Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Выберите тип работыЧасть дипломаДипломная работаКурсовая работаКонтрольная работаРешение задачРефератНаучно - исследовательская работаОтчет по практикеОтветы на билетыТест/экзамен onlineМонографияЭссеДокладКомпьютерный набор текстаКомпьютерный чертежРецензияПереводРепетиторБизнес-планКонспектыПроверка качестваЭкзамен на сайтеАспирантский рефератМагистерская работаНаучная статьяНаучный трудТехническая редакция текстаЧертеж от рукиДиаграммы, таблицыПрезентация к защитеТезисный планРечь к дипломуДоработка заказа клиентаОтзыв на дипломПубликация статьи в ВАКПубликация статьи в ScopusДипломная работа MBAПовышение оригинальностиКопирайтингДругое

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Факультет государственного и муниципального управления

 

Утверждена ученым советом СЗИУ РАНХиГС (в составе ОП ВО) Протокол № _____ от «__» _________ 201__ г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Б1.Б.3 Информационно-аналитические технологии государственного

И муниципального управления

по направлению подготовки

38.04.04 – «Государственное и муниципальное управление»

Направленность (профиль) «Современное публичное управление»

Квалификация магистр

Очная, заочная формы обучения

Автор(ы)–составитель(и):

Доктор военных наук профессор _______________________         Наумов В.Н.

 

Рассмотрена и рекомендована для использования в учебном процессе методической комиссией по направлению «Государственное и муниципальное управление»

 

Протокол от «____»_________ 201___ г. № _____

Руководитель образовательного направления

«Государственное и муниципальное управление» _______________ Балашов А.И.

 

Декан факультета

государственного и муниципального управления  _____________ Лихтин А.А.

 

Рекомендовано науч. библиотекой СЗИУ, 14.09.2016

Санкт-Петербург, 2016 г.

Обучающиеся в Академии по образовательной программе, реализуемой с применением дистанционных технологий, вправе использовать результаты интеллектуальной деятельности (РИД), включенные в состав такой программы, для целей освоения образовательной программы и подготовки к промежуточной и итоговой государственной аттестации. Обучающиеся по соответствующей программе не вправе распространять указанные РИД, а также использовать их в целях получения дохода.

Пункт 6.8 Положения об интеллектуальной собственности ФГБОУ ВО РАНХиГС.

 

 

	© Наумов Владимир Николаевич
	© СЗИУ РАНХиГС

 

Оглавление

1. Цель и задачи дисциплины (модуля) 4

2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю) 4

3. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы 7

4. Объем дисциплины (модуля) 8

5. Содержание и структура дисциплины (модуля) 8

5.1. Учебно-тематический план 8

5.2. Содержание дисциплины 9

6. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю) 12

6.1. Распределение часов внеаудиторной самостоятельной работы студента при изучении дисциплины 12

7. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля) 15

8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю), использование БРС 16

8.1. Паспорт комплекта оценочных средств 16

8.2. Примеры типовых заданий 18

8.2.1.   Домашние задания 18

8.2.2.   Контрольная работа 19

8.2.3.   Расчетно-графическое задание. 20

8.2.4.   Тесты. Пример тестовых заданий. 22

8.2.5.   Вопросы к экзамену 23

8.2.6.   Примеры задач на зачет 24

8.3. Оформления результатов оценивания на основе БРС 26

9. Перечень основной и дополнительной учебной литературы 29

10.     Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее – сеть «Интернет») 31

11.     Перечень информационных технологий, используемых при осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости) 32

12.     Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю) 32

 

 

 

1. Цель и задачи дисциплины (модуля)

Цели дисциплины: Основной целью образования по дисциплине «Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления» является:  формирование у студентов научного представления о методах, моделях и приемах анализа данных и извлечения знаний из данных, существующих информационно-аналитических технологиях и возможностей их использования в государственном и муниципальном управлении.

 

Задачи дисциплины: Для достижения цели программа предусматривает реализацию следующих основных задач:

­ изучение методов, моделей и средств информационно-аналитической деятельности;

­ изучение организации использования информационно-аналитических технологий, архитектуры, возможностей информационно-аналитических систем.

 

2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю)

В результате освоения дисциплины совместно с изучением других дисциплин образовательной программы студент должен обладать следующими компетенциями:

1. готовностью к коммуникации в устной и письменной формах на русском и иностранном языках для решения задач в области профессиональной деятельности (ОПК-2);

2. способностью систематизировать и обобщать информацию, готовить предложения по совершенствованию системы государственного и муниципального управления (ПК-14);

3. владением методами и специализированными средствами для аналитической работы и научных исследований (ПК-18);

4. владением методикой анализа экономики общественного сектора, макроэкономическими подходами к объяснению функций и деятельности государства (ПК-19).

 

В результате освоения дисциплины студент должен:

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики;

- основные понятия и основные методы теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных, извлечения знаний из данных.

