ТЕМА 4. СИСТЕМНО-УПРАВЛЯЕМЫЙ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

МОНИТОРИНГ В ОСОБО ОХРАНЯЕМЫХ ПРИРОДНых ТЕРРИТОРИЯХ

Как показывает мировой опыт и современные научные концепции развития и функционирования особо охраняемых территорий, экологический мониторинг - неотъемлемая часть их научной, организационной и управленческой структуры. Используя, имеющиеся сведения о ресурсах особо охраняемых территорий и дополняя их комплексными исследованиями в области эколого-экономического мониторинга, можно на качественно новом уровне управлять угрожающими внутренними и внешними факторами. Это определяет виды деятельности и направленности работы служб особо охраняемых территорий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Системно-управляемый Эколого-экономический мониторинг природных экосистем - это новое научное направление в стратегии современного природопользования, развития общественного производства и подготовки научно-педагогических кадров. Внедрение системы Эколого-экономического мониторинга природных ресурсов предполагает формирование единого информационного и аналитического пространства во всех регионах страны от Камчатки до Калининграда.

ПРИЛОЖЕНИЕ

обработкА информации. ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ.

НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ и базА данных

Цель. задачи.

МОНИТОРИНГ

МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ И ВЕДЕНИЯ ПОДСИСТЕМЫ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА КЛАССИФИКАЦИИ, ЭКСПЛИКАЦИИ И БОНИТИРОВКИ ТИПОЛОГИЧЕСКОГО СОСТАВА СРЕДЫ ОБИТАНИЯ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА ТРАНССЕКТНОГО УЧЕТА, ДОСТОВЕРНОСТИ И ОШИБОК УЧЕТОВ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОСВОЕНИЯ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ УЩЕРБА РЕСУРСАМЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПОДСИСТЕМЫ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИЖИВОТНОГО МИРА (ОХОТНИЧЬИ ЖИВОТНЫЕ)

ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ

АНАЛИЗ. УПРАВЛЕНИЕ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ .

БАНК ДАННЫХ

КОНЦЕПЦИЯ

Рисунок – Структурно-логическая блок-схема платформы Методического комплекса подсистемы Эколого-экономического мониторинга и управления ресурсами охотничьих животных

ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ

КЛАССИФИКАЦИЯ. ЭКСПЛИКАЦИЯ. ТРАНСФОРМАЦИЯ.

обработка информации

НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНая ИНФОРМАЦИя и Формирование базы данных

ПЛОТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ, ЧИСЛЕННОСТЬ И ДОСТОВЕРНОСТЬ УЧЕТА

АНАЛИЗ. УПРАВЛЕНИЕ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.

СРЕДА ОБИТАНИЯ

ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОСВОЕНИЯ

ОЦЕНКА УЩЕРБА

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕМЕТОДИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Цель. задачи

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ.

ВИДОВОЙ СОСТАВ

МОНИТОРИНГ

УЧЕТ РЕСУРСОВ

СОСТОЯНИЕ И БОНИТИРОВКАСРЕДЫ ОБИТАНИЯ

БАНК ДАННЫХ

ПОДСИСТЕМА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ животн ОГО МИРА

- - Элементы управления - Средства управления

Рисунок - Структурно-логическая схема подсистемы Эколого-экономического мониторинга и управления ресурсами животного мира

ЛОСЬ В ЛЕСУ - Ресурс - Предмет труда

Мясо, шкура…ЛОСЯ -Запас -Продукт труда

Добывание ЛОСЯ - Процесс труда

к - Трансформация содержания понятия «Ресурс»

при его освоении в «Запас»

РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

ОХРАНА

Воспроизводство

Утилизация отходов

Эксплуатация

РЕКУЛЬТИВАЦИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Рисунок - Интеграция организационных и управляющих структур понятия «Рациональное использование природных ресурсов»

Естественные воздействия

Прямые

Косвенные

Окружающая среда

НООСФЕРА

Естественные факторы

Антропогенные воздействия

Антропогенные факторы

Рисунок - Естественные и антропогенные воздействия на окружающую

среду в ноосфере

Бонитировка типологического состава Средний класс:Рбс = (Рmах + Рmiп) :3; А1класс: Рк1 = Рmах – Рбс, А2 класс: Рк2 = (Рк1-0,01…1) – Рбс, А3 класс: Рк3 = (Рк2-0,01…1)- Рбс; Ас= å ( А 1 × S1)+ ( А 2.3… п × S2.3…m) / å S1,2,3… т . i=1 i=1

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ

БАНК ДАННЫХ

КЛАССИФИКАЦИЯ, ЭКСПЛИКАЦИЯ ТИПОЛОГИЧЕСКОГО СОСТАВА И БОНИТИРОВКАСРЕДЫ ОБИТАНИЯ (УГОДИЙ)

