Понятие статистике как о науке
Статистика –общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики - количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой.
Объектом изучения статистики является статистическая совокупность – это множество единообразных, варьирующихся элементов.
Статистическая наука изучает:
- массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);
- количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, позволяет оценить процесс перехода количественных изменений в качественные;
- количественные связи между общественными явлениями, с помощью специальной методологии, использует приемы и методы при исчислении ряда статистических показателей, в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора, обработки и анализа данных.
Метод статистики
Метод - это способ познания сущности предмета.
Статистические методы используются комплексно (системно), что обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:
1. Сбор первичной статистической информации. На этой стадии применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации. Метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин.
3. Обобщение и интерпретация статистической информации. Анализ статистической информации проводится на основе применения обобщающих показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.
Основные категории и понятия статистики
| Статистическая совокупность | – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества |
| Единицы совокупности | - это неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, являющиеся носителями признаков |
| Вариация | - это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае |
| Признак | - это общее свойство единицы статистической совокупности |
| Статистический показатель | – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками |
Статистические признаки классифицируются следующим образом:
По характеру выражения:
- описательные выражаются словесно
- количественные измеряются в числовой форме
По способу измерения:
- первичные и можно сосчитать, измерить, учесть
- вторичные (расчетные) рассчитываются на основе первичных
По характеру вариации:
- альтернативные принимают одно из двух или нескольких значений
-дискретные количественные, принимающие отдельные, только целочисленные
значения.
- нерперывные непрерывно изменяющиеся в определенных границах (интервалах) числовые признаки или показатели
По отношению ко времени:
- моментные характеризуют объект в определенный момент времени
-интервальные характеризуют результаты процесса за определенный интервал времени
Средние величины и их виды
Средняя величина - это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.
Существует 2 класса средних величин: степенные и структурные .
К структурным средним относятся мода и медиана, но наиболее часто применяются степенные средние различных видов.
Степенные средние могут быть простыми и взвешенными.
Средняя арифметическая - это самая часто используемая средняя величина, которая получается, если подставить в общую формулу m=1. Средняя арифметическая простая имеет следующий вид:
где X - значения величин, для которых необходимо рассчитать среднее значение; N - общее количество значений X (число единиц в изучаемой совокупности).
Средняя арифметическая взвешенная имеет следующий вид:
где f - количество величин с одинаковым значением X (частота).
К наиболее часто используемым структурным средним относятся статистическая мода и статистическая медиана .
Статистическая мода - это наиболее часто повторяющееся значение величины X в статистической совокупности.
где Мо – мода;
ХНМо – нижняя граница модального интервала;
hМо – размах модального интервала (разность между его верхней и нижней границей);
fМо – частота модального интервала;
fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Статистическая медиана – это значение величины X, которое делит упорядоченную по возрастанию или убыванию статистическую совокупность на 2 равных по численности части. В итоге у одной половины значение больше медианы, а у другой - меньше медианы.
где Ме – медиана;
ХНМе – нижняя граница медианного интервала;
hМе – размах медианного интервала (разность между его верхней и нижней границей);
fМе – частота медианного интервала;
fМе-1 – сумма частот интервалов, предшествующих медианному.
По форме представления
-абсолютных величин
-относительных величин
- средних величин
По интервалам времени
- равномерные
- неравномерные
Понятие статистике как о науке
Статистика –общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики - количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой.
Объектом изучения статистики является статистическая совокупность – это множество единообразных, варьирующихся элементов.
Статистическая наука изучает:
- массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);
- количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, позволяет оценить процесс перехода количественных изменений в качественные;
- количественные связи между общественными явлениями, с помощью специальной методологии, использует приемы и методы при исчислении ряда статистических показателей, в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора, обработки и анализа данных.
Метод статистики
Метод - это способ познания сущности предмета.
Статистические методы используются комплексно (системно), что обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:
1. Сбор первичной статистической информации. На этой стадии применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации. Метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин.
3. Обобщение и интерпретация статистической информации. Анализ статистической информации проводится на основе применения обобщающих показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.
Дата: 2018-12-28, просмотров: 303.
