Таблица 3.3.1

Исходные данные для построения контрольных карт

1) Расчет среднего арифметического, размаха, общего среднего арифметического и общего размаха: 

 Х_ср=2,40; R_ср=0,27.

2) Расчет контрольных границ для карты среднего арифметического:

UCLx_ср=2,40+0,577×0,27 = 2,56

LCLx_ср=2,40-0,577×0,27 = 2,24

3) Расчет контрольных границ для карты размаха:

UCL_R = 2,144*0,27=0,57

LCL_R= 0

4) Контрольные карты имеют следующий вид:

Рис. 3.3.1 Контрольные карты средних

Рис. 3.3.2 Контрольные карты размахов.

Вывод: В построенных картах отсутствует выход результатов за контрольные границы (нет выбросов), периодичность, приближение к центральной линии и линейный тренд, не нарушается случайность распределения точек, т.е. технологический процесс находится в статистически управляемом режиме. Полученные Х и R принять за стандартные значения и использовать при последующем контроле.

Контроль толщины линолеума при помощи np – карты (по альтернативному признаку)

Поскольку задано число дефектов для выборки из 50 изделий и n=const, выбирается биноминальная модель и np контрольная карта. Исходные данные (таблица 3.4.1):

 Таблица 3.4.1

Рис.3.4.1 Контрольная np-карта и гистограмма.

Вывод: Так как выбросы отсутствуют и распределение точек приблизительно симметрично и случайно, то полученное значение можно принять как стандартное и использовать для дальнейшего контроля. 

Проверка на выбросы

Рис. 3.4.2 Проверка на выбросы np-карты.

Вывод: в нашем случае число значений размаха, находящихся ниже LCL и выше UCL равно нулю.

Гистограмма

Рис. 3.4.3 Гистограмма для np-карты.

Оперативная характеристика

Рис.3.4.4 Оперативная характеристика np-карты.

Вывод: из графика видно, что чем меньше уровень выборки (N), тем меньше вероятность  

Проверка нарушения случайности распределения:

Рис.3.4.5 Проверка нарушений случайности распределения np-карты.

Вывод: нарушений случайности распределения не обнаружено.

Описание контрольной карты (до корректировки)

Рис.3.4.6 Описание контрольной np-карты (до корректировки).

Вывод: все полученные значения кроме 30-ого заключены в пределах 6 σ (от LCL=-3; до UCL=3).

1). Расчет параметров контрольной карты: m=30

средняя доля дефектов

; = 0,041

 6,289

=0

2) Контрольная карта имеет вид:

Вывод: Т.к. выбросы отсутствуют и распределение точек приблизительно симметрично и случайно, то полученное значение  можно принять как стандартное и использовать для дальнейшего контроля.