уметь:

- использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления;

- делать обоснованный выбор информационно-аналитической технологии, необходимой для анализа и обработки управленческой информации.

владеть:

- навыками проведения задач бизнес-анализа с использованием аналитических платформ;

- методами и специализированными средствами для аналитической работы и научных исследований;

- методикой экономического анализа.

Планируемые результаты обучения

Таблица 1

Код компетенции	Содержание компетенции	Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю)
ОПК-2	готовностью к коммуникации в устной и письменной формах на русском и иностранном языках для решения задач в области профессиональной деятельности	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики; - основные понятия и основные методы теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных, извлечения знаний из данных.
		Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления.
		Владеть: ­ навыками проведения задач бизнес-анализа с использованием аналитических платформ.
ПК-14	способностью систематизировать и обобщать информацию, готовить предложения по совершенствованию системы государственного и муниципального управления	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики; - основные понятия и основные методы теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных, извлечения знаний из данных.
		Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления;
		Владеть: ­ навыками проведения задач бизнес-анализа с использованием аналитических платформ; ­ методами и специализированными средствами для аналитической работы и научных исследований
ПК-18	владением методами и специализированными средствами для аналитической работы и научных исследований	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики; - основные понятия и основные методы теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных, извлечения знаний из данных.
		Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления; - делать обоснованный выбор информационно-аналитической технологии, необходимой для анализа и обработки управленческой информации.
		Владеть: ­ навыками проведения задач бизнес-анализа с использованием аналитических платформ; ­ методами и специализированными средствами для аналитической работы и научных исследований; ­ методикой экономического анализа
ПК-19	владением методикой анализа экономики общественного сектора, макроэкономическими подходами к объяснению функций и деятельности государства	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики;
		Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления;
		Владеть: ­ методикой экономического анализа

Матрица формирования компетенций в процессе освоения дисциплины (модуля)

Таблица 2

Темы, разделы дисциплины

Кол ичество часов

Компетенции

ОПК-2 ПК-14 ПК-18 ПК-19 Тема 1 8/16 + + + + Тема 2 14/19   + +   Тема 3 16/21 +   + + Тема 4 18/22 +     + Тема 5 16/21 + + + + ИТОГО 72/99

Примечание: Количество часов по темам полностью соответствуют количеству часов из столбца «Всего часов» таблицы Учебно-тематический план без учета часов, отводимых на промежуточный контроль.

 

 

3. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы

Дисциплина «Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления» относится к базовой части дисциплин учебного плана по направлению магистратуры «Государственное и муниципальное управление». Преподавание дисциплины основано на инфрмационных и математических дисциплинах, изучаемых в бакалавриате или специалитете. В свою очередь она создаёт необходимые предпосылки для освоения программ таких дисциплин, как «Информационные ресурсы в стратегическом и оперативном управлении», при выполнении научно-исследовательской работы, а также выпускной квалификационной работы.

 

 

4. Объем дисциплины (модуля)

 

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы 108 академ. часов.

Таблица 3

Вид работы	Трудоемкость (в академ.часах), очно/заочно
Общая трудоемкость	108/108
Контактная работа с преподавателем	44/20
Лекции	12/6
Практические занятия	32/14
Лабораторные занятия	-/-
Самостоятельная работа	28/79
Контроль	36/9
Формы текущего контроля	Тест/КР/РГЗ/ДЗ
Форма промежуточной аттестации	Экзамен

Примечание: В строке «Формы текущего контроля» перечисляются все используемые в учебном процессе по данной дисциплине формы контроля освоения материала.

 

5. Содержание и структура дисциплины (модуля)

5.1. Учебно-тематический план

Таблица 4

Наименование темы	Всего часов	В том числе, час.							Формы контроля
		Контактная работа						Самост.работа
		лекции		практич. занятия			Лабораторные занятия
		всего	Из них в интерактивной форме	всего	Из них в интерактивной форме
Тема 1. Информационно-аналитические технологии и информационно-аналитические системы	8/16	2/1	1/-	2/				4/15	РГР
Тема 2. Предобработка и очистка данных	14/19	2/1	1/-	6/2	2/1			6/16
Тема 3. Классификационный анализ без обучения. Кластерный анализ	16/21	2/1	1/-	8/4	2/1			6/16	ДЗ
Тема 4. Классификационный анализ с обучением	18/22	4/2	2/-	8/4	4/1			6/16	ДЗ
Тема 5. Средства моделирования и проектирования бизнес-процессов	16/21	2/1	1/-	8/4	2/1			6/16	ДЗ/КР/Т
Промежуточная аттестация	36/9							36/9	Экзамен
ИТОГО:	108/108	12/6	6/-	32/14	10/4			64/88

Примечания: 

1. В столбце «Формы контроля» перечисляются все используемые в учебном процессе по данной дисциплине формы контроля освоения материала. (УО* – устный опрос; КР** – контрольная работа; Т*** – тестирование; и т.д.)

