Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Введение

Изучение жизненного уровня населения занимает большое место, как в отечественной, так и в зарубежной статистике. Поэтому для получения детальных сведений о материальном и культурном уровне жизни населения статистика приводит в широких масштабах обследования его бюджетов.

Бюджетная статистика позволяет исследовать доходы, расходы и потребление населения, а также дать характеристику производства валовой продукции в личных подсобных хозяйствах по данным бюджетных исследований. Также изучаются показатели личного потребления семей и показатели уровня потребления непродовольственных товаров.

Перед статистикой уровня жизни населения стоят следующие задачи:

- разработка системы показателей, всесторонне характеризующих уровень жизни населения;

- анализ динамики уровня жизни;

- выявление закономерностей изменения уровня жизни;

- выявление факторов, влияющих на изменение уровня жизни;

- анализ дифференциации в уровне жизни по регионам, социально-демографическим группам населения;

- оценка степени удовлетворения потребностей населения в материальных благах и услугах по сравнению с рациональными нормами их потребления;

- разработка обобщающих показателей уровня жизни;

- совершенствование системы источников данных для анализа уровня жизни населения.

В расчетной части практически осваиваются методики вычислений при решении конкретных статистических задач по теме курсовой работы.

В аналитической части проводится самостоятельное статистическое исследование динамики выручки предприятия с применением компьютерной техники.

Теоретическая часть

Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

Пример анализа дифференциации доходов населения

Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ:

Таблица 1

Распределение общего объема денежных доходов населения

	2000 год	2001 год
Денежные доходы–всего, %	100	100
В том числе по 20-процентным группам населения:
Первая (с наименьшими доходами)	6,0	5,9
Вторая	10,4	10,4
Третья	14,8	15,0
Четвертая	21,2	21,7
Пятая (с наибольшими доходами)	47,6	47,0
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)

Решение:

Строим расчетную таблицу:

Таблица 2

Расчетная таблица

Год	Социальная группа населения	Доля населения, xi	Доля в общем объеме денежных доходов, y_i	Расчетные показатели
Год	Социальная группа населения	Доля населения, xi	Доля в общем объеме денежных доходов, y_i	cum y_i(S)	x_iy_i	X_icum y_i(S)
А	1	2	3	4	5	6
2000 (базисный)	1	0,2	0,06	0,060	0,0120	0,0120
	2	0,2	0,104	0,164	0,0208	0,0328
	3	0,2	0,148	0,312	0,0296	0,0624
	4	0,2	0,212	0,524	0,0424	0,1048
	5	0,2	0,476	1,0	0,0952	0,2000
	Итого	1,0	1,0	-	0,2	0,4120
2001(отчетный)	1	0,2	0,059	0,059	0,0118	0,0118
	2	0,2	0,104	0,163	0,0208	0,0326
	3	0,2	0,150	0,313	0,0300	0,0626
	4	0,2	0,217	0,530	0,0434	0,1060
	5	0,2	0,470	1,0	0,0940	0,2000
	Итого	1,0	1,0	-	0,2	0,4130

Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле: n n

G=1-2∑x_icum y_i+∑x_iy_i

i =1 i =1

для 2000 года (базисного): G = 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376

для 2001 года (отчетного): G = 1 – 2 * 0,4130 + 0,2 = 0,374

Уменьшение коэффициента Джини до 0,374 в отчетном году с 0,376 в базисном свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов населения РФ. Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9 в отчетном году против 6,0 в базисном.

Построим кривую Лоренца для каждого года (рис 1).

