Главными задачами интеллектуальной системы УР при помощи лица, принимающего решение (ЛПР), являются:

- обнаружение областей повышенного риска;

- оценка степени риска;

- анализ приемлемости данного уровня риска;

- разработка в случае необходимости мер по предупреждению или снижению риска;

- в случае, когда рисковое событие произошло, выдача рекомендаций по принятию мер к максимально возможному возмещению причиненного ущерба.

Конкретные методы и приёмы, которые используются при принятии и реализации решений в условиях риска, в значительной степени зависят от специфики объекта, принятой стратегии достижения поставленных целей, конкретной ситуации и т.п.

Интеллектуальная система УР предполагает осуществление ряда процессов, реализующих воздействие на риск. К ним можно отнести: определение видов рисков, сбор и обработку данных по аспектам риска, определение вероятности наступления рисковых событий, выявление степени и величины риска, выбор приёмов управления риском и способов его снижения.

Упрощенная блок-схема процесса управления риском представлена на рис. 3.2.5.1.

Рис. 3.2.5.1. Схема процесса УР в интеллектуальной системе:

1 – сбор и обработка данных; 2 – качественный анализ риска; 3 – количественный анализ риска; 4, 10 – оценка приемлемости риска; 5, 11 – оценка возможности снижения риска; 6, 12 – выбор методов и формирование вариантов снижения риска; 7 — оценка возможности увеличения риска; 8 – выбор методов и формирование вариантов увеличения риска; 9, 13 – оценка целесообразности снижения риска; 15 – реализация проекта (принятие риска); 16 – отказ от реализации проекта (избежание риска).

Укрупнённо этапы процесса УР в интеллектуальной системе можно подразделить на два — ана­лиз риска (включает сбор и обработку данных по аспектам риска, а также качественный и количественный анализ риска) и меры по устранению и минимизации риска (включают выбор и обоснование предельно допустимых уровней риска, выбор методов снижения риска и т.п.).

Интеллектуальная система УР должна строиться так, чтобы в процессе сбора и обработки информации по аспектам риска стремиться к достижению оптимальной соотносительности между полнотой и качеством информации, с одной стороны, и стоимостью её получения — с другой. Другими словами, следует стремиться к достижению экономически оптимальной неполноты информации.

В приведенной схеме (см. рис. 3.2.5.1), для упрощения, сбор и обработка информации по аспектам риска представлена в качестве первого этапа. В действительности эта работа осуществляется на протяжении всего процесса принятия решения, и результаты выполненных работ предшествующих этапов служат, как правило, исходной информацией для выполнения последующих этапов.

При выполнении качественного анализа интеллектуальная система предполагает: выявление источников и причин риска, этапов и работ, при выполнении которых возникает риск, т.е.: установление потенциальных зон риска; идентификацию (установление) всех возможных рисков; выявление практических выгод и возможных негативных последствий, которые могут наступить при реализации содержащего риск решения. Особое значение на этапе имеет выявление и идентификация всех возможных рисков.

Результаты качественного анализа служат исходной информацией для осуществления количественного анализа, при проведении которого интеллектуальная система предполагает численное определение отдельных рисков и риска проекта (решения) в целом. На этом этапе определяются численные значения вероятности наступления рисковых событий и их последствий, осуществляется количественная оценка степени (уровня) риска, определяется (устанавливается) также допустимый в данной конкретной обстановке уровень риска.

В процессе качественного анализа выделяется обширная группа рисков, с которыми придётся столкнуться при реализации проекта: от штормов, цунами и сейсмических явлений, изменений в налоговом регулировании и колебаний валютного курса до ошибок и злоупотреблений персонала. Количественная оценка вероятности наступления отдельных рисков и то, во что они могут обойтись, позволяет выделить наиболее вероятные по возникновению и весомые по величине потерь риски.

В результате проведения анализа риска получается картина возможных рисковых событий, вероятность их наступления и последствий. После сравнения полученных значений рисков с предельно допустимыми, вырабатывается стратегия управления риском, и на этой основе — меры предотвращения и уменьшения риска, включающие: оценку приемлемости полученного уровня риска; оценку возможности снижения риска или его увеличения (в случае, когда полученные значения риска ниже допустимого, а увеличение степени риска обеспечит повышение ожидаемой отдачи); выбор методов снижения (увеличения) рисков; формирование вариантов снижения (увеличения) рисков; оценку целесообразности и выбор вариантов снижения (увеличения) рисков.

Данная схема интеллектуальной системы УР является лишь общей. Характер и содержание этапов и работ, используемые методы их выполнения в значительной степени зависят от специфики объекта и характера возможных рисков.

Большая размерность задачи, а так же высокая степень неопределённости в оценке величин рассматриваемых факторов, приводит к необходимости разработки и использования специализированного программного обеспечения.

При разработке программного обеспечения интеллектуальной системы УР, последовательно отслеживающего состояние объекта при его эксплуатации, оно должно удовлетворять следующим условиям:

- единые данные для всех пользователей, открытая структура данных, обеспечивающая возможность экспорта и импорта информации в другие системы и из них;

- возможность работы с современными системами (например, PDM-системами (Product Data Management)), оперирующими со всеми видами информации об объекте;

- внутреннее непротиворечивое, настраиваемое, разностороннее и понятное описание проектируемых объектов;

- возможность создания интеллектуальной модели объекта в виде электронно-цифрового макета, как средства управления проектной информацией, решения имитационных задач функционирования;

- наличие интегрированных средств управления процессом проведения проектных и постпроектных изменений;

- обеспечение функции параллельного создания и отслеживания состояния всех подсистем, входящих в состав объекта.

Генерация проектной документации по оценке риска в единой и целостной базе данных осуществляется в CAD/CAM/CAE системе высокого уровня.

На протяжении совершенствования представления информации по оценке риска в таких системах последовательно имели место следующие подходы к представлению информации:

- традиционный, предполагающий накопление массивов трёхмерной геометрической информации о проектируемом объекте;

- стандартный, предполагающий слияние в единой модели геометрической и физической информации об элементарных частях объекта (таких как вес, объём, иные технологически значимые физические характеристики),

- объектно-ориентированный, предполагающий присоединение к структурным элементам объекта технологических атрибутов, спецификаций, ассоциативных групп, логических условий и прочей информации, необходимой при любых действиях с конечным продуктом.

Интеллектуальная система УР, как часть объектно-ориентированной системы проектирования оперирует с объектами, определенными в виде 3D представлений и дополненных перечнем сопутствующей информации. В состав такой информации входит:

- описания, физические характеристики и пр.;

- морфологическое строение объекта, классификации принадлежности элементов, структурные связи и пр.;

- информации об истории создания, модификации и изменении подобных образцов и пр.