Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.А. ЕЖЕВСКОГО

ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕМ

ФАКУЛЬТЕТ ОХОТОВЕДЕНИЯ ИМ. ПРОФ. В.Н. СКАЛОНА

Кафедра Прикладной экологии и туризма

 

П. П. НАУМОВ

 

К УРС ЛЕКЦИЙ И ТАБЛИЦЫ

ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ ПО

« М ОНИТОРИНГУ

ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ»

ДЛЯ СТУДЕНТОВ ФАКУЛЬТЕТА

ОХОТОВЕДЕНИЯ

Иркутск, 2018

АННОТАЦИЯ

 

НАУМОВ ПЕТР ПЕТРОВИЧ

Академик МАН ВШ, член-корреспондент САН ВШ, профессор,

доктор биологических наук

 

 

Курс лекций «Мониторинг природных экосистем»разработан в соответствии с   Программой ООН ЮНЕП по окру­жающей среде «О создании Глобальной системы мо­ниторинга окружающей среды» и Постановлениями Правительства РФ 1993 и 2003 гг. «Об организа­ции и осу­ществлении государственного мониторинга окружающей среды». Его содержание отвечает требованиям Государственного стандарта высшего, про­фессионального образова­ния, специальности – Биология – 02.01.01.65. исоот­ветствует учебным планам, программам, квалификационным характеристикам.

Целевая направленность курса реализуется решаемыми задачами по формированиюобщей культуры знаний и образа мышления при подготовке специалистов и научно-педагогических кадров по организации и ведению си­стемы Эколого-экономиче­ского мониторинга. Это новоенаучно-практическое направление стратегии природопользования предлагается как основное сред­ство управления рациональным использованием при­родных ресурсов, на при­мере ресурсов мира на примере охотничьих жи­вотных. Результаты такого мониторинга, с применением компьютерных технологий, дают возможность на качественно новом, научно-практическом уровнеосуществлять системно-управляемый контроль и обеспе­чивать единым информационным и аналитическим пространством все регионы страны. Систем­ные расчёты рассматриваются как метод получения и закрепления знаний сту­дентами по организации и ведению мониторинга.Приводится терминология этой области знаний, разработана программа и тематический план.

Конструктивно учебное пособие состоит из двух, взаимосвязанных частей. В первой части рассматриваются и обосновываются теоретические и методологические аспекты курса, во второй части приводится методическое обеспечение, направленное на практическую реализацию функционирования системы.

Курс лекций рассчитан на студентов ВУЗов, научных и педагогических работ­ников, охотоведов, экологов, специалистов, занимающихся проблемами сис­темно-управляемого мони­торинга, эколого-экономическим менеджментом, рациональным использова­нием природных ресурсов, охраной окружающей среды, охотустройством, охотничьим, лесохо­зяйственным производством и т. д.

 

© П. П. Наумов          

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность (от лат, actualis – фактически существующий, настоящий, современный) - важность, значимость чего-либо для настоящего момента, современность, злободневность.

Анализ сложившейся ситуации показывает, что в нашей стране, как и во многих других государствах, до сих пор нет объективных данных о состоянии, освоении, охране и воспроизводстве природных ресур­сов, их эколого-экономическом и социально-произ­водст­венном потен­циале. Иными словами, нет необходимой системной информации об объ­ектах и предметах управления природными ресур­сами.

В этом плане, как один из методов, мировой наукой и прак­тикой и Международным Сообществом общепризнан экологи­ческий мони­то­ринг.

Мониторинг (от анг, monitoring) – текущий контроль.

В некоторых формулировках этот термин трак­туется как наблюде­ние и слежение. Однако в смысловых интерпретациях этих понятий содержатся пас­сивные элементы созерцания и фискальные функ­ции без актив­ного вмеша­тельства в происходящие явления. Именно системный кон­троль,с одновремен­ным управлением происходящими процессами, со­ставляет ключевое звено современного по­нятийного смысла мониторинга.

Система – интеграция элементар­ных структур или процессов объединенных в целое оп­реде­ленной целевой функцией, формирующей дифференциацию и взаимодействие ее состав­ных ком­понентов.

Исходя из вышеизложенного, целевая направленность изучения   курса Монито­ринга природных экосистем заключается вформиро­вании общей культуры знаний и образа мышления по вопросам теории и практики развития, разработки, организации и ведения сис­темно-управ­ляемого эколого-экономического мо­ниторинга природных экосистем для применения полученных знаний в науке и производстве.

Общая культура знаний - это необходимый набор знаний теоретиче­ского и практического характера, позволяющий специалисту само­стоя­тельно применять их в своей деятельности.

Образ мышления- это форма и последовательность интеллектуаль­ной деятельности человека, которыми он руководствуется в своем поведе­нии при изложении понятийного аппарата и его смыслового обеспечения при ре­шении про­блем и задач. 

 

Экологического мониторинга

Анализ исследований и опыт научно-практических работников в об­ласти мониторинговых систем показывает, что неудачи, постигающие разра­ботки этого направления можно объяснить следую­щими причи­нами:

1. Отсутствие в России внятной и долговременной политики рацио­нального использования ресурсов и природопользования, а также подготовки научно-педагогических кадров;

2. Декларативный характер законодательной и правовой базы по разра­ботке и организации экологического мониторинга.

Выход из создавшейся ситуации:

1. В разработке научно-практической концепции создания, организации и ведения мониторинга, его законодательной и правовой базы, в которой системный контроль должен стать одним из основных средств эколого-экономического менедж­мента современной стратегии природопользования и рационального использования ресурсов;

2. В подготовке специалистов, научно-педагогических и производствен­ных кадров и проведении широкомасштабных научно-исследо­вательских работ по разработке теоретических основ и методов по органи­зации экологического мониторинга.

МОНИТОРИНГА

В 1972 году на Стокгольмской конференции ООН по окружающей среде утверждено создание Глобальной си­стемы мо­ниторинга окружающей среды (ГСМОС) и официально был принят термин «мониторинг».

Виды мониторинга определяются спецификой задач, их параметров, методами контроля и оценки:

1. Биосферный – контроль биосферы Земли и ее составных частей;

2. Геофизический - контроль геофизических параметров Земли;

3. Климатический - контроль климатических условий пла­неты;

4. Космический - контроль параметров космического пространства;

5. Экологический - контроль взаимоотношений живых организмов с окру­жающей средой и друг с другом;

6. Биологический - контроль процессов жизни организмов и среды их обитания;

7.  Биоразнообразия - контроль видового и ландшафтного разнообразия в экосистемах.

