Статистическая обработка результатов полевого опыта позволяет определить границы возможных случайных отклонений полученных данных и установить наличие существенных различий между средними урожаями по вариантам опыта. Данные об урожайности представлены в таблице 9.
Таблица 9. Данные по урожайности картофеля, ц/га.
Вариант | Повторность | Сумма урожаев S | Средняя урожайность | |||
I | II | III | IV | |||
1. Контроль | 95 | 90 | 91 | 94 | 370 | 92 |
2. 90N, 90P, 90K | 179 | 171 | 174 | 169 | 693 | 173 |
3. 120N, 90P, 90K | 193 | 201 | 195 | 198 | 787 | 169 |
4. 90N, 120P, 90K | 200 | 205 | 203 | 208 | 816 | 204 |
5. 90N, 90P, 120K | 265 | 260 | 272 | 269 | 1066 | 266 |
6. 120N, 120P, 90K | 210 | 209 | 213 | 215 | 847 | 211 |
7. 120N, 90P, 120K | 220 | 210 | 215 | 208 | 853 | 213 |
8. 90N, 120P, 120K | 240 | 246 | 225 | 228 | 939 | 234 |
9. 120N, 120P, 120K | 248 | 246 | 250 | 240 | 984 | 246 |
Сумма урожаев Р | 1850 | 1838 | 1838 | 1829 | Q=7335 | M=190 |
Таблица 10. Отклонение от средней урожайности
Вариант | Повторность | Сумма | |||
I | II | III | IV | ||
1. Контроль | -95 | -100 | -99 | -96 | -390 |
2. 90N, 90P, 90K | -11 | -19 | -16 | -21 | -67 |
3. 120N, 90P, 90K | 3 | 11 | 5 | 8 | 27 |
4. 90N, 120P, 90K | 10 | 15 | 13 | 18 | 56 |
5. 90N, 90P, 120K | 75 | 70 | 82 | 79 | 306 |
6. 120N, 120P, 90K | 20 | 19 | 23 | 25 | 87 |
7. 120N, 90P, 120K | 30 | 20 | 25 | 18 | 93 |
8. 90N, 120P, 120K | 50 | 56 | 35 | 38 | 179 |
9. 120N, 120P, 120K | 58 | 56 | 60 | 50 | 224 |
Сумма | 140 | 128 | 128 | 119 | å X1=515 |
Далее отклонения от средней и сумму отклонений возводим в квадрат (табл. 11).
Таблица 11. Квадраты отклонений от средней
Вариант | Повторность | Сумма квадратов åх2 | Квадрат суммы (åх)2 | |||
I | II | III | IV | |||
1. Контроль | 9025 | 10000 | 9801 | 9216 | 38042 | 152100 |
2. 90N, 90P, 90K | 121 | 361 | 256 | 441 | 1179 | 4489 |
3. 120N, 90P, 90K | 9 | 121 | 25 | 64 | 219 | 729 |
4. 90N, 120P, 90K | 100 | 225 | 169 | 324 | 818 | 3136 |
5. 90N, 90P, 120K | 5625 | 4900 | 6724 | 6241 | 23490 | 93636 |
6. 120N, 120P, 90K | 400 | 361 | 529 | 625 | 1915 | 7569 |
7. 120N, 90P, 120K | 900 | 400 | 625 | 324 | 2249 | 8649 |
8. 90N, 120P, 120K | 2500 | 3136 | 1225 | 1444 | 8305 | 32041 |
9. 120N, 120P, 120K | 3364 | 3136 | 3600 | 2500 | 12600 | 50176 |
Сумма квадратов åх2 | 22044 | 22640 | 22954 | 21179 | 88817 | 352525 |
Квадрат суммы (åх)2 | 19600 | 16384 | 16384 | 14161 | 66529 | 265225 |
Далее определяем объемы вариаций:
Определяем число степеней свободы:
Общая = N-1=36–1=35
Вариантов = l-1=9–1=8
Повторностей = n-1=4–1=3
Остаточное = (N-1) – (l-1) – (n-1)=35–8–3=24
Проведем дисперсионный анализ (табл. 12).