Оценка состояния и освоения å типов = группа типов, å групп типов = класс, å классов = категория; Sс = å Sклассов;Sу% = Sу / Sо× 100; Sв = Sс × Кп ;Sф = Sв × Кф; Sо≥ Sс ≥ Sв ≥ Sф≥ Sу. Ч исленности: Nо = Рв × S с, N в = P в × S в × К r , N ф= P в × S ф× К w . å Sв = Sс × Кв, å Sф = Sв × Кф; i =1 п i =1 Ч исленности: Nо = Рв × S с, п i =1 п N в = P в × S в × К r , N ф= P в × S ф× К w ; i=1 i=1 i=1 п i=1 i=1

Площади угодий:Sо, Sс,Sв, Sф

Коэффициентыосвоения угодий:Кп, Кф

Плотность населения: Рmах , Рmiп

Оценка состояния и освоения угодий: Sу% - процент угодий от общей площади исследуемого участка, района - Sо, Sс- свойственных виду угодий , Sв – возможного освоения, Sф – фактического освоения; Коэффициенты освоения угодий: Кп – возможного освоения, Кф – фактического освоения; Ас – средневзвешенный показатель бонитета угодий; Рбс – среднеарифметический показатель бонитета; А1,2.3…n - показатели бонитета угодий для вида в разрезе классов; S1,2,3…т – площади выделенных классов. * Показатели размерности при расчетах не учитываются.

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных, программного обеспечения обработки информации классификации, экспликации и бонитировки типологического составаугодийдиких животных

Масштаб:в 1 см = 500 м, площадь = 0,8 тыс. га.

Привязка:Площадка расположена в Прибайкальском лесничестве ПНП в верховьях ручья Черемшанка (левый приток р. Голоустной) в 77 квартале.

Время учета:15.02.2015.

Учетчики:студенты 4 курса факультета охотоведения ИрГАУ Иванов А.П. – маршрут А1-А4, Васильев А.Н. – маршрут Б1-Б4.

Погодные условия:Ясная солнечная, слабый северный ветер, температура воздуха утром минус 17^о С. Ночью 14 0.2 выпал снег высотою около 2 см.

Рисунок – Картосхема учетной площадки №1 в границах одногоквартала и абрисыпрохождения транссектных маршрутов двумя учетчиками.

ТРАНССЕКТНЫЙ УЧЕТ ЧИСЛЕННОСТИ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА (ОХОТНИЧЬИХ ЖИВОТНЫХ)

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ

БАНК ДАННЫХ

Площади угодий: S о, S с, S у

Классификация и экспликация угодий

Длина маршрутов: L м

Расстояние между маршрутами: h м

Учтено следов, животных: пу

å типов = группа типов, å групп типов = класс, å классов = категория; S с = å S классов; S с% = Sо× 100 / Sо; пн = n у × h м × √ S у× Кп / √ L м; пв = n у + n н; Рп = пв / S у; Рв = å (Рп1,2.3…т × пв1,2.3…т) / å пв1,2.3…т; N о = P в × S с; S у % = S у × 100 / S с ; no% = 50,2 / Sy%; no = N о × п o% /100.

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

Площади угодий: Sо – общая, Sс- свойственных виду, S с% - процент свойственных виду угодий от общей площади – S о, S у – учета; Ограничение: S о ≥ S с > S у; пн - число следов или животных: пу - учтенных, пн - недоучтенных, Кп - видовой коэффициент прогона; пв –всего следов и животных; h м – среднее расстояние между параллельными маршрутами; L м – длина маршрутов; Рп – среднеарифметическая простая плотность населения на площадке,; Pв – средневзвешенная плотность населения на площадках; N о – общая численность животных; Ошибка учетов: п o % - в процентах, по - особях; * Показатели размерности при расчетах не учитываются

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных и программного обеспечения обработки информации по определению численности и ошибок учетов ресурсов животного мира

Заготовлено: N з

Биологическая продуктивность(B): B к = N о, B с = Вк × C , В = Вк, Вс. b = B с / S с. i=1 i=1

Валовая продуктивность ( W ): W к = R к × К w , W с = W к × C , W = W к, W с, w = W / S ф.

Уровень освоения ресурса (F): F = W кс – R кс или R кс – W кс, F % = W к / R к×100.

Потенциальная продуктивность ( R ): R к = Вк × К r , R с = R к × C , R = R к, R с. r = R / S в.

Товарная продуктивность ( T ): T к = N з, T с = N з × C , Т = Тк, Тс. t = T с / S ф.

Оседание продукции ( O ): О = W кс – T кс; О% = Ткс / Wкс ×100.