8. Природных ресурсов - контроль состояния и рационального исполь­зования природных ресурсов;

9. Социально-экономический – контроль социальной и производствен­ной инфраструктуры во всех сферах общественного производства;

10. Импактный - контроль чрезвычайных ситуаций в особо опасных зо­нах, подверженных землетрясениям, наводнениям, авариям на атомных станциях (Чернобыль) и т. д.

 

Структура

Декомпозиция системы - разбивка на элементарные структуры: под­системы, компоненты, под­компо­ненты, блоки, под­блоки, элементы, элементарные единицы.

Система – природные ресурсы.

Подсистемы – ресурсы животного мира, растительные ресурсы...

Компо­ненты - Млекопитающие, птицы…

Подком­по­ненты – охотничьи животные, промысловые рыбы…

Блоки – дикие копытные, обработка информации…

Под­блоки – хищные звери, технологическое обеспечение…

Элементы – семейство Куньих, алгоритмы, таблицы…

Эле­ментарные единицы – соболь, данные таблиц.

Управление природными ресурсами - это комплексная система меро­приятий по оптимизации их рационального использования.

Эле­менты управления -это элементарные еди­ницы мониторинга как ре­ально существующие в природе и об­ще­стве виды ресурсов (животные, рас­те­ния, среда их оби­тания социально-производственные структуры, естест­венные и ан­тро­по­генные факторы и т. д.).

Средства управления –абстрактные, рас­четные показа­тели, харак­те­ри­зую­щие натурально-вещественное содержание элементов управления.

Банк данных - это функциональный блок информационной системы, предназначенный для хранения и использования систематизированной ин­формации.

 

Бонитировка угодий

Бонитировка угодий (бонитет от лат. - bonitos - означающего доброкачественность) - это относительная оценка качества угодий для обитания того или иного вида животных­.

Мира

Ущерб животному миру - снижение ресурсного потенциала диких животных в среде обитания в результате естественных или антропогенных воздействий, оцениваемое в количественных и стоимостных показателях.

В основе оценки ущерба ресурсам животного мира зало­жен методологиче­ский принцип, заключающийся в определении разности ме­жду показателями плотности их населения в нетрансформированных угодьях и в зонах, подверженных про­мышленному освоению. Зная ширину и длину участков деградированных угодий, можно вычислить их площади и количественные показатели уничтоженных или покинувших эти угодья животных, а по ним - ущерб. 

Основу ущерба ресурсам животного мира составляет авторский  экологический закон«Дифференциации этологической реакции и пространствен­ной адаптации диких животных при антропогенных воздействиях», состоящий из трех положений:  

Первое положение – все виды диких животных по этологи­ческой реакции на антропогенные воздействия в среде обитания де­лятся на три адаптивныегруппы:1-я группа – виды с от­рицательной реак­цией, 2-я группа - виды с адап­тивной реакцией, 3-я группа - виды с положи­тельной ре­акцией.

Второе положение - пространственная структура распределе­ния диких животных вдоль трансформированных участков среды обитания, вследствие ответной реакции на изменения, формирует четыре зоны антропогенных воздействий:

Зона непосредственного антропогенного воздействия– просека, до­рога, где частично или полностью деградирована среда обитания живот­ных.

Зона прямого антропогенного воздействия – располагается по обе сто­роны просек или дорог в пределах прямой видимости животных с дороги, влияния шумо­вых и других отрицатель­ных факторов.

Зона переходного антропогенного воздействия - примыкает к предыду­щей зоне.

Зона косвен­ного антропоген­ного воздей­ствия – это угодья, примы­кающие к участкам «экологического вакуума», зоне переходного антропогенного воздействия  отнесены к зоне косвен­ного антропоген­ного воздей­ствия.

Третье положение – динамизм террито­риального распределения плотности населения  диких жи­вотных вдоль трансформированных участков среды обитанияхарактеризуется асимметричной пространственной структурой.

На основании полевых работ формируется база данных эколого-экономической оценки ущерба ресурсам охот­ничьих животных вдоль трансформиро­ван­ных участков. По ним произ­водятся расчеты оценки параметров зон антропо­генных воздействий и определяется стоимостная оценка ущерба контролируемым объектам по трем зонам антропогенных воздействий.

В настоящее время существует ряд разработок по оценке ущерба ресурсам животного мира. В «Методике исчисления размера ущерба от уничтожения объектов животного мира и нарушения среды обитания» М., 2000. 11 с., разра­ботанной Госкомитетом РФ по охране окружающей среды, предлагается рас­считывать ущерб по четырем зонам воздействия. Ее основным недостатком методики является отсутствие обоснования и алгоритмов определения параметров ширины, длины и площадей зон воздействия. Кроме этого не учитывается дифферен­циации этологической реакции и пространствен­ной адаптации диких животных при ан­тропогенных воздействиях. Это особенно важно с точки зрения определения размеров ущерба.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Системно-управляемый Эколого-экономический монито­ринг  природных экосистем - это новое научное направление в стратегии современного природопользования, развития общественного производства и подготовки научно-педагогических кадров. Внедрение системы Эколого-экономического мониторинга природных ресурсов предполагает фор­мирова­ние единого информационного и аналитического пространства во всех регионах страны от Камчатки до Калининграда. 

ПРИЛОЖЕНИЕ

обработкА информации. ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ.

НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ и базА данных

Цель. задачи.

МОНИТОРИНГ

МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ И ВЕДЕНИЯ ПОДСИСТЕМЫ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА КЛАССИФИКАЦИИ, ЭКСПЛИКАЦИИ И БОНИТИРОВКИ ТИПОЛОГИЧЕСКОГО СОСТАВА СРЕДЫ ОБИТАНИЯ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА ТРАНССЕКТНОГО УЧЕТА, ДОСТОВЕРНОСТИ И  ОШИБОК УЧЕТОВ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОСВОЕНИЯ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИКА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ УЩЕРБА РЕСУРСАМЖИВОТНОГО МИРА

МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПОДСИСТЕМЫ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИЖИВОТНОГО МИРА (ОХОТНИЧЬИ ЖИВОТНЫЕ)

ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ

АНАЛИЗ. УПРАВЛЕНИЕ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ .

БАНК ДАННЫХ

КОНЦЕПЦИЯ

 

 

 

Рисунок – Структурно-логическая блок-схема платформы Методического комплекса подсистемы Эколого-экономического мониторинга и управления ресурсами охотничьих животных

 

ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ

КЛАССИФИКАЦИЯ. ЭКСПЛИКАЦИЯ. ТРАНСФОРМАЦИЯ.

