Технология создания компьютерных тестов
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Учебный процесс, как сложная система, включает в себя четыре составные части: учебный план, структуру и содержание курса, обучающую среду (педагог, средства и технологии обучения) и контроль образовательного процесса. Первые две части образуют педагогическую модель знаний предметной области.

Контроль обучения осуществляется путем оценки соответствия между педагогической моделью знаний и личностной моделью знаний обучаемого с помощью промежуточных и итоговых измерений уровней знаний, умений и навыков личностной модели знаний.

Педагогическая модель знаний является, как правило, линейной структурой которую можно представить в виде совокупности последовательно взаимосвязанных модулей знаний.

Каждый модуль предполагает входящую информацию из других модулей и генерирует собственные новые понятия и свойства. Модуль может быть представлен в виде базы данных, базы знаний, информационной модели.

Модульное представление знаний помогает:

· организовать чёткую систему контроля с помощью компьютерного тестирования, поскольку допускает промежуточный контроль (тестирование) каждого модуля и итоговый по всем модулям и их взаимосвязям;

· осуществлять наполнение каждого модуля педагогическим содержанием;

· выявлять и учитывать семантические связи модулей и их отношения с другими предметными областями.

Проектирование модели знаний играет важную роль для образовательного процесса. От этого, в конечном счете, зависит обучающая среда: преподаватель с его квалификацией и опытом, средства и технологии обучения, а главное – контроль обучения с помощью компьютерных тестов.

Главная цель тестирования – обнаружение взаимного несоответствия этих моделей и оценка уровня их несоответствия.

 Сложной задачей эксперта по контролю является задача разработки тестовых заданий, которые позволяют максимально объективно оценить уровень соответствия или несоответствия педагогической модели знаний и личностной модели знаний.

Построение компьютерных тестов можно осуществить по следующим последовательным шагам:

1. формализация экспертной целевой модели знаний;

2. нисходящее проектирование тестового пространства;

3. формирование и наполнение тестовых заданий;

4. формирование полного компьютерного теста;

5. тестовый эксперимент;

6. выбор эффективного теста;

7. анализ, корректировка и доводка теста до вида эксплуатации.

На рис.1.1 приводится схема создания теста. Множество тестовых заданий (тестовое пространство), согласно принципу исчерпывающего тестирования, вообще говоря, может быть бесконечным. Однако очевидно, что существует конечное подмножество тестовых заданий, использование которых позволяет с большой вероятной точностью оценить соответствие личностной модели знаний экспертным моделям знаний (полный тест). Важнейшим элементом в подготовке тестов выступает класс эквивалентности тестовых заданий.

Для создания тестов по предметной области существуют и разрабатываются специальные инструментальные программы-оболочки, позволяющие

вырабатывать компьютерные тесты путём формирования базы данных из набора тестовых заданий.

В большинстве случаев тестовые оболочки (ТО) построены на принципах однозначного распознавания ответов тестируемого: выбор, шаблонный ответ, конструирование ответа.

Другим важным свойством ТО должно быть наличие возможности передачи результатов и протокола тестирования какому-либо статистическому пакету для дальнейшей обработки, что в некоторых существующих ТО представлено неполно.[5]

 

 

Критерии качества тестов

 

Научно обоснованный тест – это метод, соответствующий установ­лен­ным стандартам надежности и валидности.

Традиционно выделяются два основных критерия качества тестов. Пер­вый из них связан с понятием точности измерений и известен, главным, обра­зом, в виде понятия надежности теста.

Качество педагогического контроля в вузе зависит не только от надеж­ности используемых методов, но и от их валидности. Валидность теста — его пригодность для достижения поставленной цели: пригодность по содержанию, пригодность к применению в конкретных обстоятельствах, пригодность по какому-либо критерию или, что то же самое, характеристика его способности изучать то, что он должен изучать по замыслу авторов.[1]

 

Надежность тестов.

Существует несколько практи­ческих способов определения надежности теста. Самый безупречный со статистиче­ской точки зрения метод определения надежности – это корре­лирование двух параллельных тестов, созданных для измерения одного и того же свойства.

Суть корреляции состоит в том, что из полученной каждым сту­дентом суммы баллов вычитается ровно то число, которое может быть угадано в со­ответствии с теорией вероятностей. Корреляция осуществляется с помощью соотношения:

 ,

где - скорректированный на догадку тестовый балл испытуемого;

- число правильных ответов, полученных испытуемым в тесте;

- число неправильных ответов;

   - число готовых ответов в заданиях теста.

Эта формула применяется к заданиям с одинаковым числом готовых ответов.

Интуитивно наиболее понятный и простой способ определения на­деж­ности теста – это двукратное, по меньшей мере, использование одного и того же теста в той же самой группе студентов. Результаты обоих опро­сов анализируются с целью поиска корреляции между ними. Данный метод имеет свои достоинства и недостатки. Достоинства заключаются в сравнительной простоте его использования, ясности основных посылок, лежащих в определении надежности, простоте расчетов. К недос­таткам можно отнести неопределенность в выборе вре­менного интервала ме­жду первым и вторым опросами. Этот интервал мо­жет колебаться от не­скольких минут до нескольких дней, месяцев и даже лет.    

