Показатели уровня жизни населения

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Курсовая работа

Показатели уровня жизни населения

Содержание

Введение

1. Понятие уровня жизни населения

2. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края

2.1 Характеристика Пермского края

2.2 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

2.3 Расчет характеристик рассеяния (вариации) статистического ряда

2.4 Расчет моментов и характеристик форм распределения

2.5 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы

2.6 Относительные величины

2.7 Индексный анализ

3. Пути повышения уровня жизни населения районов Пермского края

Выводы и предложения

Список использованных источников

Введение

Основная задача социальных обследований – выявить конкретные социально – экономические проблемы народного благосостояния в разрезе отдельных слоев населения, определить остроту каждой из проблем и установить приоритетность их решения.

Статистические показатели уровня жизни населения имеют важнейшее социально-экономическое значение, поскольку отражают итог влияния всех условий и результатов деятельности общества по обеспечению жизни его членов. Задача статистики состоит в изучении системы показателей уровня жизни, их динамики и факторов.

Уровень жизни населения как социально-экономическая категория представляет собой уровень и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах.

Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения. Однако объём курсовой работы не позволит полностью раскрыть столь обширные темы, поэтому предлагается рассмотреть:

- доходы населения – как один из важнейших показателей, характеризующих уровень народного благосостояния;

- расходы и потребление населения;

- обеспеченность населения жильем;

- степень развития медицинского обслуживания граждан;

- показатели численности и движения населения;

- социально – экономическое значение статистического изучения образования;

- социально-экономическое значение статистического изучения проблем преступности [2.251].

Объектом исследования данной курсовой работы является Пермский край. Необходимые данные для расчетов взяты за 2003 и 2004 года из различных статистических сборников, теоретические основы – из учебников и учебных пособий. Для исследования предлагается использовать следующие методы: индексный, табличный, метод группировок и др.

Кроме того, эта работа содержит необходимые расчеты и ряд предложений по повышению уровня жизни населения Пермского края, а также здесь проводится анализ тенденций в изменениях уровня жизни населения, который позволяет судить, насколько эффективна социально-экономическая политика Пермского края и в какой степени общество справляется с поставленными задачами.

Таблица 2. –Ранжированный ряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате

Шифр района	Ранги районов	Варианты ряда, x	Интенсивность нарастания признака ∆хi
Суксунский	1	2854	69
Уинский	2	2923	79
Б.-Сосновский	3	3002	3
Еловский	4	3005	41
Оханский	5	3046	30
Сивинский	6	3076	2
Кишертский	7	3078	98
Куединский	8	3176	64
Ильинский	9	3240	3
Ординский	10	3243	33
Чердынский	11	3276	198
Частинский	12	3474	5
Кунгурский	13	3479	152
Карагайский	14	3631	176
Соликамский	15	3807	134
Октябрьский	16	3941	376
Бардымский	17	4317	234
Березовский	18	4551	272
Усольский	19	4823	108
Верещагинский	20	4931	160
Очерский	21	5091	12
Красновишерский	22	5103	289
Горнозаводский	23	5392	14
Нытвенский	24	5406	61
Чернушинский	25	5467	715
Осинский	26	6182	69
Пермский	27	6251

Для более наглядного представления полученной информации представим ранжированный ряд в виде графика:

Таблица 3. - Интервальный ряд распределения районов по среднемесячной начисленной зарплате

Группы районов по среднемесячной начисленной зарплате	Количество районов в группах	Структура распреде ления районов	Кумулятивный ряд распределения районов		Середина интервала
Группы районов по среднемесячной начисленной зарплате	Количество районов в группах	Структура распреде ления районов	по частотам	по частостям	Середина интервала
2854-3420	11	40,7	11	40,7	3137
3420-3986	5	18,5	16	59,3	3703
3986-4552	2	7,4	18	66,7	4269
4552-5118	4	14,8	22	81,5	4835
5118-5684	3	11,1	25	92,6	5401
5684-6251	2	7,4	27	100,0	5967,5
Итого	27	100			27312,5

Рис. 1. – Гистограмма интервального ряда распределения районов Пермского края по объему среднемесячной начисленной заработной плате

Так как при группировке значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

x =∑ x _j f _j / ∑ f _j,

где f _j – количество районов в группах,

x _j – середина интервала.

x = (3137∙11+3703∙5+4269∙2+4835∙4+5401∙3+5967,5∙2)׃27=4038,44 руб.