обработка информации

НОРМАТИВНО-СПРАВОЧНая ИНФОРМАЦИя   и Формирование базы данных

ПЛОТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ, ЧИСЛЕННОСТЬ И ДОСТОВЕРНОСТЬ УЧЕТА

АНАЛИЗ. УПРАВЛЕНИЕ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.

СРЕДА ОБИТАНИЯ

ОЦЕНКА РЕСУРС­НОГО  ПОТЕНЦИАЛА И ОСВОЕНИЯ

ОЦЕНКА УЩЕРБА

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕМЕТОДИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Цель. задачи

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ.

ВИДОВОЙ СОСТАВ

МОНИТОРИНГ

УЧЕТ РЕСУРСОВ

СОСТОЯНИЕ И БОНИТИРОВКАСРЕДЫ ОБИТАНИЯ

БАНК ДАННЫХ

ПОДСИСТЕМА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ животн ОГО МИРА

 

 

- - Элементы управления                      - Средства управления

 

Рисунок - Структурно-логическая схема подсистемы Эколого-эконо­миче­ского мониторинга и управления ресурсами животного мира

 

ЛОСЬ В ЛЕСУ - Ресурс - Предмет труда

Мясо, шкура…ЛОСЯ -Запас -Продукт труда

Добывание ЛОСЯ - Процесс труда

к - Трансформация содержания понятия «Ресурс»

при его освоении в «Запас»

 

РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

ОХРАНА

Воспроизводство

Утилизация отходов

Эксплуатация

РЕКУЛЬТИВАЦИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Рисунок - Интеграция организационных и управляющих структур понятия «Ра­цио­нальное использование природных ресурсов»

Естественные воздействия

Прямые

Косвенные

Окружающая среда

НООСФЕРА

Естественные факторы

Антропогенные воздействия

Антропогенные факторы

 

Рисунок - Естественные и антропогенные воздействия на окружающую

                                           среду в ноосфере    

 

Бонитировка   типологического состава Средний класс:Рбс = (Рmах + Рmiп) :3; А1класс: Рк1 = Рmах – Рбс, А2 класс: Рк2 = (Рк1-0,01…1) – Рбс, А3 класс: Рк3 = (Рк2-0,01…1)- Рбс; Ас= å ( А 1 × S1)+ ( А 2.3… п × S2.3…m) / å S1,2,3… т . i=1                                i=1

ОБРАБОТКА  ИНФОРМАЦИИ

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ   ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ   ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ

БАНК ДАННЫХ

КЛАССИФИКАЦИЯ, ЭКСПЛИКАЦИЯ ТИПОЛОГИЧЕСКОГО СОСТАВА И БОНИТИРОВКАСРЕДЫ ОБИТАНИЯ (УГОДИЙ)

Оценка состояния и освоения å типов = группа типов, å групп типов = класс, å классов = категория; Sс = å Sклассов;Sу% = Sу / Sо× 100; Sв = Sс × Кп ;Sф = Sв × Кф; Sо≥ Sс ≥ Sв ≥ Sф≥ Sу.   Ч исленности: Nо = Рв × S с, N в = P в× S в × К r , N ф= P в × S ф× К w .     å Sв = Sс × Кв, å Sф = Sв × Кф; i =1   п i =1 Ч исленности: Nо = Рв × S с, п i =1  п N в = P в×S в × К r , N ф= P в × S ф× К w ; i=1 i=1 i=1 п i=1                                i=1

Площади угодий:Sо, Sс,Sв, Sф

Коэффициентыосвоения угодий:Кп, Кф

Плот­ность населе­ния: Рmах , Рmiп

 

 

 

 

Оценка состояния и освоения угодий: Sу% - процент угодий от общей площади исследуемого участка, района - Sо, Sс- свой­ст­венных виду угодий , Sв – возможного освоения, Sф – фактического освоения; Коэффициенты освоения угодий: Кп – возможного освоения, Кф – фактического ос­воения;   Ас – средневзвешенный показатель бонитета угодий; Рбс – среднеарифметический показатель бонитета; А1,2.3…n - показатели бонитета угодий для вида в разрезе классов; S1,2,3…т – площади выделенных классов. * Показатели размерности при расчетах не учитываются.

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных, программного обеспечения обработки информации классификации, экспликации и бонитировки типологического составаугодийдиких животных

 

 

Масштаб:в 1 см = 500 м, площадь = 0,8 тыс. га.

Привязка:Площадка расположена в Прибайкальском лесничестве ПНП в верховьях ручья Черемшанка (левый приток р. Голоустной) в 77 квартале.

Время учета:15.02.2015.

Учетчики:студенты 4 курса факультета охотоведения ИрГАУ Иванов А.П. – маршрут А1-А4, Васильев А.Н. – маршрут Б1-Б4.

Погодные условия:Ясная солнечная, слабый северный ветер, температура воздуха утром минус 17^о С. Ночью 14 0.2 выпал снег высотою около 2 см.

Рисунок – Картосхема учетной площадки №1 в границах одногоквартала и абрисыпрохождения транссектных маршрутов двумя учетчиками.

 

ТРАНССЕКТНЫЙ УЧЕТ ЧИСЛЕННОСТИ РЕСУРСОВ ЖИВОТНОГО МИРА (ОХОТНИЧЬИХ ЖИВОТНЫХ)

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ   ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ

БАНК ДАННЫХ

Площади угодий: S о, S с, S у

Классификация  и экспликация угодий

Длина маршру­тов: L м

Расстоя­ние между маршрутами: h м

Учтено следов, животных: пу

å типов = группа типов, å групп типов = класс, å классов = категория; S с = å S классов; S с% = Sо× 100 / Sо; пн = n у × h м × √ S у× Кп / √ L м; пв = n у + n н; Рп = пв / S у; Рв = å (Рп1,2.3…т × пв1,2.3…т) / å пв1,2.3…т; N о = P в × S с; S у % = S у × 100 / S с ; no% = 50,2 / Sy%; no = N о × п o% /100.

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ   ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

 

 

 

 

Площади угодий: Sо – общая, Sс- свой­ст­венных виду, S с% - процент свойственных виду угодий от общей площади – S о, S у – учета; Ограничение: S о ≥ S с > S у; пн - число сле­дов или жи­вот­ных: пу - учтенных, пн - недоучтенных, Кп - видовой коэффициент прогона; пв –всего следов и животных; h м – среднее расстояние между параллельными маршрутами; L м – длина маршрутов; Рп – средне­арифметическая простая плотность населения на площадке,; Pв – средневзве­шенная плотность населения на площадках; N о – общая числен­ность животных; Ошибка учетов: п o % - в процентах, по - особях; * Показатели размер­ности при расчетах не учитываются

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных и программного обеспечения обра­ботки информации по определению численности и ошибок учетов ресурсов    животного мира

 

Заго­тов­лено: N з

Биологическая продуктивность(B): B к = N о, B с = Вк × C , В = Вк, Вс. b = B с / S с.   i=1                                i=1

Валовая продуктивность ( W ): W к = R к × К w , W с = W к × C , W = W к, W с, w = W / S ф.