2. Указываемые формы контроля должны соответствовать формам контроля в схеме расчета рейтинговых баллов, в том числе и по количеству.

3. Количество часов, отводимых на интерактивные формы работы, не должно быть меньше, чем указано
в учебном плане по соответствующей дисциплине данного направления и не должно стопроцентно совпадать
с количеством часов, отводимых на контактную работу с преподавателем.

Применяемые на занятиях формы интерактивной работы: (перечисление соответствующих форм работы или отсылка к разделу, где они перечислены).

 

5.2. Содержание дисциплины

Таблица 5

Распределение часов внеаудиторной самостоятельной работы студента при изучении дисциплины

№ п/п	Наименование темы или раздела дисциплины (модуля)	Трудоемкость, час.	Список рекомендуемой литературы		Вопросы для самопроверки
			Основная	Дополнительная
1	Тема 1. Информационно-аналитические технологии и информационно-аналитические системы	4/15	№ 3, 4	№ 8	1. Дайте сравнительный анализ OLAP и OLTP систем. Сферы их применения. 2. В чем отличие информационного хранилища от баз данных? 3. Принципы построения информационных хранилищ. Классификация информационных хранилищ. 4. Модели информационных хранилищ. Многомерная модель данных. Нормальная форма. Денормализация моделей данных. 5. Правила Кодда. Зачем применяется денормализация моделей? 6. Размерностные модели. В чем отличие таблицы фактов от размерностной таблицы? 7. Дайте характеристику стандартам Data Mining. 8. Что такое «большие данные»? Назовите средства бизнес-аналитики
2	Тема 2. Предобработка и очистка данных	6/16	№№ 3	№№ 8	1. Дайте характеристику этапа ETL (Extracting Transformating and Loading). 2. Какие задачи решаются  Data Mining? 3. Каково предназначение и средства разведочный анализ данных? Дайте характеристику диаграммы «ящик с усами» 4. Назовите какие операции выполняются при агрегировании данных. 5. Приведите примеры использования статистических пакетов для разведочного анализа. 6. Назовите и выполните сравнительный анализ графических средств анализа. Дайте характеристику биржевых диаграмм. 7. Для чего используются диаграммы рассеяния?
3	Тема 3. Классификационный анализ без обучения. Кластерный анализ	6/16	№№ 1, 3, 5	№№  8	1. Что понимается под кластером? Назовите характеристики кластера. Что такое «центроид» кластера?. 2. Дайте классификацию методов кластерного анализа. Приведите примеры их применения в практической жизни. 3. Зачем используются меры близости? Назовите методы определения  близости между кластерами. 4. Когда применяется метод ближнего соседа, дальнего соседа? Сравните их. 5. Дайте характеристику метрик кластерного анализа. 6. Поясните  содержание  «дендограммы» и организацию ее применения. 7. Что понимается под  профилем кластера. 8. Использование статистических пакетов для решения задач кластерного анализа. 9. Дайте характеристику метода к-средних.
4	Тема 4. Классификационный анализ с обучением	6/16	№№ 2, 3, 4	№№3,4,8, 12	1. Дайте определение задачи классификации. Какие методы решения задачи классификации Вы знаете? 2. Особенности решения задач классификации с обучением. 3. Деревья классификации и их свойства. 4. Приведите примеры  алгоритмы построения деревьев. 5. Как определяется правило остановки построения дерева? 6. Алгоритм CART? Приведите пример его использования. 7. Дайте определение искусственного нейрона. Из чего состоит нейрон? 8. Дайте классификацию решающих функций нейрона. Выполните их сравнительный анализ. 9. Искусственные нейронные сети. Что понимается под архитектурой нейронных сетей?
5	Тема 5. Средства моделирования и проектирования бизнес-процессов	6/16	№№ 1	№№  1,6,9,10	1. Требования к современным инструментам моделирования бизнес - процессов. 2. Обзор основных инструментов моделирования бизнес - процессов и их сравнительный анализ. 3. Основные возможности графического редактора Microsoft Visio 4. Системы моделирования и автоматизации исполнения бизнес-процессов. 5. Как называется свод знаний по управлению проектами? Дайте краткую характеристику своду знаний. 6. Назовите основные области знания проекта 7. Дайте характеристику организационным структурам проекта. 8. Назовите этапы жизненного цикла проекта. Дайте содержание каждого этапа. 9. Какие международные стандарты посвящены разработке информационных систем и их программного обеспечения. 10. Какие процессы входят в состав жизненного цикла проекта?

Примечание: Количество часов по темам в столбце «Трудоемкость» полностью соответствует количеству часов из столбца «Самостоятельная работа» таблицы Учебно-тематический план.