Определим величину признака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этого нам понадобится следующая формула:

Мо =x₀+ (f _Mo – f _Mo_-1) i /f _Mo –f _Mo_-1+ f _Mo –f _Mo₊₁= 3220.34,

x₀– нижняя граница модального интервала;

f _Mo– частота в модальном интервале;

f _Mo_-1– частота в предыдущем интервале;

f _Mo₊₁–частота в последующем интервале.

Теперь перейдем к величине, которая описывает количественно структуру, строение вариационного ряда – медиане, которую можно рассчитать по формуле:

Мe = x_e +i ( 0,5∑ f – f_Me-1) / f _Me,

где x_e – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

f_Me_-1– накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

f _Me – частота в медианном интервале.

Me = 3420 + 566,17 ∙ (13,5-11) ׃ 5 = 3703,08

Так как, в нашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходя из данных таблицы 2, мы можем пронаблюдать последовательность районов по среднемесячной начисленной заработной плате и интенсивность нарастания исследуемого признака, максимальное значение которой (376) наблюдается при значении, равном 3941 рубль.

Анализируя таблицу 3, где представлен интервальный ряд, можно сказать что он содержит 6 групп, каждая из которых содержит от 2 до 11 районов, с удельным весом соответственно от 7,4 %до 40,7 %. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотам и частостям происходит и в кумулятивном ряду.

Таблица 4. - Данные для расчета среднего линейного и среднего квадратического отклонения

Группы по среднемесячной начисленной заработной плате	Сере дина интер вала	Час то ты	Среднее линей ное отклонение		Среднее квадратическое отклонение
Группы по среднемесячной начисленной заработной плате	Сере дина интер вала	Час то ты	\|x'i- x\|	\|x'i- x\|fi	(x'i- x)²	(x'i- x)²∙fi
2854-3420	3137	11	901	9915,89	812602,09	8938622,95
3420-3986	3703	5	335	1677,22	112522,98	562614,88
3986-4552	4269	2	231	461,11	53155,86	106311,73
4552-5118	4835	4	797	3186,22	634500,75	2538003,01
5118-5684	5401	3	1363	4087,67	1856557,64	5569672,93
5684-6251	5967,5	2	1929	3858,11	3721255,34	7442510,67
Итого	27312,5	27		23186,22		25157736,17

Величина среднего линейного отклонения:

L = (∑ |x'i- x|∙fi) ׃ ∑fi = 23186,22 ׃27 = 858,75

Дисперсия:

δ2 = (∑(x'i- x)²∙fi)׃∑fi = 25157736,17׃ 27 = 931768,01

Среднее квадратическое отклонение:

δ = √∑(x'i- x)²∙fi׃∑fi = √(25157736,17׃ 27) = 965,28

В среднем среднемесячная начисленная заработная плата в изучаемой совокупности районов отклонялась от среднемесячной начисленной заработной платы по области на 858,75 рублей. Отношение среднеквадратического отклонения к среднему линейному составит: δ: L = 965,28 : 858,75 = 1,12. Данное соотношение зависит от наличия в совокупностях резких, выделяющихся отклонений и может служить индикатором «засоренности» совокупности неоднородными с основной массой элементами. Для нормального закона распределения оно должно быть равно 1,2, что мы и наблюдаем.

Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации, одним из которых является коэффициент вариации:

V = δ׃ x∙1 = 965,28∙100 ׃4038,44 =23,90

Так, для совокупности районов вариация среднемесячной начисленной заработной плате может быть оценена как слабая.

