Самым распространенным типом факторного анализа является детерминированный факторный анализ.

Детерминированный факторный анализ – это методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем представлена в виде произведения, суммы или деления.

Наиболее часто встречающимися являются следующие типы детерминированного факторного анализа:

1. аддитивный - когда результативный показатель представлен в виде суммы;

2. мультипликативный - когда результативный показатель представлен в виде произведения;

3. кратный- когда результат представлен в виде отношения;

4. смешанный - представлена смесь первых трех типов.

Если между факторами и результативным показателем существует детерминированная зависимость, то в данном случае используются приемы элиминирования.

Элиминирование представляет собой прием, при котором для определения влияния на изучаемое явление каждого фактора в отдельности устраняется влияние всех факторов, кроме одного, влияние которого на результативный показатель рассчитывается.

В детерминированном факторном анализе используются следующие способы элиминирования:

1. способ цепной подстановки;

2. способ абсолютных разниц;

3. способ относительных разниц;

4. способ долевого участия

5. интегральный способ.

При использовании способов элиминирования необходимо знать правила подстановки:

• · в первую очередь учитывается влияние количественных факторов, а затем – качественных

• · если имеется несколько количественных( качественных) факторов, то сначала изменяются количественные (качественные) факторы более высокого порядка, затем более низкого.

Способ цепной подстановки

Используется во всех типах детерминированного факторного анализа. Он позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены плановых показателей на фактические.

Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня определенного фактора позволяет устраниться от влияния всех факторов кроме одного.

Мультипликативная модель Смешанная модель         Кратная модель

Y=A×B×C Yпл=Апл×Впл×Спл Yусл 1 = А×Впл×Спл Yусл 2 = Аф ×Вф×СплYф=Аф×Вф×Сф ΔYа = Yусл1 – Yпл ΔYb= Yусл2 – Yусл1 ΔYc = Yф – Yусл2         Y=A×(B-C) Yпл=Апл×(Впл-Спл ) Yусл 1 = А×(Впл-Спл) Yусл 2 = Аф ×(Вф-Спл) Yф=Аф×(Вф-Сф) ΔYа = Yусл1 – Yпл ΔYb= Yусл2 – Yусл1 ΔYc = Yф – Yусл2       Y= A/B Yпл = A пл / B пл Yусл= A ф / B пл Yф = A ф / B ф ΔYа = Yусл1 – YплΔYb = Y ф – Yусл1 

Способ абсолютных разниц

Используется в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. При его использовании величина влияния факторов рассчитана умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов расположенных слева от него в модели.

Мультипликативная модель Мультипликативно-аддитивная модель

Y=A×B×C Yпл=Апл×Впл×Спл ΔYa = ΔA×Впл×Спл ΔYb = Aф×ΔВ×Спл ΔYс = Aф×Вф×ΔС Yф=Аф×Вф×Сф Δ = Ф – Пл   Y=A×(B-C) Yпл=Апл×(Впл-Спл ) ∆Yа = ∆А×(Впл-Спл) ∆Yв = Аф ×∆В ∆Yс = Аф ×(-∆С) Yф=Аф×(Вф-Сф) 

Способ относительных разниц

Применяется только в мультипликативных моделях.Суть данного способа состоит в использовании относительных отклонений, выраженных в % или коэффициенте. Применяется когда уже известны отклонения. Во всех остальных случаях используется довольно редко в связи с образующейся математической погрешностью в результате определения относительных отклонений.

Алгоритм:

• Yпл=Aпл×Bпл ×Cпл

• ΔYa = (Yпл× ΔA%) /100

• ΔYb = ((Yпл+ ΔYа) × ΔВ%) / 100

• ΔYс = ((Yпл+ ΔYа + ΔYb ) × ΔС%) / 100

• ΔА%=((Аф - Апл) / Апл) × 100

• ΔВ%=((Вф - Впл) / Впл) × 100

• ΔС%=((Сф - Спл) / Спл) × 100

Данный способ удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитывать влияние большого комплекса факторов ( 8-10 и более). В отличии от предыдущих способов здесь значительно сокращается число вычислительных процедур, что обуславливает его преимущество.

Способ долевого участия

Используется в аддитивных и кратно-аддитивных моделях. Сущность его состоит в пропорциональном делении отклонения по обобщающему показателю по факторам, его обусловившим. Для этого сначала определяется доля каждого фактора в общей сумме их приростов, которая затем умножается на общий прирост результативного показателя.

Алгоритм:

• Y=A+B+C

• ∆Ya= (∆a / (∆a+∆b+∆c)) * ∆Y общ

• ∆Yb= (∆b / (∆a+∆b+∆c)) * ∆Y общ

• ∆Yc= (∆c / (∆a+∆b+∆c)) * ∆Y общ

Рассмотренные способы элиминирования имеют существенные недостатки:

1) при их использовании исходят из того, что факторы изменяются независимо друг от друга, хотя на самом деле изменения должны быть совместными.

2) от взаимодействия факторов образуется дополнительный прирост результативного показателя, который при применении способов элиминирования присоединяется к последнему из факторов.

3) В связи с этим величина влияния факторов на изменении результативного показателя меняется в зависимости от места, на которое поставлен тот или иной фактор в модели.