Уровень освоения ресурса (F): F = W кс – R кс или R кс – W кс, F % = W к / R к×100.

Потенциальная продуктивность ( R ):R к = Вк × К r , R с = R к × C , R = R к, R с. r = R / S в.

Товарная продуктив­ность ( T ): T к = N з, T с = N з × C , Т = Тк, Тс. t = T с / S ф.

Оседание продукции ( O ): О = W кс – T кс; О% = Ткс  / Wкс ×100.

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ И ОСВОЕНИЯ: УГОДИЙ: Классификация: å типов = группа типов, å групп типов = класс, å классов = категория; Состояние:S с = å S классов, Sу% = Sу / Sс ×100, S в = S с × Кв, S ф = S в × Кф, S о≥ S с ≥ S в ≥ S ф.ЧИСЛЕННОСТИ: Состояние:Nо = Рв × S с,Освоение:N в = Nо× К r , N ф = Nо × К w.     Ч исленности: Nо = Рв × S с, N в = P в× S в × К r , N ф= P в × S ф× К w .     å S в = S с × Кв, å S ф = S в × Кф; i =1   п i =1 Ч исленности: Nо = Рв × S с, п i =1  п N в = P в×S в × К r , N ф= P в × S ф× К w ; i=1 i=1 i=1 п i=1                                i=1

Классификация и экспликация угодий

Площади угодий: S о, S с , S в S ф

Коэффициенты освоения: угодий - Кв, Кф; численности–К r , К w

Плот­ность населе­ния: Рв

Цена: С

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ   ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОСВОЕНИЯ ЖИВОТНОГО МИРА

 

Оценка состояния и освоения угодий: Sо – общая площадь территории, Sс- свой­ст­венных виду угодий, Sв – возможного освое­ния, Sф – фактического освоения, ограничение: S о ≥ S с ≥ S в ≥ S ф; Sу% - процент охвата угодий учетами от Sс; Pв – средне­взвешен­ная плотность населения животных; Коэффициенты: Освоения угодий: Кв – возмож­ного освоения, Кф – фактического ос­воения; Освоения численности: К r – возможного освоения, К w – фактического освоения;  Оценка численности: Nо – об­щая численность, Nв – возможного освоения, Nф – фактического освоения, N з – з аго­тов­лено продукции; С - цена жи­вотного; Продуктивность: В - биологическая общая, B к – количественная, Вс – стоимостная, b -еди­ницы площади; R - потен­циальная общая, R к - количественная, R с – стоимостная, r - единицы площади; W – валовая общая, W к – количественная, W с – стоимостная w - единицы площади; Т - товарная общая, T к –количественная, Тс– стоимостная, t - еди­ницы площади; Ограничение: B > R ≤ W ≥ T ; Уро­вень освоения: F – количество (ос.), условие: если W ≥ R , то W – R , если W ≤ R , то R – W ; R кс, W кс, T кс - количественные или стоимостные показатели продуктивности; F % - в процентах; Оседание: О - количество (ос.), О% - в процентах. * Показатели размерности при расчетах не учитываются.

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данных, программного обеспечения обработки информации эколого-эко­номи­че­ской оценки ресурсного потенциала и освоения диких животных

4 площадка

3 площадка

2 площадка

1площадка

Размещение площадок по сторонам от дороги или трассы

5 площадка

ДОРОГА ИЛИТРАССА

6 площадка

7 площадка

8 площадка

9 площадка

10 площадка

 

 

 

 расстояние (км)0 расстояние (км)

Рисунок - Схема расположения площадок при оценке ущерба

ресурсам животного мира

2015; Вид; 1 Г, 2 Г, 3 Г.

G

ОЦЕНКА УЩЕРБАN уз1,2,3,4=(Рв-Р1,2,3,4)× S 1,2,3,4+(Р1,2,3,4× Z 1,2,3,4×Ку); N уо = å N уз1,2,3,4; B у1 = N уз1 × C ; B у2 = N уз2 × C ; B у3 = N уз3 × C ; B у4 = N уз4 × C ; B уо = å B у1,2,3,4× G ; Но= å Н1,2,3,4; Вукм = å B уо × Но / 1000; Z о= å S 1,2,3,4; å Вут = å Ву o / Z о1,2,3,4.

Рв, Р1, Р2, Р3, Р4, Рм i п Рмах. Рм i п.

Кр2,Кр3, Кр4, Ку.

№1,№2…;1, 2; h ; L ; U ; I п.

ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ. КАРТЫ.

Ширина и площади зон антропогенного воздействия: Непосредственного – H 1= h ; Z 1= h × L ; Прямого: H 2 = 3Ас × Lnh × Ö I п × K р2 / Ö U ; Z 2 = H 2 × L ; Переходного : H 3 = (3Ас× LnH 2)2× K р3; Z 3 = H 3 × L ; Косвенного:H 4 =Н3× K р4; Z 4 = H 4 × L ; As = Σ ( W - M )3 / n × σ.

С

РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ЗОН АНТРОПОГЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ Видовые бонитеты угодий: Ас=Рбс = (Р m ах + Р mi п) : 3; А1=Рк1 = Р m ах – Рб; А2 =Рк2 = (Рк1 - 0,01…1) – Рб; А3 = Рк3 = (Рк2 - 0,01…1) - Рб;  Ас=å ( А 1 × S1)+ ( А 2.3… п × S2.3…m) / å S1,2,3… т . Площади свойственных угодий в зонах: Sс = å классов.

