Гистограмма строится в следующем порядке.

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Управление качеством

( Из кн. СЕМЬ ИНСТРУМЕНТОВ КАЧЕСТВА В ЯПОНСКОЙ ЭКОНОМИКЕ)

Оглавление

Круговой график.

Круговым графиком выражают соотношение составляющих какого-то целого параметра и всего параметра в целом, например: соотношение сумм выручки от продажи отдельно по видам деталей и полную сумму выручки; соотношение типов используемых стальных пластин и общее число пластин; соотношение тем работы кружков качества (отличающихся содержанием) и общее число тем; соотношение элементов, составляющих себестоимость изделия, и целое число, выражающее себестоимость, и т. д. Целое принимается за 100% и выражается полным кругом. Составляющие выражаются в виде секторов круга и располагаются по кругу в направлении движения часовой стрелки, начиная с элемента, имеющего наибольший процент вклада, в целое, в порядке уменьшения процента вклада. Последним ставится элемент «прочие». На круговом графике легко видеть сразу все составляющие и их соотношение. Пример кругового графика показан на рис. 2.3, где представлено соотношение составляющих себестоимости производства.

Рис. 2.3. Соотношение составляющих себестоимости производства

/—•себестоимость производства; 2—косвенные расходы;3—прямые расходы; 4—стоимость сырья и материалов;5— выплаты по внешним заказам; 6—расходы на зарплату; 7—стоимость закупаемых деталей: 8—прочие;9—стоимость электроэнергии и топлива, 10—выплаты по уценке11—тыс. иен.

:Глядя на график, можно сразу оценить соотношение составляющих себестоимости производства. Если провести расслоение по видам продукции, проанализировать расходы, включая расходы на продажу и на контроль, и провести сравнение расходов по отдельным периодам, можно получить информацию, которая натолкнет на идею, способствующую снижению себестоимости производства.

Оглавление

Ленточный график.

Ленточный график используют для наглядного представления соотношения составляющих какого-то параметра и одновременно для выражения изменения этих составляющих с течением времени, например: для графического представления соотношения составляющих суммы выручки от продажи изделий по видам изделий и их изменения по месяцам (или годам); для представления содержания анкет при ежегодном анкетировании и его изменении от года к году; для представления причин дефектов и изменения их по месяцам и т. д.

При построении ленточного графика прямоугольник графика делят на зоны пропорционально составляющим или в соответствии с количественными значениями и по длине ленты размечают участки в соответствии с .соотношением составляющих по каждому фактору.. Систематизируя ленточный график так, чтобы ленты располагались. в последовательном временном порядке, можно оценить изменение составляющих с течением времени. Пример ленточного графика для выражения соотношения сумм выручки от продажи изделий по отдельным видам изделий в порядке убывания их вклада в выручку и их изменения по годам показан на рис. 2.4. :

Рис. 2.4. Соотношение сумм выручки от продажи по отдельным видам изделий: .

1—прочие

При взгляде на график видно, что доля выручки от. продажи изделий АС из года в год увеличивается. Что же касается изделий FH (в 1987 г. их доля составляет 36,8%) и РТ (в 1987 г. их доля составляет 20,8%), то хотя их вес в 1987 г. все еще значителен, за период с 1983 по 1987 г. их общая доля в выручке уменьшилась с 75,6.% до 57,6%. Это объясняется изменением жизненного цикла изделий. Анализ графика приводит к выводу, что в связи с изменением обстановки необходимо направить усилия на разработку новых видов изделий.

Оглавление

Z-образный график

Z-образный график используют для оценки ;общей тенденции при регистрации по месяцам фактических данных, таких как объем сбыта, объем производства и т. д. График строится следующим образом: 1) откладываются значения параметра (например .объем сбыта) по месяцам (за период одного года) с января по декабрь и соединяются отрезками прямой — получается график, образуемый ломаной линией; 2) вычисляется кумулятивная сумма за каждый месяц и строится соответствующий график; 3) вычисляются итоговые значения, изменяющиеся от месяца к месяцу (меняющийся итог), и строится соответствующий график, образуемый ломаной линией. За меняющийся итог принимается в данном случае итог за год, предшествующий данному месяцу. Общий график, включающий три построенных указанным образом графика, имеет вид буквы Z, отчего он и получил свое название.

