После запуска программы Excel необходимо ввести данные измерения на частотах от 20 до 200 Гц в соответствующие ячейки электронной таблицы, как это показано в табл.1.

Таблица 1

Рекомендуемый вид заполнения данных измерений Z(f) в Excel

Далее необходимо открыть Мастер диаграмм и выбрать пункт меню – график с маркерами, помечающими точки данных, после чего нажать кнопку «Далее». В пункте выпадающего меню указать – «ряды данных в строках». Последовательно нажать кнопки «ряд» и кнопку меню «Добавить».

Ввести название «Ряда 1» и диапазон данных (результатов измерений Z(f) на электродах площадью S₁) , нажимая на кнопки со стрелочками в одноименных окошках.

После чего в подменю «Ряд» нажать кнопку «Добавить» и аналогичным образом ввести данные по второму ряду экспериментальных данных - Z₂(25) .

Затем, нажав кнопку «Далее» в нижнем ряду, перейти в диалоговое окно окончательного построения графика Z(f) .

После построения графика Z(f) необходимо подвести курсор к любому из двух графиков и щелкнуть правой кнопкой «мышки», что приведет к появлению диалогового окна, в котором необходимо выбрать пункт меню – «Добавить линию тренда».

 На выбор будет предложено 6 вариантов, из которых предпочтительнее являются полиномиальная и степенная зависимости, лучше других, учитывающие физику изучаемого явления – изменения сопротивления тела человека от частоты.

Выбрав конкретный тип аппроксимирующей зависимости необходимо в меню «Линия тренда» перейти к пункту «Параметры» и выбрать пункт «Назад » - на 0,5 периодов. После этого нажать кнопку «Ок».

На пересечении с осью «y» получено прогнозируемое значение Z(f = 0), как это показано на рис.5. В том же диалоговом окне можно включить пункты «показывать уравнение на диаграмме» и пункт – «поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R² ». 

Рис.1. Вариант определение сопротивления наружного слоя кожи Z_н человека постоянному току методом линейной экстраполяции

Из рис. 1 видно, что достоверность аппроксимации линейным уравнением достаточно высока – около 0,9. Тем не менее, характер отклонения результатов измерений от линии регрессии показывает, что аппроксимация в каждом конкретном случае может быть более точной, если использовать нелинейную функцию. Пример такой аппроксимации приведен на рис.2.

Как видно из рис. 2 достоверность аппроксимации нелинейным уравнением существенно выше. 

Метод аппроксимации на низкой частоте задается преподавателем.

Аналогичным образом осуществляется аппроксимация результатов измерения на частотах более 1000 Гц, приведенная на рис.3.

Рис. 2. Вариант определение сопротивления наружного слоя кожи Z_н человека постоянному току методом нелинейной экстрополяции

Рис. 3. Вариант определение внутреннего

электрического сопротивления r_в человека

Содержание

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ.. 3

1. Специфика воздействия электрического тока на организм человека. 3

2. Факторы, определяющие опасность поражения электрическим током. 4

2.1. Величина тока через тело человека. 4

2.2. Путь тока. 6

2.3. Род тока. 6

2.4. Окружающая среда. 7

2.5. Электрическое сопротивление тела человека. 8

2.6. Влияние тока на сопротивление тела человека. Ошибка! Закладка не определена.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ.. 14

3. Рабочее место в лаборатории и измерительные приборы.. 14

3.1. Порядок выполнения работы.. 15

3.2. Обработка результатов измерений. 16

Контрольные вопросы. 18

Литература. 19

Приложение 1. Ошибка! Закладка не определена.

Приложение 2. 20

Содержание. 24

 Учебно-методическое издание

Анненков Анатолий Митрофанович

Волков Андрей Владимирович

Грибков Олег Игоревич

Исследование электрического сопротивления тела человека

Методические указания к лабораторной работе №12

для студентов всех специальностей.

Подписано в печать             Формат 60´84/16     Тираж 300 экз.

Усл. печ. л.                      Заказ №                    Изд. №      .

Типография МИИТа. 127994, Москва, ул. Образцова, 15.