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

БАНК ДАННЫХ

ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА УЩЕРБА РЕСУРСАМ ДИКИХ ЖИВОТНЫХ

2015 г. - год мониторинга.1Г, 2Г, 3Г - адаптивные группы контролируемых видов. Параметры зон и объектов воздействия: №1, №2… -  участки трансформированных угодий. 1, 2 - количество сторон влияния. h - ширина, L - длина дроги, просеки. U - средний угол склонов вдоль объектов воздействия в градусах (ограниче­ние: не <1>80). I п - интен­сивность движения людей и механизмов в сутки (ограничение: не <0,1> 50). Плотность насе­ления вида в зонах ан­тропоген­ных воздей­ст­вий (ос./1000 га): Рв - средняя многолетняя до воз­действия на терри­торию, Р1 - непосредственного, Р2 - пря­мого, Р3 - пере­ходного, Р4 - косвенного, Рмах - максимальная, Рм i п - минимальная. А1 - А3 - видовые бонитеты классов угодий в зонах ан­тро­поген­ного воздейст­вия, Ас средний бонитет в зонах. 0,01…1 - числа сдвига градации бонитета. Коэффици­енты: Кр2, Кр3, Кр4 -видового реагиро­вания в зонах, Кв - видового воспроизводства.С – цена животного. G - (временной лаг лет) продол­жительность периода оценки воздейст­вия. Параметры зон антропогенных воздействий: Н1,2,3,4 – ширина. 1- непосредственного, 2 - прямого, 3- переходного, 4 – косвенного;   Ln - нату­ральный лога­рифм. S с1,2,3,4 - площади свойственных виду угодий в зонах: 1- непосредственного, 2 - прямого, 3 - переходного, 4 – косвенного,Но - общая ши­рина зон, L – длина зоны. Z о - общая площадь зон Z 1,2,3,4.As - коэффициент асимметрии; V - показатель выборки плотности населе­ния. M – средняя арифметическая плотность населения диких животных за период. n - число проб, наблюдений. Ущерб в зонах: N уз1,2,3,4 - численности (ос): 1- непосредственного, 2 - прямого, 3 - переходного, 4 - косвенного, N уо - общий. Ву1,2,3,4 - в зонах ан­тропоген­ных воздей­ст­вий, B у1,2,3,4 - общий ущерб (р., тыс. р.), Вукм - ущерб 1 км объекта воздействия (р., тыс. р.), Вут - ущерб 1000 га угодий (р., тыс. р.). * Показатели размерности при расчетах не учитываются.

Рисунок - Блок-схема алгоритмов формирования базы данныхи программного обеспечения эколого-эко­номи­ческой оценки ущербаресурсам диких животных

Таблица – Формирование классификационных типологических единиц угодий

Коды информационного поля и классификационных единиц
1. Кате­гории	2. Классы		3. Группы типов
10. Лес­ные	100	свет­лохвойные	сосняки, лиственничники
	101	тем­нохвойные	кедровники ельники, пихтарники, арчевники
	102	лиственные	осинники, березняки, топольники, ивняки древовид­ные, дубняки, кленовники, буковники
	103	кустарниковые	кедровые стланики, ерники, ивняки, ольховники
	104	гари	молодые, старые
	105	вырубки	молодые, старые
	106	погибшие древостои	группы типов древесных пород
	107	не покрытые лесом	каменистые россыпи, редины, моряны, прогалины, пустыри, овраги, пески и др.
11. Вы­соко­горные	200	гольцы	ледники, снежники, мохово-лишайниковые, щебни­сто-лишайниковые
	201	альпийские тундры	лишайниковые, травянистые, кустарниковые
	202	альпийские луга	субальпийские луга, субальпийские кустарники
12. Тун­дровые	300	арктические пустыни	мохово-лишайниковые травянистые, каменисто-ли­шайниковые
	301	арктические тундры	собственно арктические, кочкарниковые
	302	мохово-лишайниковые	моховые, мохово-лишайниковые, кустарничковые
	303	кустарниковые тундры	ерниковые, ивовые
13. Водно-бо­лот­ные	400	реки, ручьи	горные, равнинные
	401	водохранилища	водохранилища ГЭС, пруды
	402	озера	пойменные, дельтовые, лесные, степные, водораз­дельные, высокогорные
	403	болота	моховые,  травянистые, кустарниковые, облесенные
14. Степ­ные	500	горные степи	высокогорные, тундровые
	501	луговые степи	пойменные, суходольные
	502	настоящие степи	разнотравные, злаковые
	503	сазовые степи	солончаковые
	504	пустынные степи	опустыненные
15.С/хо­зяй­ст­венные	600	сено­косы (луга)	пойменные, суходольные
	601	пастбища	луговые, степные
	602	пашни	обрабатываемые, залежные
16. Ан­тропо­генные	700	про­изводственные	дороги, просеки, трассы, линии связи, линии электро­передач, производственные помещения и т.д.
	701	социальные	населенные пункты, парки

* В категории, классы и группы типов угодий могут включаться другие единицы, со­ответствующие их классификационному рангу . ** Изменение нумерации кодов информаци­онных полей и последовательности данных не допускается.

Таблица -Классификация и экспликация угодий … хозяйства…района, … области за 201…г.

Коды информационных полей и классификаци­онных единиц			Площадь - S
1. категории	2. классы		Sклассов - тыс. га	% от Sклассов
10. Лес­ные	100	свет­лохвойные	14,6	20,9
	101	тем­нохвойные	25,4	36,3
	102	лиственные	6,3	9,0
	103	кустарниковые	1,7	2,4
	104	гари (молодые, старые)	6,0	8,6
	105	вырубки (молодые, старые)	2,9	4,1
	106	погибшие древостои
	107	не покрытые лесом	0,1	0,1
	Итого лесных		57	81,4
11. Высоко­горные	200	гольцы	0,4	0,6
	201	альпийские тундры	0,3	0,4
	202	альпийские луга	0,7	1,0
	Итого высокогорных		1,4	2,0
12. Тун­дровые	300	арктические пустыни
	301	арктические тундры
	302	мохово-лишайниковые
	303	кустарниковые тундры
	Итого тун­дровых
13. Водно-бо­лот­ные	400	реки, ручьи	0,4	0,6
	401	водохранилища
	402	озера	0,3	0,4
	403	болота	3,0	4,3
	Итого водно-бо­лот­ных		3,7	5,3
14. Степ­ные	500	горные степи
	501	луговые степи
	502	настоящие степи
	503	сазовые степи
	504	пустынные степи
	Итого степных
15. С/хо­зяй­ст­венные	600	сено­косы (луга)	0,5	0,7
	601	пастбища	0,3	0,4
	602	пашни	0,8	1,1
	Итого с/хо­зяй­ст­венных		1,6	2,3
16. Антропо­генные	700	про­изводственные	3,5	5,0
	701	социальные	2,8	4,0
	Итого антропогенных		6,3	9,0
ВСЕГО			70,0	100

Таблица - Видовой состав диких животных, код информационного поля, их условные обозначения бук­венными символами

