Обоснование необходимости разработки системы многомасштабного анализа дискретных сигналов
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Система многомасштабного анализа дискретных сигналов реализует вейвлет-анализ и структурную индексацию дискретных сигналов. Анализ позволяет выделить структурные особенности сигналов и отобразить их в наглядном для восприятия человека виде. Посредством многомасштабного анализа удается значительно понизить количество шумов и искажений в исходном сигнале. Также появляется возможность для существенного сжатия исходных данных.

Разрабатываемая система носит исследовательский характер и предназначена для поиска и отладки наиболее эффективных алгоритмов многомасштабного анализа. Реализация системы позволит в значительной степени облегчить труд программиста-исследователя посредством автоматизации процесса многомасштабного анализа дискретных сигналов.

Реализация системы МАДС позволит интегрировать в едином интерфейсе все этапы обработки входных сигналов:

1) вейвлет-преобразование исходных сигналов. Сохранение результатов преобразования для дальнейшего использования;

2) структурная индексация исходных сигналов. Сохранение результатов индексации для дальнейшего использования;

3) конвертация данных структурной индексации для получения исходного сигнала;

4) визуализация данных вейвлет-анализа и структурной индексации для наглядного отображения их результатов.


3.2. Расчет затрат на разработку системы многомасштабного анализа дискретных сигналов

 

Для определения величины расходов на создание подсистемы, используем прямой метод калькуляции /22/.

Расчет сметы затрат осуществляется по следующим статьям:

1) расходы на материалы;

2) расходы на оплату труда исполнителей;

3) отчисления на социальные налоги;

4) расходы на содержание и амортизацию вычислительной техники;

5) накладные расходы;

6) прочие расходы.

К статье «Расходы на материалы» относятся покупные изделия, необходимые для выполнения работы, перечисленные в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Расходы на основные и вспомогательные материалы

Наименование материала Количество Стоимость, р.
Диск CD-RW 4 шт. 120
Бумага писчая 80 г. 250 листов 80
Тонер для принтера 1 шт. 200
Прочие канцелярские товары   25
Итого   425

 

Оклад инженера-программиста в период разработки составлял 5000 р. в месяц. Продолжительность разработки 3 месяца.

                                    ЗП = ЗПММ ,                                                               (3.1)

где ЗП – оклад за период разработки;

ЗПМ – оклад инженера-программиста;

ПМ – период разработки.

ЗП = 5000 * 3 = 15000 руб.

 

Работникам начисляется премия. Процент премиальных составил 15% в месяц.

                                    ЗП,% = ЗП*1.15 ,                                   (3.2)

где ЗП,% – зарплата с учетом премии;

ЗП – оклад за период разработки.

ЗП,% = 15000 * 1.15 = 17250 руб.

Плановые накопления в фонд резерва отпусков рассчитывается в размере 10% от тарифной платы:

                                  ЗПД = ЗП * 0.10 ,                                   (3.3)

где ЗПД – плановые накопления в фонд резерва отпусков;

ЗП – оклад за период разработки.

ЗПД = 17250 * 0.10 = 1725 руб.

 

В расходы на оплату труда необходимо включить уральский коэффициент (15%). Районный коэффициент рассчитывается от оклада вместе с премиальными и дополнительной заработной платой.

КУР = 17250 * 0.15 = 2587.5 руб.

Следовательно, расходы на оплату труда с учетом зонального коэффициента составят:

                             ЗПОСН = ЗП,% + ЗПД + КУР ,                                           (3.4)

где ЗПОСН – расходы на оплату труда;

ЗП,% – зарплата с учетом премии;

ЗПД – плановые накопления в фонд резерва отпусков;

КУР – районный коэффициент.

ЗПОСН = 17250 + 1725 + 2587.5 = 21562.5 руб.

Статья «Расходы на социальные налоги» включает в себя отчисления в пенсионный фонд (20%), на медицинское (3.1%) и социальное страхование (2.9%), отчисления в фонд страхования от несчастных случаев (0.2%), что составляет 26.2% /23/. Отчисления производятся от общих расходов на оплату труда и сумма отчислений составляет:

                             СОТЧ = ЗПОСН * 0.262 ,                               (3.5)

где СОТЧ – расходы на социальные налоги;

ЗПОСН – расходы на оплату труда.

СОТЧ = 21562.5 * 0.262 = 5649.37 руб.

Статья «Расходы на содержание и амортизацию вычислительной техники» включает расходы, связанные с эксплуатацией вычислительной техники. Стоимость одного машинного часа рассчитывается по формуле:

                               АЧ = СИСП / (ЧМ * КЧ),                             (3.6)

где АЧ – аренда за час использования;

СИСП – общая стоимость использования ЭВМ (рассчитывается по формуле (3.7));

ЧМ – число месяцев в году;

КЧ – количество рабочих часов в месяце.

              СИСП = АКОМП + ЗПОБСЛ + СЗЧ + СЭЛ + АПО,             (3.7)

где АКОМП – амортизация компьютера за год эксплуатации;

ЗПОБСЛ – расходы на оплату труда обслуживающего персонала за год эксплуатации.

ЗПОБСЛ = 2000 руб/мес.

СЗЧ – стоимость запчастей для компьютера за год эксплуатации.

СЗЧ = 3000 руб/год.

СЭЛ – стоимость израсходованной электроэнергии за год эксплуатации.

СЭЛ = 3000 руб/год.

АПО – годовая амортизация программного обеспечения.

                                  АКОМП = СКОМП / СПИ,                            (3.8)

где СКОМП – стоимость компьютера;

СПИ – срок полезного использования (в годах).

АКОМП = 30000 / 5 = 6000 руб.

                               АПО = СТПО / СПИ,                                    (3.9)

где СТПО – стоимость программного обеспечения;

СПИ – срок полезного использования (в годах).

АПО = 7000 / 5 = 1400 руб.

СИСП = 6000 + 2000*12 + 3000 + 3000 + 1400 = 37400 руб.

АЧ = 37400 / (12 * 176) = 17.708 руб

 

ЭВМ использовалась на этапах проектирования (52 час), программирования (65 часов), отладки (490 часов) и документирования (247 часов), т.е. всего 854 часов. Следовательно, сумма амортизационных отчислений составит:

                                    САР = Эч * Ач ,                                   (3.10)

где САР – сумма амортизационных отчислений;

Эч – количество часов проектирования;

АЧ – аренда за час использования.

САР = 854 * 17.708 = 15122.63 руб.

Статья «Прочие расходы» содержит расходы, неучтенные в предыдущих статьях (до 5 % от расходов на оплату труда) :

                                    ПР = ЗПОСН * 0.05 ,                             (3.11)

где ПР – прочие расходы;

ЗПОСН – расходы на оплату труда.

ПР = 21562.5 * 0.05 = 1078.125 руб.

Статья «Накладные расходы» включает в себя расходы по управлению (заработная плата управления, расходы на все виды командировок управленческого аппарата), содержание пожарной и сторожевой охраны, содержание и текущий ремонт зданий, сооружений, инвентаря; содержание персонала, не относящегося к аппарату управления; расходы по изобретательству и рационализации; по подготовке кадров; расходы на содержание ВЦ; канцелярские, почтово-телеграфные расходы и др. общехозяйственные расходы; непроизводственные расходы. Накладные расходы составляют 130% от расходов на оплату труда, таким образом, получаем:

                                    НР = ЗПОСН * 1.3 ,                               (3.12)

где НР – накладные расходы;

ЗПОСН – расходы на оплату труда.

НР = 21562.5 * 1.3 = 28031.25 руб.

Сумма затрат на разработку подсистемы в целом составила 72000 руб. Табл. 3.2 отражает затраты по статьям и структуру этих затрат в общей сумме.

