Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта. Информационные модели нельзя потрогать или увидеть, они не имеют материального воплощения, потому что строятся только на информации. Информационная модель — совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.
Информационные модели делятся на описательные и формальные.
Описательные информационные модели - это модели, созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.
Формальные информационные модели - это модели, созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д.[4]
Рисунок 3- Информационная модель работы программы
На данной информационной модели показан процесс обработки, обмена, накопления и предоставления данных.
Рекламное агентство «МегаполиС» является рекламным агентством полного цикла, где огромное значение является лояльность клиентов к данному агентству. Поэтому проведение PR-кампании и тем более оценка ее эффективности так важна. Основной особенностью разработки базы данных в Microsoft Office Excel является расчет показателей до проведения PR-кампании и после ее проведения.
В качестве исходных данных будут взяты данные из документации компании, частности ООО «МегаполиС», также большая часть информации – это ссылки на статьи и статистику в Интернет сети.
Для примера расчеты проводятся за период равный трем календарным годам, в частности 2007-2009 год.
В данной курсовой работе рассчитаны следующие показатели:
- Охват рассылки;
- Эффект рассылки;
- Охват население газетами;
- AIR;
- Средняя частота;
- Индекс избирательности;
- Охват аудитории телепередачи;
- Средняя частота;
- CPT;
- Share;
- HUT;
- Rating;
- GRP;
- Св/р (стоимость выпуска сообщения);
- Прибыль от продаж;
- Удельный вес показателя;
- Темп роста.
Основными исходными данными для расчета показателей коммуникации будут следующие данные:
- Количество организаций по видам деятельности;
- Количество отправленных сообщений;
- Количество откликов;
- Численность населения г. Красноярска;
- Желаемая демонстрация сообщения в газете;
- Доля населения, составляющая целевой рынок;
- Тираж газет;
- Количество читателей газеты;
- Доля читателей носителя рекламы на целевом рынке;
- Число зрителей смотрящих телевизор;
- Количество просмотров сообщения;
- Число зрителей;
- Стоимость размещения рекламы;
- Число потенциальных зрителей;
- Число зрителей канала;
- Стоимость изготовления;
- Время;
- Выручка от продаж;
- Себестоимость проданных товаров;
- Коммерческие расходы;
- Управленческие расходы.
Данные в электронные таблицы вбиваются вручную, затем происходит автоматический подсчет итогов. На основании которых и будут сделаны выводы об эффективности проведенной PR-кампании.
2.3 Демонстрация работы программного продукта на примере введенных данных
При запуске программы открывается первая вкладка, на которой изображены все формулы для расчета оценки эффективности: охват рассылки, эффект рассылки, охват население газетами, AIR, средняя частота, индекс избирательности, охват аудитории телепередачи, средняя частота, CPT, share, HUT, rating, GRP, св/р (стоимость выпуска сообщения), прибыль от продаж, удельный вес показателя, темп роста рисунок 4.
Рисунок 4 – Вкладка «Справочный материал»
У каждой формулы есть гиперссылка на определенную вкладку, где можно произвести расчет показателя:
- Директ маил;
- Газеты;
- Телевиденье;
- Динамика экономических показателей.
Далее, после вкладки «Справочный материал» следует вкладка «Директ маил», где происходит расчет эффективности PR-кампании в направлении прямой рассылки рисунок 5.
Рисунок 5 – Вкладка «Директ маил»
Согласно проведенным расчетам наиболее эффективной рассылка оказалась в отраслях торговли и банковской сфере, однако внушительный процент банков уже получили подобные сообщения (33%), а значит необходимо акцентировать внимание на торговые организации.
Затем следует вкладка «Газеты» рисунок 6.
Рисунок 6 – Вкладка «Газеты»
Исходя из расчетов в этой вкладке для наиболее рационального размещения, подошла газета «Деловой Красноярск», кроме того наибольшее количество прочитавших данное сообщение было в газете «Вечерний Красноярск» (3,9%), поэтому при продолжении размещения необходимо в первую очередь размещаться в них.
Вкладка «Телевиденье» представлена на рисунке 7.
Рисунок 7 – Вкладка «Телевиденье»
Согласно проведенным расчетам наиболее эффективным PR-сообщением оказались передачи «Новости ТВК» и «Новости ОРТВ», в соответствии с лидирующими показателями охвата аудитории (30,8% и 25,7 соответственно), Share (54,5% и 45,5), Rating (0,5 и 0,83). Поэтому наиболее целесообразно будет продолжение трансляций сообщений в данных передачах. От остальных телепередач в дальнейшем можно отказаться.
Вкладка «Динамика экономических показателей» представлена на рисунке 8.
Рисунок 8 – Вкладка «Динамика экономических показателей»
За 2007-2009 гг. в работе организации наблюдается стабильность с небольшим ростом. Кроме того согласно этим расчетам PR-кампания была весьма эффективной, так как выручка от продаж показала темп роста 87,1%, а прибыль возросла многократно и ее темп роста составил 2553,4%, за последние три года это небывалый рост, что обуславливается правильным выбором направлений PR-кампании. Данные расчеты подтвердили расчеты предыдущих вкладках об эффективности, но за счет большого количества выбранных носителей в каждом направлении, результат получился не столь впечатляющим. Поэтому для более точных размещений PR-сообщений необходимо рассматривать эффективность не только направления, но и непосредственно самого носителя.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проделанной работы было рассмотрено понятие PR-кампании и её основные аспекты, выявлены основные методы оценки эффективности PR-кампании, также они были применены при расчетах, в разработанной программной среде. Также рассмотрена общая характеристика рекламного агентства «МегаполиС», оценены графики отчетности компании за 2007-2010 гг. и подведены итоги.
В второй главе выбрано и описано содержание программного продукта, в котором программировалась база данных для расчета оценки эффективности PR-кампании на примере ООО «МегаполиС». Разработана необходимая информационная среда, также продемонстрировано краткое руководство по работе с программой.
В результате разработки информационно-программного обеспечения мы получили программную среду, позволяющую оптимизировать расчет оценки эффективности PR-кампании.
Результатами проделанной работы стали:
- После внедрения стало проще рассчитывать и оценивать эффективность PR-кампании;
- Расход времени на расчет показателей значительно снизился;
- Данная информационная система также может служить основой для разработки более прогрессивных информационных систем в будущем;
Данная информационная система может служить помощником в любом рекламном агентстве, которое уделяет внимание связям с общественностью.
Результатом оценки проведенной PR-кампании в 2010 году стало увеличение экономических показателей рекламного агентства, что говорит об эффективности данной кампании, а кроме того выявление наиболее продуктивных носителей: газеты «Деловой Красноярск» и «Вечерний Красноярск», телепередач «Новости ТВК» и «Новости ОРТВ».
Дата: 2019-12-22, просмотров: 263.