Пушные

Виды охотничьих животных / код их информационного поля /  условные обозначения следов или животных
Копытные			Бор.и водоп. дичь
100	Соболь	Со	200	Олень благородн.	Об	300	Глухарь обыкн.	Гло
101	Куница лесная	Кл	201	Олень пятнистый	Оп	301	Рябчик	Ря
102	Колонок	Ко	202	Лось	Ло	302	Тетерев	Те
103	Горностай	Го	203	Олень северный	Ос	303	Куроп. белая	Куб
104	Норка америк.	На	204	Косуля	Кс	304	Куроп. серая	Кус
105	Хорь светлый	Хс	205	Кабарга	Ка	400	Утки	Ут
106	Росомаха	Ро	206	Кабан	Кб	500	Гуси	Гу
107	Барсук	Ба	207	Сайгак	Са	600	Кулики	Ку
108	Выдра речная	Вр	208	Козерог	Кз
109	Волк	Во	209	Баран снежный	Бс
110	Лисица красная	Лк
111	Песец	Пе
112	Енотовид. соб.	Се
113	Медведь бурый	Мб
114	Рысь	Ры
115	Белка	Бе
116	Ондатра	Он
117	Бобр	Бо
118	Заяц-беляк	Зб
119	Заяц-русак	Зр

* При обозначении буквенными символами используются вначале первые две началь­ные буквы видового названия (Медведь бурый – Мб), при совпадении символов ставится вторая буква вида (Соболь – Со, или добавляется первая буква видового названия (Куроп. белая – Куб).

 

Таблица - Входные данные определения площадей свойственных угодий – S с охотничьих животных

(+ входит в площадь S с, +? - не всегда заселены видом ) (Наумов, 1977, 1999)

Виды живот­ных, код их инфор­мационного поля

10. Лесные

11. Высоко­горные

12. Тундровые

13. Водно-бо­лот­ные

14. Степные

15. С/хо­зяй­ст­венные

16. Ан­тропо­генные

Итого

светлохвойные

темнохвойные

лиственные

кустарниковые

гари (стар мол.)

вырубки (стар.молодые)

погибшие древ.

не покр. лесом

гольцы

альпийск. тунд.

альпийские луга

арктич.пустыни

арктические тун.

мохово-лишайн.

кустарниковые

реки, ручьи

водохранилища

озера

болота

горные степи

луговые степи

настоящие степ.

сазовые степи

пустын. степи

сенокосы (луга)

пастбища

пашни

производствен.

социальные

Пушные

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

100

Соболь

14,6

25,4

6,3

1,7

6,0

2,9

+

+?

0,1

+?

+

-

-

-

+

-

-

-

3,0

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

70,0

101

Куница лес.

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

+?

-

-

-

+

-

-

-

+

-

+

+

-

-

+?

+?

-

-

-

102

Колонок

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+?

+

-

-

-

+

-

-

-

+

-

+?

+

-

-

-

+?

-

-

-

103

Горностай

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

-

+

+

+

-

-

-

+

+?

+

+

+

+?

-

+

+?

-

+

104

Норка амер.

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+?

+

-

+?

+?

+

+

+

+

+

-

+?

+?

-

-

-

+

-

-

+?

105

Хорь светл.

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

+?

-

-

-

+?

-

-

-

+

+

+

+

+

+?

-

+

+?

-

+?

106

Росомаха

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

+

+

-

-

-

+

+?

+?

+?

-

-

-

+?

-

-

-

107

Барсук

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+?

+

-

-

-

+?

-

-

-

+?

+?

+

+

+

+?

-

+

-

-

-

108

Выдра речн.

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

+

+

+?

+?

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

109

Волк

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

+

-

-

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

-

-

110

Лисица кр.

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

+

+

+

+

-

-

-

+

+

+

+

+

+?

+

+

+

+?

+?

111

Песец

+?

+?

+?

+?

+?

+?

+?

+?

+?

+?

+?

+

+

+

+

-

-

+

+

-

-

-

-

-

+?

+?

-

+?

+?

112

Енотовид. с.

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+?

+?

-

-

-

+?

-

-

-

+

+?

+?

+?

+?

-

+

+

+

+?

+?

113

Медведь б.

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+?

+

+

+?

-

-

+

+?

+?

-

-

-

+?

+?

-

-

-

114

Рысь

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

-

-

+?

+?

-

-

-

+

+?

+?

+?

+?

+?

+

+

+?

-

-

115

Белка

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+?

-

-

-

-

-

-

-

-

+?

-

-

-

-

-

-

-

-

-

+?

116

Ондатра

+

+

+

+?

Продолжение таблицы 4

Пушные

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

117

Бобр

+

+?

+?

+?

118

Заяц-беляк

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

+

+

+

+

+?

+?

+?

+

119

Заяц-русак

+?

+?

+?

+

+?

+?

+?

+?

+?

+

+

+

+

+?

+

+

Копытные

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

200

Олень благ.

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

+

+?

+?

+

201

Олень пятн.

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

202

Лось

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

203

Олень сев.

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

+

+

204

Косуля

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

+?

+

+

+

+

+

205

Кабарга

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+?

+

206

Кабан

+

+

+

+

+

+

+

+

+?

+

+

+?

+

+

+

+

+

207

Сайгак

+

+

+

+

+

+?

208

Козерог

+?

+

+

+

209

Снежный б.

+?

+?

+

+

+

+

+?

Боровая и Водоплав.дичь

100

101

102

103

104

105

106

107

200

201

202

300

301

302

303

400

401

402

403

500

501

502

503

504

600

601

602

700

701

300

Глухарь об.

+

+

+

+

+

+

+

+

+

301

Рябчик

+

+

+

+

+

+

+

+

+

302

Тетерев

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

303

Куропат. бел.

+

+

+

+

+

+

304

Куропат. сер.

+

+

+

+

+

+?

+

400

Утки

+

+

+

+

500

Гуси

+

+

+

+

+

+

+

+?

+?

600

Кулики

+?

+?

+?

+

+

+

+

+?

+?