Таблица 3.2

Смета затрат на разработку подсистемы

Статья затрат Сумма затрат, руб.
Расходы на основные и вспомогательные материалы 425
Расходы на оплату труда 21562
Расходы на социальные налоги 5649
Расходы на содержание и амортизацию вычислительной техники 15122
Накладные расходы 28031
Прочие расходы 1078
Итого 71867

 

Округлим полученную сумму до тысяч для учета непредвиденных затрат. Получим, что сумма затрат на разработку системы составит 72 000.0 руб.

Структура затрат на разработку ПО приведена на рис. 3.1.


Структура затрат на разработку ПО

Рис.3.1


4. БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭКОЛОГИЧНОСТЬ ПРОЕКТА

 

В соответствии с ГОСТом /24/ охрана труда определяется как система законодательных актов, социально-экономических, организационных, технических, гигиенических и лечебно-профилактических мероприятий и средств, обеспечивающих безопасность, сохранение здоровья и работоспособности человека в процессе труда.

Задача охраны труда – свести к минимуму вероятность несчастного случая или заболевания работающего с одновременным обеспечением комфортных условий при максимальной производительности труда.

В процессе труда на человека кратковременно или длительно воздействуют разнообразные неблагоприятные факторы (пыль, газы, пары, шум и др., которые могут привести к заболеванию и потере трудоспособности).

Компьютерная техника, на первый взгляд, не таит в себе опасности для окружающих. Существуют скрытые факторы, которые могут привести к профессиональным заболеваниям и производственным травмам: большая нагрузка на зрительную систему, воздействие излучений, шумовое воздействие при работе с печатающими устройствами.

Руководству предприятий, имеющих в своем арсенале средства вычислительной техники, приходится заботиться о соблюдении мер противопожарной и электробезопасности, следить за состоянием микроклиматических условий труда, так как в случае возникновения опасной ситуации дорогостоящее оборудование может выйти из строя или сократится срок его службы. Особое внимание следует уделять персоналу, который непосредственно связан с работой на компьютерной технике. Как правило, программисты проводят за дисплеем большую часть рабочего времени и они попадают под влияние скрытых производственных факторов. Задача руководства предприятия и инженерного состава – обеспечить сохранность вычислительной техники и обслуживающего персонала, путем проведения мероприятий по безопасности труда.

 

4.1. Анализ опасных и вредных факторов, возникающих при ксплуатации компьютера

 

Правильная организация труда пользователя среди других вопросов предполагает создание безопасных и безвредных условий труда. Безопасность труда определяется как состояние условий труда, при котором отсутствует производственная опасность /24/. Последняя определяется как возможность воздействия на человека опасных и вредных факторов. Опасным считается фактор, воздействие которого приводит к несчастному случаю или травме работника, а вредным – фактор, приводящий к заболеванию. Различия между обеими группами довольно условны.

Пользователи компьютерной техники сталкиваются с воздействием таких производственных факторов, как повышенный уровень шума, повышенная температура внешней среды, отсутствие и недостаток естественного света, недостаточная освещенность, электрический ток и др. Существует также ряд психологических факторов: перенапряжение зрительных и слуховых анализаторов, монотонность труда, эмоциональные перегрузки.

Для обеспечения безопасности пользователя необходимо проводить анализ условий труда, знать существующие стандарты, разрабатывать и проводить специальные мероприятия.

 

4.2. Техника безопасности при эксплуатации компьютера

 

Исследовательская работа в рамках данного проекта заключается в выполнении многих этапов, практически все из которых проходят в тесном контакте с ЭВМ. Длительная работа инженера-программиста с компьютером сопряжена с целым рядом вредных и опасных факторов. Рассмотрим некоторые из них.

 

4.2.1. Постоянное напряжение глаз

Работа с компьютером характеризуется высокой напряженностью зрительной работы. В выполняемом исследовании значительный объем информации на разных стадиях обработки представлен в графической форме с большим количеством мелких деталей, что дает серьезную нагрузку на зрение. Постоянное напряжение глаз может привести к снижению остроты зрения. Экран видеомонитора должен находиться от глаз пользователя на оптимальном расстоянии 600…700 мм, но не ближе 500 мм с учетом размеров алфавитно-цифровых знаков и символов. Также для снижения утомляемости рекомендуется делать 15-минутные перерывы в работе за компьютером в течение каждого часа /26/.

 

4.2.2. Влияние электростатических и электромагнитных полей

Допустимые значения параметров ионизирующих электромагнитных излучений от монитора компьютера представлены в табл.4.1.

Максимальный уровень рентгеновского излучения на рабочем месте оператора ком­пьютера обычно не превышает 10 мкбэр/ч, а интенсивность ультрафиолетового и ин­фра­красного излучений от экрана монитора лежит в пределах 10…100 мВт/м2 /26/.


Таблица 4.1

Допустимые значения параметров неионизирующих электро­магнитных излучений (в соответствии с СанПиН 2.2.2.542-96)

Наименование параметра Допустимые значения
Напряженность электриче­ской составляющей электромагнитного Поля на расстоянии 50см от поверхно­сти видеомонитора 10В/м
Напряженность магнитной составляющей электромагнитного Поля на расстоянии 50см от поверхности ви­деомонитора 0,3А/м
Напряженность электростатического поля не должна превышать: для взрослых пользователей для детей дошкольных учреждений и учащихся средних специальных и высших учебных заведений     20кВ/м   15кВ/м

 

Для снижения воздействия этих видов излучения реко­мен­дуется применять монито­ры с пониженным уровнем излучения (MPR-II, TCO-92, TCO-99), устанавливать защитные экраны, а также соб­людать регламентированные режимы труда и отдыха.

 

4.2.3. Средства защиты от шума

Шум ухудшает условия труда оказывая вредное действие на организм человека. Работающие в условиях длительного шумового воздействия испытывают раздражительность, головные боли, головокружение, снижение памяти, повышенную утомляемость, понижение аппетита, боли в ушах и т. д. В табл.4.2 указаны предельные уровни звука в зависимости от категории тяжести и напряженности труда, являющиеся безопасными в отношении сохранения здоровья и работоспособности /27/.


Таблица 4.2

Предельные уровни звука, дБ, на рабочих местах

Категория

напряженности труда

Категория тяжести труда

I. Легкая II. Средняя III. Тяжелая IV. Очень тяжелая
I. Мало напряженный 80 80 75 75
II. Умеренно напряженный 70 70 65 65
III. Напряженный 60 60 - -
IV. Очень напряженный 50 50 - -

 

Уровень шума на рабочем месте инженеров-программистов и операторов видеоматериалов не должен превышать 50дБА, а в залах обработки информации на вычислительных машинах - 65дБА. Для снижения уровня шума стены и потолок помещений, где установлены компьютеры, могут быть облицованы звукопоглощающими материалами. Уровень вибрации в помещениях вычислительных центров может быть снижен путем установки оборудования на специальные виброизоляторы.

 

4.3. Организация рабочего места оператора

 

Разработка данного дипломного проекта проводится одним автором на персональном компьютере в домашних условиях. Проведем расчет параметров рабочего места инженера-программиста с точки зрения эргономических требований.

В табл. 4.3 приведены параметры стола для занятий с ПЭВМ. Рост автора данного дипломного проекта в обуви составляет 184 см, что входит в категорию «выше 175 см». Это означает, что согласно эргономическим правилам и нормам высота поверхности стола над полом должна составлять 760 мм, при этом размер пространства для ног в столе должен быть не менее 700 мм.