Таблица 5. - Расчет центральных моментов

x'i	fi	x'i-x	(x'i-x)³	(x'i-x)³∙fi	(x'i-x)⁴	(x'i-x)⁴∙fi
2950	4	-1019,37	-1059244013	-4236976051	1079760392428	4319041569712
3143	4	-453,37	-93187874	-465939367	42248482653	168993930612
3435,5	5	112,63	1428756	2857511,35	160922339	321840444,7
4227	5	678,63	312534851	1250139402	212095872921	1060479364605
5107,5	4	1244,63	1928059387	5784178162	2399722697498	9598890789992
5821,5	5	1811,13	5940850269	11881700539	10759658749281	53798293746405
Итого	27	x	x	7030441377	x	68946021241772

Центральные моменты 3 и 4 порядков:

М'3=∑(x'i-x)³∙fi : ∑fi = 7030441377: 27=526517044,3

M'4 =∑(x'i-x)⁴: ∑fi = 68946021241772 : 27=2553556342287,9

Нормированные моменты 3 и 4 порядков:

r3=M'3/δ3=526517044,3: 899418241 = 0,59

r4=M'4/δ4=2553556342287,9: 868186906737 = 2,94

Коэффициент крутости:

Ek = r4 - 3 = 2,94 - 3 = - 0,06

По величине нормированного момента 3 порядка можно дать оценку скошенности полигона ряда: так как r3 больше нуля, то правая ветвь распределения длиннее, следовательно, скошенность полигона ряда правосторонняя. Для оценки крутости полигона нам понадобится коэффициент крутости. Так как Ek меньше нуля, то распределение плосковершинное.

Таблица 6. – Исходные данные для группировки

Ранг	Районы	Среднемесячная начисленная зарплата, руб	Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м
1	Суксунский	2854	25,5
2	Уинский	2923	21,3
3	Б.-Сосновский	3002	18,3
4	Еловский	3005	17,8
5	Оханский	3046	20,6
6	Сивинский	3076	19,3
7	Кишертский	3078	24,3
8	Куединский	3176	17
9	Ильинский	3240	20,4
10	Ординский	3243	19,3
11	Чердынский	3276	18
1	Частинский	3474	16,1
13	Кунгурский	3479	16
14	Карагайский	3631	18
15	Соликамский	3807	21
16	Октябрьский	3941	18,9
17	Бардымский	4317	17,6
18	Березовский	4551	20,7
19	Усольский	4823	21,5
20	Верещагинский	4931	19,9
21	Очерский	5091	17,9
22	Красновишерский	5103	18,2
23	Горнозаводский	5392	20,6
24	Нытвенский	5406	17,7
25	Чернушинский	5467	19,7
26	Осинский	6182	16,3
27	Пермский	6251	19,9

Теперь составим таблицу сводных данных по группам районов (таблица 7)

Таблица 7 содержит 3 группы районов, каждая из которых имеет общее значение по некоторым показателям, необходимым для определения уровня жизни населения.

Таблица 7. – Сводные данные по группам районов Пермского края

Группы районов по среднемесячной зарплате	Количество районов в группах	Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м.
2854-3986	16	3986,9
3986-5118	6	1541,4
5118-6251	5	1336,5
Итого	27	6864,8

Итак, данные таблицы 7 показывают нам, что с повышением среднемесячной начисленной заработной платы в группах уменьшается площадь жилищ на 1 жителя. Это можно пронаблюдать и по структуре, так удельный вес этого показателя в 1 группе составляет 58 %, во второй – 22% ив третьей – 20 %. Однако нельзя говорить о какой либо линейной связи между этими показателями, так как мы не имеем дело с усредненными данными.

Относительные величины

При рассмотрении какого-либо показателя по каждому району также можно использовать и относительные величины. В нашем случае этим показателем является среднемесячная начисленная заработная плата.

Структура среднемесячной начисленной заработной платы за 2003 и 2004 год, а также ее изменение (уменьшение или увеличение представлены) в таблице 8.

Таблица 8. - Структура среднемесячной начисленной зарплаты по районам Пермского края

