Кореляційний аналіз залежності виробництва валової продукції рослинництва від енерго- та фондозабезпеченості в СПТ «Урожай» Братського району
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Кореляційною називається залежність при які кожному значенню факторної ознаки не завжди відповідає строго визначене значення результату. Саме цим кореляційний зв’язок відрізняється від функціонального. Кореляційний зв’язок проявляється лише в середньому і тому він називається неповною статистичною залежністю.

Розрізняють форми зв’язку прямі та зворотні. Прямий зв’язок – це такий зв’язок при якому із збільшенням факторної ознаки результативність також збільшується. Зворотний зв’язок – це, коли факторна ознака збільшується результативність зменшується. [15]

Крім того по своєму математичному вираженню вони бувають прямо та криволінійними.

– залежна змінна;

Х1 – енергозабезпеченість, к.с.

Х – незалежна змінна; факторна ознака;    Х2 – фондозабезпеченість, тис.грн.

а0 – вільний член;

У  – Вихід валової продукції с.г. на 100 га с.г. угідь, тис. грн.

а1 – коефіцієнт регресії.

Для визначення параметрів рівня множинної кореляції скористаємося таблицею 3.4.

Таблиця 3.4

Вихідні дані для розрахунку залежності виходу валової продукції сільського господарства від рівня інтенсивності виробництва в СПТ «Урожай»

Роки У Х1 Х2 Х1У Х2У Х1Х2 Х12 Х22
2002 47,83 11,71 9,45 560,09

451,99

110,66 137,12 89,3
2003 45,52 11,7 9,46 532,49

430,62

110,66 136,84 89,49
2004 43,2 11,78 9,42 509,07

406,94

111,01 138,86 88,74
2005 44,8 11,83 9,47 530,07

424,26

112,05 140 89,68
2006 42,5 11,8 9,45 501,42

401,63

111,49 139,19 89,3
2007 53,86 11,64 9,58 626,82

515,98

111,49 135,44 91,78
2008 102,86 10,9 9,5 1121

977,17

103,53 118,77 90,25
Разом 380,57 81,36 66,3 30962

3608,6

5396,5 6619,1 4400

Середнє

54,367

11,62

9,48

4423,2

515,51

770,93

945,59

628,5

 

;

;

;

2882,4=10,059а2;

а2 = 286,5;

3000=а1+10*286,5; а1=135;

2081,5=а0+10,4286*135+9,4757*286,5

а0=-2041,1;

 

Модель рівняння залежності виходу валової продукції від фондозабезпеченості та енергозабезпеченості має такий вигляд:

 

;


Коефіцієнт регресії показує, що із збільшенням фондозабезпеченості на 1 тис. грн., вихід валової продукції на 100 га с.г. угідь збільшується на 286,5 тис. грн., а також із збільшенням енергозабезпеченості на 1 к.с. вихід валової продукції на 100 га с.г. угідь збільшується на 135 тис. грн.

Крім параметрів рівняння необхідно встановити щільність кореляційного зв’язку, який знаходиться за допомогою коефіцієнтів кореляції.

 

;

;

;

 або 98,76%

 

Необхідні розрахунки приводяться в таблиці 3.5.


Таблиця 3.5

Розрахункові дані для визначення парних коефіцієнтів кореляції

Роки

Ланцюгові абсолютні прирости

Квадрати приростів

Добуток приростів

ΔХ1 ΔХ2 ΔУ ΔХ12 ΔХ22 ΔУ ΔХУ ΔХ2ΔУ ΔХХ2
2002  -  -  -  -  -  -  -  -  -
2003 -0,01 0,01 -2,3 0,0001 1E-04 5,3361 0,028 -0,0231 -0,0001
2004 0,086 -0,04 -2,3 0,0074 0,002 5,3824 -0,2 0,0928 -0,0034
2005 0,048 0,05 1,6 0,0023 0,003 2,56 0,077 0,08 0,0024
2006 -0,03 -0,02 -2,3 0,0012 4E-04 5,29 0,078 0,046 0,00068
2007 -0,16 0,13 11,4 0,0256 0,017 129,05 -1,818 1,4768 -0,0208
2008 -0,74 -0,08 49 0,5476 0,006 2401 -36,26 -3,92 0,0592
Разом -0,81 0,05 55 0,5842 0,028 2548,6 -38,09 -2,2475 0,03792

 

Аналізуючи розраховані данні можна зробити висновок, що множинний коефіцієнт кореляції свідчить про середній зв’язок між виходом валової продукції, фондо– та енергозабезпеченістю, а множинний коефіцієнт детермінації показує, що сукупний вплив вказаних факторів на вихід валової продукції складає 98,76%, а інші 1,24% інших неврахованих факторів.



РОЗДІЛ 4

Дата: 2019-07-24, просмотров: 211.