 

Таблица 4.3

Высота одноместного стола для занятий с ПЭВМ

 

Высота над полом, мм

Рост учащихся или студентов в обуви, см поверхность стола пространство для ног, не менее
116 – 130 520 400
131 – 145 580 520
146 – 160 640 580
161 – 175 700 640
Выше 175 760 700

Примечание. Ширина и глубина пространства для ног определяются конструкцией стола.

Реальная высота стола на рабочем месте автора данного проекта составляет 760 мм. Размер пространства для ног составляет 800 мм. Эти показатели соответствуют допустимым.

В табл. 4.4 приведены параметры стула, которым должно быть оснащено рабочее место инженера-программиста.

Рабочее место должно быть оборудовано подставкой для ног, имеющей ширину не менее 300 мм, глубину не менее 400 мм, регулировку по высоте в пределах до 150 мм и по углу наклона опорной поверхности подставки до 20 градусов. Поверхность подставки должна быть рифленой и иметь по переднему краю бортик высотой 10 мм. На рабочем месте автора данного проекта подставка для ног отсутствует.

Исходя из эргономических требований, пространство рабочего места можно разделить на несколько частей:

1) моторное поле – пространство рабочего места, в котором могут осуществляться дви­гательные действия человека;

2) максимальная зона досягаемости рук – это часть моторного поля рабочего места, ограниченного дугами, описываемыми максимально вытянутыми руками при движе­нии их в плечевом суставе;

3) оптимальная зона – часть моторного поля рабочего места, ограниченного дугами, описываемыми предплечьями при движении в локтевых суставах с опорой в точке локтя и с относительно неподвижным плечом.

 

Таблица 4.4

Основные размеры стула для учащихся и студентов

 

Рост учащихся и студентов в обуви, см

Параметры стула 116-130 131-145 146-160 161-175 > 175
Высота сиденья над полом, мм 300 340 380 420 460
Ширина сиденья не менее, мм 270 290 320 340 360
Глубина сиденья, мм 290 330 360 380 400
Высота нижнего края спинки над сиденьем, мм 130 150 160 170 190
Высота верхнего края спинки над сиденьем, мм 280 310 330 360 400
Высота линии прогиба спинки не менее, мм 170 190 200 210 220
Радиус изгиба переднего края сиденья, мм

20 - 50

Угол наклона сиденья, град.

0 - 4

Угол наклона спинки, град.

95-108

Радиус спинки в плане не менее, мм

300

  Зоны досягаемости рук в горизонтальной плоскости
   
а – зона максимальной до­сягаемости; б – зона досягаемости пальцев при вытянутой руке; в – зона легкой досягаемо­сти ладони; г – оптимальное простран­ство для грубой ручной работы; д – оптимальное простран­ство для тонкой ручной работы. Рис. 4.1

 

Оптимальное размещение предметов труда и документации в зонах досягаемости:

ДИСПЛЕЙ размещается в зоне а (в центре);

СИСТЕМНЫЙ БЛОК размещается в предусмотренной нише стола;

КЛАВИАТУРА - в зоне г/д;

«МЫШЬ» - в зоне в справа;

СКАНЕР в зоне а/б (слева);

ПРИНТЕР находится в зоне а (справа);

ДОКУМЕНТАЦИЯ: необходимая при работе – в зоне легкой досягаемости ладони – в, а в выдвижных ящиках стола – литература, неиспользуемая постоянно.

На рис. 4.2 показан образец размещения основных и периферийных составляющих ПК на рабочем столе инженера-программиста.

 

Размещение основных и периферийных составляющих ПК

1 – сканер, 2 – монитор, 3 – принтер, 4 – поверхность рабочего стола,

5 – клавиатура, 6 – манипулятор типа «мышь».

Рис. 4.2

 

Положение экрана определяется расстоянием считывания (0,6…0,7м), углом считывания, направлением взгляда на 20° ниже горизонтали к центру экрана, причем экран перпендикулярен этому направлению. Должна также предусматриваться возможность регулирования экрана по высоте +3 см, по наклону от -10° до +20° относительно вертикали, в левом и правом направлениях.

Во время пользования компьютером медики советуют ус­танавливать монитор на рас­стоянии 50-60 см от глаз.

Рабочее место инженера-программиста в составе данного проекта в целом соответствует предъявляемым к нему эргономическим требованиям, связанным с параметрами мебели и размещением предметов труда в рабочих зонах.


4.4. Требования к помещениям

 

Цветовое оформление производственных и вспомогательных помещений ВЦ должно соответствовать требованиям стандарта /28/.

Подбор цветных образцов необходимо производить в соответствии с принятым наименованием цветов. Малонасыщенные (основные) цвета должны применяться для окраски больших полей (потолок, стены, рабочие поверхности и т.п.), средненасыщенные (вспомогательные) - для небольших поверхностей или участков, редко попадающих в поле зрения работающих, а также для создания контрастов; насыщенные (акцентные) - для малых по площади поверхностей (в качестве функциональной окраски).

При цветовом оформлении помещений ВЦ необходимо учитывать климатические особенности района, где расположено здание, и ориентацию окон помещений по сторонам света. Параметры цветового оформления помещений ВЦ приведены в табл. 4.5.

Таблица 4.5

Параметры цветового оформления помещений ВЦ

Ориентация окон помещений

Наименование цвета (поверхности)

Характеристика цветов

N образца

СН

181-70

Длина волны, нм

Чистота

Коэффициент отражения, %

Юг

Зеленовато-голубой (стены)

Светло-голубой (стены)

Зеленый (пол)

498±5

485±5

550±5

8±10

7±10

30±10

69±7

64±7

29±7

10,0

11,4

 7,1

Север

Светло-оранжевый (стены)

Оранжево-желтый (стены)

Красновато-оранжевый (пол)

587±5

581±5

600±7

24±10

37±10

50±5

71±7

67±7

10±7

4,5

22,4

18,1

Восток

Желтовато-зеленый (стены)

Зеленый (пол)

Красновато-оранжевый (пол)

559±5

550±5

600±7

38±10

30±10

50±5

67±7

29±7

10±7

6,5

 7,1

18,1

Запад

Светло-желтый (стены)

Голубовато-зеленый (стены)

Зеленый (пол)

Красновато-оранжевый (пол)

572±5

515±5

550±5

600±7

47±10

10±5

30±10

50±5

70±7

67±7

29±7

10±7

5,4

 9,4

 7,1

18,1

В цветовой композиции интерьера помещений ВЦ должны использоваться гармонические цветовые сочетания. Выбор образцов цвета для отделочных материалов и изделий следует осуществлять с учетом их фактуры; поверхности в помещениях должны иметь матовую и полуматовую фактуру для исключения попадания отраженных бликов в глаза работающего.

Необходимо обеспечивать следующие величины коэффициента отражения в помещениях ВЦ:

1) для потолка от 60 до 70%;

2) для стен от 40 до 50%;

3) для пола 30%;

4) для других отражающих поверхностей в рабочей мебели от 30 до 40%.

 

4.5. Требования к параметрам микроклимата помещения, расчет вентиляции

 

Под метеорологическими условиями понимают сочетание температуры, относительной влажности, скорости движения и запыленности воздуха. Перечисленные параметры оказывают огромное влияние на функциональную деятельность человека, его самочувствие и здоровье, на надежность средств вычислительной техники. Эти микроклиматические параметры влияют как каждый в отдельности, так и в различных сочетаниях.

Температура воздуха является одним из основных параметров, характеризующих тепловое состояние микроклимата. Суммарное тепловыделение в помещении поступает от:

1) ЭВМ;

2) вспомогательного оборудования;

3) приборов освещения;

4) людей;

5) внешних источников.