Z-г.рафнк применяют, помимо контроля объема сбыта или объема производства, для уменьшения числа дефектных изделий и суммарного числа дефектов, для снижения себестоимости и уменьшения случаев невыхода на работу и т. д. По меняющемуся итогу можно определить тенденцию изменения за длительный период. Вместо меняющегося итога можно наносить на график планируемые значения и проверять условия достижения этих значений. Пример Z-графика для контроля суммы выручки показан на рис..2.5.

Рис. 2.5. Контроль cyммы выруки:

1—выручка; 2—месяцы года:

3—мля. иен: 4—кумултивная сумма выручки по месяцам: 5—выручка по месяцам: 6—меняющаяся итоговая выручка

На графике хорошо видно изменение суммы выручки от месяца к месяцу и изменение от месяца к месяцу кумулятивной суммы выручки. По поведению меняющейся итоговой суммы выручки ясна общая тенденция изменения суммы выручки за 1987 г.

Если нанести на этот график график запланированных значений суммы выручки, можно оценить условия достижения этих значений; если нанести график кумулятивной суммы кредитного; оборота, можно оценить условия контроля кредитных сумм.

Оглавление

Диаграмма Парето

В повседневной деятельности предприятия постоянно возникают всевозможные проблемы, такие как трудности с оборотом кредитных сумм, с освоением новых правил принятия заказов, .появление брака, неполадок оборудования; удлинение времени от выпуска партии изделий до ее сбыта; наличие на складах продукции, лежащей «мертвым грузом»; поступление рекламаций, количество которых не уменьшается, не взирая на старания повысить качество; задержка сроков поставок исходного сырья и материалов и т. д. Поиск решения этих проблем начинают с их классификации по отдельным факторам (проблемы, относящиеся к финансовым; проблемы, относящиеся к браку; проблемы, относящиеся к работе оборудования или исполнителей, и т. д.), сбора и анализа данных отдельно по группам проблем. Чтобы. выяснить, какие из этих факторов .являются основными, строят диаграмму Парето и проводят анализ диаграммы.

Диаграмма Парето используется и в противоположном случае, когда положительный опыт отдельных цехов или подразделений хотят внедрить на всем предприятии. С помощью диаграммы Парето выявляют основные причины успехов и широко пропагандируют эффективные методы работы.

При использовании диаграммы Парето для контроля важнейших факторов наиболее распространенным методом анализа является так называемый АВС — анализ. Допустим, на складе находится большое число деталей— 1000, З000 или более. Проводить контроль всех деталей одинаково, без всякого различия, очевидно, неэффективно. Если же эти детали разделить на группы, допустим, по их стоимости, то на долю группы наиболее дорогих деталей, составляющей 20—30% от общего числа хранящихся на складе деталей, придется 70—80% от общей стоимости всех деталей, а на долю группы самых дешевых деталей, составляющей 40—50% от всего количества деталей, придется всего 5—10% от общей стоимости. Назовем первую группу группой А, вторую — группой С. Промежуточную группу, стоимость которой составляет 20—30% от общей стоимости, назовем группой В. Теперь ясно, что контроль деталей на складе будет эффективным в том случае, если контроль деталей группы А будет самым жестким, а контроль деталей группы С—упрощенным.

Такой .анализ широко применяется для контроля складов, контроля клиентуры, контроля денежных сумм, связанных со сбытом и т. д.

Диаграмма Парето для решения таких проблем, как появление брака, неполадки оборудования, контроль деталей на складах и т, д. строится в виде столбчатого графика, столбики которого соответствуют отдельным факторам, являющимся причинами возникновения проблемы. Столбики разделяются на группы А, В, С по числу случаев или по сумме потерь. На графике строится кривая кумулятивной суммы, по соотношению отрезков которой, относящихся к группам А, В, С, можно легко оценить фактическое положение дел (рис. 2.7).

