Вибір методу прогнозування даних
Поможем в ✍️ написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Економічне прогнозування є важливою частиною економічної науки й практики. У будь-яких сферах суспільної й виробничої діяльності необхідно оцінювати майбутні події. Виходячи із цього, керування процесом прогнозування є важливим обов'язком будь-якого менеджера. Менеджер повинен вирішити, які ресурси необхідні для здійснення прогнозу і який підхід необхідно використати для його виконання. [17]

Прогнозування обсягів видобутку та реалізації вугілля, а також витрат, цін і прибутку є важливою задачею при плануванні діяльності підприємства.

Розглянемо більш детально математичні моделі, що пропонуються для вирішення задачі даного дипломного проекту, а саме – підвищення ефективності економічних показників роботи шахти "Добропільська".

Перший варіант розрахунку максимального прибутку - модель максимізації прибутку за допомогою метода прогнозування з урахуванням сезонних коливань.

При прогнозуванні на основі даних часового ряду слід ураховувати сезонні зміни. Сезонні зміни — це коливання вгору й вниз із постійним періодом у значеннях змінної.

Процедура, яка дозволяє зробити прогноз із урахуванням сезонних змін, складається з таких чотирьох етапів:

1. На основі вихідних даних визначається структура сезонних коливань і період цих коливань.

2. Використовуючи чисельний метод, з вихідних даних виключають сезонну складову.

3. На основі даних, з яких виключена сезонна складова, робиться найкращий можливий прогноз.

4. До отриманого прогнозу додається сезонна складова.

Дуже часто пропонується вільну складову прогнозу визначати методом поліноміального тренда, що дозволяє істотно збільшити точність прогнозу.

Розглянемо цей метод на нашій задачі.

Спочатку будується графік фактичної зміни прибутковості по кварталах і лінейний або поліноміальний тренд, за допомогою якого робиться прогноз на 4 квартали.

Точність моделі при цьому невисока, що можна побачити із значення коефіцієнта детермінації. Далі для уточнення виділяється сезонна (періодична) складова як різниця фактичної і вільної складових. Після цього періодична складова усереднюється по кожному кварталу окремо і потім одержані таким чином квартальні поправки додаються до вільної складової, при цьому адекватність і точність моделі різко підвищується. Остаточний щомісячний прогноз на рік вперед робиться шляхом додавання до квартальних прогнозів по вільній складовій усереднених квартальних поправок.

У таблиці 2.5 приведена модель, по якій виконується прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови лінейного тренду з урахуванням сезонних коливань.


Таблиця 2.5 – Прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови лінейного тренду з урахуванням сезонних коливань.

період видобуток тренд лінейний факт-тренд сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 336435,0 305308,9 31126,1 12241,5 317550,4
2 2кв.2005 320716,0 303887,8 16828,2 -4877,1 299010,7
3 3кв.2005 310502,0 302466,7 8035,3 7966,7 310433,4
4 4кв.2005 279621,0 301045,6 -21424,6 -15329,9 285715,7
5 1кв.2006 281980,0 299624,5 -17644,5 12241,5 311866,0
6 2кв.2006 248548,0 298203,4 -49655,4 -4877,1 293326,3
7 3кв.2006 290927,0 296782,3 -5855,3 7966,7 304749,0
8 4кв.2006 273189,0 295361,2 -22172,2 -15329,9 280031,3
9 1кв.2007 317183,0 293940,1 23242,9 12241,5 306181,6
10 2кв.2007 310715,0 292519,0 18196,0 -4877,1 287641,9
11 3кв.2007 312818,0 291097,9 21720,1 7966,7 299064,6
12 4кв.2007 287284,0 289676,8 -2392,8 -15329,9 274346,9
13 1кв.2008   288255,7 -288255,7 12241,5 300497,2
14 2кв.2008   286834,6 -286834,6 -4877,1 281957,5
15 3кв.2008   285413,5 -285413,5 7966,7 293380,2
16 4кв.2008   283992,4 -283992,4 -15329,9 268662,5

 

На рисунку 2.4 графічно наведено дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року.

