В настоящее время существуют 24 основных метода анализа рисков, каждый из которых имеет специфику, обусловливающую область использования, необходимые ресурсы, применимость на том или ином этапе оценки, например по сравнительному анализу методов оценки риска в области информационной безопасности. При анализе риска опасных производственных объектов в аспекте возникновения чрезвычайных ситуаций (в том числе экологических) следует осуществлять анализ в двух основных направлениях – это идентификация риска для правильной организации и проведения превентивных мероприятий защиты и страхования, а также прогнозирование развития последствий реализовавшихся рисков для заблаговременной организации и планирования оперативных мероприятий защиты. В этой связи проведен сравнительный анализ современных методов оценки риска для обоих направлений. В сегодняшней практике применяют 5 основных групп методов оценки риска (краткое их описание приведено в табл. 1):
· методы наблюдения – к ним относят контрольные листы, предварительный анализ опасностей (РНА);
· вспомогательные методы – к ним относят структурированное интервью и мозговой штурм, метод Дельфи, структурированный анализ сценариев методом «что, если?» (SWIFT), анализ влияния человеческого фактора (HRA);
· анализ сценариев – к ним относят анализ первопричины (RCA), анализ сценариев, оценка токсикологического риска, анализ воздействия на бизнес (BIA), анализ дерева неисправностей (FTA), анализ дерева событий (ЕТА), анализ причин и последствий, причинно-следственный анализ;
· функциональный анализ – к ним относят анализ видов и последствий отказов (FMEA) и анализ критичности видов и последствий отказов (FMECA), техническое обслуживание, направленное на обеспечение надежности, анализ скрытых дефектов, исследование опасности и работоспособности (HAZOP), анализ опасности и критических контрольных точек (НАССР), анализ уровней защиты (LOРА), анализ «галстук-бабочка»;
· статистические методы – к ним относят марковский анализ, моделирование методом Монте-Карло, байесовский анализ и сети Байеса. Каждый из описанных методов актуален при определенных условиях.
Таблица 2. Краткое описание методов оценки риска
Метод оценки риска | Краткое описание метода |
Контрольные листы | Простая форма идентификации риска, позволяющая представить пользователю перечень источников неопределенности, которые необходимо рассмотреть. Пользователи используют ранее разработанный перечень, кодексы (своды правил) и стандарты |
Предварительный анализ опасностей (РНА) | Простой индуктивный метод анализа, цель которого состоит в идентификации опасности, опасных ситуаций и событий, которые могут нанести вред деятельности, оборудованию или системам организации |
Структурированное интервью и мозговой штурм | Способ получения набора идей и оценок, ранжируемых командой. Мозговой штурм можно стимулировать путем применения методов интервью «один на один» или «один с группой» |
Метод Дельфи | Метод получения экспертных оценок, которые могут помочь при идентификации источников и воздействий опасности, количественной оценке вероятности и последствий и общей оценке риска. Это метод обобщения мнений экспертов позволяет провести независимый анализ и голосование экспертов |
Структурированный анализ сценариев методом «что, если?» (SWIFT) | Система, помогающая группе специалистов идентифицировать риск. Обычно используют на небольших совещаниях. Применяют вместе с методами анализа и оценки риска |
Анализ влияния человеческого фактора (HRA) | Метод исследования воздействия человеческого фактора на систему и оценка ошибок человека, влияющих на работу системы |
Анализ первопричины (RCA) | Метод анализа произошедших потерь для установления их причин и поиска способов совершенствования системы или процесса предупреждения подобных потерь в будущем. В процессе анализа необходимо исследовать используемые на местах методы управления в момент появления потерь и возможности улучшения управления |
Анализ сценариев | Метод исследования и идентификации возможных сценариев развития событий путем представления или экстраполяции известных опасных событий и риска в предположении, что каждый из этих сценариев может произойти. Метод может быть использован формально или неформально, анализ может быть качественный или количественный |
Оценка токсикологического риска | Метод идентификации и анализа опасностей и возможных путей их распространения, позволяет получить информацию об уровне экспозиции и вреда для окружающей среды и полезен при оценке вероятности нанесения такого вреда |
Анализ воздействия на бизнес (BIA) | Метод позволяет провести анализ риска нарушения (разрушения) ключевых видов деятельности организации и идентифицировать возможности управления этими нарушениями (разрушениями) |
Анализ дерева неисправностей (FTA) | Метод, в соответствии с которым идентифицируют отказ системы (главное событие) и затем определяют пути его возникновения, которые изображают графически в виде логической древовидной диаграммы. С помощью дерева неисправностей исследуют способы снижения или устранения потенциальных причин/источников неисправности |
Анализ дерева событий (ЕТА) | Метод, в соответствии с которым для оценки вероятности реализации событий и их перехода в другие события используют индуктивные выводы |
Анализ причин и последствий | Метод, объединяющий методы дерева неисправностей и дерева событий, позволяющий учесть время запаздывания. В рамках метода могут быть исследованы причины и последствия возникшего события |