 

 

7. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)

 

Рабочей программой дисциплины предусмотрены следующие виды аудиторных занятий: лекции, практические занятия, контрольные работы. На лекциях рассматриваются наиболее сложный материал дисциплины. Лекция сопровождается презентациями, компьютерными текстами лекции, что позволяет студенту самостоятельно работать над повторением и закреплением лекционного материала. Для этого студенту должно быть предоставлено право самостоятельно работать в компьютерных классах в сети Интернет.

Практические занятия предназначены для самостоятельной работы судентов по решении конкретных задач математики. Каждое практическое занятие сопровождается домашними заданиями, выдаваемыми студентам для решения во внеаудиторное время. Для оказания помощи в решении задач имеются таксты практических заданий с условиями задач и вариантами их решения.

С целью контроля сформированности компетенций разработан фонд контрольных заданий. Его использование позволяет реализовать балльно-рейтинговую оценку, определенную приказом от 28 августа 2014 г. №168 «О применении балльно-рейтинговой системы оценки знаний студентов».

С целью активизации самостоятельной работы студентов в системе дистанционного обучения Moodle разработан учебный курс, включающий набор файлов с текстами лекций, практикума, примерами задач, а также набором тестов для организации электронного обучения студентов.

Для активизации работы студентов во время контактной работы с преподавателем отдельные занятия проводятся в интеактивной форме. В основном, интерактивная форма занятий обеспечивается при проведении занятий в компьютерном классе. Интерактивная форма обеспечивается наличием разработанных файлом с заданиями, наличием контрольных вопросов, возможностью доступа к системе дистанционного обучения, а также к тестеру.

Для работы с печатными и электронными ресурсами СЗИУ имеется возможность доступа к электронным ресурсам. Организация работы студентов с электронной библиотекой указана на сайте института (странице сайта – «Научная библиотека»).

 

 

8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю), использование БРС

8.1. Паспорт комплекта оценочных средств*

Таблица 6

Предметы оценивания (компетенция или группа компетенций)	Планируемые результаты освоения дисциплины (для данной компетенции или группы компетенций)	Оценочные средства (формы текущего и промежуточного контроля)
Компетенции ОПК-2 - способностью проектировать организационные структуры, участвовать в разработке стратегий управления человеческими ресурсами организаций, планировать и осуществлять мероприятия, распределять и делегировать полномочия с учетом личной ответственности за осуществляемые мероприятия	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики; - основные понятия и основные методы теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных, извлечения знаний из данных.	Тест, экзамен
	Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления.	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ
	Владеть: ­ навыками проведения задач бизнес-анализа с использованием аналитических платформ.	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ
Компетенция ПК-14 - владением навыками составления бюджетной и финансовой отчетности, распределения ресурсов с учетом последствий влияния различных методов и способов на результаты деятельности организации	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики; - основные понятия и основные методы теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных, извлечения знаний из данных.	Тест, экзамен
	Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления;	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ
	Владеть: ­ методами математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования, уметь их использовать в профессиональной деятельности; ­ культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ
Компетенция ПК-18 - владением навыками составления бюджетной и финансовой отчетности, распределения ресурсов с учетом последствий влияния различных методов и способов на результаты деятельности организации	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики; - основные понятия и основные методы теории анализа данных, интеллектуальной обработки данных, извлечения знаний из данных.	Тест, экзамен
	Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления; - делать обоснованный выбор информационно-аналитической технологии, необходимой для анализа и обработки управленческой информации.	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ
	Владеть: ­ навыками проведения задач бизнес-анализа с использованием аналитических платформ; ­ методами и специализированными средствами для аналитической работы и научных исследований; ­ методикой экономического анализа	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ
Компетенция ПК-19 - владением навыками составления бюджетной и финансовой отчетности, распределения ресурсов с учетом последствий влияния различных методов и способов на результаты деятельности организации	Знать: основные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики;	Тест, экзамен
	Уметь: использовать современные информационно-аналитические технологии и средства бизнес-аналитики для получения передачи, хранения и обработки информации, решения задач управления;	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ
	Владеть: ­ методикой экономического анализа	Домашние задания, контрольная работа, экзамен, РГЗ

 

 

Перечень оценочных средств:

 

Оценочные средства (формы текущего и промежуточного контроля)	Показатели* оценки	Критерии** оценки
Тестирование	процент правильных ответов на вопросы теста.	Менее 60% – 0 баллов; 61 - 75% – 6 баллов; 76 - 90% – 8 баллов; 91 - 100% – 10 баллов.
Экзамен	В соответствии с балльно-рейтинговой системой на промежуточную аттестацию отводится 30 баллов. Экзамен проводится по билетам. Билет содержит 2 вопроса и задачу. Максимально по каждому вопросу билета (задаче) начисляется 10 баллов	1-5 баллов за ответ, подтверждающий знания в рамках лекций и обязательной литературы, 6-10 баллов – в рамках лекций, обязательной и дополнительной литературы, 11-15 баллов – в рамках лекций, обязательной и дополнительной литературы, с элементами самостоятельного анализа.
Решение задач в домашних заданиях	· правильность решения; · корректность выводов · обоснованность решений	баллы начисляются от 1 до 5 в зависимости от полноты и правильности решения задач
Расчетно-графическое задание	· правильность решения; · корректность выводов · обоснованность решений · аккуратность оформления · своевременность представления	Максимально 10 баллов
Контрольная работа	· правильность решения; · корректность выводов · обоснованность решений	Максимально 20 баллов в зависимости от числа решенных задач. За каждую правильно решенную задачу не более 3 баллов

*Показатели каждого оценочного средства автор-составитель РПД вправе изменять
 в соответствие с требованиями к дисциплине.