Диаграмму Парето целесообразно применять вместе с причинно-следственной диаграммой. После проведения корректирующих мероприятий диаграмму Парето можно вновь построить для изменившихся в результате коррекции условий и проверить эффективность проведенных улучшений. На рис. 2.8 представлена диаграмма Парето, относящаяся к той проблеме, что и диаграмма на рис. 2.7, но построенная для новых условий после улучшения.

Рассмотрим пример применения диаграммы Парето в практическом случае (схема: проблема—диаграмма Парето—причинно-следственная диаграмма—диаграмма Парето). Фирма А производит металлические листы для крыш. За исследуемый период было произведено 8020 бракованных изделий. Поставлена задача уменьшить количество брака. Для выявления главных причин брака составляют диаграмму Парето, для чего подбирают все факторы, которые могут оказать влияние на возникновение брака:

1) собирают месячные данные, которые могут иметь отношение к браку, выявляют количество видов брака и подсчитывают сумму потерь, соответствующую каждому из видов;

2) располагают виды брака в порядке убывания суммы потерь так, чтобы в конце стояли виды, которым соответствуют наименьшие суммы потерь, и виды, входящие в рубрику «Прочие»;

3) подсчитывают кумулятивную сумму начиная с видов брака, которым соответствуют максимальные суммы потерь; их общую сумму принимают за 100%;

4) на миллиметровке откладывают по оси абсцисс виды брака, начиная с тех, которым соответствуют максимальные суммы потерь, а по оси ординат—суммы потерь;

5) строят на миллиметровке столбчатый график, где каждому виду брака соответствует прямоугольник (столбик), вертикальная сторона которого соответствует значению суммы потерь от этого вида брака (основания всех прямоугольников равны), и вычерчивают кривую кумулятивной суммы (кумулятивного процента). На правой стороне графика по оси ординат откладывают значения кумулятивного процента. Полученный график называется диаграммой Парето (см. рис. 2.7);

6) для диаграммы Парето указывают ее название, период получения данных, число данных, процент брака, итоговую сумму потерь и т. д. .

При взгляде на построенную диаграмму Парето становится ясным, что фактор «коробление» оказывается самым весомым и является причиной появления потерь, составляющих примерно 43% от их общей суммы. Естественно, анализ этого фактора и выяснение причин появления этого дефекта будут наиболее эффективными для решения проблемы. Из графика можно легко понять, что три вида брака, составляющих около 30% общего числа видов брака, составляют примерно 75% всей суммы потерь. Результаты анализа этой группы дефектов (группы Л}, как легко видеть, должны дать максимальный эффект в улучшении качества изделий.

Анализ дефекта «коробление», т. е. выявление причин его .выявления, был проведен на занятиях кружка качества. Для этого была построена причинно-следственная диаграмма (рис. 2.9). 30 .

: Рис,; 2.9. .Причинно-следственная диаграмма для анализа коробления кровельных листов:

/--коробление; 2-материал; 3-формовочный станок; 4-методы операций; 5-оператов 6-.двфекты материала; 7-растяжение по краям; 8-растяжение а центре; 9-качестзсi материала; 10-прочность на растяжение; 11-твердость; 12-исходная толщина листа- /3-толщина слоя краска: 14-толщина плакировки; 15-регулировка; 16-техническое обслуживание и контроль; 17— повседневный контроль, (текущий контроль); 18—периодический контроль- 19— центрирование валков; 20—составление теста; 21— разница в высоте валкое; 22—операции формовочного станка; 23— принятие материала; 24— рабочий стол- 25—одинаковость высоты с высотой формовочного станка; 26— степень горизонтальности пола на рабочем месте- 27— степень горизонтальности станка; 28— содержание операций; 29— условия, в которых проводятся операции; 30— подготовка рабочего места; 31— уборка; 32—индикация бёзопасности; 33— вентиляция; 34— шум; З5— грязь; 36— освещение; 37— температура;38—окраска; 39— обучение и практика; 40—планируемая долговременная учебная практика; 41— работает постоянно или временно; 42—уровень мастерства: -43—стаж работы; 44— одежда; 45—консультации оператору; 46—личные достижения