 

 


Рисунок 2.4 - Дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року.


У таблиці 2.6 приведена модель, по якій виконується прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду 2-го порядку з урахуванням сезонних коливань.

 

Таблиця 2.6 – Прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду 2-го порядку з урахуванням сезонних коливань.

період видобуток тренд поліноміальний факт-тренд сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 336435 331118,8 5316,2 10835,47 341954,3
2 2кв.2005 320716 315619,2 5096,8 -3467 312152,2
3 3кв.2005 310502 302935,2 7566,8 9377,267 312312,5
4 4кв.2005 279621 293066,8 -13445,8 -16734,4 276332,4
5 1кв.2006 281980 286014 -4034 10835,47 296849,5
6 2кв.2006 248548 281776,8 -33228,8 -3467 278309,8
7 3кв.2006 290927 280355,2 10571,8 9377,267 289732,5
8 4кв.2006 273189 281749,2 -8560,2 -16734,4 265014,8
9 1кв.2007 317183 285958,8 31224,2 10835,47 296794,3
10 2кв.2007 310715 292984 17731 -3467 289517
11 3кв.2007 312818 302824,8 9993,2 9377,267 312202,1
12 4кв.2007 287284 315481,2 -28197,2 -16734,4 298746,8
13 1кв.2008   330953,2 -330953,2 10835,47 341788,7
14 2кв.2008   349240,8 -349240,8 -3467 345773,8
15 3кв.2008   370344 -370344 9377,267 379721,3
16 4кв.2008   394262,8 -394262,8 -16734,4 377528,4

 

На рисунку 2.5 графічно наведено дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року на основі побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.

 


Рисунок 2.5 - Дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року.

 

Однак поліноміальний тренд не має властивості точно враховувати сезонну складову, тим більше на основі річних коливань. Тому в даній роботі пропонується метод прогнозування на основі середнього значення економічних показників по рокам. Для цього розраховуємо середнє значення для кожного року окремо. На основі розрахункових даних будуємо поліноміальний тренд і визначаємо прогноз середнього значення на наступний рік. Для розрахунку періодичної складової знаходимо різницю між фактичною та вільною складовою. Різницю усереднюємо по кожному кварталу і одержаний результат додаємо до вільної складової. Для отримання прогнозу на наступний рік до квартальних прогнозів по вільній складовій додається усереднення квартальних поправок.

Таблиця 2.7 – Прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

період видобуток середньорічний факт-серед. сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 336435 311818,5 24616,5 14372,8 326191,3
2 2кв.2005 320716 311818,5 8897,5 -4166,8 307651,7
3 3кв.2005 310502 311818,5 -1316,5 7255,8 319074,3
4 4кв.2005 279621 311818,5 -32197,5 -17461,8 294356,7
5 1кв.2006 281980 273661,0 8319,0 14372,8 288033,8
6 2кв.2006 248548 273661,0 -25113,0 -4166,8 269494,2
7 3кв.2006 290927 273661,0 17266,0 7255,8 280916,8
8 4кв.2006 273189 273661,0 -472,0 -17461,8 256199,2
9 1кв.2007 317183 307000,0 10183,0 14372,8 321372,8
10 2кв.2007 310715 307000,0 3715,0 -4166,8 302833,2
11 3кв.2007 312818 307000,0 5818,0 7255,8 314255,8
12 4кв.2007 287284 307000,0 -19716,0 -17461,8 289538,2
13 1кв.2008   359416,5 -359416,5 14372,8 373789,3
14 2кв.2008   359416,5 -359416,5 -4166,8 355249,7
15 3кв.2008   359416,5 -359416,5 7255,8 366672,3
16 4кв.2008   359416,5 -359416,5 -17461,8 341954,7

 

Середньорічні данні за три роки і розрахунок значення середнього видобутку за 2008 рік наведено на рисунку 2.6.

 

Рисунок 2.6 – Середні значення видобутку по роках.

 

Рисунок 2.7 - Дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.


У таблиці 2.8 приведена модель, по якій виконується прогноз витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.