 

** Каждой дисциплине соответствует свой, возможно уникальный набор заданий, типы, количество и оценка в баллах которые должны соответствовать схеме расчета рейтинговых баллов по данной дисциплине.

 

Примеры типовых заданий

8.2.1. Домашние задания

Домашнее задание 1. Кластерный анализ. Домашнее задание оформлено в файле Excel. Состоит из нескольких задач.

Пример задачи.

 

Домашнее задание 2. Ассоциативные правила

Построить ассоциативные правила по имеемым транзакциям. Рассчитать характеристики для каждого правила.

Транзакционная база данных

TID Приобретенные покупки 100 ремень, женская сумка, портмоне 200 женская сумка, косметичка 300 женская сумка, ремень, ключница, портмоне 400 дамский зонт, ключница, косметичка 500 ремень, женская сумка, портмоне, ключница 600 косметичка, портмоне 700 ремень, портфель

 

Домашнее задание 3. Деревья решений.

Построить дерево решений по данным, приведенным в таблице.

Рейтинг	Возраст	УровеньДохода	Образование
0	35	3000	0
0	25	5000	1
0	31	7000	1
1	56	1000	0
1	62	1100	1
1	49	1500	0

 

Домашнее задание 4. Решение задач классификации в Deductor Academic

Решить задачу логистической регрессии. Определить качество построенной модели классификации. Решить данную задачу другим методами классификации, реализованными в Deductor Academic. Сравнить результаты решения задачи классификации с помощью таблицы сопряженности.

Рейтинг	Образование, A1	Доход, A2	Возраст, A3
низкий	высшее	малый	35
низкий	среднее	большой	40
высокий	высшее	большой	30
высокий	высшее	большой	30
низкий	среднее	малый	30
высокий	высшее	малый	35
высокий	высшее	большой	45
высокий	высшее	большой	35

Контрольная работа

Контрольная работа включает пять задач. Шаблоны контрольной работы размещены в файле Excel. К тематике задач относятся: задача очистки данных, иерархическая задача кластерного анализа, решение задачи кластерного анализа методов к-средних, построение ассоциативных правил, построение дерева решений.

Пример задачи. Построить дендограмму, используя Евклидово расстояние и метод "дальнего соседа". Перед построением кластеров выполнить стандартизацию значений атрибутов

Номер объекта	x1	x2
1	3,00	10,00
2	4,00	11,00
3	6,00	10,00
4	10,00	9,00
5	11,00	9,00
6	10,00	7,00

Найти ассоциативные правила, если множества транзакций имеют вид

TID	Предметные наборы
TID1	зубная паста	крем для бритья	шампунь
TID2	мыло	дезодорант	шампунь
TID3	шампунь	дезодорант	лосьен после бритья	шампунь
TID4	крем для бритья	шампунь	дезодорант	лосьен после бритья
TID5	лосьен после бритья	мыло	зубная паста
TID6	дезодорант	мыло	лосьен после бритья	дезодорант
TID7	дезодорант	шампунь
TID8	зубная паста	дезодорант	крем для бритья
TID9	дезодорант	мыло	лосьен после бритья
TID10	лосьен после бритья	шампунь

8.2.3. Расчетно-графическое задание.

Использование пакета QlikView для решения задач анализа данных о демографической ситуации в России. Для каждого варианта приведены таблицы с указанием вида исходных данных, которые будут анализироваться средствами бизнес-аналитики.

.

