Исходный сигнал
Начальная фильтрация и усиление полезного сигнала
Выделение отдельных слов
Распознавание слова
Распознавание речи
Реакция на распознанный сигнал
Всё многообразие систем распознавания речи условно можно разделить на несколько групп.
1. Программные ядра для аппаратных реализаций. TTS engine – синтез речи по тексту, и ASR engine – для распознавания речи.
2. Наборы библиотек для разработки приложений. Существует два стандарта для интеграции речевых технологий: VoiceXML – для разработки интерактивных голосовых приложений управления медиаресурсами, и SALT – поддерживает многомодальные приложения, сочетающие распознавание речи с другими формами ввода информации.
3. Независимые пользовательские приложения. Dragon NaturallySpeaking Preferred – распознает слитную речь; безошибочность распознавания – 95%. «Диктограф» – с функцией ввода текста в любой редактор, точностью распознавания – 30-50%.
4. Специализированные приложения. Компания «Центр Речевых Технологий» разрабатывает и производит программы для МВД, ФСБ, МЧС: «ИКАР Лаб», «Трал», «Территория». Германский институт DFKI разработал – Verbmobil, программу способную переводить разговорную речь с немецкого на английский или японский и обратно, непосредственно произнесенную в микрофон. Точность – 90%.
5. Устройства, выполняющие распознавание на аппаратном уровне. Компания Sensory Inc разработала интегральную схему Voice Direct™ 364 – осуществляет дикторозависимое распознавание небольшого числа команд (около 60) после предварительного обучения. Корпорация Primestar Technology Corporation разработала чип VP-2025 – осуществляет распознавание с помощью нейросетевого метода.
Методы распознавания речи.
1. Метод скрытых марковских моделей. Базируется на следующих предположениях: речь может быть разбита на сегменты, внутри которых речевой сигнал может рассматриваться как стационарный, переход между этими состояниями осуществляется мгновенно; вероятность символа наблюдения, порождаемого моделью, зависит только от текущего состояния модели и не зависит от предыдущих.
2. Метод скользящего окна. Суть: определение вхождения ключевого слова с помощью алгоритма Витерби. Так как ключевое слово может начинаться и заканчиваться в любом месте сигнала, то этот метод перебирает все возможные пары начала и конца вхождения ключевого слова и находит самый вероятный путь для ключевого слова и этого отрезка, как если бы ключевое слово присутствовало в нем. Для каждого найденного вероятного пути ключевого слова применяется функция правдоподобия, основанная на срабатывании, если значение пути, рассчитанное в соответствии с применяемым методом оценки пути, больше предопределенного значения. Недостатки: большая вычислительная сложность; команды могут включать слова, которые плохо распознаются с помощью алгоритма распознавания ключевого слова.
3. Метод моделей заполнителей. Для алгоритмов распознавания ключевого слова слово для распознавания представляется встроенным в инородную речь. На этом основании методы моделей заполнителей обрабатывают эту инородную речь с помощью явного моделирования инородной речи за счет второстепенных моделей. Для этого в словарь системы распознавания добавляются «обобщенные» слова. Роль этих слов в том, чтобы любой сегмент сигнала незнакомого слова или неречевого акустического события был распознан системой как одно слово или цепочка из обобщенных слов. Для каждого обобщенного слова создается и обучается акустическая модель на корпусе данных с соответствующими размеченными сегментами сигнала. На выходе из декодера выдается цепочка, состоящая из слов словаря (ключевых слов) и обобщенных слов. Обобщенные слова затем отбрасываются, и оставшаяся часть цепочки считается результатом распознавания. Недостатки: ключевые слова могут быть распознаны как обобщенные; сложность оптимального выбора алфавита обобщенных слов.
№ 6. Системы управления данными. Электронные таблицы, базы данных.
База данных (БД) представляет собой совокупность структурированных данных, хранимых в памяти вычислительной системы и отображающих состояние объектов и их взаимосвязей в рассматриваемой предметной области.
Логическую структуру данных, хранимых в базе, называют моделью представления данных. К основным моделям представления данных (моделям данных) относятся иерархическая, сетевая, реляционная.
Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс языковых и программных средств, предназначенный для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями. Обычно СУБД различают по используемой модели данных. Так, СУБД, основанные на использовании реляционной модели данных, называют реляционными СУБД.