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ И ОСВОЕНИЯ: УГОДИЙ: Классификация : å типов = группа типов, å групп типов = класс, å классов = категория; Состояние: S с = å S классов, Sу% = Sу / Sс ×100, S в = S с × Кв, S ф = S в × Кф, S о≥ S с ≥ S в ≥ S ф.ЧИСЛЕННОСТИ: Состояние: Nо = Рв × S с, Освоение: N в = Nо× К r , N ф = Nо × К w. Ч исленности: Nо = Рв × S с, N в = P в × S в × К r , N ф= P в × S ф× К w . å S в = S с × Кв, å S ф = S в × Кф; i =1 п i =1 Ч исленности: Nо = Рв × S с, п i =1 п N в = P в × S в × К r , N ф= P в × S ф× К w ; i=1 i=1 i=1 п i=1 i=1

Классификация и экспликация угодий

Площади угодий: S о, S с , S в S ф

Коэффициенты освоения: угодий - Кв, Кф; численности–К r , К w

Плотность населения: Рв

Цена: С

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОСВОЕНИЯ ЖИВОТНОГО МИРА

Оценка состояния и освоения угодий: Sо – общая площадь территории, Sс- свойственных виду угодий, Sв – возможного освоения, Sф – фактического освоения, ограничение: S о ≥ S с ≥ S в ≥ S ф; Sу% - процент охвата угодий учетами от Sс; Pв – средневзвешенная плотность населения животных; Коэффициенты: Освоения угодий: Кв – возможного освоения, Кф – фактического освоения; Освоения численности: К r – возможного освоения, К w – фактического освоения; Оценка численности: Nо – общая численность, Nв – возможного освоения, Nф – фактического освоения, N з – з аготовлено продукции; С - цена животного; Продуктивность: В - биологическая общая, B к – количественная, Вс – стоимостная, b -единицы площади; R - потенциальная общая, R к - количественная, R с – стоимостная, r - единицы площади; W – валовая общая, W к – количественная, W с – стоимостная w - единицы площади; Т - товарная общая, T к –количественная, Тс– стоимостная, t - единицы площади; Ограничение: B > R ≤ W ≥ T ; Уровень освоения: F – количество (ос.), условие: если W ≥ R , то W – R , если W ≤ R , то R – W ; R кс, W кс, T кс - количественные или стоимостные показатели продуктивности; F % - в процентах; Оседание: О - количество (ос.), О% - в процентах. * Показатели размерности при расчетах не учитываются.

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных, программного обеспечения обработки информации эколого-экономической оценки ресурсного потенциала и освоения диких животных

4 площадка

3 площадка

2 площадка

1площадка

Размещение площадок по сторонам от дороги или трассы

5 площадка

ДОРОГА ИЛИТРАССА

6 площадка

7 площадка

8 площадка

9 площадка

10 площадка

расстояние (км)0 расстояние (км)

Рисунок - Схема расположения площадок при оценке ущерба

ресурсам животного мира

2015; Вид; 1 Г, 2 Г, 3 Г.

ОЦЕНКА УЩЕРБАN уз1,2,3,4=(Рв-Р1,2,3,4)× S 1,2,3,4+(Р1,2,3,4× Z 1,2,3,4×Ку); N уо = å N уз1,2,3,4; B у1 = N уз1 × C ; B у2 = N уз2 × C ; B у3 = N уз3 × C ; B у4 = N уз4 × C ; B уо = å B у1,2,3,4× G ; Но= å Н1,2,3,4; Вукм = å B уо × Но / 1000; Z о= å S 1,2,3,4; å Вут = å Ву o / Z о1,2,3,4.

Рв, Р1, Р2, Р3, Р4, Рм i п Рмах. Рм i п.

Кр2,Кр3, Кр4, Ку.

№1,№2…;1, 2; h ; L ; U ; I п.

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ.

Ширина и площади зон антропогенного воздействия: Непосредственного – H 1= h ; Z 1= h × L ; Прямого: H 2 = 3Ас × Lnh × Ö I п × K р2 / Ö U ; Z 2 = H 2 × L ; Переходного : H 3 = (3Ас× LnH 2)²× K р3; Z 3 = H 3 × L ; Косвенного: H 4 =Н3× K р4; Z 4 = H 4 × L ; As = Σ ( W - M )³ / n × σ.

РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ЗОН АНТРОПОГЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ Видовые бонитеты угодий: Ас=Рбс = (Р m ах + Р mi п) : 3; А1=Рк1 = Р m ах – Рб; А2 =Рк2 = (Рк1 - 0,01…1) – Рб; А3 = Рк3 = (Рк2 - 0,01…1) - Рб; Ас=å ( А 1 × S1)+ ( А 2.3… п × S2.3…m) / å S1,2,3… т . Площади свойственных угодий в зонах: Sс = å классов.