Исследование причинно-следственной диаграммы показало, что среди всех занесенных в диаграмму причин особенно влияют на ухудшение качества изделий. Следующие факторы: регулировка формовочного станка, дефекты материала, операции формовочного станка и уровень мастерства операторов. Для выделенных основных факторов была составлена специальная диаграмма Парето (рис. 2.10), из которой явствует, что наиболее важной причиной .ухудшения уровня отладки формовочного станка является центрирование валков.

Для устранения основных причин брака был пересмотрен стандарт на регулировку формовочного станка, проверен специальным тестом и, поскольку были обнаружены возможности его улучшения, в него были внесены изменения. Было также организовано повышение квалификации операторов.

После этого была построена диаграмма Парето (рис. 2.8) для сравнения с диаграммой (рис. 2.7), построенной до улучшения стандарта. Из сравнения диаграмм видно, что в результате улучшения качества изделия по фактору «коробления» удалось сократить сумму потерь от брака примерно на 30%.

В некоторых случаях, несмотря на отсутствие заметных изменений общего количества брака, меняют порядок расположения факторов, влияющих на появление брака. При нарушении стабильности процесса в этом случае нестабильность будет сразу замечена. Ч

Если удается уменьшить влияние этих факторов в одинаковой степени, проявится высокая эффективность улучшения.

9) бывает, что факторы, доля влияния которых уменьшилась, и факторы, доля влияния которых не изменилась после улучшения, находятся между собой в корреляционной зависимости.

Оглавление

Гистограмма

Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определенный период (например за неделю или за месяц) данных, которые разбиваются на несколько интервалов; число данных, попадающих в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика (рис. 2.14).

Данные для построения гистограммы собирают в течение длительного периода — недели, месяца, года и т. д.

Систематизируя большое число данных, собранных за длительный срок, анализируют их распределение (среднее значение и » разброс), комбинируя методы «семи инструментов контроля качества», и получают важную информацию для оценки проблемы и нахождения способов ее решения. Так, при контроле качества изделий используют следующие методы.

1. Для ежемесячного анализа условий изменения доли дефектных изделий используют график, представляемый ломаной линией (изменение во времени).

2. Долю дефектных изделий отдельно, по видам брака исследуют с помощью диаграммы Парето и кругового графика.

3. Изменение факторов, влияющих на появление брака, по месяцам исследуют с помощью ленточного графика.

Рис. 2.14. Пример гистограммы:

/—частота; 2—толщина пластины, мм; 3— кривая распределения частоты; 4—нижнее предельное значение нормы; 5— верхнее предельное значение нормы (верхняя граница нормы)

4. Долю дефектных изделий, число дефектных изделии и показатели качества контролируют с помощью контрольных р-карт, рn-карт и (х—R)-карт.

5. Отношение между факторами, влияющими на появление дефектов (причинами) и самими дефектами (результатом), исследуются с помощью причинно-следственной диаграммы.

6. Показатели качества при высоком проценте дефектных изделий сравнивают со стандартами с помощью гистограммы.

Комбинация различных методов анализа позволяет исследовать проблему с самых разных точек зрения, что имеет большое значение для оценки положения, нахождения путей решения проблеммы и проведения мероприятий по улучшению состояния процесса.

Как уже говорилось выше, насколько бы идентичными ни были условия производства, показатели качества всегда имеют определенный разброс. Автоматизация производства уменьшает разброс, но не устраняет его совсем. Однако при внимательном рассмотрении можно видеть, что разброс подчиняется определенным закономерностям. Обычно частота разброса оказывается максимальной в центре зоны разброса, а чем дальше от центра, тем частота меньше, т. е. чаще; всего разброс подчиняется нормальному закону распределения. Следовательно, систематизируя показатели качества и анализируя построенную для них гистограмму, можно легко понять вид распределения, а определив среднее значение x’ и стандартное отклонение s, можно провести сравнение показателей качества с контрольными нормативами и таким образом получить информацию высокой точности.

