Разработка диагностического обеспечения объекта основывается на совокупности правил и методов исследования данного объекта диагностирования. Конечным результатом разработки диагностического обеспечения объекта является информация, необходимая для проектирования систем технического диагностирования (СТД) и приспособление объекта к выполнению диагностических операций. Из диагностического обеспечения отдельных систем объекта складывается диагностическое обеспечение объекта в целом.

Диагностическое обеспечение объекта включает в себя перечень диагностических параметров, методы их оценки, условия работоспособности и признаки наличия дефектов в объекте, алгоритмы и программу диагностирования, показатели контролепригодности объекта и эффективности процесса диагностирования.

Процесс разработки диагностического обеспечения объекта состоит из следующих последовательно выполняемых операций:

· выбор вида и построение диагностической модели объекта;

· определения множества диагностических параметров;

· выбор совокупности оцениваемых диагностических параметров;

· выбор метода оценки диагностических параметров;

· формулировка условий работоспособности и признаков дефектов в совокупности оцениваемых диагностических параметров;

· построение алгоритмов и программы диагностирования.

Рассмотрим кратко содержание основных операций разработки диагностического обеспечения систем технического объекта.

Диагностическое обеспечение объекта базируется на результатах построения и анализа одной или нескольких диагностических моделей (ДМ) объекта. Диагностическая модель объекта – формальное его описание, учитывающее возможность изменения состояния, – должна отвечать следующим основным требованиям:

· быть обобщенной и в значительной мере абстрактной, чтобы ее можно было применять для широкого состава технических объектов;

· охватывать возможно большее число состояний объекта, и позволять определять дефекты при любой заданной глубине поиска;

· иметь форму, удобную для технической реализации, в частности для автоматизации процесса ее анализа с помощью ЭВМ.

Первое и второе требования к ДМ носят противоречивый характер, первое требование должно быть отнесено к определенному классу ДМ, второе – к определенному виду ДМ конкретного объекта.

В зависимости от уровня декомпозиции, структуры и свойств продукции как объекта диагностирования выбор, построение и анализ ДМ могут быть выполнены на двух уровнях.

На системном уровне в основу построения ДМ положено деление сложной структуры объекта диагностирования на отдельные системы различного уровня соподчинения. Модель объекта в целом отображает соподчиненность ДМ отдельных его систем. Целью анализа такой ДМ может быть качественная и количественная оценка влияния параметров отдельных систем на обобщенные качественные показатели объекта.

Использование ДМ технического объекта в целом для решения задач технической диагностики затруднено ввиду ее чрезвычайной сложности. Для практических целей строятся ДМ отдельных систем или, чаще всего, их подсистем. На таких моделях могут быть решены задачи оценки работоспособности систем, проверки их исправности и поиска дефектов, а также прогнозирование изменения состояния.

На элементном уровне ДМ отображает множество элементов и связей между ними. Под элементами понимают простейшие конструктивно или функционально законченные части системы, далее неделимые в рамках данного анализа. На основе таких моделей решают задачи проверки работоспособности, правильности функционирования и поиска дефектов.

Выбор вида и числа ДМ объекта зависит от целевого назначения модели, конструктивных особенностей объекта, степени его изученности и ряда других факторов. Большое разнообразие таких форм и средств описания объектов затрудняет исчерпывающую классификацию ДМ.

Диагностические модели ОД, представленные аналитической зависимостью, или, так называемые, аналитические модели представляют собой различные функциональные уравнения, описывающие процесс преобразования входных величин в выходные. В общем этот процесс может быть описан зависимостью:

		(2.1)
где x, z – соответственно входная и выходная величины; А – оператор преобразования.

Практически оператор А является функцией множества внутренних параметров объекта (чаще всего структурных), т.е. А= f( a₁, a₂, …, a_n). Возникновение дефекта приводит к изменению параметра Δа, что сопровождается изменением оператора ΔА и выходной величины Δ z. Следовательно, при определенном х по изменению выходной величины z можно обнаружить возникший дефект.

Аналитические модели в диагностировании промышленной продукции применяются на различных уровнях исследования и оценки их технического состояния.