Надежность тестов достаточно просто оценить в гомогенных тестах. Однако, оценка надежности за­метно осложняется в гетерогенных тестах. Осложнение вызвано главным образом некоррелируемостью (или слабой коррелируемостью) гомогенных тестов между собой. Соответственно ответы студентов на задания одного гомогенного теста, как правило, редко коррелируют с ответами на задания другого. Отсутствие же корреляции ме­шает всякой надежде на мало-мальски заметную надежность теста в целом.

Все методы оценки надежности теста основаны на разных теоретических положе­ниях, но все они призваны ответить на один и тот же вопрос – насколько точны проведенные измерения? Само понятие "точность" в каждом случае оценки приобретает несколько отли­чающийся смысл.

Имеются, по меньшей мере, два источника погрешностей, мешающие говорить об абсолютной надежности теста. Первый источник связан с выбор­кой испытуемых. Вряд ли можно найти две такие выборки, в которых тесто­вый опрос был бы одинаково надежным. Скорее всего, значения варьировали бы от выборки к выборке в некоторых пределах в соответствии с законом нормального распределения. Уже одно это призывает к осторожности в ин­терпретации коэффициента надежности. Вместо выражения «надежность теста» мы вынуждены использовать другое, более точное – "полученная в данной выборке оценка надежности теста".

Второй источник погрешностей – в формулировании и отборе заданий. Если мы примем небезосновательное предположение о детерминации (в ста­тистическом смысле) или, иначе, о зависимости конкретных результатов из­мерения от истинных, присущих данным испытуемым в идеальных усло­виях, то коэффициент надежности удобно интерпретировать как коэффициент детерминации.[1]

 

Валидность тестов.

в отличие от надежности, определение которой сводится к выбору одной из множества расчетных схем, обоснование валидности теста пред­ставляет собой задачу методологического характера. Как и обоснование лю­бой деятельности, процесс валидизации начинается с уточнения цели и кон­кретных задач педагогического контроля. Если ставится цель проверить зна­ния студентов по какой-либо дисциплине и при этом не важно, каким мето­дом это надо будет сделать, то легко понять, что эта цель может быть дос­тигнута посредством использования зачетов, экзаменов, курсовых и диплом­ных работ. Эти и другие методы неравноценны с точки зрения объективности и качества оценки, и потому вопрос о валидности легко переводится в праг­матическую плоскость оценки сравнительной пригодности того или иного метода для достижения поставленной цели.

Тест может быть валидным, если помимо прочих требований средние результаты соответствуют большей части студентов, а сами данные рас­пределяются по нормальному закону. Если это условие не выполняется, то тест считается невалидным с точки зрения соответствия стандартам распреде­ления. Именно отсюда возникает стремление разработчиков тестов добиваться нормальности распределения за счет варьирования числа легких и трудных заданий.

Если в тесте нет достаточного числа легких и трудных заданий, то воз­никает вопрос о его сбалансированности по трудности, то есть обычно в тесте должно быть больше заданий средней трудности и несколько меньше от­кровенно легких или трудных заданий. В процессе создания теста мера труд­ности регулярно проверяется на случайной выборке из того контингента, для которого тест предназначается. В сбалансированном тесте легко добиваются нормальности распределения. Дальнейшее совершенствование идет по пути замены ряда заданий, ответы на которые нарушают нормальность распреде­ления. Трудность заданий влияет на надежность и валидность. Если тест очень трудный, то студенты чаще вынуждены догадываться – какой ответ правиль­ный. Но чем чаще они прибегают к догадке, тем больше распределение ре­зультатов теста приближается к случайному распределению. Поэтому при­годность теста для оценки всей массы студентов будет тем ниже, чем труднее тест. Такое же влияние на надежность, – но по другой причине – оказывает легкий тест, в котором студенты, наоборот, догадываются редко, их ответы устойчивы, но почти нет различий между испытуемыми.

Валидность теста существенно зависит от его разли­чающей способности. Если десять человек в группе получают «отлично», та­кая оценка не позволяет различать, кто из этих десяти лучше, а кто несколько хуже знает предмет. Различающая способность тем выше, чем меньше одина­ковых оценок студенты по нему получают. Следовательно, тем больше ва­риация результатов и более чувствительна шкала к индивидуальным разли­чиям. Поэтому повышению различающей способности теста (РСТ) в стадии его создания уделяется большое внимание. При этом применяются несколько методов:

1.Регулирование по времени тестирования; чем больше стандартное от­клонение, тем больше различающая способность теста.

2. Оптимальный подбор заданий. В принципе РСТ, а вместе с ней и на­дежность теста, возрастают с увеличением доли заданий средней трудности в тесте. Однако в тесте обязательно должна быть некоторая часть легких и трудных вопросов, точное количество которых зависит от конкретных об­стоятельств.