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

БАНК ДАННЫХ

ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА УЩЕРБА РЕСУРСАМ ДИКИХ ЖИВОТНЫХ

2015 г. - год мониторинга.1Г, 2Г, 3Г - адаптивные группы контролируемых видов. Параметры зон и объектов воздействия: №1, №2… - участки трансформированных угодий. 1, 2 - количество сторон влияния. h - ширина, L - длина дроги, просеки. U - средний угол склонов вдоль объектов воздействия в градусах (ограничение: не <1>80). I п - интенсивность движения людей и механизмов в сутки (ограничение: не <0,1> 50). Плотность населения вида в зонах антропогенных воздействий (ос./1000 га): Рв - средняя многолетняя до воздействия на территорию, Р1 - непосредственного, Р2 - прямого, Р3 - переходного, Р4 - косвенного, Рмах - максимальная, Рм i п - минимальная. А1 - А3 - видовые бонитеты классов угодий в зонах антропогенного воздействия, Ас средний бонитет в зонах. 0,01…1 - числа сдвига градации бонитета. Коэффициенты: Кр2, Кр3, Кр4 -видового реагирования в зонах, Кв - видового воспроизводства.С – цена животного. G - (временной лаг лет) продолжительность периода оценки воздействия. Параметры зон антропогенных воздействий: Н1,2,3,4 – ширина. 1- непосредственного, 2 - прямого, 3- переходного, 4 – косвенного; Ln - натуральный логарифм. S с1,2,3,4 - площади свойственных виду угодий в зонах: 1- непосредственного, 2 - прямого, 3 - переходного, 4 – косвенного,Но - общая ширина зон, L – длина зоны. Z о - общая площадь зон Z 1,2,3,4.As - коэффициент асимметрии; V - показатель выборки плотности населения. M – средняя арифметическая плотность населения диких животных за период. n - число проб, наблюдений. Ущерб в зонах: N уз1,2,3,4 - численности (ос): 1- непосредственного, 2 - прямого, 3 - переходного, 4 - косвенного, N уо - общий. Ву1,2,3,4 - в зонах антропогенных воздействий, B у1,2,3,4 - общий ущерб (р., тыс. р.), Вукм - ущерб 1 км объекта воздействия (р., тыс. р.), Вут - ущерб 1000 га угодий (р., тыс. р.). * Показатели размерности при расчетах не учитываются.

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данныхи программного обеспечения эколого-экономической оценки ущербаресурсам диких животных

Таблица – Формирование классификационных типологических единиц угодий

Коды информационного поля и классификационных единиц
1. Категории	2. Классы		3. Группы типов
10. Лесные	100	светлохвойные	сосняки, лиственничники
	101	темнохвойные	кедровники ельники, пихтарники, арчевники
	102	лиственные	осинники, березняки, топольники, ивняки древовидные, дубняки, кленовники, буковники
	103	кустарниковые	кедровые стланики, ерники, ивняки, ольховники
	104	гари	молодые, старые
	105	вырубки	молодые, старые
	106	погибшие древостои	группы типов древесных пород
	107	не покрытые лесом	каменистые россыпи, редины, моряны, прогалины, пустыри, овраги, пески и др.
11. Высокогорные	200	гольцы	ледники, снежники, мохово-лишайниковые, щебнисто-лишайниковые
	201	альпийские тундры	лишайниковые, травянистые, кустарниковые
	202	альпийские луга	субальпийские луга, субальпийские кустарники
12. Тундровые	300	арктические пустыни	мохово-лишайниковые травянистые, каменисто-лишайниковые
	301	арктические тундры	собственно арктические, кочкарниковые
	302	мохово-лишайниковые	моховые, мохово-лишайниковые, кустарничковые
	303	кустарниковые тундры	ерниковые, ивовые
13. Водно-болотные	400	реки, ручьи	горные, равнинные
	401	водохранилища	водохранилища ГЭС, пруды
	402	озера	пойменные, дельтовые, лесные, степные, водораздельные, высокогорные
	403	болота	моховые, травянистые, кустарниковые, облесенные
14. Степные	500	горные степи	высокогорные, тундровые
	501	луговые степи	пойменные, суходольные
	502	настоящие степи	разнотравные, злаковые
	503	сазовые степи	солончаковые
	504	пустынные степи	опустыненные
15.С/хозяйственные	600	сенокосы (луга)	пойменные, суходольные
	601	пастбища	луговые, степные
	602	пашни	обрабатываемые, залежные
16. Антропогенные	700	производственные	дороги, просеки, трассы, линии связи, линии электропередач, производственные помещения и т.д.
16. Антропогенные	701	социальные	населенные пункты, парки

* В категории, классы и группы типов угодий могут включаться другие единицы, соответствующие их классификационному рангу . ** Изменение нумерации кодов информационных полей и последовательности данных не допускается.

Таблица -Классификация и экспликация угодий … хозяйства…района, … области за 201…г.

