Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

4.1 Количество информации  приёмника

 

Количество информации

Количеством информации символа сообщения определяется:

 

I(b_j) = - log₂(p(b_j)) = - log(p(b_j)) [бит] (j=1,2…n)

 

В Шенноновской теории информации количество информации приемника определяется вероятностью появления символа.

 

I(b_j) = - ln(p(b_j)) [нат]

I(b_j) = - lg(p(b_j)) [дит]

 

Каждый символ сообщения содержит своё количество информации.

Свойства количества информации приемника сообщений

1. Количество информации неотрицательно: I(b_j) ≥ 0

2. Чем выше вероятность, тем меньшее количество информации содержит символ.

3. Если вероятность символа равна 1, то количество информации этого символа равно 0.

 

р(b_j) = 1 ⇒ I(b_j) = 0

 

4. Аддитивность. Количество информации нескольких символов равно сумме количеств информаций каждого.

 

I(b_1, b_2, b₃) = I(b₁) + I(b₂) + I(b₃)

 

Энтропия – среднее количество информации на символ сообщения (средневзвешенное).

 

 [бит/символ]

 

Свойства энтропии

1. Энтропия неотрицательна:

 

Н(А) ≥ 0

 

2. Энтропия равна нулю тогда и только тогда, когда вероятность символа равна 1:

 

Н(a_i) = 0 ⇔ р(a_i) =1

 

3. Энтропия ограничена

 

H (B) =< log n [бит/символ]

 

где n – количество символов в сообщении.

4. Максимальная энтропия равна

 

H_max(B) = log n [бит/символ]

4.2 Информационные потери

 

Существует два вида условной энтропии, которые определяют действия помех на дискретном канале – это частная условная энтропия (ЧУЭ) и общая условная энтропия (ОУЭ).

Частная условная энтропия приемника (ЧУЭП) сообщений определяет потери информации каждого принятого сигнала _.

 

H(A/ b_j) = − p(a_i/b_j)log p(a_i / b_j) (j = 1,2…n) [бит/символ]

 

Общая условная энтропия приемника (ОУЭП) определяет средние потери информации на символ  при приеме ансамбля {B, p( )}:

 

 [бит/символ]

 

 

Скоростные характеристики

 

5.1 Скорость модуляции  [симв/сек]

 

 [симв/сек],

 

где  - длительность передачи одного сигнала

Если длительность передачи сигналов различна, то вычисляется среднее время передачи одного сигнала.

 

 

5.2 Производительность источника  бод;

Производительность источника - количество бит, вырабатываемых в единицу времени - 1 секунду.

 [бод]

 

5.3 Скорость передачи  или  бод;

 

Скорость передачи источника:

 

 [бит/сек], [бод]

 

 

Скорость передачи приёмника:

 

 [бит/сек], [бод]

 

5.4 Емкость канала  или  бод;

 

Емкость канала (пропускная способность канала) - это максимальное

количество бит, передаваемое в единицу времени – секунду.

Пропускная способность – максимальная скорость передачи.

 

C=maxR

 

Емкость канала источника:

 

 [бит/сек], [бод]

 

Емкость канала приёмника:

 

 [бит/сек], [бод]

 

5.5 Коэффициент эффективности дискретного канала

 

Чем больше коэффициент эффективности дискретного канала стремится к единице, тем эффективнее канал и тем меньше информационные потери на нём.