Наибольшее количество теплоты выделяют ЭВМ и вспомогательное оборудование. Средняя величина тепловыделения от компьютеров колеблется до 100 Вт/кв.м. Тепловыделения от приборов освещения также велики. Удельная величина их составляет 35 Вт/кв.м. При этом, чем больше уровень освещенности, тем выше удельные величины тепловыделений. Количество теплоты от обслуживающего персонала незначительно. Оно зависит от числа работающих в помещении, интенсивности работы, выполняемой человеком.

К внешним источникам поступления теплоты относят теплоту, поступающую через окна от солнечной радиации, приток теплоты через непрозрачные ограждения конструкций. Интенсивность этих источников зависит от расположения здания, ориентации по частям света, цветовой гаммы и прочего.

С целью создания нормальных условий для труда пользователей вычислительной техники, ГОСТом 12.1.005-88 установлены оптимальные и допустимые значения всех параметров микроклимата /29/. Они представлены в табл. 4.6.

 

Таблица 4.6

Параметры микроклимата производственных помещений

Период года

Категория работ

Температура воздуха, ˚С не более

Относительная влажность воздуха, %

Скорость движения воздуха, м/с

Оптим. Допуст. Оптим. Допуст. Оптим. Допуст.

Холодный

Легкая–1а 22–24 20-25 40–60 15-75 0,1 0,1
Легкая–1б 21–23 19-24 40–60 15-75 0,1 0,1-0,2

Теплый

Легкая–1а 23–25 21-28 40–60 15-75 0,1 0,1-0,2
Легкая–1б 22–24 20-28 40–60 15-75 0,2 0,1-0,3

 

К категории 1а относятся работы, производимые сидя и не требующие физического напряжения, при которых расход энергии составляет до 120 ккал/ч.

К категории 1б относятся работы, производимые сидя, стоя или связанные с ходьбой и сопровождающиеся некоторым физическим напряжением, при которых расход энергии составляет от 120 до 150 ккал/ч.

Для обеспечения нормальных условий труда необходимо придерживаться вышеуказанных данных. В целях поддержания температуры и влажности воздуха в помещении можно использовать системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха.

 

Расчет для помещения

Vвент – объем воздуха, необходимый для обмена;

Vпом – объем рабочего помещения.

Для расчета примем следующие размеры рабочего помещения:

1) длина В = 7.35 м;

2) ширина А = 4.9 м;

3) высота Н = 4.2 м.

Объем помещения равен:

V помещения = А * В * H =151,263 м3

 

Необходимый для обмена объем воздуха Vвент определим исходя из уравнения теплового баланса:

Vвент * С( tуход - tприход ) * Y = 3600 * Qизбыт ,

где Qизбытизбыточная теплота (Вт);

С = 1000 – удельная теплопроводность воздуха (Дж/кгК);

Y = 1.2 – плотность воздуха (мг/см).

Температура уходящего воздуха определяется по формуле:

                                  tуход = tр.м. + ( Н - 2 )t ,                           (4.1)

где t = 1-5 градусов – превышение t на 1м высоты помещения;

tр.м. = 25 градусов – температура на рабочем месте;

Н = 4.2 м – высота помещения;

tприход = 18 градусов.

tуход = 25 + ( 4.2 - 2 ) 2 = 29.4

                        Qизбыт = Qизб.1 + Qизб.2 + Qизб.3 ,                        (4.2)

где Qизб. – избыток тепла от электрооборудования и освещения.

                               Qизб.1 = Е * р ,                                         (4.3)

где Е – коэффициент потерь электроэнергии на топлоотвод ( Е=0.55 для освещения);

р – мощность, р = 40 Вт * 15 = 600 Вт.

Qизб.1 = 0.55 * 600=330 Вт

Qизб.2  – теплопоступление от солнечной радиации;

                             Q изб.2 = m * S * k * Qc ,                               (4.4)

где m – число окон, примем m = 4;

S – площадь окна, S = 2.3 * 2 = 4.6 м2;

k – коэффициент, учитывающий остекление. Для двойного остекления

k = 0.6;

Qc = 127 Вт/м – теплопоступление от окон;

Qизб.2 = 4.6 * 4 * 0.6 * 127 = 1402 Вт

Qизб.3 – тепловыделения людей;

                                           Qизб.3 = n * q ,                             (4.5)

где q = 80 Вт/чел.;

n – число людей, например, n = 15.

 Qизб.3 = 15 * 80 = 1200 Вт

Qизбыт = 330 +1402 + 1200 = 2932 Вт

Из уравнения теплового баланса следует:


Vвент                                                       м3

Оптимальным вариантом является кондиционирование воздуха, т.е. автоматическое поддержание его состояния в помещении в соответствии с определенными требованиями (заданная температура, влажность, подвижность воздуха) независимо от изменения состояния наружного воздуха и условий в самом помещении.

 

4.6. Требования к освещению рабочих мест, расчет освещения

 

К современному освещению помещений, где работают с вычислительной техникой, предъявляют высокие требования как гигиенического, так и технического характера. Правильно спроектированное и выполненное освещение обеспечивает высокий уровень работоспособности, оказывает положительное психологическое воздействие, способствует повышению производительности труда. Условия деятельности пользователя в системе «человек-машина» связаны с явным преобладанием зрительной информации – до 90% общего объема.

В помещениях с компьютерной техникой применяется совмещенная система освещения. К таким системам предъявляют следующие требования:

1) соответствие уровня освещенности рабочих мест характеру выполняемых зрительных работ;

2) достаточно равномерное распределение яркости на рабочих поверхностях и в окружающем пространстве;

3) отсутствие резких теней, прямой и отраженной блеклости.

4) постоянство освещенности во времени;

5) оптимальная направленность излучаемого осветительными приборами светового потока;

6) долговечность, экономичность, электро- и пожаробезопасность, эстетичность, удобство и простота эксплуатации.

Для искусственного освещения помещений с вычислительной техникой следует использовать люминесцентные лампы, у которых высокая световая отдача (до 75 лм/Вт и более), продолжительный срок службы (до 10.000 ч), малая яркость светящейся поверхности, близкий к естественному спектр излучения, что обеспечивает хорошую цветопередачу. Наиболее приемлемыми являются люминесцентные лампы белого света и тепло-белого света мощностью 40, 80 Вт /30/.

Работа программиста относится к работам высокой точности (III разряд зрительных работ). Рекомендуемая освещенность для работы с экраном дисплея составляет 200 лк, а при работе с экраном в сочетании с работой над документами – 400 лк. Рекомендуемая яркость в поле зрения должна лежать в пределах 1:5-1:10.

Освещенность рабочего места пользователя на исследуемом предприятии является совмещенной (искусственное + естественное), расположение рабочих мест исключает попадание прямых солнечных лучей на экран дисплея и в глаза. В качестве источника искусственного освещения используют ДРЛ (12 штук).

Расчет освещенности рабочего места сводится к выбору системы освещения, определению необходимого числа светильников, их типа и размещения. Процесс работы программиста в таких условиях, когда естественное освещение недостаточно или отсутствует. Исходя из этого, рассчитаем параметры искусственного освещения.

Искусственное освещение выполняется посредством электрических источников света двух видов: ламп накаливания и люминесцентных ламп. Будем использовать люминесцентные лампы, которые по сравнению с лампами накаливания имеют существенные преимущества:

1) по спектральному составу света они близки к дневному, естественному освещению;

2) обладают более высоким КПД (в 1.5-2 раза выше, чем КПД ламп накаливания);

3) обладают повышенной светоотдачей (в 3-4 раза выше, чем у ламп накаливания);

4) более длительный срок службы.

Расчет освещения производится для комнаты площадью 36 м2 , ширина которой 4.9 м, высота – 4.2 м. Воспользуемся методом светового потока.