 

Таблиця 2.8 – Прогноз витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови лілейної регресії з урахуванням сезонних коливань.

період

витрати

тренд лін.

факт-тренд

сезонна складова

прогноз

1

1кв.2005

34236

36462,5

-2226,5

-501,8

35960,7

2

2кв.2005

41745

38091

3654

933,3

39024,3

3

3кв.2005

40392

39719,5

672,5

-1231,8

38487,7

4

4кв.2005

40582

41348

-766

800,0

42148,0

5

1кв.2006

41581

42976,5

-1395,5

-501,8

42474,7

6

2кв.2006

41829

44605

-2776

933,3

45538,3

7

3кв.2006

45285

46233,5

-948,5

-1231,8

45001,7

8

4кв.2006

50966

47862

3104

800,0

48662,0

9

1кв.2007

51607

49490,5

2116,5

-501,8

48988,7

10

2кв.2007

53041

51119

1922

933,3

52052,3

11

3кв.2007

49328

52747,5

-3419,5

-1231,8

51515,7

12

4кв.2007

54438

54376

62

800,0

55176,0

13

1кв.2008

 

56004,5

-56004,5

-501,8

55502,7

14

2кв.2008

 

57633

-57633

933,3

58566,3

15

3кв.2008

 

59261,5

-59261,5

-1231,8

58029,7

16

4кв.2008

 

60890

-60890

800,0

61690,0

 

Рисунок 2.8 - Дані прогнозу витрат на видобуток вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.

 

Таблиця 2.9 – Прогноз витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.

період витрати тренд поліном. факт-тренд сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 34236 36220,5 -1984,5 -488,1 35732,5
2 2кв.2005 41745 37980,7 3764,3 920,8 38901,5
3 3кв.2005 40392 39714,6 677,4 -1244,4 38470,2
4 4кв.2005 40582 41422,1 -840,1 813,8 42235,9
5 1кв.2006 41581 43103,2 -1522,2 -488,1 42615,2
6 2кв.2006 41829 44758,0 -2929,0 920,8 45678,8
7 3кв.2006 45285 46386,5 -1101,5 -1244,4 45142,2
8 4кв.2006 50966 47988,7 2977,3 813,8 48802,5
9 1кв.2007 51607 49564,4 2042,6 -488,1 49076,4
10 2кв.2007 53041 51113,9 1927,1 920,8 52034,7
11 3кв.2007 49328 52637,0 -3309,0 -1244,4 51392,6
12 4кв.2007 54438 54133,8 304,2 813,8 54947,6
13 1кв.2008   55604,2 -55604,2 -488,1 55116,1
14 2кв.2008   57048,3 -57048,3 920,8 57969,1
15 3кв.2008   58466,0 -58466,0 -1244,4 57221,7
16 4кв.2008   59857,4 -59857,4 813,8 60671,3

 

Рисунок 2.9 - Дані прогнозу витрат на видобуток вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року методом побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.

 

У таблиці 2.10 приведена модель, по якій виконується прогноз витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

 

Таблиця 2.10 – Прогноз витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

період витрати середньорічний факт-серед. сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 34236 39238,8 -5002,8 -2944,5 36294,3
2 2кв.2005 41745 39238,8 2506,3 119,2 39357,9
3 3кв.2005 40392 39238,8 1153,3 -417,5 38821,3
4 4кв.2005 40582 39238,8 1343,3 3242,8 42481,6
5 1кв.2006 41581 44915,3 -3334,3 -2944,5 41970,8
6 2кв.2006 41829 44915,3 -3086,3 119,2 45034,4
7 3кв.2006 45285 44915,3 369,8 -417,5 44497,8
8 4кв.2006 50966 44915,3 6050,8 3242,8 48158,1
9 1кв.2007 51607 52103,5 -496,5 -2944,5 49159,0
10 2кв.2007 53041 52103,5 937,5 119,2 52222,7
11 3кв.2007 49328 52103,5 -2775,5 -417,5 51686,0
12 4кв.2007 54438 52103,5 2334,5 3242,8 55346,3
13 1кв.2008   56453,5 -56453,5 -2944,5 53509,0
14 2кв.2008   56453,5 -56453,5 119,2 56572,7
15 3кв.2008   56453,5 -56453,5 -417,5 56036,0
16 4кв.2008   56453,5 -56453,5 3242,8 59696,3

 

Середньорічні данні за три роки і розрахунок значення середніх витрат за 2008 рік наведено на рисунку 2.10.