Таблица 12. Анализ дисперсий
Вариация | Объем вариации | Степень свободы | Дисперсия S2 | Fфакт | Fтабл, при вероятности 0,95 |
Общая | 81449,64 | 35 | - | - | - |
Вариантов | 80763,89 | 8 | 10095,49 | 366,6 | 2,36 |
Повторностей | 24,75 | 3 | 8,25 | - | - |
Остаточная | 661 | 24 | 27,54 | - | - |
Расчет дисперсий:
Рассчитаем фактические значения критерия F-Фишера:
Сопоставляя дисперсию повторностей и остаточную, делаем вывод о том, что различия внутри варианта не существенны, т. к. Sост>Sповт.
Если сравнить дисперсию вариантов с остаточной, мы видим что Sвар>Sост, тогда будем рассчитывать значение критерия.
Находим табличное значение критерия F-Фишера, учитывая степени свободы: Fтабл= 2,36. [13]
Fфакт>>Fтабл, различия между средними урожаями по вариантам достоверны, существенны и можно провести оценку частных различий.
1. Определим среднее квадратичное остаточное отклонение:
– ошибка урожая с единичной делянки в среднем по всему опыту.
2. Вычисляем среднюю ошибку средних урожаев по всему опыту:
3. Определяем относительную ошибку средней (точность опыта):
Для определения достоверных различий между средними урожаями различных вариантов опыта вычислим среднюю ошибку разности средних:
наименьшую существенную разницу:
Следовательно, все различия между средними урожаями по вариантам опыта достоверны с вероятностью 95%, если они равны или больше 7,64 ц\га, и не достоверны, лежат в пределах ошибки опыта, если они меньше этой величины (рис. 13).
Рис. 13. Сравнение средних урожайностей с учетом НСР
Выводы по полевому опыту
Анализируя график можно сделать следующие выводы:
1. Данные опыта подтверждают поставленную нами рабочую гипотезу (5 вариант (90N, 90P, 120K) оказался самым продуктивным и достоверно превышает по урожайности остальные варианты опыта);
2. Варианты 4, 6, 7 имеют одинаковую урожайность в пределах НСР и достоверно не различаются.
3. Варианты 8 и 9 также достоверно не различаются, но в свою очередь имеют выше урожайность по сравнению с другими вариантами, кроме 5.
4. Варианты 2 и 3 имеют достоверно выше урожайность по сравнению с контрольным вариантом, но ниже чем остальные варианты.
5. Все варианты имеют достоверные прибавки урожая от удобрений по сравнению с контрольным.
6. При сопоставлении всех вариантов можно сделать общий вывод: в значительной мере урожайность картофеля в первую очередь зависит от поступления калия и фосфора. Различия между 2 дозами азотного удобрения недостоверны, в то время как различия между двумя доза фосфорного, а тем более калийного удобрения существенны.
Планирование, организация, разработка методики закладки и проведения вегетационного опыта
Тема вегетационного опыта будет той же, что и при постановке полевого опыта: влияние различных видов и доз на урожайность и качество картофеля.
Цель опыта, задачи и рабочая также соответствуют полевому опыту
Цель нашего курсового проекта – получение максимального урожая картофеля надлежащего качества.
При достижении данной цели перед нами поставлены следующие задачи:
– выявление оптимальных доз удобрений;
– выявление оптимального соотношения доз азота, фосфора и калия;
– влияние различных доз азота, фосфора и калия на содержание крахмала;
– влияние различных доз азота, фосфора и калия на содержание витамина С.
Рабочая гипотеза: на основании содержания элементов питания и рекомендаций при возделывании картофеля в условиях Смоленской области на дерново-подзолистой среднесуглинистой почве наибольшую урожайность картофель должен дать при соотношении азота, фосфора и калия 1:1:1,5. Программа вегетационного опыта
Дата: 2019-07-30, просмотров: 230.