№ п.п.	Район	Среднемесячная начиленная зарплата				Увеличение (+) или уменьшение)
		2003 год		2004 год
		руб	%	руб	%
1	Бардымский	3520	3,7	4317	3,9	797
2	Березовский	3532	3,8	4551	4,1	1019
3	Б.-Сосновский	2417	2,6	3002	2,7	585
4	Верещагинский	3962	4,2	4931	4,5	969
5	Горнозаводский	4349	4,6	5392	4,9	1043
6	Еловский	2474	2,6	3005	2,7	531
7	Ильинский	3650	3,9	3240	3,0	-410
8	Карагайский	3745	4,0	3631	3,3	-114
9	Кишертский	2616	2,8	3078	2,8	462
10	Красновишерский	4585	4,9	5103	4,6	518
11	Куединский	2686	2,9	3176	2,9	490
12	Кунгурский	2914	3,1	3479	3,2	565
13	Нытвенский	4419	4,7	5406	4,9	987
14	Октябрьский	3332	3,5	3941	3,6	609
15	Ординский	2514	2,7	3243	3,0	729
16	Осинский	5628	6,0	6182	5,6	554
17	Оханский	2518	2,7	3046	2,8	528
18	Очерский	3802	4,0	5091	4,6	1289
19	Пермский	5467	5,8	6251	5,7	784
20	Сивинский	2467	2,6	3076	2,8	609
21	Соликамский	3885	4,1	3807	3,5	-78
22	Суксунский	2407	2,6	2854	2,6	447
23	Уинский	2326	2,5	2923	2,7	597
24	Усольский	4121	4,4	4823	4,4	702
25	Частинский	2846	3,0	3474	3,2	628
26	Чердынский	2991	3,2	3276	3,0	285
27	Чернушинский	4832	5,1	5467	5,0	635
	Итого	94005	100,0	109765	100,0	15760

Сравнение районов по среднемесячной начисленной заработной плате по районам в 2004 и 2003 году также можно увидеть на рисунке 2.

Рисунок 2. – Структура среднемесячной начисленной заработной платы по районам Пермской области в 2003 и 2004 годах

Как можно увидеть из данных таблиц и диаграммы, наибольший удельный вес по среднемесячной начисленной заработной плате среди районов Пермского края занимает Пермский район, где это значение составляет 6251 рублей или 5.7%. Наименьшее значение аналогичного показателя (2854 рублей или 2.6 %) имеет Суксунский район. Что касается изменения среднемесячной начисленной заработной платы, то максимальный прирост принадлежит Очерскому району и составляет 1289 рублей. Наибольшее снижение (410 рублей) произошло в Ильинском районе. В общем по области произошло увеличение заработной платы на 15761 рублей. Это является положительной тенденцией при оценке уровня жизни населения Пермского края, однако нельзя забывать о высоком уровне инфляции в нашей стране, который приводит к повышению цен на продукцию, темп роста которых может обогнать темпы роста среднемесячной заработной платы занятого населения.

Индексный анализ

Для проведения индексного анализа представим некоторые исходные данные в таблице 9.

Таблица 9. – Численность занятых и уровень зарплаты в Пермском крае в 2003 и 2004 годах

Районы	Исходные данные				Расчетные данные			Ин декс з/п
	численность, чел.		зарплата за месяц, руб		сумма начисленной зарплаты, руб
	2004	2003	2004	2003	2004	2003	условн.
	S1	So	X1	Xo	S1X1	SoXo	S1Xo	Iw
Бардымский	15473	15731	4317	3520	66796941	55373120	54464960	1,21
Березовский	10990	11410	4551	3532	50015490	40300120	38816680	1,24
Б.-Сосновс кий	8921	10030	3002	2417	26780842	24242510	21562057	1,11
Верещагинс кий	27440	28788	4931	3962	135306640	114058056	108717280	1,19
Горнозаводс кий	18280	20995	5392	4349	98565760	91307255	79499720	1,08
Еловский	7748	8289	3005	2474	23282740	20506986	19168552	1,14
Ильинский	11871	13461	3240	3650	38462040	49132650	43329150	0,78
Карагайский	14923	15074	3631	3745	54185413	56452130	55886635	0,96
Кишертский	8846	9591	3078	2616	27227988	25090056	23141136	1,09
Красновишерс кий	16549	17228	5103	4585	84449547	78990380	75877165	1,07
Куединский	18353	18652	3176	2686	58289128	50099272	49296158	1,16
Кунгурский	28000	28539	3479	2914	97412000	83162646	81592000	1,17
Нытвенский	29103	31262	5406	4419	157330818	138146778	128606157	1,14
Октябрьский	21111	22038	3941	3332	83198451	73430616	70341852	1,13
Ординский	9863	10314	3243	2514	31985709	25929396	24795582	1,23
Осинский	20547	22705	6182	5628	127021554	127783740	115638516	0,99
Оханский	10626	11278	3046	2518	32366796	28398004	26756268	1,14
Очерский	15084	14918	5091	3802	76792644	56718236	57349368	1,35
Пермский	57212	57958	6251	5467	357632212	316856386	312778004	1,13
Сивинский	10240	10838	3076	2467	31498240	26737346	25262080	1,18
Соликамский	12168	11518	3807	3885	46323576	44747430	47272680	1,04
Суксунский	12412	13433	2854	2407	35423848	32333231	29875684	1,10
Уинский	7714	8122	2923	2326	22548022	18891772	17942764	1,19
Усольский	7611	7780	4823	4121	36707853	32061380	31364931	1,15
Частинский	8873	8549	3474	2846	30824802	24330454	25252558	1,27
Чердынский	23339	22916	3276	2991	76458564	68541756	69806949	1,12
Чернушинс кий	33404	32862	5467	4832	182619668	158789184	161408128	1,15
Итого	466701	466701	109765	94005	2089507286	1862410890	1795803014	1,12
Среднее	17285,2	17936,3	4065,4	3481,7	x	x	x	X

