Невосстанавливаемые элементы и системы
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Технические системы, их подсистемы и элементы систем могут работать в режиме, когда восстановление со стороны ремонтного персонала возможно, и в режиме, когда это невозможно либо нецелесообразно. Поэтому для восстанавливаемых и для невосстанавливаемых элементов и систем применяются различные показатели надежности и различные методы расчета надежности.

Показатели надежности невосстанавливаемых объектов:

1) Вероятность безотказной работы объекта P ( t ) выражает вероятность того, что невосстанавливаемый объект не откажет к моменту времени t.

Если F ( t ) – функция наработки на отказ, то P ( t )=1- F ( t ).

P ( t ) обладает следующими свойствами:

а) P (0)=1 (предполагается, что до начала работы изделие является безусловно работоспособным);

б)  (предполагается, что объект не может сохранить свою работоспособность неограниченно долго);

в) Если t 2 > t 1, то P ( t 2 ) ≤ P ( t 1 ) (вероятность безотказной работы – функция невозрастающая).

Статистически определить  по результатам испытаний можно с помощью следующей формулы:

 

                                (1.9)

 

где N ( t ) – число исправных объектов в момент времени t, n ( t ) – число отказавших объектов к моменту времени t.

2) Вероятность безотказной работы объекта в интервале времени от t1 до t2:

 

                                  (1.10)

 

                                 (1.11)

 

3) Вероятность отказа Q ( t ) выражает вероятность того, что невосстанавливаемый объект откажет к моменту времени t:

 

                                (1.12)

 

                                      (1.13)

 

4) Вероятность отказа в интервале времени от t 1 до t 2:

 

                                  (1.14)

 

                (1.15)

 

5) Плотность распределения отказов f ( t ) определяет вероятность возникновения отказа в момент времени t:

 

                 (1.16)

 

Статистическая оценка производится за интервал времени Δt, так как функция f ( t ) является дифференциальной:

 

       (1.17)

 

можно рассматривать как среднее число отказов в единицу времени непосредственно после момента t, приходящееся на один элемент из всех объектов, поставленных на испытания.

В связи с этим f ( t ) на практике обычно называют частотой отказов.

6) Интенсивность отказов λ( t ) определяет вероятность возникновения отказа в момент времени t с учетом числа объектов, работоспособных к моменту времени t:

 

                      (1.18)

 

              (1.19)

 

можно рассматривать как среднее число отказов в единицу времени непосредственно после момента t, приходящееся на один элемент, из всех объектов, продолжающих работать к этому моменту t. Отсюда видно, что λ( t ) характеризует надежность объекта в момент t более полно, чем f ( t ), этим и объясняется более широкое применение на практике этого показателя.

Если известна плотность вероятности отказов, то нетрудно определить вероятность отказов или вероятность безотказной работы:

 

                            (1.20)

 

                                (1.21)

 

Если известна λ(τ), то

 

                                   (1.22)

 

                              (1.23)

 

                            (1.24)

 

7) Среднее время наработки на отказ T определяется как математическое ожидание времени до отказа:

 

                              (1.24)

 

                                  (1.25)

 

8) Дисперсия наработки до отказа Dt. Средняя наработка до отказа является точечной оценкой и не говорит ничего о характере распределения времени до отказа. Две совершенно различные функции P 1 ( t ) и P 2 ( t ) (рис. 1) могут характеризоваться одинаковыми значениями средней наработки на отказ

 

Рис. 1. Пример различной дисперсии

 

T 1 = T 2. Чтобы различать такие случаи наряду с показателем T, используется показатель Dt – дисперсия наработки до отказа или его корень квадратный σt – среднеквадратическое отклонение наработки до отказа:

 

                             (1.26)

 

Дисперсия характеризует величину разброса наработки относительно среднего значения:

 

                                (1.27)

 

Где Ti – время до отказа i-го объекта.

 


Дата: 2018-12-21, просмотров: 188.