Стандартизация - метод расчета стандартизованных (или условных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава сравниваемых групп.

Другими словами, полученные стандартизованные показатели при сравнении их с обычными интенсивными показателями позволяют сделать вывод о том, связаны различия в интенсивных показателях с неоднородностью составов сравниваемых совокупностей или нет. Рассчитанные при помощи метода стандартизации показатели условны, потому что они, устраняя влияние того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следовательно, стандартизованные показатели могут быть использованы только с целью сравнения.

Например, сравнивая показатели рождаемости на двух территориях, установлено, что на одной из них преобладают лица молодых возрастов, на другой - преимущественно люди среднего и старшего возрастов. Естественно, что с этими обстоятельствами могут быть связаны и уровни показателей рождаемости. А для того, чтобы увидеть влияние, на эти показатели непосредственно самих составов (преобладание лиц молодого возраста и пожилых), нужно исключить эту разнородность. Это и достигается применением метода стандартизации. Существует три метода стандартизации:

1. прямой 2. Косвенный 3. обратный

Выбор метода определяется чаще всего формой представленного материала. Но он может быть продиктован удобством обработки, скоростью вычислений, имеющимися данными предварительных исследований и т.д..

17. Методика вычисления стандартизированных показателей ( прямой метод)

1. Прямой метод стандартизации - является наиболее распространенным.

Сущность этого метода состоит в том, что условно принимают какой-либо состав населения за стандарт и считают его одинаковым в сравниваемых совокупностях. Затем, учитывая действительные размеры явления по погрупповым показателям, вычисляют общие стандартизованные коэффициенты.

Для вычисления стандартизованных показателей прямым методом исследователь должен иметь состав населения и состав изучаемого явления (например, состав населения двух районов на возрасту и состав умерших по этим двум районам по возрасту). Стандартизация проводится в следующей последовательности:

I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей: общих — по совокупностям в целом; частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).

II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами".

III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.

IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.

V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.

Блок 3