Рисунок 2.10 – Середні значення витрат по роках

 

Рисунок 2.11- Прогноз витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

 

На основі квартальних звітів про собівартість готової вугільної продукції розрахуємо прогнозні данні постійних і змінних витрат.

До постійних загальновиробничих витрат відносяться витрати на обслуговування та управління виробництвом, що є незмінними в залежності від обсягів виробництва.

До змінних відносяться витрати на обслуговування і управління виробництвом, які змінюються прямо пропорційно зміні обсягу виробництва.

 

Таблиця 2.11- Прогноз постійних витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

період витрати середньорічний факт-серед. сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 3668 4204,3 -536,3 -315,7 3888,6
2 2кв.2005 4473 4204,3 268,8 13,0 4217,3
3 3кв.2005 4327 4204,3 122,8 -45,0 4159,3
4 4кв.2005 4349 4204,3 144,8 347,7 4551,9
5 1кв.2006 4455 4812,3 -357,3 -315,7 4496,6
6 2кв.2006 4482 4812,3 -330,3 13,0 4825,3
7 3кв.2006 4852 4812,3 39,8 -45,0 4767,3
8 4кв.2006 5460 4812,3 647,8 347,7 5159,9
9 1кв.2007 5529 5582,5 -53,5 -315,7 5266,8
10 2кв.2007 5683 5582,5 100,5 13,0 5595,5
11 3кв.2007 5285 5582,5 -297,5 -45,0 5537,5
12 4кв.2007 5833 5582,5 250,5 347,7 5930,2
13 1кв.2008   6048,8 -6048,8 -315,7 5733,1
14 2кв.2008   6048,8 -6048,8 13,0 6061,8
15 3кв.2008   6048,8 -6048,8 -45,0 6003,8
16 4кв.2008   6048,8 -6048,8 347,7 6396,4

 

Рисунок 2.12 – Середні значення постійних витрат по роках

 

Рисунок 2.13 – Прогноз постійних витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

 

Таблиця 2.12- Прогноз змінних витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

період витрати середньорічний факт-серед. сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 30568 35034,5 -4466,5 -2628,8 32405,7
2 2кв.2005 37272 35034,5 2237,5 106,2 35140,7
3 3кв.2005 36065 35034,5 1030,5 -372,5 34662,0
4 4кв.2005 36233 35034,5 1198,5 2895,2 37929,7
5 1кв.2006 37126 40103 -2977 -2628,8 37474,2
6 2кв.2006 37347 40103 -2756 106,2 40209,2
7 3кв.2006 40433 40103 330 -372,5 39730,5
8 4кв.2006 45506 40103 5403 2895,2 42998,2
9 1кв.2007 46078 46521 -443 -2628,8 43892,2
10 2кв.2007 47358 46521 837 106,2 46627,2
11 3кв.2007 44043 46521 -2478 -372,5 46148,5
12 4кв.2007 48605 46521 2084 2895,2 49416,2
13 1кв.2008   50404,6 -50404,6 -2628,8 47775,8
14 2кв.2008   50404,6 -50404,6 106,2 50510,8
15 3кв.2008   50404,6 -50404,6 -372,5 50032,1
16 4кв.2008   50404,6 -50404,6 2895,2 53299,8

 

Рисунок 2.14 – Середні значення змінних витрат по роках.

 


Рисунок 2.15 – Прогноз змінних витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

 

У таблиці 2.13 приведена модель, по якій виконується прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.

Таблиця 2.13 – Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.