 Для определения количества светильников определим световой поток, падающий на поверхность по формуле:

                                                           ,                                 (4.6)

где F – рассчитываемый световой поток, Лм;

Е – нормированная минимальная освещенность, Лк (определяется по таблице). Работу программиста, в соответствии с этой таблицей, можно отнести к разряду точных работ, следовательно, минимальная освещенность будет Е = 300 Лк при газоразрядных лампах;

S – площадь освещаемого помещения ( в нашем случае S = 36 м2 );

Z – отношение средней освещенности к минимальной (обычно принимается равным 1.1-1.2 , пусть Z = 1.1);

К – коэффициент запаса, учитывающий уменьшение светового потока лампы в результате загрязнения светильников в процессе эксплуатации (его значение определяется по таблице коэффициентов запаса для различных помещений и в нашем случае К = 1.5);

n – коэффициент использования, (выражается отношением светового потока, падающего на расчетную поверхность, к суммарному потоку всех ламп и исчисляется в долях единицы; зависит от характеристик светильника, размеров помещения, окраски стен и потолка, характеризуемых коэффициентами отражения от стен (Рс) и потолка (Рп)), значение коэффициентов Рс и Рп определим по таблице зависимостей коэффициентов отражения от характера поверхности: Рс=30%, Рп=50%. Значение n определим по таблице коэффициентов использования различных светильников. Для этого вычислим индекс помещения по формуле:

 

                                                       ,                                       (4.7)

где S – площадь помещения, S = 36 м2;

h – расчетная высота подвеса, h = 3.39 м;

A – ширина помещения, А = 4.9 м;

В – длина помещения, В = 7.35 м.

Подставив значения получим:

Зная индекс помещения I, Рс и Рп, по таблице находим n = 0.28

Подставим все значения в формулу для определения светового потока F:


                                                              Лм

 

Для освещения выбираем люминесцентные лампы типа ЛБ40-1, световой поток которых F = 4320 Лк.

Рассчитаем необходимое количество ламп по формуле:

 

                                                                    ,                                        (4.8)

где N – определяемое число ламп;

F – световой поток, F = 63642,857 Лм;

Fл- световой поток лампы, Fл = 4320 Лм.

                                       шт.

При выборе осветительных приборов используем светильники типа ОД. Каждый светильник комплектуется двумя лампами. Размещаются светильники двумя рядами, по четыре в каждом ряду.

 

4.7. Пожарная безопасность

 

В современных ЭВМ очень высокая плотность размещения элементов электронных схем. В непосредственной близости друг от друга располагаются соединительные провода, коммуникационные кабели. При протекании по ним электрического тока выделяется значительное количество тепла, что может привести к повышению температуры отдельных узлов до 100°C. При этом возможно плавление изоляции проводов, их оголение, и как следствие, короткое замыкание, которое сопровождается искрением и ведет к перегрузкам элементов электронных схем, которые, перегреваясь, сгорают с искрением, поэтому следует большое внимание оказывать пожарной безопасности.

Пожарная безопасность – состояние объекта, при котором с установленной вероятностью исключается возможность возникновения и развития пожара и воздействия на людей опасных факторов пожара, а также обеспечивается защита материальных ценностей /31/.

Особое внимание к пожарной безопасности является обоснованным, так как в случае пожара будет нанесен значительный материальный ущерб (даже если в помещении находится один компьютер) и возможна угроза жизни и здоровью людей.

Источниками пожара при работе программиста с компьютером могут быть ЭВМ, электропроводка, действующие системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, бытовые приборы.

Помещение, где установлена вычислительная техника, относятся к категории “Д” – помещения, где находятся твердые горючие и трудногорючие вещества и материалы, так как:

1) относительная влажность воздуха не превышает 75%;

2) нет токопроводящей пыли;

3) температура не превышает длительное время 30 °С ;

4) отсутствует возможность одновременного прикосновения человека с имеющим соединение с землей металлическими конструкциями;

5) отсутствие возможности прикоснуться к токоведущим частям оборудования;

6) нет токопроводящих полов.

В соответствии с требованиями пожарной безопасности у входной двери должен находиться углекислотный огнетушитель типа ОУ-5.

В помещении может быть установлена пожарная сигнализация - тепловые извещатели с плавкими предохранителями. Это необходимо при большой концентрации средств вычислительной техники.

Для ликвидации пожара в начальной стадии в коридоре ВЦ размещается пожарный кран. В помещении, где установлена вычислительная техника, недопустимо применять воду и пенные огнетушители, так как в этом случае существует опасность повреждения или полного выхода из строя ЭВМ и другого оборудования. Для тушения пожаров на ВЦ наиболее эффективно использовать порошковые огнетушители типа ОП-5-01 из расчета один огнетушитель на 40-50 кв. м площади, но не менее двух в помещении. Устройства пожарной автоматики предназначены для обнаружения, оповещения и ликвидации пожаров.

 

В данном разделе дипломной работы был проведен анализ вредных и опасных производственных факторов, действующих на рабочем месте инженера-программиста. Среди них были выделены: постоянное напряжение глаз, влияние электростатических и электромагнитных полей, длительное неизменное положение тела, шум. Был проведен анализ и указан комплекс мер по пожаробезопасности и электробезопасности. Проведен расчет эргономических требований к рабочему месту инженера-программиста. Созданные условия должны обеспечивать комфортную работу. На основании изученной литературы по данной проблеме, были указаны оптимальные размеры рабочего стола и кресла, параметры рабочей поверхности, а также сформулированы предложения по улучшению параметров рабочего места. Соблюдение условий, определяющих оптимальную организацию рабочего места инженера-программиста, позволит сохранить хорошую работоспособность в течение всего рабочего дня, повысит как в количественном, так и в качественном отношениях производительность труда програм­миста, что в свою очередь будет способствовать быстрейшей разработке и отладке программного продукта.











ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В дипломной работе был разработан и реализован математический метод, позволяющий за приемлемое время автоматически производить вейвлет-преобразование дискреного сигнала. В результате проделанной работы были решены поставленные перед разработчиком задачи:

1) спроектированы базовые модели данных, которые могут быть использованы для дальнейшей обработки и анализа;

2) реализован алгоритм вейвлет-анализа входного сигнала;

3) разработано программное средство реализующее вейвлет-анализ;

4) подсистема вейвлет-анализа интегрирована в единую систему многомасштабного анализа дискретных сигналов;

5) подсистема предоставляет базовый набор функций для анализа входных сигналов, результаты которого могут применяться в других подсистемах.

Проведен анализ, выбор и реализация оптимальных алгоритмов вейвлет-анализа, позволяющих за приемлимое время достичь нужного результата.

Создано программное обеспечение, выполняющее многомасштабный анализ дискретных сигналов.

Посредством МАДС удается обнаружить структурные особенности сигналов, выявить и уменьшить шумы.

Созданную систему МАДС следует рассматривать как исследовательскую систему, предназначенную для выявления эмпирических закономерностей в предметной области и дальнейшую разработку в направлении большей автоматизации процесса многомасштабного анализа.

 



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. -Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.

2. Дремин И.М. Вейвлеты и их использование. –М: Наука – производству, 2000.

3.  Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. –М: Фундаментальная и прикладная математика, 1998.

4. http://www.systat.com/products/AutoSignal/
AutoSignal – Spectral and time domain signal analysis and processing software.
// Проверено 06.06.2006.

5. http://education.softline.ru/product.asp?catalog_name=SoftLine&category_name=&product_id=Software-13545&view=tech_info_ru&cookie%5Ftest=1
AutoSignal – пакет для проведения автоматизированного анализа сигналов.
// Проверено 06.06.2006.