Рис. 1. Кривая Лоренца

Расчетная часть

Имеются следующие данные по домашним хозяйствам населения района (выборка 1%-ная механическая), тыс. руб.:

№ домохозяйства п/п

В среднем на одного члена домохозяйства

№ домохозяйства п/п

В среднем на одного члена домохозяйства

Валовой доход Расходы на продукты питания

Валовой доход

Расходы на продукты питания

1 35,8 14,9 16 53,8 20,5 2 65,1 22,2 17 67,8 23,2 3 22,1 10,2 18 54,5 19,9 4 26,3 12,4 19 37,9 17,7 5 39 16,1 20 48,3 19,3 6 40 16,6 21 29,9 13,4 7 46,2 18,4 22 56 20 8 42 17,4 23 50,6 20,3 9 82,1 25,2 24 48 18,6 10 75 24,3 25 34,5 14,8 11 68,8 22,2 26 45 18 12 67 23 27 58,4 21 13 41 17,1 28 48,6 17,8 14 57 20,5 29 46,8 18,4 15 46,7 18,6 30 26,5 11,6

Задание 1

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства, образовав пять группы с равными интервалами.

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.

Сделайте выводы но результатам выполнения задания.

Решение

Обозначим: x - валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства, тыс.руб.

n = 30, k = 5.

Найдем наименьшее и наибольшее значения

х_min = 22,1 тыс.руб.

х_max = 82,1 тыс.руб.

Определим размах выборки

R = х_max – х_min = 82,1 – 22,1 = 60 тыс.руб.

Ширина интервала

h = R/k = 60/5 = 12 тыс.руб.

Получаем следующие интервалы:

22,1 - 34,1; 34,1 - 46,1; 46,1 - 58,1; 58,1 - 70,1; 70,1-82,1

Таблица 2.2.

Рабочая группировочная таблица

№ групп	Групп. домохозяйств по валовому доходу в среднем на одного члена домохозяйства, тыс.руб.	№ домохозяйства п/п	Валовой доход	Расходы на продукты питания	Кол-во домохозяйств в группе
I	22,1-34,1	3	22,1	10,2	4
		4	26,3	12,4
		30	26,5	11,6
		21	29,9	13,4
II	34,1-46,1	25	34,5	14,8	8
		1	35,8	14,9
		19	37,9	17,7
		5	39	16,1
		6	40	16,6
		13	41	17,1
		8	42	17,4
		26	45	18
III	46,1-58,1	7	46,2	18,4	11
		15	46,7	18,6
		29	46,8	18,4
		24	48	18,6
		20	48,3	19,3
		28	48,6	17,8
		23	50,6	20,3
		16	53,8	20,5
		18	54,5	19,9
		22	56	20
		14	57	20,5
IV	58,1-70,1	27	58,4	21	5
		2	65,1	22,2
		12	67	23
		17	67,8	23,2
		11	68,8	22,2
V	70,1-82,1	10	75	24,3	2
V	70,1-82,1	9	82,1	25,2	2

На основе рабочей получаем итоговую группировочную таблицу

Таблица 2.3

Группировка домохозяйств по валовому доходу в среднем на одного члена домохозяйства

Групп. домохозяйств по валовому доходу в среднем на одного члена домохозяйства, тыс.руб.	Середина интервала x_i	Число домохозяйств n_i	накопленные частоты S
22,1 – 34,1	28,1	4	3
34,1 – 46,1	40,1	8	12
46,1 – 58,1	52,1	11	23
58,1 – 70,1	64,1	5	28
70,1 – 82,1	76,1	2	30
∑		30

По полученной группировке можно сделать вывод, что наибольшее число домохозяйств (11 из 30) имеют валовой доход от 46,1 до 58,1 тыс.руб.

2. Построим графики ряда распределения.

График частот ряда распределения

Графически определим значения моды и медианы

Мода (наиболее часто встречающееся значение)

Мода находится в интервале от 46,1 до 58,1

Графическое определение моды

Мо

Мо ≈ 49 тыс.руб.

Вывод: наиболее часто встречающееся значение (мода) валового дохода в среднем на одного члена домохозяйства составляет 49 тыс.руб.

Медиана (значение признака у средней единицы ранжированного ряда)

Задание 2

Связь между признаками – валовой доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства.

а) Метод аналитической группировки

Чтобы выявить зависимость с помощью этого метода, нужно произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и для каждой группы вычислить среднее или относительное значение результативного признака. Сопоставляя затем изменения результативного признака по мере изменения факторного можно выявить направление, характер и тесноту связи между ними.