Коды информационных полей и классификационных единиц			Площадь - S
1. категории	2. классы		Sклассов - тыс. га	% от Sклассов
10. Лесные	100	светлохвойные	14,6	20,9
	101	темнохвойные	25,4	36,3
	102	лиственные	6,3	9,0
	103	кустарниковые	1,7	2,4
	104	гари (молодые, старые)	6,0	8,6
	105	вырубки (молодые, старые)	2,9	4,1
	106	погибшие древостои
	107	не покрытые лесом	0,1	0,1
	Итого лесных		57	81,4
11. Высокогорные	200	гольцы	0,4	0,6
	201	альпийские тундры	0,3	0,4
	202	альпийские луга	0,7	1,0
	Итого высокогорных		1,4	2,0
12. Тундровые	300	арктические пустыни
	301	арктические тундры
	302	мохово-лишайниковые
	303	кустарниковые тундры
	Итого тундровых
13. Водно-болотные	400	реки, ручьи	0,4	0,6
	401	водохранилища
	402	озера	0,3	0,4
	403	болота	3,0	4,3
	Итого водно-болотных		3,7	5,3
14. Степные	500	горные степи
	501	луговые степи
	502	настоящие степи
	503	сазовые степи
	504	пустынные степи
	Итого степных
15. С/хозяйственные	600	сенокосы (луга)	0,5	0,7
	601	пастбища	0,3	0,4
	602	пашни	0,8	1,1
	Итого с/хозяйственных		1,6	2,3
16. Антропогенные	700	производственные	3,5	5,0
	701	социальные	2,8	4,0
	Итого антропогенных		6,3	9,0
ВСЕГО			70,0	100

Таблица - Видовой состав диких животных, код информационного поля, их условные обозначения буквенными символами

Пушные

Виды охотничьих животных / код их информационного поля / условные обозначения следов или животных

Копытные			Бор.и водоп. дичь
100	Соболь	Со	200	Олень благородн.	Об	300	Глухарь обыкн.	Гло
101	Куница лесная	Кл	201	Олень пятнистый	Оп	301	Рябчик	Ря
102	Колонок	Ко	202	Лось	Ло	302	Тетерев	Те
103	Горностай	Го	203	Олень северный	Ос	303	Куроп. белая	Куб
104	Норка америк.	На	204	Косуля	Кс	304	Куроп. серая	Кус
105	Хорь светлый	Хс	205	Кабарга	Ка	400	Утки	Ут
106	Росомаха	Ро	206	Кабан	Кб	500	Гуси	Гу
107	Барсук	Ба	207	Сайгак	Са	600	Кулики	Ку
108	Выдра речная	Вр	208	Козерог	Кз
109	Волк	Во	209	Баран снежный	Бс
110	Лисица красная	Лк
111	Песец	Пе
112	Енотовид. соб.	Се
113	Медведь бурый	Мб
114	Рысь	Ры
115	Белка	Бе
116	Ондатра	Он
117	Бобр	Бо
118	Заяц-беляк	Зб
119	Заяц-русак	Зр

* При обозначении буквенными символами используются вначале первые две начальные буквы видового названия (Медведь бурый – Мб), при совпадении символов ставится вторая буква вида (Соболь – Со, или добавляется первая буква видового названия (Куроп. белая – Куб).

Таблица - Входные данные определения площадей свойственных угодий – S с охотничьих животных

(+ входит в площадь S с, +? - не всегда заселены видом ) (Наумов, 1977, 1999)

Виды животных, код их

информационного

поля

10. Лесные

11. Высокогорные

12. Тундровые

13. Водно-болотные

14. Степные

15. С/хозяйственные

16. Антропогенные

Итого

светлохвойные

темнохвойные

лиственные

кустарниковые

гари (стар мол.)

вырубки (стар.молодые)

погибшие древ.

не покр. лесом

гольцы

альпийск. тунд.

альпийские луга

арктич.пустыни

арктические тун.

мохово-лишайн.

кустарниковые

реки, ручьи

водохранилища

озера

болота

горные степи

луговые степи

настоящие степ.

сазовые степи

пустын. степи

сенокосы (луга)

пастбища

пашни

производствен.

социальные

Пушные

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

100

Соболь

14,6

25,4

6,3

1,7

6,0

2,9

0,1

3,0

70,0

101

Куница лес.

102

Колонок

103

Горностай

104

Норка амер.

105

Хорь светл.

106

Росомаха

107

Барсук

108

Выдра речн.

109

Волк

110

Лисица кр.

111

Песец

112

Енотовид. с.

113

Медведь б.

114

Рысь

115

Белка

116

Ондатра

Продолжение таблицы 4

Пушные

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

117

Бобр

118

Заяц-беляк

119

Заяц-русак

Копытные

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

200

Олень благ.

201

Олень пятн.

202

Лось

203

Олень сев.

204

Косуля

205

Кабарга

206

Кабан

207

Сайгак

208

Козерог

209

Снежный б.

Боровая и

Водоплав.дичь

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

300

Глухарь об.

301

Рябчик

302

Тетерев

303

Куропат. бел.

304

Куропат. сер.