6. http://www.mathworks.com/products/wavelet/
Wavelet Toolbox 3.0.4. // Проверено 06.06.2006.

7. http://matlab.exponenta.ru/wavelet/index.php
Wavelet ToolBox - обработка сигналов и изображений. //Проверено 06.06.2006.

8.  Новиков И.Я. Основные конструкции всплесков. –М: Успехи математических наук, 1998.

9.  Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. –М: Радио и связь, 1995.

10. Строустрап Б. Язык программирования С++. – М.: Мир, 1994. – 278 с.

11.  Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. - М.: Мир, 1976. – Т. 1-3.

12. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - М.: Наука, 1979. – 720с.

13. Эйнджел Э. Интерактивная компьютерная графика. – М.: Вильямс, 2001. – 592 с.

14. ГОСТ 19.001-77 ЕСПД. Общие положения. -М.: Издательство стандартов, 1989.

15.  ГОСТ 19.701-90 ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения. -М.: Издательство стандартов, 1991.

16.  ГОСТ 19.105-78 ЕСПД. Общие требования к программным документам. -М.: Издательство стандартов, 1989.

17.  ГОСТ 19.401-78 ЕСПД. Текст программы. Требования к содержанию и оформлению. -М.: Издательство стандартов, 1989.

18.  ГОСТ 19.404-79 ЕСПД. Пояснительная записка. Требования к содержанию и оформлению. -М.: Издательство стандартов, 1989.

19.  ГОСТ 19.504-79 ЕСПД. Руководство программиста. Требования к содержанию и оформлению. -М.: Издательство стандартов, 1989.

20.  ГОСТ 19.505-79 ЕСПД. Руководство оператора. Требования к содержанию и оформлению. -М.: Издательство стандартов, 1989.

21. Почерняев С.В., Килин И.В. Методические указания по дипломному проектированию. – Ижевск: Издательство ИжГТУ, 1994.

22. Технико-экономическое обоснование дипломных проектов. – Ижевск: Издательство ИжГТУ, 2001.

23. Налоговый кодекс РФ. – М.: ГроссМедиа Ферлаг, 2004.

24. ГОСТ 12.0.002-80 Система стандартов безопасности труда. Термины и определения – М.: Издательство стандартов, 1984.

25. ГОСТ 12.1.003-89 Система стандартов безопасности труда. Шум. Общие требования безопасности. -М.: Издательство стандартов, 1989.

26. СанПиН 2.2.2.542-96 Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронным вычислительным машинам и организации работы. -М.: Издательство стандартов, 1976.

27. ГОСТ 12.1.029-80 Система стандартов безопасности труда. Средства и методы защиты от шума. Классификация. -М.: Издательство стандартов, 1980.

28. Руководства по проектированию производственных помещений и промышленных предприятий. -М.: Стройиздат, 1981.

29. СанПиН 2.2.4.548-96 Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений. -М.: Издательство стандартов, 1976.

30. СНиП 23-05-95 Нормы проектирования естественного и искусственного освещения. -М.: Издательство стандартов, 1995.

31. ГОСТ 12.1.004-91 Система стандартов безопасности труда. Пожарная безопасность. Общие требования. -М.: Издательство стандартов, 1992.


ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ТЕКСТ ПРОГРАММЫ

 

П. 1.1. ТЕКСТ МОДУЛЯ SIGNAL.CS

 

using System;

using System.Collections;

using System.Drawing;

using System.IO;

using System.Windows.Forms;

using MultiScAn.Common.Attributes;

using MultiScAn.Common.Interfaces;

using MultiScAn.Common.Utils;

 

namespace MultiScAn.Common.Classes

{

    public delegate void CommonHandler();

 

    /// <summary>

    /// Summary description for Signal.

    /// </summary>

    [Filter("Текстовый файл данных (*.dat)|*.dat")]

    public class Signal : IData, ICleanable, IEnumerable

    {

              private int[] _data = new int[0];

              private int _minValue = int.MaxValue;

              private int _maxValue = int.MinValue;

              private Bitmap _bitmap;

 

              public Signal()

              {

              }

 

              public void Rebuild(int size)

              {

                       _data = new int[size];

                       _minValue = int.MaxValue;

                       _maxValue = int.MinValue;

                       _bitmap = null;

              }

 

              public void Load(string fileName)

              {

                       int min = int.MaxValue, max = int.MinValue;

                       ArrayList list = new ArrayList();

                       using(StreamReader reader = File.OpenText(fileName))

                       {

                                 string str = String.Empty;

                                 while((str = reader.ReadLine()) != null)

                                 {

                                          str = str.Trim();

                                          if (str != String.Empty)

                                          {

                                                   string [] vals = str.Split(' ', '\t');

                                                   foreach(string val in vals)

                                                   {

                                                             int iVal = int.Parse(val);

                                                             DataUtil.Sort(iVal, ref min, ref max);

                                                             list.Add(iVal);

                                                   }

                                          }

                                 }

                       }

                       if (list.Count == 0) throw new NotSupportedException();

                       _data = (int[]) list.ToArray(typeof(int));

                       _minValue = min; _maxValue = max;

                       _bitmap = null;

                       if(OnLoad != null) OnLoad();

              }

 

              public event CommonHandler OnLoad;

 

              public void Save(string fileName)

              {

                       using(StreamWriter writer = File.CreateText(fileName))

                       {

                                 foreach(int s in _data)

                                 {

               writer.WriteLine(s);

                                 }

                       }

                       if (OnSave != null) OnSave();

              }

 

              public event CommonHandler OnSave;

 

              public Bitmap Bitmap

              {

                       get

                       {

                                 if (_bitmap == null)

                                 {

                                          int min = _minValue > 0 ? 0 : -_minValue;

                                          int max = _maxValue < 0 ? 0 : _maxValue;

                                          Graphics g = null;

                                          _bitmap = new Bitmap(2 * _data.Length, min + max);

                                          g = Graphics.FromImage(_bitmap);

                                          g.FillRectangle(new SolidBrush(Color.White), g.ClipBounds);

                                          for(int i = 1; i <= _data.Length; i++)

                                          {

                                                   g.DrawLine(new Pen(Color.Black),

                                                             new Point(2*i-1 , max),

                                                             new Point(2*i-1, max - _data[i-1]));

                                          }

                                 }

                                 return _bitmap;

                       }

              }

 

              public void Clean()

              {

                       _data = new int[0];

                       _minValue = int.MaxValue;

                       _maxValue = int.MinValue;

              }

 

              public bool IsEmpty

              {

                       get { return _data.Length == 0; }

              }

 

              public int this[int index]

              {

                       get { return _data[index]; }

                       set { sorter = _data[index] = value; }

              }

 

              private int sorter

              {

                       set

                       {

                                 DataUtil.Sort(value, ref _minValue, ref _maxValue);

                       }

              }

 

              public IEnumerator GetEnumerator()

              {

                       return _data.GetEnumerator();

              }

 

              public int Length

              {

                       get { return _data.Length; }

              }

 

              public void CopyTo(int[] arr)

              {

                       _data.CopyTo(arr, 0);

              }

    }

}

 

П. 1.2. ТЕКСТ МОДУЛЯ WAVELET.CS

 

using MultiScAn.Common.Classes;

 

namespace MultiScAn.WaveletAnalysis

{

    /// <summary>

    /// Summary description for Wavelet.

