Общие положения
Математическое обеспечение(МО) объединяет в себе математические модели проектируемых объектов, методы и алгоритмы выполнения проектных процедур, используемые при автоматизированном проектировании.
Элементы МО чрезвычайно многообразны, среди них имеются инвариантные элементы, широко применяемые в различных САПР.
К ним относятся принципы построения функциональных моделей, методы численного решения алгебраических и дифференциальных уравнений, постановки экстремальных задач, поиска экстремума.
Специфика предметных областей прояаляется прежде всего в математических моделях(ММ) проектируемых объектов, она заметна также в способах решения задач структурного синтеза. Формы представления МО также разнообразны, но его практическое использование происходит после реализации ПО.
Математические модели
Требования к математическим моделям:
• универсальность;
• адекватность;
• точность;
• экономичность.
Степень универсальности ММ характеризует полноту отображе-ния в модели свойств реального объекта.
Точность ММ оценивается степенью совпадения значений параметров реального объекта и значений тех же параметров, рассчитанных с помощью оцениваемой ММ.
Например, пусть - вектор входных параметров, тогда относительная погрешность расчета j-го параметра может быть оценена по формуле
, (3.1)
где yjm, yист- значения выходного параметра истинное и рассчитанное по математической модели.
Адекватность ММ - способность отражать заданные свойства объекта с погрешностью не выше заданной. Адекватность ММ как правило имеет место лишь в ограниченной области изменения внешних параметров- в области адекватности(ОА)
Экономичность модели характеризуется затратами вычислитель-ных ресурсов(времени и памяти) на ее реализацию.
Классификация математических моделей
ММ классифицируются по следующим признакам:
• характер отображаемыых свойств объекта;
• принадлежность к иерархическому уровню;
• степень детализации описания внутри одного уровня;
• способ получения модели.
По характеру отображаемых свойств объекта ММ делятся на структурные и функциональные.
Различают структурные топологические и геометрические ММ.
В топологических ММ отображают состав и взаимосвязи элементов объекта. Эти ММ чаще применяют для описания объектов, состоящих из большого числа элелментов, например, при решении задач привязки конструктивных элементов к определенным постранственным позициям или относительным моментам времени при разработке технологических процессов.
В геометрических ММ отображаются геометрические свойства объектов, в них дополнительно к сведениям о взаимом расположении объектов содержатся сведения о форме деталей. Геометрические модели могут выражаться, например, совокупностью уравнений линий и поверхностей.
Функциональные математические модели предназначены для отображения физических и информационных процессов, протекающих в объекте при его функционировании или изготовлении.
Использование блочно-иерархического подхода к проектирова-нию приводит к появлению иерархии математических моделей проек-тируемых объектов.
В зависимости от места в иерархии описаний математические модели делятся на ММ микро-, макро- и метауровня.
Особенностью ММ на микроуровне является отражение физиче-ских процессов, протекающих в непрерывных пространстве и времени. Типичными ММ этого уровня являются дифференциальныые уравнения в частных производных. В них независимым переменными являются пространственные координаты и время.
ММ на макроуровне используют укрупненную дискретизацию пространства по функциональному признаку, что приводит к представлению ММ на этом уровне в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений.
На метауровне в качестве элементов принимают достаточно сложные совокупности деталей. Метауровень характеризуется большим разнообразием типов используемых ММ. Здесь ММ также предсталя-ются в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений. В этих моделях не описываются внутренние для элементов фазовые пере-менные, а фигурируют только фазовые переменные,относящиеся к взаимным связям элементов.
По способу представления свойств объектов функциональные модели делятся на аналитические и алгоритмические.
Аналитические ММ представляют собой явные выражения выходных параметров как функций входных и внутренних, т.е. имеют вид:
Y=F(X, Q), (3.3)
где Y=(y1,y2,...,ym) - вектор выходных параметров;
X=(x1,x2,..., xn) - вектор внутренних параметров;
Q=(q1,q2,..., ql) - вектор внешних параметров.
Аналитические модели характеризуются высокой экономич-ностью, однако их получение возможно лишь в частных случаях и, как правило, при принятии существенных допущений и ограничений, снижающих точность и сужающих адекватность модели.
Алгоритмические модели выражают связи выходных параметров с параметрами внутренними и внешними в форме алгоритма.
Для получения моделей используют неформальные и формальные методы.
Неформальные методы используют на различных иерархических уровнях для получения ММ элементов. Формальные методы применяют для получения ММ систем при известных математических моделях элементов.
Методика получения математических моделей
В общем случае методика получения ММ включает в себя следующие операции:
1. Выбор свойств объекта, которые подлежат отражению в модели;
2. Сбор исходной информации овыбранных свойствах объекта;
3. Синтез структуры ММ;
4. Расчет числовых значений параметров ММ. Эта задача ставится как задача минимизации погрешности модели заданной структуры.
5. Оценка точности и адекватности ММ.
Дата: 2019-02-25, просмотров: 234.