Таблица -  Расчет классов видового бонитета угодий (А) по данным со­стояния плотности населения диких животных за … (период лет) на территории … района…области

Вид, номер информационного поля		Плотность населения вида в угодьях (ос./1000 га)			Размерность классов бонитета А - (1 – 3)			Средневзвешенный класс бонитета - Ас
		Pm ах	Pmin	средняя бонитета: Рбс = (Р m ах +Р mi п):3	1класс Рк1 = Р m ах – Рб	2 класс Рк2 = (Рк1-0,01…1) – Рб	3 класс Рк3 = (Рк2-0,01…1)- Рб
100	Соболь	6,0	0,5	2,2	6,0 – 3,8	3,7 – 1,5	1,4 – 0,5	2

Таблица - Шкала определения достоверности и ошибок учетов численности ресурсов животного мира (п o%), в зависимости от размера выборки (охват учетом площадей свойствен­ных виду угодий в (Sу)%) (Наумов, 1998, 2003)

Коэффициент корреляции r = - 0,999			Коэффициент размерности x = 48,417			Показатель степени размерностиb = - 0,965
В  Ы    Б    О    Р    К    А     %								статисти­че­ская ошибка
объем выборки (охват учетом площадей свойствен­ных виду угодий -Sy)		по- ошибка			D в - достоверность
Sy min	Sy max	п min		п max	D в max		D в min
0,6       -  1,2 1,3   -  2,4 2,5   -  4,9 5,0   -  9,9 10,0 - 19,9 20,0 - 39,9 40,0 - 79,9 80,0 - 100,0		80,0    - 39,0 40,0    - 19,0 20,0    -   9,9 10,0    -   4,9 5,0      -   2,4 2,5      -   1,2 1,3      -   0,7 0,8      -   0,4			20,0    -   61,0 60,0    -   81,0 80,0    -   90,1 90,0    -   95,1 95,0    -     97,6 97,7    -   98,8 98,9    -   99,2 99,3    -   99,6			-11,8 5,6 2,5 2,4 4,7 -0,1 -6,0 -1,0

Таблица -  Ведомость учета охотничьих животных на площадке №1 площадью ( Sп, = 1.2 тыс. га),  15.02. 201… г. в урочище…, хозяйстве…

Маршруты			Учтенный вид, количество учтенных следов, животных - пу
направление	длина - L м - (км)	средн. расст. между продольными марш.(км)	Со	Бе	Ко	Го	Ро	Кос	Ло
А1	4,1	0,7	1	3	2	1	1	3	3.2♀1♂
А2	2,7
А3	4,1	0,7	1
А4	2,1
Б1	4,1	0,7	2
Б2	0,7
Б3	4,1	0,7
Б4	2,1
Итого	24,0		4

Учетчики:                                                               Иванов П.В.             

роспись

                                                                                Васильев С.А.

роспись

Таблица – Сводная ведомость  учета численности ресурсов охотничьих животных 15.02. 20… г. в районе… области  

Код информационного поля / Год / Вид		Учетные площадки		Маршруты		Следов или животных (колич.)			коэффициент прогона - Кп	Прост средн. арифм плотн. насел. Рп-ос. /тыс. га
		№ площадок	площадь –S у (тыс. га)	длина – L м (км)	средн. расст. между маршр - h м (км)	учтено - пу	недоучтено - пн	всего -пв
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
100	Соболь	1	0,8	20	0,7	4	0,8	4,8	1,4	6,0
		2	0,9	21	0,7	1	0,1	1,1	1,4	1,2
		3	0,7	19	0,7	1	0,1	1,1	1,4	1,6
		4	0,9	21	0,7	2	0,4	2,4	1,4	2,7
	Итого	4	3,3	81	0,7	8	1,4	9,4	1,4	2,8

Таблица - База данных учета численности ресурсов охотничьих животных на территории … района … области в период 20… - 20… гг.

Код информационного поля / Год / Вид		Площадь угодий (тыс. га)			Учетные показатели
		общая - S о	свойственных - S с	учета - S у	учтено следов, животных - пу (ос.)	расстоян. между маршрут. -h м (км)	коэффициент прогона - Кп	длина маршрутов -L м (км)
20…
100	Соболь	70,0	60,0	3,3	9,4	0,7	1,4	81

Таблица - Плотность населения, численность и ошибки учетов охотничьих животных в угодьях … хозяйства ... района в 20… г.

Код информационного поля / Вид		Площади угодий (тыс. га)					Плотн. населения – Рв (ос./1000 га)	Численность - N о (ос) ± ошибка
		общая S о	свойственных - S с	Sо от Sо %	учета S у	Sс от Sу %
1	2	3	4	5	6	7	8	9
100	Соболь	70,0	60,0	85,7	3,3	5,5	3,8	228 ± 21

Таблица - База данных эколого-экономической оценки ресурсного по­тенциала и освоения охот­ничьих животных в угодьях … района… области 201.. г. S о – общая площадь = 70.0тыс. га

Код информацион­ного поля / Вид		Площади угодий			Коэф. освоения чис­ленности		Плот­ность насел. средневзвешен.– Рв (ос./ 1000 га)	Заго­тов­лено – N з (шт., ос.)	Цена – С (р., тыс.  р)
		свойст­венных – S с (тыс. га)	коэффициенты освоения / площади (тыс. га)		возмож­ного - К r	факти­ческого - К w
			возможного - Кв	факти­ческого - Кф
100	Соболь	60.0	0,95 / 57,0	0,80/ 45,6	0,25	1,10	3,8	56	2500

 

Таблица - Нормативно-справочная информация (НСИ) оценки ресурсного потенциала и освоения ресурсов охот­ничьих животных

Виды животных, код информаци­онного поля		Коэффициент возможного освоения чис­лен­ности – К r = min – max / сред.	Цена – С(р.)		Виды животных, код информаци­онного поля		Коэффициент возможного освоения числен­ности – К r = min – max / сред.	Цена – С(р., тыс. р)
Пушные					Копытные
100	Соболь	0,10 – 0,36 / 0,25		2500	200	Олень благ.	0,08 - 0,16 / 0,15	5000
102	Куница лес.	0,10 – 0,40 / 0,25		1000	201	Олень пятн.	0,08 - 0,15 / 0,10	4000
103	Колонок	0,20 – 0,55 / 0,45		200	202	Лось	0,10 - 0,20 / 0,15	5000
104	Горностай	0,40 - 0,60 / 0,45		200	203	Олень сев.	0,15 - 0,25 / 0,15	3000
105	Норка амер.	0,20 - 0,50 / 0,35		200	204	Косуля	0,10 - 0,30 / 0,20	600
106	Хорь светл.	0,40 - 0,50 / 0,45		700	205	Кабарга	0,10 - 0,15 / 0,12	2000
107	Росомаха	0,03 - 0,05 / 0,04		2000	206	Кабан	0,30 – 0,50 / 0,35	5000
108	Барсук	0,10 - 0,25 / 0,20		500	207	Сайгак	0,08 – 0,25 / 0,17	3000
109	Выдра речн.	0,10 - 0,12 / 0,11		2500	208	Козерог	0,08 – 0,10 / 0,09	3000
110	Волк	0,95 - 1,00 /1,00		800	209	Баран снеж.	0,08 – 0,10/ 0,09	3000
111	Лисица крас.	0,20 - 0,40 / 0,30		500	Боровая дичь
112	Песец	0,40 – 0,60 / 0,50		1500	300	Глухарь об.	0,20 – 0,40 / 0,30	500
113	Енотов.соб.	0,40 – 0,60 / 0,50		1200	301	Рябчик	0,15 – 0,40 / 0,30	150
114	Медведь бур.	0,10 - 0,30 / 0,20		5000	302	Тетерев	0,15 – 0,40 / 0,30	300
115	Рысь	0,05 - 0,20 / 0,12		3000	303	Куропатка б.	0,30 – 0,40 / 0,35	150
116	Белка	0,60 - 0,70 / 0,65		150	304	Куропатка с.	0,30 – 0,40 / 0,35	150
117	Ондатра	0,40 - 0,70 / 0,65		100	Водоплавающая дичь
118	Бобр	0,15 - 0,30 /0,20		2000	400	Утки	0,20 – 0,60 / 0,50	300
119	Заяц-беляк	0,30 - 0,50 / 0,40		100	500	Гуси	0,20 – 0,60 / 0,50	500
120	Заяц-русак	0,20 - 0,30 / 0,25		300	600	Кулики	0,20 – 0,50 / 0,40	100

