Метод группировки

Воспользуемся методом аналитической группировки для анализа уровня и качества жизни населения, используя коэффициент фондов, который показывает степень социального расслоения между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами, на основе таблице 2. (приложение 2).

Для начала определим размах и число групп:

R = x_max - x_min

x_max = 15, x_min = 8.3, тогда размах получится:

R = 15-8.3= 6.7

Число групп по формуле Стержесса определяется по формуле: n = 1 + 3.322* lnN

N – количество единиц совокупности;

n = 1 + 3,322*ln30 = 6, следовательно получается что всего 6 групп.

Теперь определим величину интервала, которая рассчитывается по формуле: i = R/n

i = 6,7/6 = 1,116 или 1,12

Теперь, используя эти данные, составим интервалы, которые представлены в таблице 3 (приложения 3).

И, на основании полученных данных, мы теперь можем определить, какие области попали в данные интервалы, наглядно это представлено в таблице 2 и таблице 3 (приложения 2, 3).

Теперь найдем среднее значение по каждой группе, которое находиться следующим образом:

сред. знач. = (9,42 – 8,3) /2 = 8,86 и так рассчитываем остальные средние, полученные значения также представлены в таблице 3 (приложения 3).

Исходя уже из полученных данных мы теперь можем построит гистограмму и полигон, их вид представлен на рис. 1 (приложении 4), а также кумуляту на основании данных приведенных в таблице 4 (приложения 5), вид ее представлен в приложении 6 (рис. 2).

Исходя из проведенного анализа можно сделать следующий вывод, что практически в каждой области степень социального расслоения отличает, но, разумеется, она все же выше в областях, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный.

Метод анализа качества и уровня жизни, рассчитывая средние

Величины

Рассчитаем на основе коэффициента фондов дисперсию, среднее квадратическое отклонение, среднюю арифметическую и коэффициент вариации.

Средняя арифметическая:х = х *f / f

х_ариф. = (8,86*5 + 9,985*8 + 11,105*6 + 12,225*6 + 13,345*3 + 14,51*2) / 30 = 333,22/30 = 11,1073 или 11,11.

Затем рассчитаем общую дисперсию, которая показывает средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и рассчитывается по формуле:

= ( (х - х)²*f ) / f

 =( 5*(8,86 – 11,11)² + 8*(9,985 – 11,11)² + 6*(11,105 – 11,11)² + 6*(12,225 – 11,11)² + 3*(13,345 – 11,11)² + 2*(14,51 – 11,11)² ) / 30 = 81,01 / 30 = 2,7

Исходя из полученной величины дисперсии, можно сделать следующий вывод, что отклонение индивидуальных значений признака от их средней величины достаточно небольшое.

Затем рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

 = 2,7 = 1,64

Таким образом, среднее значение по уровню доходов двух разных групп населения в среднем отклоняется на 1,64.

Теперь рассчитаем коэффициент вариации:

V = ( / х_ариф.)*100%

V = (1,64 / 11,11)*100% = 14,76 % или 15 %.

Данный анализ позволил нам доказать что данная совокупность является однородной и типичной, поскольку коэффициент вариации у нас меньше 33%.

Метод динамики

Воспользуемся данным методе с целью более детально проанализировать существующую в стране ситуацию, связанную с обеспечением населения жильем.

На основе данных приведенных в таблице 5 (приложение 7) рассчитаем цепные и базисные показатели темпа роста, прироста и абсолютного 1% прироста.

ц = у_i – y_i-1

у_i – текущий уровень ряда

y_i-1 – предыдущий уровень ряда

б = у_i – y₀

y₀ – базисный уровень ряда

Используя формулы: 1. темп роста: цепной Т_р^ц = у_i / y_i-1 * 100% ;

базисный Т_р^б = у_i / y₀ * 100%; 2. темп прироста: цепной Т_пр^ц = ц / y₀ * 100% ;

базисный Т_пр^б = ц / y_i-1 * 100%; 3. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* y_i-1,

рассчитаем данные показатели только по данным представленных в таблице 5 (приложение 7), результаты представлены в этой же таблице. Например:

 1. Т_р^ц = у_i / y_i-1 * 100%

Так Т_р^ц для центрального федерального округа составил: Т_р^ц = 34,7 / 81,2 * 100% = 42,7% и так соответственно рассчитывается этот темп для других округов.

 2. Т_р^б = у_i / y₀ * 100%

Так для центрального округа данный показатель составил: Т_р^б = 34,7 / 83,5 * 100% = 41,6%

3. цепной Т_пр^ц = ц / y₀ * 100% для центрального округа: Т_пр^ц = -46,5 / 83,5 * 100% = -55,7%

4. базисный Т_пр^б = ц / y_i-1 * 100% для центрального округа: Т_пр^б = -46,5 / 81,2 * 100% = -57,3%

5. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* y_i-1 для центрального округа:

 А1% = 0,001* 81,2 = 0,812.

Теперь на основании рассчитанных данных мы строим график, за основу берем численность семей получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за период времени с 2005 по 2006 год. График представлен в приложении 8.

 Исходя из проведенных исследований и графика динамики по числу семей, получивших жилые помещения и улучшившие свои жилищные условия за 2005 и 2006 годы можно прийти к выводу, что, несмотря на рост экономики страны, число семей получивших жилые помещения намного сократилось. Но нельзя однозначно сказать, что это плохо, ведь это не означает, что население стало еще беднее, в какой-то степени это говорит о том, что население стало наиболее обеспеченным и теперь может само приобрести себе жилье, что непременно является наоборот положительной чертой.

Выводы по главе:

В этой главе был проведен анализ основных показателей качества и уровня жизни населения. За основу этого исследования были взяты: 1. коэффициент фондов, который показывает степень социального расслоения и определяет соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами.

В результате исследований было установлено, что степень социального расслоения не очень большая по всем областям, но, разумеется, в основном дифференциация доходов наблюдается между областями, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный, Восточно-Сибирский, в основном это связано со степенью освоения и развития данных федеральных округов.

2. обеспеченность жильем, на основе которого был определен анализ динамики увеличения числа семей получивших жилые помещения и улучившие свои жилищные условия за определенный период времени. Исследования привели к выводу (рис. 3, приложение 8), что за период 2005-2006 годы число таких семей значительно сократилось. Эта ситуация является достаточно неоднозначной, потому что нельзя точно определить является это положительным или отрицательным показателем, ведь это наоборот может свидетельствовать об увеличении доходов населения, которые теперь в состоянии сами приобретать себе жилье.