Гистограмма применяется главным образом для анализа значений измеренных параметров, но может использоваться и для расчетных значений благодаря простоте построения и наглядности гистограммы нашли применение в самых разных областях:

для анализа времени нахождения в банке, в больнице и т. д., времени реагирования группы обслуживания от момента получения заявки от клиента, времени обработки рекламации от момента ее получения и т. д.;

для анализа сроков получения заказа (за контрольный норматив принимается срок поставки согласно договору); для анализа значений показателей качества, таких как размеры, масса, механические характеристики, химический состав, выход продукции и др. при контроле готовой продукции, при приемочном контроле, при контроле процесса в самых разных сферах деятельности;

для анализа чистого времени операций, времени истирания режущей поверхности, и т. д.; для анализа числа бракованных изделий, числа дефектов, числа поломок и т. д.

Контрольные карты

Оглавление

Общие положения

Представление полученных данных в виде графика: в порядке их поступления в ходе технологического процесса в виде временного ряда позволяет с первого взгляда оценить изменения, которые происходили на этот период. Таким образом, график отражает динамику процесса.

Как видно на графике (рис. 2.29), точка № 8 и точка № 15 резко отличаются от остальных точек тем, что одна имеет значительно большее, а другая значительно меньшее значение, чем другие. Но если точка № 8 окажется на графике, как показано на рис. 2.30, несколько ниже, чем на рис. 2.29, то будет трудно решить, действительно ли она имеет слишком большое значение по сравнению с другими точками.

Рис. 2.29. Пример выброса точек на графике:

1—единица измерения; 2— слишком большое значение; 3—слишком малое значение

В таких случаях, когда анализ графика не приводит к однозначному решению, используют контрольные карты, которые позволяют принять объективное решение [9].

Контрольная карта —это разновидность графика, однако она отличается .от обычного графика наличием линий, называемых контрольными границами или границами регулирования. Эти контрольные границы обозначают ширину разброса, образующегося в обычных условиях течения процесса. Если все точки на графике, входят в об ласть, ограниченную

Рис. 2.30. Пример, когда трудно сказать, слишком ли велико значение точки на графике:

1—единица измерения: 2—слишком ли велико значение?

контрольными границами, это указывает на то, что процесс протекает в относительно постоянных условиях, т. е. на стабильность процесса. И наоборот, если на графике есть точки, выходящие за пределы контрольных границ, значит, в ходе процесса возникли погрешности, нарушившие стабильность процесса (рис. 2.31, рис. 2.32).

Рис. 2.31. Все точки находятся в пределах контрольных границ; процесс устойчив:

1—верхняя контрольная граница нормы: 2—нижняя контрольная граница нормы

Рис. 2.32. Наблюдается выброс точек за пределы контрольной границы (это говорит о возникновении неполадок в процессе):

1—верхняя контрольная граница; 2- нижняя , контрольная граница

При осуществлении контроля характеристик с помощью контрольных карт проверяют, попадают ли все точки графика в диапазон между двумя линиями, представляющими собой контрольные границы. Этот диапазон характеризует контрольные нормативы, ,в пределах которых разброс показателей качества считается допустимым. Такой разброс вызван случайными отклонениями (в пределах допустимых значений) показателей качества исходных материалов или деталей, а также условий производства, и называется неизбежным разбросом (рассеянием) показателей качества. Таким образом, колебание по вертикали точек графика внутри контрольного диапазона определяет неизбежный разброс показателей качества и не требует вмешательства в ход процесса.

