Відповідно до критерію II результати спостережень I_i належать нормальному закону розподілу, якщо не більш за m різниць  перевершили значення ,

де  - незміщена оцінка СКВ результатів спостережень I_i, а  - верхня квантиль розподілу інтегральної функції нормованого нормального розподілу, відповідна довірчій вірогідності Р₂.

Незміщену оцінку СКВ результатів спостережень С_i розрахуємо по формулі:

 ; (4.6)

.

Значення m і Р₂ знаходимо по числу спостережень n і рівню значущості α₂ для критерію II. Потім обчислимо:

= . (4.7)

Для n=20 і α₂=0,05, маємо m=1 і Р₂=0,98, отже:

= = .

Знаходимо , відповідне обчисленому значенню функції:

.

Для = =0,99 виконаємо квадратичну інтерполяцію. Використовуючи таблицю 4.5, знайдемо  за допомогою наступної формули:

Z=Z₁+ , (4.8)

де Z - шукане значення  для функції = =0,99;

Z₁ - значення  відповідне функції = =0,9895;

Z₂ - значення  відповідне функції = =0,9901.

Z=2,57+ =2,578.

Отже, =2,578.

Таблиця 4.5 Значення функції

2,57	0,9895
Z	0,9900
2,58	0,9901

= ·2,578=1,26∙10^-3 мА.

Значення  жодного разу не перевершили значення =1,26∙10^{- 3} мА, отже, розподіл результатів спостережень задовольняє і критерію II.

В результаті проведених розрахунків можна зробити висновок, що експериментальний закон розподілу відповідає нормальному закону.

Оцінка анормальності окремих результатів спостережень

Проведемо перевірку грубих похибок результатів спостережень або, по-іншому, оцінку анормальності окремих результатів спостережень. Для цього:

а) складемо впорядкований ряд результатів спостережень (таблиця 4.6), розташуємо початкові елементи в порядку зростання і виконаємо їх перенумерацію;

б) для крайніх членів (результатів спостережень) впорядкованого ряду I₁ і I₂₀, які найбільш віддалені від центру розподілу (визначуваного як середнє арифметичне  цього ряду) і тому з найбільшою вірогідністю можуть містити грубі похибки, знайдемо модулі різниць , , і для більшого обчислимо параметр t, який визначається співвідношенням:

t= , (4.9)

де  - найбільше значення  при :

=  мА;

Таблиця 4.6 Початкові елементи в порядку їх зростання

=  мА;

t= ;

в) за допомогою значень параметра t_Т, входом якої є число елементів вибірки n і задана довірча ймовірність Р (або рівень значущості α), знайдемо теоретичне або граничне значення параметра t_Т і порівняємо його з обчисленим фактичним значенням параметра t.

Отже, для n=20, Р=0,95 (α=1-Р=1-0,95=0,05) маємо t_Т=2,623.

Критерієм анормальності результату спостережень I_i є умова t t_Т. Оскільки 1,003<2,623, то елемент вибірки не виключається з розгляду.