Сгруппированные данные по величине валового дохода представлены в таблице 2.5:

Таблица 2.5

Рабочая аналитическая таблица

№ групп	Групп. Домохозяйств	№ домохозяйства п/п	Валовой доход	Расходы на продукты питания	Кол-во домохозяйств в группе
I	22,1 - 34,1	3	22,1	10,2	4
		4	26,3	12,4
		30	26,5	11,6
		21	29,9	13,4
	Итого по группе		104,8	47,6
II	34,1 - 46,1	25	34,5	14,8	8
		1	35,8	14,9
		19	37,9	17,7
		5	39	16,1
		6	40	16,6
		13	41	17,1
		8	42	17,4
		26	45	18
	Итого по группе		315,2	132,6
III	46,1 - 58,1	7	46,2	18,4	11
		15	46,7	18,6
		29	46,8	18,4
		24	48	18,6
		20	48,3	19,3
		28	48,6	17,8
		23	50,6	20,3
		16	53,8	20,5
		18	54,5	19,9
		22	56	20
		14	57	20,5
	Итого по группе		556,5	212,3
IV	58,1 - 70,1	27	58,4	21	5
		2	65,1	22,2
		12	67	23
		17	67,8	23,2
		11	68,8	22,2
	Итого по группе		327,1	111,6
V	70,1-82,1	10	75	24,3	2
V	70,1-82,1	9	82,1	25,2	2
	Итого по группе		157,1	49,5
	Всего		1470,7	553,6	30

В каждой выделенной группе определяем суммарную величину расходов на продукты питания по совокупности домохозяйств в группе и в расчете на одно домохозяйство.

Таблица 2.6

Аналитическая группировка домохозяйств по размеру валового дохода

Число домохозяйств

Валовой доход, тыс. руб.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего валового дохода на одного члена домохозяйства в год и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2. Как изменится объем выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

1. Определяем ошибку выборки.

По таблице находим для

n = 30

- по условию выборка 5%-ная.

13,029

Предельная ошибка выборки среднего валового дохода на одного члена домохозяйства в год составила 4,513 тыс.руб.

С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний размер валового дохода на одного члена домохозяйства в год находится в пределах от 44,787 тыс. руб. до 53,813 тыс.руб.

2. Как изменится объем выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

Формула для объема выборки, при прочих известных параметрах:

N = 3000

Находим

= 54,425

Округляем в большую сторону

n » 55

т.е. если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб. объем выборки при той же вероятности увеличится до 55.

Задание 4

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м) и численности населения (тыс. чел):

Показатели	На конец года
Показатели	базисного	отчетного
Городской жилой фонд - всего	16,2	19,5
в том числе: частный	3,2	9,8
государственный	6,9	1,3
муниципальный	5,4	7,9
общественный	0,6	0,3
смешанной формы собственности	0,1	0,2
Сельский жилой фонд – всего	10,8	9,5
в том числе: частный	6,0	7,2
государственный	3,8	1,0
муниципальный	0,7	0,9
общественный	0,2	0,1
смешанной формы собственности	0,1	0,3
Численность населения
городского	1003	1022
сельского	472	378

Определите:

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

- обеспеченности жильем;

- влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона;

- изменения численности населения.

Сделайте выводы.

Решение

1. Индивидуальные индексы (i) характеризуют относительное изменение единичного элемента сложной совокупности:

где q₁ – значение показателя в отчетном периоде,

q₀ – значение показателя в базисном периоде.

Показатели	На конец года		Индекс динамики
	базисного	отчетного	Индекс динамики
Городской жилой фонд - всего	16,2	19,5	1,204
в том числе: частный	3,2	9,8	3,063
государственный	6,9	1,3	0,188
муниципальный	5,4	7,9	1,463
общественный	0,6	0,3	0,500
смешанной формы собственности	0,1	0,2	2,000
Сельский жилой фонд – всего	10,8	9,5	0,880
в том числе: частный	6,0	7,2	1,200
государственный	3,8	1,0	0,263
муниципальный	0,7	0,9	1,286
общественный	0,2	0,1	0,500
смешанной формы собственности	0,1	0,3	3,000
В целом по региону	27	29	1,074

Выводы: Общая площадь городского жилого фонда возросла в 1,204 раза или на 20,4% за счет:

- увеличения частного жилого фонда (в 3,063 раза или на 206,3%);

- уменьшения государственного (на 81,2%);

- увеличения муниципального (на 46,3%);

- уменьшения общественного (на 50,0%);

- увеличения смешанной формы собственности (на 100,0%).