Если же на графике часть точек выходит за пределы верхней или нижней контрольной границы, это значит, что показатели качества испытывают разброс, выходящий за пределы контрольных нормативов. Такой разброс называется устранимым разбросом (рассеянием) показателей качества. Как только на контрольной карте появляется одна или несколько точек на графике, выходящих за пределы контрольного диапазона, чти указывает на появление устранимого разброса, необходимо немедленно принять все меры для выявления и устранения причины отклонения.

В порядке составления контрольной карты самым важным является способ определения контрольных границ. Для определения контрольных границ (или контрольных нормативов) необходимо собрать большое количество данных, называемых предварительными данными, характеризующих состояние процесса, и на их. основе рассчитать по установленной формуле контрольные нормативы.

В производственной практике используются различные виды контрольных карт, отличающиеся друг от друга характером используемых данных.

Оглавление

(X’-R)-карты

Основным видом, наиболее широко применяемым в производстве, является контрольная карта (x’—R), для кратности называемая (x’—R) -карта.

(Здесь и далее x’ – среднее значение x)

Эта карта составляется в следующем порядке.

.1. Собирают предварительные данные измерений характеристик (таких как длина, вес, прочность и т. д.) числом в пределах 100. Эти данные делятся на 20–25 групп, равных по количеству данных, так что в результате в каждой группе получается по 4–5 данных. Для регистрации и систематизации предварительных данных используют специальные бланки контрольных листков, которые отличаются формой и расположением данных в соответствии с поставленной задачей (табл. 2.11).

2. Для каждой группы рассчитывают среднее значение x’ и размах R:

где åх—сумма всех измеренных значений х;

п—число измеренных значений в группе.

R=(максимальное из измеренных значений в группе)—(минимальное из измеренных значений в группе).

Выражает диапазон .разброса значений в группе.

3. На бланке контрольной карты по вертикальной оси откладывают значения x’ и R, а по горизонтальной оси — номера групп. На график наносят точками значения x’ и R для каждой группы.

4. Находят средние значения x’’ и R’ для x’ и R каждой группы. Эти средние значения определяют среднюю линию контрольного диапазона: x’’ — среднюю линию для x’-карты, R’—среднюю линию для R-карты.

Для рассматриваемого случая x’’=5,406; R’=0,195. Средняя линия обычно обозначается сплошной линией.

5. Контрольные границы устанавливаются отдельно для x’-карты и R–карты и рассчитываются по следующим формулам:

а) для х-карты

верхняя контрольная граница UCL= x’+ А₂ R’,

нижняя контрольная граница LCL= x’— A₂ R;

б) для R-карты

Таблица 2.11

Наименование изделия				Татами			Номер распоряжения об изготовлении					—•		Срок		с 30.0:6.1980
Показатель качества				Толщина			Производствен-ныи участок					— •				no 10.07.198C
Единица измерения				.см			Дневная норма					50 штук		№ станка		Станок № 1
Контрольные границы		верхняя		5,7			Контроль		кол-во			5		Оператор Контролер Личная печать (подпись)
		нижняя		5,3			ные образцы		период			1/2 сме-ны
Номер стандарта				—'			Номер измерительного прибора					№ 2
Дата	№ груп- пы		Измеренные значения								Сумма å x		Среднее значение х		Диа-пазон R		Примечания
			X ₁^\		X ₂	Х ₃		X₄		Xs
30/6	1		5,3		5,4	5,4		5,4		5,6	27,1		5,42 .		0,3
30/6	2		,5,5		5,4	5,4		5,3		5,3	23,9		5,38		0,2
. 1/7	3		5,5		5,3	5.3		5,3		5,4	26,8		5,36		0,2
1/7	4		0,6		5,3	5,4		5,4		5,4	27,1'		5,42		0,3
2/7	5		5,5		5,4	5,4		5,4		5,3	27,0		5,40		0,2
2/7	6		5,4		5,4	5,5		5,5		5,4	27,3		5,44		0,1
3/7	7		5,5		5,4	5,4		5.4		5,4	27,1		5,42		0,1
3/7	8		. 0,6		5,4	5,5		5,4		5,4	27,3		5,46		0,2
4/7-	9 •		5,4		5,4	5,4		5.3		5,3	26,8		5,36		0,1
4/7	10		.5,5		5,3	5,4		5,3		5,4	26,9		5.38		0,2
5/7	11		5,4		5,4	5.5		5,4		5,4	27.1		5,42		0,1
5/7	12		5,4		5,4	5,4		5,3		5,5	27.0		5,40		0,2
7/7	13		.5,4		5.3	5,4		5.5		5,7	27,3		5,46		0,4
7/7	14		5,3		5,4	5,4		5,4		5,5	27,0		5,40		0,2
8/7	15		5,4		5,3	5,5 •		5,5		5,4	27,1		5,42		02
8/7	16		5,4		5,3	5,4		5,4		5,4	2.6,8		5,36		0,1
9/7	17		.5,4		5,5	5,3		5,3		5,3	26,8		5,36		0,2
9/7	18		5,4		5,4	5,4		5,4		5, а	27,1		5,42- •		0,1
10/7	19		5,6		5.4	5,4		5,4		5,4	27,2		5,44		0,2
10/7	20		5,6		5,3	5,3		5,5		5,3	27,0		5,40		0,3