Вариант

год

область

регион

городское население

зарплата

миграция

Млад. Смертность

Рождаемость

Смертность

население

осн. Фонды

преступления

сельскеХоз

Трудоспособное Население

безработные

1

+

+

+

+

-

+

-

+

+

+

-

+

-

+

+

2

+

+

+

-

+

+

-

+

-

+

+

-

-

+

+

3

+

+

+

+

-

-

+

+

+

+

-

+

+

+

+

4

+

+

+

-

+

-

+

-

-

+

+

-

+

+

-

5

+

+

+

+

-

+

-

-

+

+

-

+

-

+

-

6

+

+

+

-

+

+

-

-

-

+

+

-

-

+

-

7

+

+

+

+

-

-

+

+

+

+

-

+

+

+

+

8

+

+

+

-

+

-

+

+

-

+

+

-

+

+

+

9

+

+

+

+

-

+

-

+

+

+

-

+

-

+

+

10

+

+

+

-

+

+

-

-

-

+

+

-

-

+

-

11

+

+

+

+

-

-

+

-

+

+

-

+

+

+

-

12

+

+

+

-

+

-

+

-

-

+

+

-

+

+

-

13

+

+

+

+

-

+

-

+

+

+

-

+

-

+

+

14

+

+

+

-

+

+

-

+

-

+

+

-

-

+

+

15

+

+

+

+

-

-

+

+

+

+

-

+

+

+

+

16

+

+

+

-

+

-

+

-

-

+

+

-

+

+

-

17

+

+

+

+

-

+

-

-

+

+

-

+

-

+

-

18

+

+

+

-

+

+

-

-

-

+

+

-

-

+

-

19

+

+

+

+

-

-

+

+

+

+

-

+

+

+

+

20

+

+

+

-

+

-

+

+

-

+

+

-

+

+

+

21

+

+

+

+

-

+

-

+

+

+

-

+

-

+

+

22

+

+

+

-

+

+

-

-

-

+

+

-

-

+

-

23

+

+

+

+

-

-

+

-

+

+

-

+

+

+

-

24

+

+

+

-

+

-

+

-

-

+

+

-

+

+

-

25

+

+

+

+

-

+

-

+

+

+

-

+

-

+

+

 

 

Тесты. Пример тестовых заданий.

ЗАДАНИЕ № 1 ( - выберите несколько вариантов ответа) В кластерном анализе используются методы объединения …

ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) Ближнего соседа   2) Дальнего соседа 3) Среднего соседа   4) центроидный метод

 

ЗАДАНИЕ № 2 ( - выберите несколько вариантов ответа) В кластерном анализе для определения близости между кластерами используются метрики …
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) Эвклидово расстояние   2) Куб Эвклидова расстояния 3) Взвешенное эвклидово расстояние   4) Квадрат Эвклидова расстояния
ЗАДАНИЕ № 3 ( - выберите один вариант ответа) В дискриминантном анализе обучающая выборка используется для …
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) Выявления значимых признаков   2) Выявления аномального измерения 3) Разделения объектов на классы   4) Выбора вида модели
ЗАДАНИЕ № 4 ( - выберите один вариант ответа) В факторном анализе при n измерениях и k факторах матрица факторных нагрузок имеет размерность …
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) nxn   2) kxk 3) nxk   4) kxn
ЗАДАНИЕ № 5 ( - выберите несколько вариантов ответа) Метод главных компонент …
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) Является частным случаем метода факторного анализа   2) Предназначен для снижения размерности задачи 3) Устраняет проблему коррелированности факторов   4) Предназначен для классификации
ЗАДАНИЕ № 6 ( - выберите один вариант ответа) Сигмоидальная активизационная функция искусственного нейрона имеет вид…

Вопросы к экзамену

 

1. Системы поддержки принятия решений. Хранилища данных.

2. Размерностные модели. OLAP-куб. Таблица размерностей. Таблица фактов.

3. Сравнительный анализ OLAP и OLTP-систем.

4. Понятие бизнес-аналитики. Классификация средств «бизнес-аналитики».

5. Этапы анализа данных. КDD.

6. Data Mining. Средства обработки Data Mining

7. Элементы математической статистики. Описательная статистика. Операции агрегирования данных.

8. Графические средства анализа. Диаграмма рассеяния. Гистограмма.

9. Начальные этапы KDD. ETL. Средства очистки и трансформации данных.

10. Классфикация метод предобработки и очистки данных.

11. Методы борьбы с аномалиями. Ящечная диаграмма.

12. Общая характеристика задач кластерного анализа.

13. Метрики кластерного анализа.

14. Методы определения близости между кластерами.

15. Иерархическая кластеризация. Дендограмма.

16. Метод к-средних.

17. Ассоциативные правила. Свойства антимонотонности.

18. Метрики построения ассоциативных правил.

19. Алгоритм построения ассоциативных правил a’priori.

20. Общая характеристика деревьев решений.

21. Алгоритмы построения деревьев решений.

22. Оценка качества классификации. Задачи классификации. ROC-кривая. Таблица сопряженности.

23. Определение регрессионной модели. Логистическая регрессионная модель. Использование логистической модели для классификации.

24. Нейронные сети. Перцептрон. Радиальные базисные сети.

25. Использование карты Кохоннена для решения задач классификации.

26. Общая характеристика QlikView.

27. Общая характеристика Deductor Academic.

28. Общая характеристика средств интеллектуального анализа SQL Server.

29. Определение бизнес-процесса.

30. Основные шаги моделирования бизнес-процессов. Модели «как есть», «как должно быть».

31. Классификация моделей бизнес-процессов.

32. Средства бизнес-моделирования.

33. Общая характеристика построения SADT-моделей. Структурное моделирование.

