Оперативно-диспетчерская информация (ОДИ) передается в энергосистемах в основном посредством устройств и систем телемеханики (ТМ) и подразделяется на две группы: информация о положении коммутационных аппаратов (выключателей) и информация о значении параметров режима. Первая группа передается с помощью устройств телесигнализации (ТС), вторая - с помощью устройств телеизмерения (ТИ).
По содержанию различают три вида ОДИ:
- информация нормального режима, или известительная ОДИИ,
- информация предаварийного режима, что имеет место при выходе контролируемых параметров за технологические пределы и требует от диспетчера активных действий по управлению системой - ОДИТ,
- информация аварийного режима, требующая от диспетчера принятия экстренных мер по выводу системы из аварийного состояния - ОДИА.
По мере получения информации ОДИ подразделяется на следующие разновидности:
- исходная информация, т.е. информация устройств ТС о положении выключателей и информация устройств ТИ о значении параметров режима в месте ее сбора, т.е. на контролируемом пункте;
- информация, получаемая приемным устройством и отличающаяся от исходной из-за наличия помех в КС;
- информация, воспроизводимая приемным устройством ТМ и предъявляемая диспетчеру, она составляет лишь часть принятой информации;
- информация, воспринимаемая диспетчером, часть воспроизводимой информации, которую диспетчер способен воспринять и использовать в процессе управления энергосистемой.
Статистическая мера информации не всегда является приемлемой при оценке количества ОДИ. Она дает представление лишь о среднестатистическом количестве информации, которое может быть получено от контролируемого объекта, и пригодна для оценки ОДИИ в месте ее сбора. Для оценки количества ОДИТ и ОДИА требуется иная мера информации, позволяющая оценить количество информации, содержащееся в конкретном сообщении.
Для оценки ОДИТ и ОДИА была предложена так называемая кибернетическая мера информации, характеризующая увеличение уверенности принятия диспетчером правильного решения по управлению энергосистемой при наличии поступившей информации.
Под степенью уверенности принятия решения ( g ) понимается отношение вероятности принятия правильного решения при наличии поступившей информации ( Р н ) к вероятности принятия правильного решения при наличии априорной информации ( Р а ) о состоянии контролируемого объекта:
. ( 12 )
За единицу кибернетической меры информации принимается такое количество информации, наличие которого позволяет повысить степень уверенности принятия решения в два раза. Количество информации определяется при этом как:
. ( 13 )
Оценим для примера количество информации, содержащееся в сообщении о положении выключателя, используя статистическую и кибернетическую меры информации. Пусть вероятность включенного состояния выключателя Р вкл = 0.9995, а отключенного состояния выключателя Р отк = 0.0005. Тогда среднестатистическое количество информации, поступающей от этого выключателя, составляет:
I = Н нач = - Р вкл log 2 Р вкл - Р отк log 2 Р отк =
= 0.9995 log 2 0.9995 - 0.0005 log 2 0.0005 = 0.0062 бит ,
т.е. очень малую величину. Кроме того, статистическая мера информации не позволяет оценить количество информации, содержащееся в сообщении о включенном, и сообщении об отключенном состоянии выключателя. Для диспетчера эти сообщения принципиально различны, т.к. первое свидетельствует, как правило, о нормальном режиме работы энергосистемы (ОДИИ), а второе – о ее аварийном состоянии (ОДИА). Полагая вероятность правильного принятия решения на основе априорной информации о положении выключателя, совпадающей с вероятностью состояния выключателя, а вероятность принятия правильного решения при наличии достоверной информации о состоянии выключателя равной 1, оценим кибернетической мерой количество информации в сообщениях о состоянии выключателя. Количество информации о включенном состоянии выключателя:
бит ,
а в сообщении о его отключенном состоянии:
бит.
Кибернетическая мера информации, т.о., более полно соответствует существу информационного процесса в АСДУ энергосистем.
Дата: 2019-03-05, просмотров: 199.