Для работы с базой данных зачастую достаточно средств СУБД. Однако если требуется обеспечить удобство работы с БД неквалифицированным пользователям или интерфейс СУБД не устраивает пользователей, то могут быть разработаны приложения. Их создание требует программирования. Приложение представляет собой программу или комплекс программ, обеспечивающих автоматизацию решения какой-либо прикладной задачи. Приложения могут создаваться в среде или вне среды СУБД — с помощью системы программирования, использующей средства доступа к БД, к примеру, Delphiили С++ Вuildег. Приложения, разработанные в среде СУБД, часто называют приложениями СУБД, а приложения, разработанные вне СУБД, — внешними приложениями.
Словарь данных представляет собой подсистему БД, предназначенную для централизованного хранения информации о структурах данных, взаимосвязях файлов БД друг с другом, типах данных и форматах их представления, принадлежности данных пользователям, кодах защиты и разграничения доступа и т. п.
Информационные системы, основанные на использовании БД, обычно функционируют в архитектуре клиент-сервер. В этом случае БД размещается на компьютере-сервере, и к ней осуществляется совместный доступ.
Сервером определенного ресурса в компьютерной сети называется компьютер (программа), управляющий этим ресурсом,клиентом — компьютер (программа), использующий этот ресурс. В качестве ресурса компьютерной сети могут выступать, к примеру, базы данных, файлы, службы печати, почтовые службы.
Достоинством организации информационной системы на архитектуре клиент-сервер является удачное сочетание централизованного хранения, обслуживания и коллективного доступа к общей корпоративной информации с индивидуальной работой пользователей.
Согласно основному принципу архитектуры клиент-сервер, данные обрабатываются только на сервере. Пользователь или приложение формируют запросы, которые поступают к серверу БД в виде инструкций языка SQL. Сервер базы данных обеспечивает поиск и извлечение нужных данных, которые затем передаются на компьютер пользователя. Достоинством такого подхода в сравнении предыдущим является заметно меньший объем передаваемых данных.
Выделяют следующие виды СУБД :
* полнофункциональные СУБД;
* серверы БД;
* средства разработки программ работы с БД.
Полнофункциональные СУБД представляют собой традиционные СУБД. К ним относятся dBaseIV,MicrosoftAccess,MicrosoftFoxPro и др.
Серверы БД предназначены для организации центров обработки данных в сетях ЭВМ. Серверы БД обеспечивают обработку запросов клиентских программ обычно с помощью операторов SQL. Примерами серверов БД являются:MicrosoftSQLServer,InterBaseи др.
В роли клиентских программ в общем случае могут использоваться СУБД, электронные таблицы, текстовые процессоры, программы электронной почты и др.
Средства разработки программ работы с БД могут использоваться для создания следующих программ:
* клиентских программ;
* серверов БД и их отдельных компонентов;
* пользовательских приложений.
По характеру использования СУБД делят на многопользовательские (промышленные) и локальные (персональные).
Промышленные, СУБД представляют собой программную основу для разработки автоматизированных систем управления крупными экономическими объектами. Промышленные СУБД должны удовлетворять следующим требованиям:
* возможность организации совместной параллельной работы многих пользователей;
* масштабируемость;
* переносимость на различные аппаратные и программные платформы;
* устойчивость по отношению к сбоям различного рода, в том числе наличие многоуровневой системы резервирования хранимой информации;
* обеспечение безопасности хранимых данных и развитой структурированной системы доступа к ним.
Персональные СУБД — это программное обеспечение, ориентированное на решение задач локального пользователя или небольшой группы пользователей и предназначенное для использования на персональном компьютере. Это объясняет и их второе название — настольные. Определяющими характеристиками настольных систем являются:
* относительная простота эксплуатации, позволяющая создавать на их основе работоспособные пользовательские приложения;
* относительно ограниченные требования к аппаратным ресурсам.
По используемой модели данных СУБД разделяют на иерархические, сетевые, реляционные, объектно-ориентированные и др. Некоторые СУБД могут одновременно поддерживать несколько моделей данных.
Для работы с данными, хранящимися в базе, используются следующие типы языков:
* язык описания данных — высокоуровневый непроцедурный язык
декларативного типа, предназначенный для описания логической
структуры данных;
* язык манипулирования данными — совокупность конструкций, обеспечивающих выполнение основных операций по работе с данными: ввод, модификацию и выборку данных по запросам.
Названные языки в различных СУБД могут иметь отличия. Наибольшее распространение получили два стандартизованных языка: QBE— язык запросов по образцу иSQL— структурированный язык запросов.QBEв основном обладает свойствами языка манипулирования данными,SQLсочетает в себе свойства языков обоих типов.