34. IDEF-стандарты.

35. IDEF3-модели.

36. Средства структурного моделирования. Характеристика RAMUS.

37. CASE-средства моделирования бизнес-процессов. Характеристика ARIS-моделей. VAD-модели.

38. EPC-модели. Алфавит моделей.

39. EPC-модели. Правила построения.

40. BPMN-модели. Алфавит моделей.

41. BPMN-модели. Правила построения.

42. Основные понятия жизненного цикла. Выполнение НИР, ОКР. Проектирование. Эксплуатация. Испытания.

43. Жизненный цикл проекта информационной системы. Модели жизненного цикла.

44. Техническая документация на систему. Содержание технического задания.

45. Определение проекта и программы. Свойства проектов. Классификация и особенности проектов.

46. Стандартизация управления проектами. Содержание PM BOK.

47. Стадии (фазы) проектирования. Стандарты серии 34. Стандарт 12207.

48. Организация проектирования информационных систем. Заинтересованные стороны проекта.

49. Организация управления проектом. Организационные структуры проекта.

50. Общая характеристика методов и моделей управления содержанием и сроками проекта. Диаграмма Гантта, сетевой график.

51. Метод критического пути.

52. Планирование при случайной продолжительности работ.

Примеры задач на зачет

 

1. Создать файл QlikView с данными о Российских банках. Создать списки, содержащие данные о городе, банке, бюджете, количестве рабочих и активах. Построить гистограмму количества рабочих в банке.

2. Найти описательную статистику и оценить характеристики вариационного ряда. Построить гистограмму распределения для данных на листе Описательная статистика в файле Excel с заданиями на зачет.

3. Создать файл QlikView с данными о Российских банках. Создать списки, содержащие данные о городе, банке, бюджете, количестве рабочих и активах. Создать объект «диаграмма» с измерением «город», содержащий данные о минимальном, максимальном и среднем числе рабочих в банке.

4. Создать файл QlikView с данными о Российских банках. Создать списки, содержащие данные о городе, банке, бюджете, количестве рабочих и активах. Создать объект «диаграмма» с измерением «банк», содержащий данные об активах банков. Отсортировать данные по убыванию. Выбрать 10 банков с максимальными активами. Найти статистические характеристики

5. Выполнить предобработку данных и построить диаграмму «ящик с усами», если в качестве границ ящика использовать – первый и третий квартили. Для определения аномальных значений использовать 1,5×[межквартильное расстояние]. Для использования крайних значений использовать 2×[межквартильное расстояние]. Усы строить после удаления аномалий.

6. Создать файл QlikView с данными о нагрузке. Построить гистограмму суммарной нагрузки в группах, используя лист Дисциплины, группы, преподаватели. Построить сводную таблицу с размерностями Группа, преподаватели, фактом – суммарное число часов. Отобразить схему данных с помощью обозревателя таблиц.

 

 

Оформления результатов оценивания на основе БРС

Оценка результатов производится на основе балльно-рейтинговой системы (БРС). Использование БРС осуществляется в соответствии с приказом от 28 августа 2014 г. №168 «О применении балльно-рейтинговой системы оценки знаний студентов». БРС по дисциплине отражена в схеме расчетов рейтинговых баллов (далее – схема расчетов
(табл. 9)). Схема расчетов сформирована в соответствии с учебным планом направления, согласована с руководителем научно-образовательного направления, утверждена деканом факультета. Схема расчетов доводится до сведения студентов на первом занятии по данной дисциплине и является составной частью рабочей программы дисциплины и содержит информацию по изучению дисциплины, указанную в Положении о балльно-рейтинговой системе оценки знаний обучающихся в РАНХиГС.

На основании п. 14 Положения о балльно-рейтинговой системе оценки знаний обучающихся в РАНХиГС в институте принята следующая шкала перевода оценки из многобалльной системы в пятибалльную:

Таблица 7

Количество баллов

Экзаменационная оценка

прописью буквой 86 - 100 отлично А 78 - 85 хорошо В 66 - 77 хорошо С 61 - 65 удовлетворительно D 51 – 60 удовлетворительно E 0 - 50 неудовлетворительно EX

 

Шкала перевода оценки из многобалльной в систему «зачтено»/ «не зачтено»:

Таблица 8

от 0 до 50 баллов	«не зачтено»
от 51 до 100 баллов	«зачтено»

Примечание: если дисциплина изучается в течение нескольких семестров, схема расчета приводится для каждого из них.