період ціна тренд лін. факт-тренд сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 380,2 334,4 45,8 18,9 353,4
2 2кв.2005 325,2 333,3 -8,1 -4,0 329,3
3 3кв.2005 319,1 332,2 -13,2 -12,4 319,8
4 4кв.2005 327,2 331,2 -4,0 -2,5 328,7
5 1кв.2006 323,2 330,1 -6,9 18,9 349,0
6 2кв.2006 309,5 329,0 -19,5 -4,0 325,0
7 3кв.2006 302,1 327,9 -25,8 -12,4 315,5
8 4кв.2006 310,9 326,8 -15,9 -2,5 324,4
9 1кв.2007 343,7 325,7 17,9 18,9 344,7
10 2кв.2007 340,2 324,7 15,6 -4,0 320,6
11 3кв.2007 325,2 323,6 1,6 -12,4 311,1
12 4кв.2007 335,0 322,5 12,5 -2,5 320,0
13 1кв.2008   321,4 -321,4 18,9 340,3
14 2кв.2008   320,3 -320,3 -4,0 316,3
15 3кв.2008   319,2 -319,2 -12,4 306,8
16 4кв.2008   318,1 -318,1 -2,5 315,7

Рисунок 2.16 – Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.

 

Таблиця 2.14 – Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.

період ціна тренд полін. факт-тренд сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 380,2 334,2 46,0 41,2 375,4
2 2кв.2005 325,2 318,4 6,8 20,0 338,4
3 3кв.2005 319,1 305,9 13,2 10,1 316,0
4 4кв.2005 327,2 296,6 30,6 15,3 311,9
5 1кв.2006 323,2 290,5 32,6 41,2 331,8
6 2кв.2006 309,5 287,7 21,8 20,0 307,7
7 3кв.2006 302,1 288,1 14,0 10,1 298,2
8 4кв.2006 310,9 291,8 19,1 15,3 307,1
9 1кв.2007 343,7 298,6 45,0 41,2 339,9
10 2кв.2007 340,2 308,8 31,5 20,0 328,8
11 3кв.2007 325,2 322,1 3,1 10,1 332,2
12 4кв.2007 335,0 338,7 -3,7 15,3 354,0
13 1кв.2008   358,5 -358,5 41,2 399,8
14 2кв.2008   381,6 -381,6 20,0 401,6
15 3кв.2008   407,9 -407,9 10,1 418,0
16 4кв.2008   437,4 -437,4 15,3 452,7

Рисунок 2.17 – Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.

 

Таблиця 2.15 – Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

період ціна середньо-річний факт-серед. сезонна складова прогноз
1 1кв.2005 380,2 337,9 42,3 20,6 358,5
2 2кв.2005 325,2 337,9 -12,7 -3,5 334,4
3 3кв.2005 319,1 337,9 -18,9 -13,0 324,9
4 4кв.2005 327,2 337,9 -10,7 -4,1 333,8
5 1кв.2006 323,2 311,4 11,7 20,6 332,0
6 2кв.2006 309,5 311,4 -2,0 -3,5 307,9
7 3кв.2006 302,1 311,4 -9,3 -13,0 298,4
8 4кв.2006 310,9 311,4 -0,5 -4,1 307,3
9 1кв.2007 343,7 336,0 7,6 20,6 356,6
10 2кв.2007 340,2 336,0 4,2 -3,5 332,5
11 3кв.2007 325,2 336,0 -10,8 -13,0 323,0
12 4кв.2007 335,0 336,0 -1,0 -4,1 331,9
13 1кв.2008   373,9 -373,9 20,6 394,5
14 2кв.2008   373,9 -373,9 -3,5 370,4
15 3кв.2008   373,9 -373,9 -13,0 360,9
16 4кв.2008   373,9 -373,9 -4,1 369,8

Рисунок 2.18 – Середні значення ціни по роках.

 

Рисунок 2.19 – Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.

 

На основі прогнозних даних, що було отримано в моделі, що базується на методі середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань, можна побачити, що підприємство має змогу збільшити свій прибуток за рахунок обсягів видобутку вугілля та збільшення ціни.

 











Дата: 2019-05-28, просмотров: 226.