    /// </summary>

    public class Wavelet : Signal

    {

              public Wavelet()

              {

              }

 

              public double[] Resample(int size)

              {

                       double[] res = new double[size];

                       for (int i = 0, offs = 0; i < size; i++, offs += base.Length)

                       {

                                 res[i] = 0.0;

                                 for (int j = 0; j < base.Length; j++)

                                 {

                                          res[i] += base[(offs + j)/size];

                                 }

                                 res[i] /= base.Length;

                       }

                       return res;

              }

    }

}

 

П. 1.3. ТЕКСТ МОДУЛЯ RESULT.CS

 

using System;

using System.Collections;

using System.Drawing;

using System.IO;

using MultiScAn.Common.Attributes;

using MultiScAn.Common.Classes;

using MultiScAn.Common.Interfaces;

using MultiScAn.Common.Utils;

 

namespace MultiScAn.WaveletAnalysis

{

    /// <summary>

    /// Summary description for ResultUtil.

    /// </summary>

    [Filter("Результат вейвлет анализа (*.war)|*.war")]

    public class Result : IResult

    {

              double [,] _Data = new double[0, 0];

              private Bitmap _bitmap;

              private double _minValue = double.MaxValue;

              private double _maxValue = double.MinValue;

              private Spectrum _spectrum = new Spectrum();

 

              public Result()

              {

              }

 

              internal void Rebuild(int height, int width)

              {

                       _bitmap = null;

                       _Data = new double[height, width];

                       _minValue = double.MaxValue;

                       _maxValue = double.MinValue;

              }

 

              public int Width

              {

                       get { return _Data.GetLength(1); }

              }

 

              public int Height

              {

                       get { return _Data.GetLength(0); }

              }

 

              public double this[int i, int j]

              {

                       get { return _Data[i, j]; }

                       set { sorter = _Data[i, j] = value; }

              }

                  

              public double MinValue

              {

                       get { return _minValue; }

              }

 

              public double MaxValue

              {

                       get { return _maxValue; }

              }

                  

              public void Load(string fileName)

              {

                       double min = double.MaxValue, max = double.MinValue;

                       double [,] data;

                       using(StreamReader reader = File.OpenText(fileName))

                       {

                                 int width = int.Parse(__read(reader));

                                 int height = int.Parse(__read(reader));

                                 data = new double[width, height];

                                 for(int i = 0; i < width; i++)

                                 {

                                          for(int j = 0; j < height; j++)

                                          {

                                                   DataUtil.Sort(data[i, j] = double.Parse(__read(reader)), ref min, ref max);

                                          }

                                 }

                       }

                       _Data = data;

                       _minValue = min;

                       _maxValue = max;

                       _bitmap = null;

                       if(OnLoad != null) OnLoad();

              }

 

              private string __read(StreamReader reader)

              {

       string str = reader.ReadLine();

                       if (str == null) throw new NotSupportedException();

                       return str;

              }

 

              public event CommonHandler OnLoad;

 

              public void Save(string fileName)

              {

                       using(StreamWriter writer = File.CreateText(fileName))

                       {

                                 int height = _Data.GetLength(0), width = _Data.GetLength(1);

                                 writer.WriteLine(height);

                                 writer.WriteLine(width);

                                 for(int i = 0; i < height; i++)

                                 {

                                          for(int j = 0; j < width; j++)

                                          {

                   writer.WriteLine(_Data[i, j]);                                                        

                                          }

                                 }

                       }

                       if (OnSave != null) OnSave();

              }

 

              public event CommonHandler OnSave;

 

              public Bitmap Bitmap

              {

                       get

                       {

                                 if (_bitmap == null)

                                 {

                                          if (_spectrum.Length == 0) _spectrum.LoadDefault();

        

                                          _bitmap = new Bitmap(Width, Height);

                                              

                                          double k = (_spectrum.Length - 1) / (_maxValue - _minValue);

        

                                          for(int i = 0; i < Height; i++)

                                          {

                                                   for(int j = 0; j < Width; j++)

                                                   {

                                                             _bitmap.SetPixel(j, i, _spectrum[(int) (k *(_Data[i, j] - _minValue))]);

                                                   }

                                          }

                                 }

                                 return _bitmap;

                       }

              }

 

              public void FormRow(Signal x, double[] y, int row)

              {

                       int result_size = 2 * x.Length,

                                 max_offset = x.Length - y.Length,

                                 null_offset = Math.Min(y.Length - 1, result_size);

 

                       if (result_size != _Data.GetLength(1)) throw new ArgumentOutOfRangeException();

                       for (int i = 0; i < null_offset; i++)

                       {

                                 this[row, i] = 0.0;

                       }

                       if (null_offset == result_size) return; // зачем делать лишние движения, если и так уже всё забито нулями

                       for (int i = 0; i <= max_offset; i++)

                       {

                                 double sum = 0.0;

                                 for (int j = 0; j < y.Length; j++)

                                 {

                                          sum += x[i+j] * y[j];

                                 }                

                                 this[row, 2*i+y.Length-1] = sum;

                                 this[row, 2*i+y.Length] = 0.0;

                       }       

                       for (int i = result_size - null_offset; i < result_size; i++)

                       {

                                 this[row, i] = 0.0;

                       }

              }

 

              public Spectrum Spectrum

              {

                       get { return _spectrum; }

                       set { _spectrum = value; }

              }

 

              private double sorter

              {

                       set

                       {

                                 DataUtil.Sort(value, ref _minValue, ref _maxValue);

                       }

              }

    }

}


П. 1.3. ТЕКСТ МОДУЛЯ ANALYZER.CS

 

using System;

using System.Diagnostics;

using MultiScAn.Common.Classes;

using MultiScAn.Common.Interfaces;

 

namespace MultiScAn.WaveletAnalysis

{

    /// <summary>

    /// Summary description for Analysis.

    /// </summary>

    public class Analyzer : IAnalyzer

    {

              public const double DEFAULT_SCALE = 1.0;

              private Wavelet _Wavelet = new Wavelet();

   private Signal _Data = new Signal();

 

              public Analyzer()

              {

              }

 

//            public Analyzer(Wavelet wavelet, Wavelet data)

//            {

//                     _Wavelet = wavelet;

//                     _Data = data;

//            }

 

              public Wavelet Wavelet

              {

                       get { return _Wavelet; }

                       set { _Wavelet = value; }

              }

 

              public Signal Data

              {

                       get { return _Data; }

                       set { _Data = value; }

              }

 

              public void Analyze(IResult result)

              {

                       Analyze(DEFAULT_SCALE, (Result)result);

              }

 

              public void Analyze(double scale, Result result)

              {

                       if (_Wavelet == null) throw new ArgumentNullException("Wavelet");

                       if (_Data == null) throw new ArgumentNullException("Data");

                       int size = (int)(_Wavelet.Length * scale);

//                     Wavelet [] result = new Wavelet[size];

                       result.Rebuild(size, 2 * _Data.Length);

                       for (int i = 0; i < size; i++)

                       {

                                 result.FormRow(_Data, _Wavelet.Resample(size - i), i);

//                               Trace.WriteLine(String.Format("{0} / {1}", i, size));

                       }

              }

    }

}

 











ПРИЛОЖЕНИЕ 2

РУКОВОДСТВО ПРОГРАММИСТА

 

П.2.1. НАЗНАЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ

 

Программа вейвлет-анализа  имеет идентификатор WaveletAnalysis. Программа WaveletAnalysis выполняет следующие функции:

1) загрузка и сохранение дискретных сигналов (включая вейвлеты);

2) расчёт, загрузка и сохранение результатов вейвлет-анализа;

3) предоставление интерфейсов для подсистемы визуализации данных МАДС;

Программа WaveletAnalysis входит в состав системы МАДС в качестве динамически загружаемой библиотеки. Система МАДС реализует многомасштабный анализ дискретных сигналов методами вейвлет-анализа и структурной индексации.

