

 

а1   a2   a3   a4  
c1   Средняя   Средняя   Низкая   Крайне низкая  
c 2   Высокая   Высокая   Средняя   Низкая  
c 3   Высокая   Высокая   Низкая   Крайне низкая  
c 4   Высокая   Низкая   Низкая   Средняя  
c 5   Низкая   Очень высокая   Высокая   Средняя  
c 6   Средняя   Средняя   Высокая   Высокая  
c 7   Высокая   Низкая   Низкая   Средняя  
c 8   Высокая   Средняя   Средняя   Средняя  

Аддитивная свертка представленной информации дала следующий результат:

 

mJ(j) = {1,0/a 1; 0,75/a 2; 0,68/a 3; 0,58/а4}.

что позволяет считать лучшей альтернативой стратегию по снижению цены а1.

Выбор предприятия для кредитования методом лингвистических векторных оценок

 

Решается задача выбора из трех альтернативных предприятий наиболее платежеспособного в целях предоставления кредита. Оценка альтернатив (а i) проводится по следующим критериям: с1общая ликвидность; с2 — обеспеченность собственными средствами; с3 — восстанавливаемость платежеспособности.

Сформируем векторный критерий С = {c 1, с2, c 3}. Оценки возможных исходов по критериям сi представлены нечеткими числами, заданными на базовом множестве Х = {1, 2, 3, ..., 10}. Множество лингвистических оценок TS = {ОН (очень низкий); Н (низкий); С (средний); В (высокий); OВ (очень высокий)}. Функции принадлежности термов имеют вид:

ОН = {1,0/1; 0,8/2; 0,2/3};

Н= {0,8/1; 0,9/2; 0,5/3; 0,2/4};

С = {0,3/3; 0,7/4; 1,0/5; 0,8/6; 0,2/7};

В = {0,2/7; 0,5/8; 0,9/9; 0,8/10};

ОВ = {0,2/8; 0,8/9; 1,0/10}.

Лингвистические векторные оценки альтернатив заданы матрицей:

 

 

Суть данной методики заключается в вычислении оценки предпочтительности каждой из альтернатив относительно других. При этом, как и в случае максиминной свертки, сначала вычисляются наихудшие оценки для каждой альтернативы (m<), а после этого обратные им отношения предпочтительности (m³), среди которых выбирается максимальное.

Вычислим степень предпочтительности для альтернативы а1:

 

 

Аналогично находятся суммы по критериям c 2 и c 3. Функция принадлежности m<(a 1) вычисляется следующим образом:

 

 

Теперь вычислим нечеткое отношение m³( a 1 ):

 

 

Степень предпочтительности альтернативы а1 равна минимальному из приведенных значений, т. е, m³( a 1 ) = 0,673. Для альтернативы а2 получены следующие оценки:

 

 

Степень предпочтительности m³( a 2 ) = 0,462.

Соответственно для а3.

 

 

Степень предпочтительности m³( a 3 ) = 0,709. Лучшей считается альтернатива, имеющая максимальную степень предпочтительности, т. е. a 3.

Дата: 2018-11-18, просмотров: 231.