Общая площадь сельского жилого фонда сократилась на 12% в том числе за счет:

- увеличения частного жилого фонда на 20%

- уменьшения государственного на 73,7%

- увеличения муниципального на 28,6%

- сокращения общественного на 50%

- увеличения смешанной формы собственности на 200%

В целом по региону площадь жилого фонда всех форм собственности возросла на 7,4%.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов.

Общую площадь можно выразить через численность населения и обеспеченность жильем следующей формулой.

S = S_г + S_с = q_гp_г + q_сp_с = Sqp

где q – численность населения

p – обеспеченность жильем (кв. м на 1 чел.)

г – городского населения;

с – сельского населения.

Получаем двухфакторную модель.

Влияние структурных изменений в размещении населения на территории населения можно определить только для средней площади приходящейся на 1 человека, т.е. обеспеченности жильем (кв. м на 1 чел.), как индекс структурных сдвигов.

Обеспеченность жильем найдем как отношение общей площади жилого фонда к численности населения.

Показатели	На конец года
	базисного	отчетного
Жилой фонд, pq тыс.кв.м
городской	16200	19500
сельский	10800	9500
В целом по региону	27 000	29 000
Численность населения, q тыс.чел.
городского	1003	1022
сельского	472	378
В целом по региону	1475	1400
Обеспеченность жильем, p кв. м на 1 чел.
городского населения	16,152	19,080
сельского населения	22,881	25,132
В целом по региону	27000/1475= 18,305	29000/1400= 20,714

Изменение общей площади жилого фонда в целом по региону

= 1,074 или 107,4%

т.е. в отчетном году общая площадь жилого фонда в целом по региону увеличилась на 7,4% или на

= 29000 – 27000 = 2000,0 тыс.кв.м.

Изменение общей площади жилого фонда в целом по региону за счет обеспеченности жильем:

= 1,153 или 115,3%

т.е. в отчетном году общая площадь жилого фонда в целом по региону за счет обеспеченности жильем увеличилась на 15,3% или на

= 29000 – 25156,03 = 3843,97 тыс.кв.м.

Изменение общей площади жилого фонда в целом по региону за счет изменения численности населения:

или 93,2%

т.е. в отчетном году общая площадь жилого фонда в целом по региону за счет влияния изменения численности населения уменьшилась на 6,8% или на

= 25152,582 – 26995,568 = -1842,986 тыс.кв.м.

Взаимосвязь индексов:

Взаимосвязь абсолютных приростов:

= +

2000,0 ≈ 3843,97 + (-1842,986)

Изменение обеспеченности жильем за счет влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона определим по формуле:

0,982 или 98,2%

Обеспеченность жильем за счет влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона уменьшилась на 1,8%.

Выводы: Площадь жилого фонда в городской местности выросла на 20,4%, в сельской местности уменьшилась на 12%, в целом по региону увеличилась на 7,4%.

Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

- обеспеченности жильем: увеличилась на 15,3% или на 3843,97 тыс.кв.м.

- изменения численности населения: уменьшилась на 6,8% или на 1842,986 тыс.кв.м.

- за счет двух факторов вместе увеличилась на 7,4% или на 2000,0 тыс.кв.м.

Аналитическая часть

Целью аналитической части является проведение статистического исследования с применением компьютерной техники.

Постановка задачи

На основании среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работников организации в среднем по России, приведенных в таблице 3.1 рассчитать абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.

Таблица 3.1

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации в среднем по России

Год

Заработная плата, руб.