Таблица - Эколого-экономическая оценка ресурсного потенциала и ос­воения диких животных в угодьях … района … области в 200…г.  (в … ценах 200…г.).  S о – общая = 70,0тыс. га

Код информацион­ного поля / Вид	Оценка освоения		Оценка продуктивностии освоения
	угодий(тыс. га)	численно­сти (ос.)	общая (тыс. р.)	1 тыс. га (р.)	F, F%	О, О%	% к итогу
100. Соболь	1. БИОЛОГИЧЕСКАЯ (B)
	Sc 60,0	228	557,0	9,5	-	-	100
	2. ПОТЕНЦИАЛЬНАЯ( R )
	Sв 57,0	57	142,5	3,1	171,0 25,0		25,0
	3. ВАЛОВАЯ (W)
	Sф 45,6	63	156,8	3,4		6 110	27,6
	4. ТОВАРНАЯ (Т)
	Sф 45,6	56	140,0	3,1		7 88	24,6
Итого
ВСЕГО

Таблица -Динамика оценки ресурсного по­тенциала и освоения охот­ничьих животных в угодьях … района … об­ласти в 20…г.  (в … ценах…)

Год

Продуктивность (тыс. р.)

Освоение

биологи­ческая   -B

потенци­альная - R

валовая - W

товарная   - T

перепромысел - F

оседание - O

W - R (тыс.р.)

W / R ×100%

W -Т (тыс.р.)

W/ Т×100 %

201…

557,0

142,5

156,8

140,0

14,3

110

16,8

654

201…

Изменение: 201… - 201… гг. / количество / %

Таблица - Нормативно-справочная информация (НСИ) эколого-экономиче­ской оценки ущерба ресурсам диких животных вдоль трассы… в хозяй­стве…района, … области за 201…г.

Виды животных, код информационного поля		Коэффициенты				Цена – С (р., тыс. р.)	Виды животных, код информационного поля		Коэффициенты				Цена – С (р., тыс. р.)
		реагирования			воспроизв. - Кв				реагирования			воспроизв. - Кв
		К1	К2	К3					К1	К2	К3
Пушные							Копытные
100	Соболь				1,35	2500	200	Олень благор.				1,12	5000
102	Куница лесн.				1,35	1000	201	Олень пятн.				1,12	4000
103	Колонок				1,45	200	202	Лось				1,15	5000
104	Горностай				1,70	200	203	Олень северн.				1,17	3000
105	Норка амер.				1,40	200	204	Косуля				1,25	600
106	Хорь светл.				1,80	700	205	Кабарга				1,35	2000
107	Росомаха				1,15	2000	206	Кабан				1,40	5000
108	Барсук				1,35	500	207	Сайгак				1,15	3000
109	Выдра речн.				1,20	2500	208	Козерог				1,09	3000
110	Волк				1,50	800	209	Снежн. баран				1,09	3000
111	Лисица крас.				1,60	500	Боровая дичь
112	Песец				1,70	1500	300	Глухарь обык.				1,45	500
113	Енотов.соб.				1,70	1200	301	Рябчик				1,50	150
114	Медведь бур.				1,15	5000	302	Тетерев				1,50	300
115	Рысь				1,15	3000	303	Куропатка бел.				1,60	150
116	Белка				1,80	150	304	Куропатка сер.				1,60	150
117	Ондатра				1,70	100	Водоплавающая дичь
118	Бобр				1,25	2000	400	Утки				1,50	300
119	Заяц-беляк				1,35	100	500	Гуси				1,50	500
120	Заяц-русак				1,35	300	600	Кулики				1,50	100

Поскольку алгоритмы методики содержат новые разработки и технологии и защищаются авторскими правами, то коэффициенты – К1, К2, К3, а также компьютерное программное обеспечение предоставляются потреби­телю по согласованию с автором .

 

Таблица –База данных эколого-экономической оценки ущерба ресурсам диких животных вдоль трассы … в хозяйстве…района, … области за 201…г..

Год / Виды животных / Код  информационного поля		Параметры объекта воздействия					Плот­ность населения вида в зонах (ос./1000 га)					Цена – С (р., тыс. р.)	Временной лаг -V
		№ участка	ширина – h	длина - L	угол склона - U	интенс. движ. - I п	Р1	Р2	Р3	Рмах	Рм i n
100	Соболь	1	25	10	15	5	0,3	1,2	2,1	6,0	0,5	2500	5

Таблица – Оценка  ущерба ресурсам охотничьих животных в зонах антропоген­ных воздействий на участке трассы …в угодьях … района … области в 201… г. (в ценах 201… г.). 

Зоны антро­погенных воз­действий и их параметры				Ущерб в зонах
зоны	ширина – h (м)	пло­щадь (тыс. га)	Плотн. насел. (ос./1000 га)	численности (ос.)	общий (тыс.р)	1 тыс. га (р.)	1 км объекта (р.)
СОБОЛЬ Участок №1
Непосредственного		0.1	2.10	0	0.0	0	0
Прямого		0.1	1,80	0	0,0	0	0
Переходного		41,8	0,50	21	47,3	1130	1575
ИТОГО		42,0	0,50	21	47,3	1130	1575
ВСЕГО

Таблица  - Динамика оценки ущерба ресурсам охотничьих животных в угодьях … района … области в 201… г. (в ценах 20… г.)

Год	Параметры  зон антро­погенных воз­действий			Ущерб в зонах
	ширина – h (м)	длина объекта (км)	площадь зон (тыс. га)	общий (тыс. р.)		1 тыс. га (р.)	1 км объекта (р.)
200…
200…
И з м е н е н и е 200…- 200… гг.: количество / %

ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.А. ЕЖЕВСКОГО