Диагностические модели в виде дифференциальных уравнений применительно к отдельным звеньям или системам дают возможность решить ряд задач: оценить влияние изменения параметров звена или системы на показатели качества ее работы в установившиеся определить предельные значения параметров, установить законы и характеристики распределения отклонений параметров и т.д. Анализ таких моделей, особенно применительно к сложным системам (дизель-генератор, системы автоматического регулирования частоты вращения дизеля и напряжения тягового генератора и др.), производится обычно с помощью ЭВМ.

Диагностические модели в виде регрессивных зависимостей строятся на основе результатов специально поставленного статистического эксперимента. Полученная регрессивная зависимость обобщенного показателя качества работы системы или объекта в целом от ряда диагностических параметров позволяет решить задачи диагностики и управления техническим состоянием технического объекта.

Модели характеристик (статических и динамических) используются для проверки работоспособности и поиска дефектов в системах автоматического регулирования, электронных блоках, а также механических систем (частотные характеристик).

Из функциональных ДМ объектов, имеющих блочно-функциональную структуру, наиболее широко используются логические модели. Применение таких моделей для диагностирования технических систем возможно на разных уровнях их декомпозиции. Логические модели дают возможность решать практически все задачи диагностирования как незамкнутых, так и замкнутых систем, имеющих блочно-функциональную структуру, например, таких, как системы дистанционного управления энергетической установки, автотормозами, автоматического регулирования. Можно также и сборочные единицы (дизель, электропередачу) представить логическими моделями, но в этом случае поиск дефектов может быть выполнен до уровня отдельных узлов и систем.

При диагностировании замкнутых систем управления и регулирования, имеющих в своей структуре обратные связи, технология применения логических моделей усложняется. В этом случае в схему системы регулирования вводятся управляемые разрывы обратных связей, если такие разрывы допустимы в процессе диагностирования.

Логические модели отличаются простотой и наглядностью построения, а главное, минимумом исходной информации.

Диагностические модели объектов, представленные графами в пространстве параметров и состояний, дают возможность учитывать топологические особенности структуры объектов и связи их с внешней средой. Методы их построения отличаются алгоритмами, сравнительно легко реализуемыми на ЭВМ. При построении граф-моделей ОД, имеющих не блочную структуру, необходимо учитывать ряд характерных особенностей:

· при тесной функциональной связи параметров ОД нельзя применять управляемые разрывы для исключения контуров обратных связей;

· в число вершин графа дополнительно включают дефекты, которые, как правило, характеризуют качественное изменение свойств ОД, но не являются параметрами контроля;

· структура графа и направление потока информации в нем изменяются в зависимости от вида решаемых задач (проверка работоспособности, поиск дефектов).

Графовые модели могут быть детерминированными и вероятностными.

Основной задачей анализа ДМ является определение множества диагностических параметров, отображающих изменение технического состояния объекта диагностирования. Из этого множества параметров формируют совокупность оцениваемых диагностических параметров, характеризующих техническое состояние ОД с определенной мерой достоверности. Выбранные параметры предопределяют содержание последующих этапов диагностического обеспечения.

Выбор метода оценки диагностических параметров зависит от точности и возможности их измерения, требуемой степени автоматизации диагностирования. На этом этапе должны быть четко сформулированы требования к техническим средствам.

Определение нормативных значений параметров технического состояния сочетается с формулировкой признаков наличия дефектов, включающих в себя условия различения работоспособных и неработоспособных состояний объекта.

В результате анализа ДМ объекта разрабатываются алгоритмы и программа диагностирования, эффективность которых может быть оценена одним критерием или сочетанием нескольких: стоимость, время, объем оборудования, квалификация обслуживающего персонала. К обобщенным параметрам эффективности диагностирования можно отнести показатели контролепригодности технического объекта, определяемые на завершающем этапе разработки диагностического обеспечения.

При разработке диагностического обеспечения технического объекта в процессе его проектирования стремятся добиться наибольшей эффективности системы диагностирования. Если же система диагностирования проектируется для эксплуатируемых технических объектов, то при разработке диагностического обеспечения должны быть учтены особенности каждого вида объекта и различные варианты технического исполнения отдельных систем. Практически диагностическое обеспечение разрабатывается применительно к каждой системе технического объекта с учетом конструктивных особенностей, условий эксплуатации и ремонта.