2000

2223,4

2001

3240,4

2002

4360,3

2003

5498,5

2004

6831,8

Методика решения задачи

Абсолютный прирост – это разность между последующим уровнем ряда и предыдущем (базисным).

Темп роста – отношение каждого последующего уровня к предыдущему (базисному) уровню.

Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему (базисному) уровню.

Заключение

В курсовой работе исследовались статистические методы изучения уровня и качества жизни населения.

Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России имеет несколько отраслей, важнейшей из которых является статистика домашних хозяйств населения. Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России.

С помощью экономико-статистического анализа можно изучать обеспеченность населения социальными благами, то есть достаточно ли в том или ином регионе России работников здравоохранения, лечебных учреждений, а также существует ли необходимое число учреждений отдыха, театров, музеев необходимых для поддержания высокого культурного уровня населения России.

Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения.

По результатам расчетной части можно сделать следующие выводы.

Задача 1.

Наиболее часто встречающееся значение (мода) валового дохода в среднем на одного члена домохозяйства составляет 49 тыс.руб.

Медиана (значение признака у средней единицы ранжированного ряда) равна 34 тыс.руб., т.е. 50% домохозяйств имеют валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства менее 49 тыс.руб., а 50% более 49 тыс.руб.

Среднее арифметическое равно 49,7 тыс.руб.

Среднеквадратическое отклонение составляет 12,548 тыс.руб.

Коэффициент вариации 25,2% показывает процентное отношение Среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Вариация незначительная, т.е. домашние хозяйства однородны по валовому доходу на одного члена домохозяйства.

Задача 2.

На основе построенной группировки видно, что с ростом валового дохода на одного члена домохозяйства растут также расходы на продукты питания в среднем по группе, следовательно наблючается четкая прямая зависимость расходов на продукты питания от размера валового дохода на одного члена домохозяйства.

Из корреляционной таблицы видно, что распределение числа домохозяйств произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака Х - «совокупный доход» сопровождается увеличением признака Y - «расходы на продукты питания». Характер концентрации частот по диагонали таблицы свидетельствует о наличии тесной прямой корреляционной связи между изучаемыми признаками.

Так как эмпирическое корреляционное отношение находится в промежутке от 0,9 до 1, то это говорит о том, что связь между факторным и результативным признаками очень тесная, т.е. это свидетельствует о существенном влиянии на размер расходов на продукты питания доходов в среднем на одного члена домохозяйства.

Задача 3.

С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний размер валового дохода на одного члена домохозяйства в год находится в пределах от 45,141 тыс. руб. до 54,259 тыс.руб.

Если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб. объем выборки при той же вероятности увеличится до 51.

Задача 4.

Площадь жилого фонда в городской местности выросла на 20,4%, в сельской местности уменьшилась на 12%, в целом по региону увеличилась на 7,4%.

- обеспеченности жильем: увеличилась на 15,3% или на 3843,97 тыс.кв.м.

- влияния структурных изменений в размещении населения по территории региона: увеличилась на 7,4% или на 2004,432 тыс.кв.м.

- изменения численности населения: уменьшилась на 6,8% или на 1842,986 тыс.кв.м.

По результатам аналитической части можно сделать следующие выводы.

Повышение заработной платы в 2004 году по сравнению с предыдущем (2003 годом) и базисным (2000 годом) составило 1333,3 руб. и 4608,4 руб. соответственно. Заработная плата в 2004 году составила 124,2% и 307,3% от 2003 года и 2000 года, т.е. она выросла на 24,2% и 207,3% соответственно.

Список литературы

1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2001.

2. Жеребин В.М., Ермакова Н.А. Уровень жизни населения – как он понимается сегодня // Вопросы статистики. – 2000 – № 8.

3. Кремлев Н.Д. Проблемы оценки уровня жизни населения // Вопросы статистики. – 2000 – № 3. – С. 18 – 22.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2003.

5. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001.

[1] Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – с. 76.

[2] Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – с. 81.

[3] Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – с. 85.

[4] Российский статистический ежегодник. 2005: Стат.сб./Росстат. - М., 2005. - с.187-189,203.

[5] Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2003. – с. 112.