Причинно-следственный анализ | Воздействие может иметь несколько влияющих факторов, которые могут быть сгруппированы в различные категории. Влияющие факторы часто идентифицируют во время проведения мозгового штурма и отображают в форме древовидной структуры или рыбьего скелета |
Анализ видов и последствий отказов (FMEA) и анализ критичности видов и последствий отказов (FMECA) | Анализ видов и последствий отказов является методом идентификации видов и процесса развития отказа и его последствий. Существует несколько его типов: FMEA проекта (или продукции)и их компонентов, FMEA систем, FMEA процесса (для производственных и сборочных процессов), FMEA технического обслуживания и FMEA программного обеспечения. FMEA может сопровождаться анализом критичности каждого вида отказа, оцениваемого по качественной, количественной или смешанной шкале (FMECA). Анализ критичности видов и последствий отказов может быть основан на оценке вероятности того, что исследуемый вид отказа приведет к отказу системы или уровню риска, соответствующего данному виду отказа, или преимущественного риска |
Техническое обслуживание, направленное на обеспечение надежности | Метод идентификации и внедрения политики технического обслуживания, направленной на достижение результативности и эффективности требуемых безопасности, надежности и экономичности работы оборудования |
Анализ скрытых дефектов | Метод идентификации скрытых ошибок проекта. Для выявления скрытых отказов используют специальное оборудование, программное обеспечение или интегрированные способы проверки, которые могут вызвать возникновение неблагоприятного события или приостановить благоприятное событие. Эти события не должны быть вызваны отказом компонентов, которые носят случайный характер, и их трудно обнаружить во время испытаний системы. Скрытые отказы могут привести к нарушениям функционирования системы, сбоям при выполнении программы и даже смерти или травмам персонала |
Исследование опасности и работоспособности (HAZOP) | Общий процесс идентификации потенциальных опасностей, направленный на выявление возможных слабых мест или отклонений способов выполнения работ (предполагаемых или предназначенных). Метод основан на использовании системы управляющих слов. При этом также оценивают критичность выявленных отклонений |
Анализ опасности и критических контрольных точек (НАССР) | Система предупреждающих действий, направленных на обеспечение качества продукции, надежности и безопасности процессов, на основе применения мониторинга и измерений специфических характеристик, которые должны находиться в установленных границах (критические контрольные точки) |
Анализ уровней защиты (LOРА) | Метод позволяет оценить средства управления и их эффективность. (Метод называют анализом барьеров.) |
Анализ «галстук бабочка» | Простой схематический способ описания и анализа путей реализации риска (от опасности до последствий и результатов), а также анализа методов управления. В данном методе объединены логика дерева неисправностей, с помощью которого проводят анализ причин события, и дерева событий, с помощью которого анализируют последствия |
Марковский анализ | Марковский анализ иногда называют анализом состояний, его обычно используют при анализе сложных восстанавливаемых систем, которые могут находиться в различных состояниях, включая состояния с ухудшенными характеристиками работоспособности |
Моделирование методом Монте Карло | Моделирование методом Монте-Карло используют для установления изменений системы, возникающих в результате изменений входных данных системы с учетом распределения входных данных и их связи с выходными данными. Анализ может быть применен для модели, определяющей взаимосвязь входных и выходных данных. Входные данные могут быть описаны как случайные величины соответствующими распределениями и присущей им неопределенностью. Для оценки риска обычно используют треугольные или бета-распределения |
Байесовский анализ и сети Байеса | Статистическая процедура, использующая для оценки вероятности результатов априорное распределение данных. Точность результатов байесовского анализа зависит от точности априорного распределения. Байесовская сеть моделирует причинно-следственные связи на основе анализа вероятностных соотношений входных данных и результатов |
Для сравнительной оценки применимости методов приведены два аспекта влияния – основные факторы, характеристики и свойства самих методов, а также их возможность использования и эффективность для разных этапов оценки.
С целью дальнейшего ранжирования методов для каждого фактора по каждому методу присвоен соответствующий уровень фактора: высокий, средний или низкий (табл. 3).
Кроме того, вторым аспектом влияния является применимость метода на том или ином этапе оценки риска, например, для оценки состояния опасных объектов. Соответственно классификация методов связана с этапами процесса оценки риска:
· идентификация риска;
· анализ последствий реализации риска;
· качественная, смешанная или количественная оценка вероятностных характеристик риска;
· оценка эффективности существующих средств управления;
· количественная оценка уровня риска;
· сравнительная оценка риска.
Для каждого этапа процесса оценки риска применимость метода оценки риска определяется по шкале: строго применим, применим и не применим (табл. 3).