СУБД реализует следующие основные функции низкого уровня:
* управление данными во внешней памяти;
* управление буферами оперативной памяти;
* управление транзакциями;
* ведение журнала изменений в БД;
* обеспечение целостности и безопасности БД.
Реализация функции управления данными во внешней памяти обеспечивает организацию управления ресурсами в файловой системе ОС.
Необходимость буферизации данных обусловлена тем, что объем оперативной памяти меньше объема внешней памяти. Буферы представляют собой области оперативной памяти, предназначенные для ускорения обмена между внешней и оперативной памятью. В буферах временно хранятся фрагменты БД, данные из которых предполагается использовать при обращении к СУБД или планируется записать в базу после обработки.
Механизм транзакций используется в СУБД для поддержания целостности данных в базе. Транзакцией называется некоторая неделимая последовательность операций над данными БД, которая отслеживается СУБД от начала и до завершения. Если по каким-либо причинам (сбои и отказы оборудования, ошибки в программном обеспечении, включая приложение) транзакция остается незавершенной, то она отменяется.
Транзакции присущи три основных свойства:
* атомарность (выполняются все входящие в транзакцию операции или ни одна);
* сериализуемость (отсутствует взаимное влияние выполняемых в одно и то же время транзакций);
* долговечность (даже крах системы не приводит к утрате результатов зафиксированной транзакции).
Примером транзакции является операция перевода денег с одного счета на другой в банковской системе. Сначала снимают деньги с одного счета, затем начисляют их на другой счет. Если хотя бы одно из действий не выполнится успешно, результат операции окажется неверным и будет нарушен баланс операции.
Ведение журнала изменений выполняется СУБД для обеспечения надежности хранения данных в базе при наличии аппаратных и программных сбоев.
Обеспечение целостности БД составляет необходимое условие успешного функционирования БД, особенно при ее сетевом использовании. Целостность БД — это свойство базы данных, означающее, что в ней содержится полная, непротиворечивая и адекватно отражающая предметную область информация. Целостное состояние БД описывается с помощью ограничений целостности в виде условий, которым должны удовлетворять хранимые в базе данные.
Обеспечение безопасности достигается в СУБД шифрованием данных, парольной защитой, поддержкой уровней доступа к базе данных и отдельным ее элементам (таблицам, формам, отчетам и др.).
Модели организации данных
Применение того или иного вида взаимосвязей определило три основные модели баз данных: иерархическую, сетевую и реляционную.
Иерархическая модель представляется в виде древовидного
графа, в котором объекты выделяются по уровням соподчиненности (иерархии) объектов.
Достоинство иерархической модели данных состоит в том, что она позволяет описать их структуру, как на логическом, так и на физическом уровне. Недостатками данной модели являются жесткая фиксированность взаимосвязей между элементами данных, вследствие чего любые изменения связей требуют изменения структуры, а также жесткая зависимость физической и логической организации данных. Быстрота доступа в иерархической модели достигнута за счет потери информационной гибкости.
В иерархической модели используется вид связи между элементами данных "один ко многим". Если применяется взаимосвязь вида "многие ко многим", то приходят к сетевой модели данных.
Сетевая модель базы данных для поставленной задачи представлена в виде диаграммы связей. В сетевой модели допустимы любые виды связей между записями и отсутствует ограничение на число обратных связей. Но должно соблюдаться одно правило: связь включает основную и зависимую записи
Достоинство сетевой модели БД — большая информационная гибкость по сравнению с иерархической моделью. Однако сохраняется общий для обеих моделей недостаток — достаточно жесткая структура, что препятствует развитию информационной базы системы управления. При необходимости частой реорганизации информационной базы (например, при использовании настраиваемых базовых информационных технологий) применяют наиболее совершенную модель БД — реляционную, в которой отсутствуют различия между объектами и взаимосвязями.
В реляционной модели базы данных взаимосвязи между элементами данных представляются в виде двумерных таблиц, называемых отношениями. Отношения обладают следующими свойствами: каждый элемент таблицы представляет собой один элемент данных (повторяющиеся группы отсутствуют); элементы столбца имеют одинаковую природу, и столбцам однозначно присвоены имена; в таблице нет двух одинаковых строк; строки и столбцы могут просматриваться в любом порядке вне зависимости от их информационного содержания.
Преимуществами реляционной модели БД являются простота логической модели (таблицы привычны для представления информации); гибкость системы защиты (для каждого отношения может быть задана правомерность доступа); независимость данных; возможность построения простого языка манипулирования данными с помощью математически строгой теории реляционной алгебры (алгебры отношений).
Дата: 2019-03-06, просмотров: 757.