3. Точность измерений. Если, например, время реакции измерять у ис­пытуемых с точностью до одной десятой, сотой, тысячной и так далее се­кунды, то получим различную различающую способность теста.

Валидность теста связана, помимо прочего, с понятиями «гомогенный и гетерогенный тест». Если тест создан с целью проверки знаний по одной учебной дисциплине и все вопросы теста связаны именно с ней, то такой тест считается гомогенным, а значит и валидным для этой частной цели. Поэтому в более чистом виде гомогенный тест представляет собой тест для изучения знаний какому-то частному разделу программы. 

Для комплексной оценки знаний студентов может быть составлен тест, состоящий из вопросов по нескольким дисциплинам. Это – пример гетеро­генного теста, который состоит из группы гомогенных тестов. Соответст­венно такой тест является валидным именно для комплексной оценки.

Валидность теста зависит и от так называемой длины теста. Под длиной теста понимается количество заданий, входящих в тест. Существуют тесты очень короткие, состоящие из 7 – 15 заданий, и очень длинные, состоящие из более чем пятисот заданий.

 Если тест очень длинный, то ухудшается мотивация и внимание у ис­пытуемых, а это снижает надежность и валидность. Практика показывает, что если тестирование занимает более полутора часов, то при этом возникают ор­ганизационные проблемы, испытуемые с неохотой соглашаются отвечать на вопросы теста. С другой стороны, с точки зрения теории, чем длиннее тест, тем он надежнее. Возникающее противоречие между теорией и практикой решается компромиссом в ту или иную сторону, в зависимости от конкрет­ного случая.

 Валидность теста зависит еще и от расположения заданий в тесте. Су­ществует различная практика расположения заданий:

1. По степени возрастания трудности. Такое расположение характерно в основном для гомогенных тестов. Для гетерогенных тестов сохранение это­го принципа выражается в так называемой «спиральной» форме расположения заданий.

2. В случайном порядке. Этот способ расположения заданий широко применяется в психологических тестах и в процессе компьютерного тестиро­вания.

3. В специальном порядке, в соответствии с какой-либо теорией, сооб­ражениями переноса навыков, концентрации внимания и других.

4. В порядке, сочетающем специальный и случайный подбор. Обычно это делается в гетерогенных тестах.

Существуют несколько подходов к валидизации тестов, различающихся в зависимости от используемых критериев. В педагогической практике наи­большее распространение в последние годы получили такие тесты, валид­ность которых не требуется доказывать эмпирически: в таких тестах крите­рием их пригодности является само содержание теста, одобренное опытными преподавателями-экспертами. При этом у преподавателя должна быть уве­ренность в том, что:

· задания теста находятся в соответствии с программой;

· задания теста охватывают не один какой-либо раздел, а всю про­грамму курса;

· высока вероятность того, что студент, успешно ответивший на зада­ния теста, знает предмет в соответствии с полученной оценкой.

Перечисленные три пункта объединяются общей идеей – содержит ли тест задания, пригодные для оценки знаний по конкретной дисциплине? Если в результате статистической проверки выявляется, что ответы на вопросы теста вполне позволяют обоснованно судить о знаниях студентов, то счита­ется, что тест содержит валидные вопросы; он валиден по содержанию. Тре­бо­вание валидности по содержанию предъявляется к каждому вопросу теста, мерой валидности является коэффициент корреляции ответов по заданию с критерием. При создании теста в качестве критерия обычно берутся оценки, выставляемые студентам группой преподавателей-экспертов без тестов. Ре­зультаты студентов по вопросам теста и по оценкам экспертов коррелиру­ются. Высокая согласованность оценок по тесту и у экспертов указывает и на высокую валидность.

Надо подчеркнуть, что нет показателей раз и навсегда установленных надеж­ности и валидности теста. В каждом отдельном исследовании рекомен­дуется проверять качество теста и лишь на этой основе делать выводы о дос­товерно­сти данных.

 ??????? 1. ?????????? ? ?????????? ? ?????????? ??????.[1]  ????/??? ???????????? ??????????  ?????????? ??????????    0.90 – 0.99 0.85 – 0.89  0.80 – 0.84  0.75 – 0.79 0.70 – 0.74    0.60 – 0.69 0.50 – 0.59  0.40 – 0.49   0.30 – 0.39    0.20 – 0.29 0.100 – 0.19  0.00 – 0.09    ????/???  ?/??? ???????  ???????  ?????????????????? ?????????????????????? ????????????  ????????????????????  -    -   -  -  - ????/??? ????/???  ????/???  ????/??? ???????    ??????? ???????  ??????????????????   ?????????????????????? - -  ????????????????????  
К показателям надежности, как и валидности, предъявляют определен­ные требования. Надежность и валидность можно оценить с помощью таб­лицы 1.1.[1]

 

 

Дата: 2019-05-29, просмотров: 231.