Целью данного индексного анализа является определение влияния численности занятого населения на сумму начисленной зарплаты в Пермском крае.

Общий объем явления (фонд заработной платы всех работников) является произведением Sx по каждой отрасли и агрегат W=∑Sx в целом. Его изменение в динамике оценивается индексом общего объема сложного явления.[53.301]

Iw=∑S1X1׃∑S0X0= 2089507286׃1862410890=1,12193678

Данный индекс является индексом переменного состава.

Его величина зависит от: изменения уровня признака х, изменения численности единиц совокупности S, а также их структуры.

(S1׃So)∙(X₁׃X_усл)∙(X_усл׃ (3847,86622׃4477,18622)	Xo)=(466701׃466701)∙(4477,18622׃3847,866221)∙ = 1,12193678
X₀=∑S₀X₀׃∑S₀=	1862410890: 466701=3845,73952
X₁=∑S₁X₁׃∑S₁=	2089507286: 466701=4477,18622
X_усл=∑S₁X₀׃∑S₁=	1795803014: 466701=3847,86622

Индекс общей суммы начисленной зарплаты в 2004 г по сравнению с 2003 г составляет: 1.12.

Теперь определим абсолютный прирост суммы начисленной заработной платы:

∑S₁X₁-∑S₀X₀=2089507286 - 1795803014 = 227096396 руб.

в том числе за счет:

· уровня заработной платы по районам:

∑S₁X₁-∑S₁X₀=2089507286: 1795803014=293704272 руб.

· численности занятых:

(∑S₁-∑S₀) X₀=466701: 466701= -67600409 руб.

· структуры занятых

(X_усл- X₀) ∑S₁=3847,86622: 3845,73952=992533 руб.

Так как индекс общей суммы начисленной заработной платы в 2004 году по сравнению с 2003 годом составляет 1.12, то общая сумма заработной платы за месяц увеличилась в отчетном году по сравнению с базисным в 1.2 раза, или на 12.19% (227096396 руб). Это произошло за счет увеличения уровня среднемесячной начисленной заработной платы по районам Пермского края на 227096396 руб. (15.77%), одновременного снижения численности занятых на 67600409 или 3, 64% и улучшения структуры занятых на 992533 рублей (0,05%). По районам увеличение среднемесячной начисленной заработной платы было неравномерным, особенно высокие темпы были в Ординском районе (30 %), а низкие – в Ильинском ( - 11.2%). Таким образом самое высокое повышение составило 729 рублей, а снижение – 114 рублей.

Что касается индексов заработной платы по каждому району, то максимальное значение этого показателя (1,35) принадлежит Очерскому району, а минимальное (0,78) – Ильинскому.

Выводы и предложения

В данной курсовой работе были рассмотрены различные показатели уровня жизни населения, проведен их анализ на примере районов Пермского края и предложены пути улучшения уровня жизни населения.

Повышение уровня жизни населения является главной целью любого прогрессивного общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность общества.