400

Утки

500

Гуси

600

Кулики

Таблица - Расчет классов видового бонитета угодий (А) по данным состояния плотности населения диких животных за … (период лет) на территории … района…области

Вид, номер информационного поля		Плотность населения вида в угодьях (ос./1000 га)			Размерность классов бонитета А - (1 – 3)			Средневзвешенный класс бонитета - Ас
Вид, номер информационного поля		Pm ах	Pmin	средняя бонитета: Рбс = (Р m ах +Р mi п):3	1класс Рк1 = Р m ах – Рб	2 класс Рк2 = (Рк1-0,01…1) – Рб	3 класс Рк3 = (Рк2-0,01…1)- Рб	Средневзвешенный класс бонитета - Ас
100	Соболь	6,0	0,5	2,2	6,0 – 3,8	3,7 – 1,5	1,4 – 0,5	2

Таблица - Шкала определения достоверности и ошибок учетов численности ресурсов животного мира (п o%), в зависимости от размера выборки (охват учетом площадей свойственных виду угодий в (Sу)%) (Наумов, 1998, 2003)

Коэффициент корреляции *r = - 0,999*			Коэффициент размерности *x = 48,417*			Показатель степени размерности*b = - 0,965*
В Ы Б О Р К А %								статистическая ошибка
объем выборки (охват учетом площадей свойственных виду угодий -Sy)		по- ошибка			D в - достоверность
Sy min	Sy max	п min		п max	D в max		D в min
0,6 - 1,2 1,3 - 2,4 2,5 - 4,9 5,0 - 9,9 10,0 - 19,9 20,0 - 39,9 40,0 - 79,9 80,0 - 100,0		80,0 - 39,0 40,0 - 19,0 20,0 - 9,9 10,0 - 4,9 5,0 - 2,4 2,5 - 1,2 1,3 - 0,7 0,8 - 0,4			20,0 - 61,0 60,0 - 81,0 80,0 - 90,1 90,0 - 95,1 95,0 - 97,6 97,7 - 98,8 98,9 - 99,2 99,3 - 99,6			-11,8 5,6 2,5 2,4 4,7 -0,1 -6,0 -1,0

Таблица - Ведомость учета охотничьих животных на площадке №1 площадью ( Sп, = 1.2 тыс. га), 15.02. 201… г. в урочище…, хозяйстве…

Маршруты			Учтенный вид, количество учтенных следов, животных - пу
направление	длина - L м - (км)	средн. расст. между продольными марш.(км)	Со	Бе	Ко	Го	Ро	Кос	Ло
А1	4,1	0,7	1	3	2	1	1	3	3.2♀1♂
А2	2,7
А3	4,1	0,7	1
А4	2,1
Б1	4,1	0,7	2
Б2	0,7
Б3	4,1	0,7
Б4	2,1
Итого	24,0		4

Учетчики: Иванов П.В.

роспись

Васильев С.А.

роспись

Таблица – Сводная ведомость учета численности ресурсов охотничьих животных 15.02. 20… г. в районе… области

Код информационного поля / Год / Вид		Учетные площадки		Маршруты		Следов или животных (колич.)			коэффициент прогона - Кп	Прост средн. арифм плотн. насел. Рп-ос. /тыс. га
Код информационного поля / Год / Вид		№ площадок	площадь –S у (тыс. га)	длина – L м (км)	средн. расст. между маршр - h м (км)	учтено - пу	недоучтено - пн	всего -пв	коэффициент прогона - Кп	Прост средн. арифм плотн. насел. Рп-ос. /тыс. га
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
100	Соболь	1	0,8	20	0,7	4	0,8	4,8	1,4	6,0
		2	0,9	21	0,7	1	0,1	1,1	1,4	1,2
		3	0,7	19	0,7	1	0,1	1,1	1,4	1,6
		4	0,9	21	0,7	2	0,4	2,4	1,4	2,7
	Итого	4	3,3	81	0,7	8	1,4	9,4	1,4	2,8

Таблица - База данных учета численности ресурсов охотничьих животных на территории … района … области в период 20… - 20… гг.

Код информационного поля / Год / Вид		Площадь угодий (тыс. га)			Учетные показатели
		общая - S о	свойственных - S с	учета - S у	учтено следов, животных - пу (ос.)	расстоян. между маршрут. -h м (км)	коэффициент прогона - Кп	длина маршрутов -L м (км)
20…
100	Соболь	70,0	60,0	3,3	9,4	0,7	1,4	81

Таблица - Плотность населения, численность и ошибки учетов охотничьих животных в угодьях … хозяйства ... района в 20… г.