 

П.2.2. УСЛОВИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ

 

Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к техническим средствам:

1) стандартный x86-совместимый ПК;

2) тактовая частота процессора не менее 900 МГц;

3) объем оперативной памяти не менее 128 Мб;

4) разрешение экрана монитора не менее 1024x768.

Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к программным средствам:

1) операционная система семейства Windows (Windows NT/2000/XP);

2) .NET Framework версии 1.1;


П.2.3. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

 

Программа WaveletAnalysis входит в состав системы МАДС в качестве динамически загружаемой библиотеки.

В состав программы входят следующие файлы, необходимые для ее функционирования:

1) MultiScAn.Visualization.exe – исполняемый модуль подсистемы визуализации данных;

2) MultiScAn.Common.dll – библиотека, содержащая базовые классы и интерфейсы необходимые для функционирования системы МАДС;

3) MultiScAn.WaveletAnalysis.dll – библиотека, реализующая вейвлет-анализ;

4) DialCol.txt – файл цветовой шкалы, используемой для визуализации результатов вейвлет-анализа.

Программа является интерактивной, т.е. требующей взаимодействия с пользователем, поэтому время выполнения отдельных этапов обработки не превышает 0.5 с. при использовании требуемых технических средств.

 

П.2.4. ОБРАЩЕНИЕ К ПРОГРАММЕ

 

Для вызова программы необходимо запустить на выполнение файл MultiScAn.Visualization.exe и выбрать закладку «Вейвлет-анализ».

Интерфейс программы WaveletAnalysis представлен на рис. П.2.1.

Описание панели инструментов программы WaveletAnalysis представлено в табл. П.2.1.

 


Интерфейс программы WaveletAnalysis

Рис. П.2.1

 

Таблица П.2.1

Панель инструментов программы WaveletAnalysis

 

Кнопка на панели инструментов Значение
Выход из приложения
Загрузка анализируемого сигнала из текстового файла
Загрузка вейвелета из текстового файла
Вейвлет-анализ сигнала
Сохранение результатов вейвлет-анализа в текстовый файл
Настройка программы
Просмотр диалога «О программе»

 

Для загрузки, сохранения или сохранения изображения анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа в соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») необходимо выбрать соответсвующий пункт контекстного меню («Загрузить», «Сохранить» или «Сохранить изображение…») или нажать на соответствующую кнопку панели инструментов (см. табл. П.2.1).

В стандартном диалоге открытия файла необходимо выбрать нужный файл. В итоге на соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») появляется графическое изображение анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа.

 

П.2.5. ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ

 

Входной информацией являются текстовые файлы с расширением «.dat» (от англ. data – данные), содержащие данные исходного сигнала.

Структура входного файла «.dat»:

где  – количество данных;

,  – значение сигнала, целое число.

Выходной информацией для данной задачи являются текстовые файлы с расширением «.war» (от англ. wavelet analysis result – результат вейвлет-анализа), содержащие результаты вейвлет-анализа.


Структура выходного файла «.war»:

где  – ширина растра;

 – высота растра;

, ,  – результат вейвлет-анализа, вещественное число.

 

П.2.6. СООБЩЕНИЯ ПРОГРАММИСТУ

 

Сообщения, выдаваемые программисту, приведены в табл. П.2.2.

 

Таблица П.2.2

Сообщения программисту

 

Сообщение Действие программиста
Неверный формат входной строки Выбранный файл данных имеет некорректный формат. При необходимости попытаться загрузить другой файл данных
Невозможно найти файл «Resources\DialCol.txt» Результат вейвлет-анализа успешно рассчитан или загружен, но не может быть отображен в связи с тем, что не найден файл цветовой шкалы. Необходимые действия описаны в приложении 2.7

 

Результаты загрузки и вычислений выводятся в интерфейсном элементе так, как это приведено на рис.П.2.2 и П.2.3.

 


Результат загрузки вейвлета

Рис. П.2.2

 

Результат вейвлет-анализа сигнала

 

Рис. П.2.3

 


П.2.7. НАСТРОЙКА ПРОГРАММЫ

 

Для функционирования программы WaveletAnalysis необходимо установить .NET Framework версии 1.1.

Визуализация результатов вейвлет-анализа требует наличие файла цветовой шкалы. Для этого необходимо создать каталог Resources в каталоге с программой и поместить в него файл DialCol.txt.








ПРИЛОЖЕНИЕ 3

РУКОВОДСТВО ОПЕРАТОРА

 

П.3.1. НАЗНАЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ

 

Программа вейвлет-анализа имеет идентификатор WaveletAnalysis. Программа WaveletAnalysis выполняет следующие функции:

1) загрузка и сохранение дискретных сигналов (включая вейвлеты);

2) расчёт, загрузка и сохранение результатов вейвлет-анализа;

3) предоставление интерфейсов для подсистемы визуализации данных МАДС;

Программа WaveletAnalysis входит в состав системы МАДС в качестве динамически загружаемой библиотеки. Система МАДС реализует многомасштабный анализ дискретных сигналов методами вейвлет-анализа и структурной индексации.

 

П.3.2. УСЛОВИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ

 

Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к техническим средствам:

1) стандартный x86-совместимый ПК;

2) тактовая частота процессора не менее 900 МГц;

3) объем оперативной памяти не менее 128 Мб;

4) разрешение экрана монитора не менее 1024x768.

Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к программным средствам:

1) операционная система семейства Windows (Windows NT/2000/XP);

2) .NET Framework версии 1.1;

3) наличие в каталоге программы файлов MultiScAn.Visualization.exe, MultiScAn.Common.dll, MultiScAn.WaveletAnalysis.dll и Resources\DialCol.txt.


П.3.3. ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОГРАММЫ

 

Для вызова программы необходимо запустить на выполнение файл MultiScAn.Visualization.exe и выбрать закладку «Вейвлет-анализ».

Интерфейс программы WaveletAnalysis представлен на рис. П.3.1.

 

Интерфейс программы WaveletAnalysis

Рис. П.3.1

 

Описание панели инструментов программы WaveletAnalysis представлено в табл. П.3.1.

Для загрузки, сохранения или сохранения изображения анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа в соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») необходимо выбрать соответсвующий пункт контекстного меню («Загрузить», «Сохранить» или «Сохранить изображение…») или нажать на соответствующую кнопку панели инструментов (см. табл. П.3.1).

В стандартном диалоге открытия файла необходимо выбрать нужный файл. В итоге на соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») появляется графическое изображение анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа.


Таблица П.3.1

Панель инструментов программы WaveletAnalysis

Кнопка на панели инструментов Значение
Выход из приложения
Загрузка анализируемого сигнала из текстового файла
Загрузка вейвелета из текстового файла
Вейвлет-анализ сигнала
Сохранение результатов вейвлет-анализа в текстовый файл
Настройка программы
Просмотр диалога «О программе»

 

П. 3.4. СООБЩЕНИЯ ОПЕРАТОРУ

 

Сообщения, выдаваемые оператору, приведены в табл. П.3.2.

 

Таблица П.3.2

Сообщения оператору

Сообщение Действие программиста
Неверный формат входной строки Выбранный файл данных имеет некорректный формат. При необходимости попытаться загрузить другой файл данных
Невозможно найти файл «Resources\DialCol.txt» Результат вейвлет-анализа успешно рассчитан или загружен, но не может быть отображен в связи с тем, что не найден файл цветовой шкалы. Необходимые действия описаны в приложении 2.7

Результаты вычислений выводятся в интерфейсном элементе так, как это приведено на рис. П.3.2.

 

Результат вейвлет-анализа сигнала

Рис. П.3.2

 



Дата: 2019-04-22, просмотров: 380.