Основой для раздела служит материал, собранный во время стажировки.
Задание на стажировку:
- выбрать параметр, контроль которого осуществляется СИ;
- произвести 50 измерений (выборка) и зафиксировать результаты.
В дипломной работе выполнить обработку прямых многократных равноточных измерений.
Порядок обработки результатов измерений:
а) произвести точечные оценки закона распределения результатов измерений;
б) определить закон распределения случайных величин;
в) определить доверительные границы погрешности результатов измерений и сравнить их с нормированными погрешностями.
Методика обработки результатов измерений.
Точечные оценки закона распределения результатов измерений:
а) определить среднее арифметическое значения измеряемой величины, , мм, по формуле
, (8.1)
где – значение измеряемой величины, мм;
– число значений в выборке;
б) определить среднеквадратическое отклонение (СКО), σ, мм, по формуле
, (8.2)
где – оценка СКО, равная значению СКО, мм;
- сумма квадратов разницы между значением измеряемой величины и средним арифметическим значением, мм2;
Примечание – Удобно расчет суммы квадратов разницы представить в виде таблицы 3.
Таблица 3
В миллиметрах
в) произвести оценку среднего арифметического отклонения, , мм, по формуле
; (8.3)
г) осуществить проверку грубой погрешности с помощью критерия «Трёх сигм».
Критерий «Трех сигм»: практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале .
Проверить по крайним значениям выборки наличие грубой погрешности в выборе использую формулу:
. (8.4)
Подставлять по очереди в формулу (8.4) наименьшее ( ) и наибольшее ( ) значение выборки, если неравенство соблюдается, то оцениваемые значения не являются грубой погрешностью, в противном случае являются грубой погрешностью и их необходимо исключить из выборки, а точечные оценки закона распределения результатов измерений производить заново без грубых погрешностей. Точечные оценки производят до тех пор, пока в выборке не останется грубой погрешности.
Закон распределения случайных величин:
а) преобразовать результаты контроля в выборку, упорядоченную в порядке возрастания;
б) определить количество интервалов, , для построения полигона:
1) наибольшее значение, , определяем по формуле
; (8.5)
2) наименьшее значение, , определяем по формуле
; (8.6)
Примечание - Количество интервалов определяют исходя из условия, что , должно быть наименьшим нечетным целым числом между и .
в) определить шаг гистограммы, , мм, по формуле
, (8.7)
где – последнее значение в выборке, мм;
– первое значение в выборке, мм.
г) определить интервалов группирования , , по формуле
, (8.8)
где при : ,
при : ,
при : ;
г) определить количество результатов измерений, , входящих в каждый интервал группирования, используя выборку, записать результаты для каждого интервала;
д) рассчитать значение вероятности для каждого интервала
; (8.9)
е) построить гистограмму:
1) по оси 0х откладываем значения интервалов группирования , , , …, в порядке возрастания номеров;
2) по оси 0 y отмечаем найденные значения вероятности
3) строим гистограмму, столбцы которой по высоте равны значению ;
4) на оси 0х отмечаем верхнее и нижнее предельные отклонения для измеряемой величины;
5) соединяем середины вершин каждого столбца гистограммы и получаем полигон, который представляет собой ломанную кривую;
Рисунок 1 - Гистограмма и полигон |
Pkm |
Δm |
ж) сделать вывод по форме полигона и виду гистограммы.
Доверительные границы погрешности результатов измерений:
а) определить доверительные границы случайной погрешности, , мм, по формуле
при , (8.10)
где - квантильный множитель функции Лапласа, который определяется по справочным таблицам и зависит от значения ;
б) определить систематическую погрешность, , мм: в качестве границы не исключённой систематической погрешности принимаем одно деление шкалы используемого СИ, которое составляет мм;
в) найти значение расчётной погрешности, , мм, по формуле
; (8.11)
г) записать результат измерения с учетом доверительных границ погрешности:
± мм, при ;
д) определить нормируемую погрешность, , мм, по справочным таблицам для измеряемой величины;
е) сравнить значение расчетной и нормируемой погрешностей: ;
ж) сделать вывод.
Дата: 2019-11-01, просмотров: 213.