Код информационного поля / Вид		Площади угодий (тыс. га)					Плотн. населения – Рв (ос./1000 га)	Численность - N о (ос) ± ошибка
Код информационного поля / Вид		общая S о	свойственных - S с	Sо от Sо %	учета S у	Sс от Sу %	Плотн. населения – Рв (ос./1000 га)	Численность - N о (ос) ± ошибка
1	2	3	4	5	6	7	8	9
100	Соболь	70,0	60,0	85,7	3,3	5,5	3,8	228 ± 21

Таблица - База данных эколого-экономической оценки ресурсного потенциала и освоения охотничьих животных в угодьях … района… области 201.. г. S о – общая площадь = 70.0тыс. га

Код информационного поля / Вид		Площади угодий			Коэф. освоения численности		Плотность насел. средневзвешен.– Рв (ос./ 1000 га)	Заготовлено – N з (шт., ос.)	Цена – С (р., тыс. р)
		свойственных – S с (тыс. га)	коэффициенты освоения / площади (тыс. га)		возможного - К r	фактического - К w
			возможного - Кв	фактического - Кф
100	Соболь	60.0	0,95 / 57,0	0,80/ 45,6	0,25	1,10	3,8	56	2500

Таблица - Нормативно-справочная информация (НСИ) оценки ресурсного потенциала и освоения ресурсов охотничьих животных

Виды животных, код информационного поля		Коэффициент возможного освоения численности – К r = min – max / сред.	Цена – С(р.)		Виды животных, код информационного поля		Коэффициент возможного освоения численности – К r = min – max / сред.	Цена – С(р., тыс. р)
Пушные					Копытные
100	Соболь	0,10 – 0,36 / 0,25		2500	200	Олень благ.	0,08 - 0,16 / 0,15	5000
102	Куница лес.	0,10 – 0,40 / 0,25		1000	201	Олень пятн.	0,08 - 0,15 / 0,10	4000
103	Колонок	0,20 – 0,55 / 0,45		200	202	Лось	0,10 - 0,20 / 0,15	5000
104	Горностай	0,40 - 0,60 / 0,45		200	203	Олень сев.	0,15 - 0,25 / 0,15	3000
105	Норка амер.	0,20 - 0,50 / 0,35		200	204	Косуля	0,10 - 0,30 / 0,20	600
106	Хорь светл.	0,40 - 0,50 / 0,45		700	205	Кабарга	0,10 - 0,15 / 0,12	2000
107	Росомаха	0,03 - 0,05 / 0,04		2000	206	Кабан	0,30 – 0,50 / 0,35	5000
108	Барсук	0,10 - 0,25 / 0,20		500	207	Сайгак	0,08 – 0,25 / 0,17	3000
109	Выдра речн.	0,10 - 0,12 / 0,11		2500	208	Козерог	0,08 – 0,10 / 0,09	3000
110	Волк	0,95 - 1,00 /1,00		800	209	Баран снеж.	0,08 – 0,10/ 0,09	3000
111	Лисица крас.	0,20 - 0,40 / 0,30		500	Боровая дичь
112	Песец	0,40 – 0,60 / 0,50		1500	300	Глухарь об.	0,20 – 0,40 / 0,30	500
113	Енотов.соб.	0,40 – 0,60 / 0,50		1200	301	Рябчик	0,15 – 0,40 / 0,30	150
114	Медведь бур.	0,10 - 0,30 / 0,20		5000	302	Тетерев	0,15 – 0,40 / 0,30	300
115	Рысь	0,05 - 0,20 / 0,12		3000	303	Куропатка б.	0,30 – 0,40 / 0,35	150
116	Белка	0,60 - 0,70 / 0,65		150	304	Куропатка с.	0,30 – 0,40 / 0,35	150
117	Ондатра	0,40 - 0,70 / 0,65		100	Водоплавающая дичь
118	Бобр	0,15 - 0,30 /0,20		2000	400	Утки	0,20 – 0,60 / 0,50	300
119	Заяц-беляк	0,30 - 0,50 / 0,40		100	500	Гуси	0,20 – 0,60 / 0,50	500
120	Заяц-русак	0,20 - 0,30 / 0,25		300	600	Кулики	0,20 – 0,50 / 0,40	100

Таблица - Эколого-экономическая оценка ресурсного потенциала и освоения диких животных в угодьях … района … области в 200…г. (в … ценах 200…г.). S о – общая = 70,0тыс. га

Код информационного поля / Вид	Оценка освоения		Оценка продуктивностии освоения
Код информационного поля / Вид	угодий(тыс. га)	численности (ос.)	общая (тыс. р.)	1 тыс. га (р.)	F, F%	О, О%	% к итогу
100. Соболь	1. БИОЛОГИЧЕСКАЯ (B)
	Sc 60,0	228	557,0	9,5	-	-	100
	2. ПОТЕНЦИАЛЬНАЯ( R )
	Sв 57,0	57	142,5	3,1	171,0 25,0		25,0
	3. ВАЛОВАЯ (W)
	Sф 45,6	63	156,8	3,4		6 110	27,6
	4. ТОВАРНАЯ (Т)
	Sф 45,6	56	140,0	3,1		7 88	24,6
Итого
ВСЕГО

Таблица -Динамика оценки ресурсного потенциала и освоения охотничьих животных в угодьях … района … области в 20…г. (в … ценах…)

Год

Продуктивность (тыс. р.)

