Эволюционная макроэкономическая теория представляет собой составную часть эволюционной экономики – нового направления в экономической науке.

Одно из важных свойств экономической эволюции состоит в том, что она необратима во времени. Подобно биологической эволюции, экономическая эволюция ведет к росту многообразия и сложности в экономике, и этот рост, как правило, не поворачивает вспять. Лишь в редких случаях можно наблюдать нарушение свойства необратимости (в частности, деградация российской экономики в 90-е годы XX в. – один из исключительных примеров такого рода). В этих случаях происходит временная остановка эволюции.

Эволюционная экономика как научное направление использует аппарат математического моделирования изменений в экономических системах: имитационные компьютерные модели, так называемые модели «искусственных миров», генетические алгоритмы, модели, основанные на биологических аналогиях, в частности, «хищник-жертва», «популяции фирм», агент-объектное моделирование и т.д.

Ключевыми понятиями эволюции экономических систем являются: естественный отбор и селекция, наследование признаков, изменчивость, мутация, обучение и механизмы социальной памяти. В создаваемую модель необходимо включить их так, чтобы получить картину процесса, чем-то напоминающего реальный и помогающего понять хотя бы отдельные закономерности его эволюции.

Эволюционные модели отличаются от традиционных неоклассических моделей следующими характеристиками:

1) базируются на понятиях «естественного отбора», селекции, обучения, мутации и пытаются их математически формализовать;

2) исследуют динамические процессы;

3) считают переходные процессы важными, как и устойчивые состояния;

4) рассматривают устойчивость с учетом механизмов саморазрушения этого состояния;

5) требуют использования новых статистических процедур;

6) рассматривают процессы взаимодействия и передачи знаний как внутри популяции, так и между популяциями;

7) вычислительный эксперимент и компьютерное моделирование считаются главными инструментами имитации эволюционного процесса.

Выбор типа модели определяется качеством имеющейся информации об экономической системе, степенью понимания того, что происходит с системой, зависит от сложности самой системы. В принципе, любая модель предполагает введение определённых допущений и упрощений. При разработке модели стремятся к тому, что известно под принципом оптимальной неточности: модель должна быть настолько детализирована, насколько это необходимо для целей исследования. Тогда возникает проблема – полученные с помощью модели результаты действительны в рамках установленных допущений и ограничений модели. Если на практике действуют иные условия и ограничения, тогда насколько возможно надо интерпретировать выводы модели и прилагать их к наблюдаемой экономической действительности. Полученный на модели результат действителен в рамках этой модели. Вне её – он не может быть действительным, за исключением случая, когда реальные допущения совпадают с установленными в модели, либо когда эти допущения не противоречат условиям функционирования экономической системы на практике.

Эволюционная экономика и модели, которые она создаёт, отличаются от классической эконометрики тем, что предполагается, после того, как связи между переменными (параметрами) системы установлены, определены, «проигрывание» ситуации во времени. При этом важное свойство агентов, которые изменяют собственные модели поведения в зависимости от допущений модели или экономической теории, то есть с учётом самого экономического знания, обычно не принимается во внимание. К тому же закономерности изменения Амих институтов, детерминирующих экономическое развитие довольно не просто включать в подобные модели. Результат может быть получен какой угодно, но важно то, насколько точно удаётся его интерпретировать, согласовать с практическими, эмпирическими данными, имеющимися в руках исследователя.