Таблица 3. Сравнительная таблица методов оценки риска по критериям
Наименование метода оценки риска | Факторы, влияющие на выбор методов оценки риска | Характеристика применимости метода на этапах оценки риска | |||||||
Необходимые ресурсы и возможности | Неопределенность | Сложность метода | Количественные выходные данные | Идентификация риска | Анализ последствия риска | Вероятностные характеристики | Уровень риска | Сравнительная оценка риска | |
Контрольные листы | Низкие | Низкая | Низкая | Нет | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
РНА | Низкие | Высокая | Средняя | Нет | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Структурированное интервью и мозговой штурм | Низкие | Низкая | Низкая | Нет | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Метод Дельфи | Средние | Средняя | Средняя | Нет | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
SWIFT | Средние | Средняя | Любая | Нет | Да | Да | Да | Да | Да |
HRA | Средние | Средняя | Средняя | Да | Да | Да | Да | Да | Возможно |
RCA | Средние | Низкая | Средняя | Нет | Нет | Да | Да | Да | Да |
Анализ сценариев | Средние | Высокая | Средняя | Нет | Да | Да | Возможно | Возможно | Возможно |
Оценка токсикологического риска | Высокие | Высокая | Средняя | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
BIA | Средние | Средняя | Средняя | Нет | Возможно | Да | Возможно | Возможно | Возможно |
FTA | Высокие | Высокая | Средняя | Да | Возможно | Нет | Да | Возможно | Возможно |
ЕТА | Средние | Средняя | Средняя | Да | Возможно | Да | Возможно | Возможно | Нет |
Анализ причин и последствий | Высокие | Средняя | Высокая | Да | Возможно | Да | Да | Возможно | Возможно |
Причинно-следственный анализ | Низкие | Низкая | Средняя | Нет | Да | Да | Нет | Нет | Нет |
FMEA и FMECA | Средние | Средняя | Средняя | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
Продолжение таблицы 3 | |||||||||
Наименование метода оценки риска | Факторы, влияющие на выбор методов оценки риска | Характеристика применимости метода на этапах оценки риска | |||||||
Необходимые ресурсы и возможности | Неопределенность | Сложность метода | Количественные выходные данные | Идентификация риска | Анализ последствия риска | Вероятностные характеристики | Уровень риска | Сравнительная оценка риска | |
Техническое обслуживание, направленное на обеспечение надежности | Средние | Средняя | Средняя | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
Анализ скрытых дефектов | Средние | Средняя | Средняя | Нет | Возможно | Нет | Нет | Нет | Нет |
HAZOP | Средние | Высокая | Высокая | Нет | Да | Да | Возможно | Возможно | Возможно |
НАССР | Средние | Средняя | Средняя | Нет | Да | Да | Нет | Нет | Да |
LOРА | Средние | Средняя | Средняя | Да | Возможно | Да | Возможно | Возможно | Нет |
Анализ «галстук-бабочка» | Средние | Высокая | Средняя | Да | Нет | Возможно | Да | Да | Возможно |
Марковский анализ | Высокие | Низкая | Высокая | Да | Возможно | Да | Нет | Нет | Нет |
Моделирование методом Монте-Карло | Высокие | Низкая | Высокая | Да | Нет | Нет | Нет | Нет | Да |
Байесовский анализ и сети Байеса | Высокие | Низкая | Высокая | Да | Нет | Да | Нет | Нет | Да |
Анализ таблиц 2, 3 и учет балльной оценки экспертов показал, что наиболее эффективными методами являются FMEA и FMECA, техническое обслуживание, направленное на обеспечение надежности, HRA, ЕТА, LOРА, SWIFT.
Из выявленных наиболее эффективных методов оценки риска техническое обслуживание и оценка токсикологического риска исключаются, так как первый относится к оперативным практикам предприятий и не свойственен для научных исследований, а второй специфичен для предприятий химической отрасли или опасных производственных объектов с обращающимися на них химическими веществами.
Заключение
Данная работа была посвящена вопросу организации системы управления рисками на предприятии.
В ходе работы были исследованы: экономическое содержание риска, рассмотрены основы управления риском на предприятии, приведены общие методы снижения риска.
Подробно был изучен метод анализа рисков “галстук-бабочка”, а также взаимосвязанные с ним методы экспертных оценок.
Риски воздействуют на различные стороны работы предприятия и, как правило, воздействие это носит негативный характер. Особенно вредно присутствие и влияние фактора риска на предприятие, уже находящегося в кризисе. Работу по стабилизации положения необходимо начинать с управления рисками, то есть разрабатывать и внедрять экономически целесообразные для предприятия рекомендации и мероприятия, направленные на уменьшение финансовых потерь, связанных с риском.
Любое предприятие, заинтересованное в снижении возможных потерь, связанных с экономическим риском, должно решить для себя несколько проблем:
- оценить возможные убытки, связанные с экономическими рисками;
- принять решение о том, оставляет ли она у себя определенные риски, т.е. несет ли всю ответственность по ним сама, отказывается от них или передает часть или всю ответственность по ним другим субъектам;
- по тем рискам или той части рисков, которые она оставляет у себя, фирма должна разработать программу управления ими, основной целью которой является снижение возможных потерь.
Для данного перечня задач, как мы выяснили, одним из лучших, наглядным и экономным для компании методом является “галстук-бабочка”.
Для снижения риска неоптимального распределения ресурсов, экономического колебания предлагается использовать маркетинговые исследования.
Дата: 2018-12-21, просмотров: 523.