Освоение

биологическая

-B

потенциальная

- R

валовая

- W

товарная

- T

перепромысел - F

оседание - O

W - R (тыс.р.)

W / R ×100%

W -Т

(тыс.р.)

W/ Т×100

201…

557,0

142,5

156,8

140,0

14,3

110

16,8

654

201…

Изменение: 201… - 201… гг. / количество / %

Таблица - Нормативно-справочная информация (НСИ) эколого-экономической оценки ущерба ресурсам диких животных вдоль трассы… в хозяйстве…района, … области за 201…г.

Виды животных, код информационного поля		Коэффициенты				Цена – С (р., тыс. р.)	Виды животных, код информационного поля		Коэффициенты				Цена – С (р., тыс. р.)
		реагирования			воспроизв. - Кв				реагирования			воспроизв. - Кв
		К1	К2	К3	воспроизв. - Кв				К1	К2	К3	воспроизв. - Кв
Пушные							Копытные
100	Соболь				1,35	2500	200	Олень благор.				1,12	5000
102	Куница лесн.				1,35	1000	201	Олень пятн.				1,12	4000
103	Колонок				1,45	200	202	Лось				1,15	5000
104	Горностай				1,70	200	203	Олень северн.				1,17	3000
105	Норка амер.				1,40	200	204	Косуля				1,25	600
106	Хорь светл.				1,80	700	205	Кабарга				1,35	2000
107	Росомаха				1,15	2000	206	Кабан				1,40	5000
108	Барсук				1,35	500	207	Сайгак				1,15	3000
109	Выдра речн.				1,20	2500	208	Козерог				1,09	3000
110	Волк				1,50	800	209	Снежн. баран				1,09	3000
111	Лисица крас.				1,60	500	Боровая дичь
112	Песец				1,70	1500	300	Глухарь обык.				1,45	500
113	Енотов.соб.				1,70	1200	301	Рябчик				1,50	150
114	Медведь бур.				1,15	5000	302	Тетерев				1,50	300
115	Рысь				1,15	3000	303	Куропатка бел.				1,60	150
116	Белка				1,80	150	304	Куропатка сер.				1,60	150
117	Ондатра				1,70	100	Водоплавающая дичь
118	Бобр				1,25	2000	400	Утки				1,50	300
119	Заяц-беляк				1,35	100	500	Гуси				1,50	500
120	Заяц-русак				1,35	300	600	Кулики				1,50	100

Поскольку алгоритмы методики содержат новые разработки и технологии и защищаются авторскими правами, то коэффициенты – К1, К2, К3, а также компьютерное программное обеспечение предоставляются потребителю по согласованию с автором .

Таблица –База данных эколого-экономической оценки ущерба ресурсам диких животных вдоль трассы … в хозяйстве…района, … области за 201…г..

Год / Виды животных / Код информационного поля		Параметры объекта воздействия					Плотность населения вида в зонах (ос./1000 га)					Цена – С (р., тыс. р.)	Временной лаг -V
Год / Виды животных / Код информационного поля		№ участка	ширина – h	длина - L	угол склона - U	интенс. движ. - I п	Р1	Р2	Р3	Рмах	Рм i n	Цена – С (р., тыс. р.)	Временной лаг -V
100	Соболь	1	25	10	15	5	0,3	1,2	2,1	6,0	0,5	2500	5

Таблица – Оценка ущерба ресурсам охотничьих животных в зонах антропогенных воздействий на участке трассы …в угодьях … района … области в 201… г. (в ценах 201… г.).

Зоны антропогенных воздействий и их параметры				Ущерб в зонах
зоны	ширина – h (м)	площадь (тыс. га)	Плотн. насел. (ос./1000 га)	численности (ос.)	общий (тыс.р)	1 тыс. га (р.)	1 км объекта (р.)
СОБОЛЬ Участок №1
Непосредственного		0.1	2.10	0	0.0	0	0
Прямого		0.1	1,80	0	0,0	0	0
Переходного		41,8	0,50	21	47,3	1130	1575
ИТОГО		42,0	0,50	21	47,3	1130	1575
ВСЕГО

Таблица - Динамика оценки ущерба ресурсам охотничьих животных в угодьях … района … области в 201… г. (в ценах 20… г.)

Год	Параметры зон антропогенных воздействий			Ущерб в зонах
Год	ширина – h (м)	длина объекта (км)	площадь зон (тыс. га)	общий (тыс. р.)	1 тыс. га (р.)	1 км объекта (р.)
200…
200…
И з м е н е н и е 200…- 200… гг.: количество / %

Дата: 2019-03-05, просмотров: 266.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 56