 

«Утверждаю»

Декан факультета                               /…………./

Схема расчета рейтинговых баллов по дисциплине «Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления»

по направлению магистратуры «Государственное и муниципальное управление», Направленность (профиль) "Современное публичное управление" очно/ заочно

Таблица 9

Недели	Виды учебных занятий (лекции/семинары)	Посещение учебных занятий	Письменные работы			Участие в олимпиадах, семинарах (бонусы)		Компенсирующие задания (сверх расчетных 100 баллов)	Промежуточная аттестация	Итого (максимально-расчетное количество баллов)
			Контрольные	Домашние работы	Тестирование, Расчетно-графическая работа
Кол-во баллов за 1 вид мероприятия
Семестр 1
1.
2.
3
4		5		5						10
5
6
7
8		5		5						20
9
	Текущий контроль 1*	10		10	10					30
10
11
12		5		5						40
13
14
15
16		5	10	5						60
17
	Текущий** контроль 2	10		20	10					70
Всего за семестр (баллов)		20	10	20	20				30	100

 

 

Недели	Виды учебных занятий (лекции/семинары)	Посещение учебных занятий	Письменные работы					Компенсирующие задания (сверх расчетных 100 баллов)	Промежуточная аттестация	Итого (максимально-расчетное количество баллов)
			Контрольные	Домашние работы	РГР, Тестирование
Кол-во баллов за 1 вид мероприятия

*Количество баллов, достаточное для аттестации текущего контроля

**Количество баллов, достаточное для возможного освобождения от промежуточной аттестации

 

 

 

Русскоязычные ресурсы

­ Электронные учебники электронно - библиотечной системы (ЭБС) «Айбукс»

­ Электронные учебники электронно – библиотечной системы (ЭБС) «Лань»

­ Научно-практические статьи по финансам и менеджменту Издательского дома «Библиотека Гребенникова»

­ Статьи из периодических изданий по общественным и гуманитарным наукам «Ист - Вью» 

­ Полные тексты диссертаций и авторефератов Электронная Библиотека Диссертаций РГБ            

­ Информационно-правовые базы - Консультант плюс, Гарант.

Англоязычные ресурсы

­ EBSCO Publishing - доступ к мультидисциплинарным полнотекстовым базам данных различных мировых издательств по бизнесу, экономике, финансам, бухгалтерскому учету, гуманитарным и естественным областям знаний, рефератам и полным текстам публикаций из научных и научно-популярных журналов.

­ Emerald- крупнейшее мировое издательство, специализирующееся на электронных журналах и базах данных по экономике и менеджменту. Имеет статус основного источника профессиональной информации для преподавателей, исследователей и специалистов в области менеджмента.

Возможно использование, кроме вышеперечисленных ресурсов, и других электронных ресурсов сети Интернет.

 

 

 

11. Перечень информационных технологий, используемых при осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)

При самостоятельной работе над материалом используются интернет-сервисы и электронные ресурсы (поисковые системы, электронная почта, профессиональные тематические чаты и форумы, системы аудио и видео конференций, онлайн энциклопедии, справочники, библиотеки, электронные учебные и учебно-методические материалы)

Для организации дистанционного обучения используется система Moodle.

 

 

Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю)

 

№ п/п	Наименование
1.	Компьютерные классы с персональными ЭВМ, объединенными в локальные сети с выходом в Интернет
2.	Аналитическая платформа QlikView
3.	Система бизнес-аналитики Deductor Academic
4.	Средства интеллектуального анализа SQL server. Надстройка Analysis services, data mining ad-ins for Office.
5.	Мультимедийные средства в каждом компьютерном классе и в лекционной аудитории
6.	Браузер, сетевые коммуникационные средства для выхода в Интернет
7.	Система дистанционного обучения Moodle

 

Наиболее значимые информационные ресурсы:

 

11.1 http://www.kremlin.ru/  

11.2 http://www.duma.gov.ru/

11.3 http://council.gov.ru/

11.4 http://government.ru/ 

11.5 http://pravo.gov.ru/

11.6 http://fso.gov.ru/

11.7 https://www.gosuslugi.ru/  

11.8 http://www.bus.gov.ru/pub/home

11.9 http://gis-zkh.ru/

 

11.10 http://gov.spb.ru/ (навигатор по гос. сайтам)

11.11 http://data.gov.spb.ru/

11.12 https://reestr-gis.spb.ru/rgis/#gis

11.13 https://hr.gov.spb.ru/

11.14 http://anpolitic.spb.ru/

11.15 http://spbstrategy2030.ru/

 

11.16 http://www.assembly.spb.ru 

11.17 http://www.st-petersburg.izbirkom.ru//

11.18 https://gu.spb.ru/

11.19 https://www.gz-spb.ru/

11.20 http://gorod.gov.spb.ru/ 

11.21 https://www.gz-spb.ru/

11.22 http://gorod.gov.spb.ru/ 

11.23 http://www.rgis.spb.ru/map/main.aspx

11.24 http://омсу-спб.рф/ 

11.25 http://www.sovetmo-spb.ru/

11.26 http://procspb.ru/

11.27 http://www.ksp.org.ru/

 

11.28 http://www.lenobl.ru/

11.29 https://gu.lenobl.ru/Pgu/ 

11.30 http://gasu.gov.ru/about

 

 

ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»