Моделирование начинается с описания реальной системы. Такое описание представляет собой имитационную модель, построенную на основе понимания величин, атрибутов, событий, каналов и т. д. Поэтому, разработчик модели описывает эти структуры моделирования в терминах сущностей и их отношений и реализует поведение этих субъектов и реакцию на события. Системы моделирования БСС четко отделяют реализацию процесса моделирования от описания модели и экземпляров исследуемой системы[6,8]:

· ядро процесса моделирования и основных объектов модели поставляются в виде набора программных библиотек на языке программирования высокого уровня, как правило, Java или C ++;

· некоторые виды скриптовых языков программирования (TCL, например) или языки разметки (XML, например), как правило, используются для описания модели, то есть установления (объявления) отношений между субъектами. Эти средства позволяют единообразный и эффективный подход к описанию модели и ее конфигурации;

· кроме того, некоторые библиотеки часто включаютподдержки графического представления или сбора статистических данных и анализа.

Таким образом, система моделирования обычно состоит из базовой библиотеки для моделирования, библиотекивспомогательных средств, и системы описания и конфигурации моделей. Сама форма развертывания пакета зависит от реализации. Некоторые пакеты предоставляют средства, которые переводят описания моделей в объекты языка реализации моделирования. Другие обеспечивают визуальный интерфейс.

Важнейшими свойствами пакетом моделирования БСС являются[6]:

· повторное использование и доступность;

· производительность и масштабируемость;

· поддержка скриптовых языков и других способов описания моделей;

· средства визуализации и отладки.

Повторное использование и доступность. Моделирование используется для тестирования новых методов в различных условиях реальной среды. Исследователи, как правило, заинтересованы в сравнении производительности новой техники от существующих предложений. Таким образом, два ключевых аспекта: включает ли инструмент моделирования реализацию разных общих моделей, насколько легко изменить или интегрировать новую модель с уже существующими.

Первый вопрос, в основном, зависит от того, как давно система существует, и как много люди используют ее[8]. Известные системы моделирования имеют много доступных моделей, и очень вероятно, что новые успешные модели будут добавлены в следующих выпусках. Второй аспект тесно связан с конструкцией пакета моделирования. Аккуратный, с чистой структурой интерфейсов и высокой модульности пакет позволяет пользователю легко добавлять или изменять функциональность. Готовые к использованию модели позволяют пользователям быстро создавать реалистичные сценарии моделирования и сосредоточиться на моделировании более конкретные детали БСС.

Производительность и масштабируемость. Производительность и масштабируемост являются серьезной проблемой систем моделирования БСС. Обычно ограничения накладывает эффективность языка программирования и аппаратные ресурсы компьютера.

Кроме того, тип моделирования подразумевает некоторые ограничения: Режим эмуляции подразумевает работу в реальном времени, поэтому оно не может быть сколь угодно долгим.

Такие вещи как взаимодействие с окружающей средой, распространение радиоволн, подвижность узлов увеличивают потребность в ресурсах для системы моделирования. Моделирование несколько сотен тысяч узлов остается сложной проблемой.[8]

Поддержка скриптовых языков и других способов описания моделей. Конфигурация БСС как минимум требует ответа на вопросы: сколько узлов есть, где каждый узел помещается, перемещаются ли они, как энергия используется, какова физическая сред, как генерируются события и т. д. Огромное количество переменных, участвующих в определении эксперимента БСС требует использования специальных языков описания с высоким уровнем семантики. Кроме того, вполне вероятно, что большое количество выходных данных образуются также через множество реплик экспериментов. Поэтому важен подходящий выходной язык, что позволяет получить результаты экспериментов точными и ясными.

Средства визуализации и отладки. Графическая поддержка для моделирования интересно в трех аспектах. В целях отладки. Практичный способ быстро обнаружить плохое поведение является визуальное наблюдение и слежение за выполнением моделирования. В качестве инструмента визуального моделирования. Эта особенность обычно облегчает и ускоряет разработку небольших экспериментов или состав основных модулей. Однако при больших масштабах моделирования, это не очень практично. Наконец, как результат моделирования, что позволяет быстро визуализировать результаты без дополнительной обработки данных.