Дифференциальные уравнения первого порядка
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Должен уметь: Различать типы дифференциальных уравнений по внешнему виду; решать простейшие дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными;

Должен знать: Определение дифференциального уравнения 1-го порядка, обыкновенное ДУ; ДУ в частных производных; общее и частное решение ДУ; начальные условия ДУ;

различные способы решения

ОК1 – 8; ПК 5.3

 

Содержание учебного материала

6 (4+2вср)

2

Основные понятия. Дифференциальные уравнения первого порядка с разделяющимися переменными. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.

2

Практические занятия

2

 

ПЗ 8

Решение дифференциальных уравнений 2

Самостоятельная работа обучающихся

2

 

1

Решение задач и упражнений по образцу; (проверка Д/з) 2

Тема 1.4.2 

Дифференциальные уравнения второго порядка. Задача Коши.

Должен уметь: решать простейшие дифференциальные уравнения; решать задачу Коши;

Должен знать: определение дифференциального уравнения второго порядка;

интегрирование; интегральная кривая; дифференциальные уравнения в частных производных

ОК 4, ПК 1.1, ПК 3.1

 

Содержание учебного материала

2

2

 

Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Решение задачи Коши.

2

Тема 1.5.

Ряды.

Должен уметь: распознавать различные типы рядов; исследовать на сходимость ряд;

Должен знать: терминологии, символику, определение и свойства рядов; признаки сходимости рядов.

ОК1 – 8; ПК 5.3

 

Содержание учебного материала

2

Числовые ряды. Основные свойства рядов. Признаки сходимости рядов. Знакопеременные и функциональные ряды.

 

Раздел 2.   Основы дискретной математики и теории вероятностей, математической статистики.

22(16+6вср)  

Тема 2.1.1.

Основы комбинаторики. Элементы теории вероятностей.

Должен уметь: решать простейшие комбинаторные задачи методом перебора, а также с использованием известных формул; вычислять в простейших случаях вероятности событий на основе подсчета числа исходов; находить вероятность в простейших задачах, используя классическое определение вероятностей; решать задачи с применением теоремы сложения и умножение вероятностей для несовместных событий;

Должен знать: основные понятия комбинаторики; определение вероятности; понятия: событие, частота и вероятность появления события; совместные и несовместные события, полная вероятность; теоремы сложения и умножения вероятностей несовместных событий;

ОК1 – 8; ОК11; ПК 5.3

 

Содержание учебного материала

2

2

 

Комбинаторика: факториал, перестановки, размещения, сочетания. Формулы для определенного размещения перестановок, сочетаний. События. Их виды. Алгебра событий. Вероятность событий. Аксиомы теории вероятностей.

2

Тема 2.1.2.

Случайные величины. Распределение случайных величин.

Должен уметь: различать случайные величины; проверять Закон распределения случайных величин

Должен знать: определение и виды случайных величин; закон распределения случайных величин; способы его задания.

ОК1 – 8; ПК 5.3

Содержание учебного материала

2

Определение и виды случайных величин. Закон распределения случайных величин и его способы задания.

2

Тема 2.1.3.

Формулы законов распределения случайных величин. Числовые характеристики случайных величин.

Должен уметь: вычислять числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсию; стандарт (средне-квадратичное отклонение) по формулам; оценивать разброс случайной величины; строить многоугольник распределения.

Должен знать: названия и формулы законов распределения случайных величин; числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсию; стандарт (средне-квадратичное отклонение)

ОК1 – 8; ПК 5.3

Содержание учебного материала

6(4+2вср)

Биномиальное распределение случайной величины (распределение Бернулли). Распределение Пуассона. Многоугольник распределения. Математическое ожидание, дисперсия. Стандарт (средне-квадратичное отклонение)

2

Практические занятия

2

 

ПЗ 9

Вычисление вероятности событий. Вычисление числовых характеристик дискретных случайных величин 2

Самостоятельная работа обучающихся

2

 

1

решение задач и упражнений по образцу; (проверка Д/з) 2

Дата: 2019-11-01, просмотров: 181.