Контрольная карта х’	Контрольная карта R	Сумма	108,12	3,9
UСL=x’’+ A₂R=5,519 LCL=x’’— A ₂ R=5,293	UCL =R=0,411 LCL=R= – (He определено)	x’’=5.406		R’=0,195
		n	А ₂	d ₃	D₄
		4 5	0,73 0,58	2,28 2,11	––––––––––

верхняя контрольная граница UCL= D₄ R’,

нижняя контрольная граница LCL= D₃ R’.

Значения А₂, D₃ , D₄ для данного случая приведены в «Таблице коэффициентов для расчета контрольных границ» (табл. 2.12).

Таблица 2.12

Количество выборок п	А ₂,	D ₃,	D₄
2	1,880	––	3,267
3	1,023	––	2,575
4	0,729	––	2,282
5	0,577	––	2,115
6	0,483	––	2.004
7	0,419	0,076	1,924
8	0,373	0,136	1,864
0	0,337	0,184	1.816
10	0,308	0,223	1,777

Примечание: Прочерк в столбце для D ; означает, что контрольный диапазон не имеет нижней контрольной границы.

Поскольку в рассматриваемом примере количество выборок n==5, коэффициенты Аз, D₄ и D₃ берут соответствующими количеству выборок n=5, т. е. А₂=0,577; D₄=2,115; Dз= — (не предусмотрено). Расчет дает следующие значения для контрольных границ:

а) для x‘-карты

верхняя контрольная граница UCL=5,519,

нижняя контрольная граница LCL =5,293;

б) для R-карты

верхняя контрольная граница UCL=0,411. Контрольные границы обозначаются обычно пунктирной линией. Контрольная карта (x’—R) показана на рис. 2.33.

. Рис. 2.33. Контрольная карта (х’— R ) для толщины пластины:

1—номер группы

Производственный процесс — это результат технологических операций, источник появления определенных показателей качества. Иными словами, в широком смысле в понятие «процесс» можно включить исходное сырье и материалы, механическое оборудование, операторов и методы операций и т. д. Однако при конкретном осуществлении контроля процесса на рабочем участке функции процесса рассматриваются как преобразование исходного сырья и материалов (т. е. исходного продукта) в изделие (в выходной продукт), осуществляемое операторами с помощью определенных методов проведения технологических операций при использовании определенного оборудования. Показатели качества, наблюдаемые на выходе процесса, обусловлены при этом влияющей на них системой наиболее существенных факторов, включающей методы проведения операций, условия проведения операций и т. д. Эти факторы называют контрольными параметрами. Тщательный контроль исходного сырья и материалов является важнейшим элементом обеспечения качества на рабочем участке, т. е. в процессе изготовления изделия.

Если велик разброс показателей качества исходного сырья и материалов, этот разброс обязательно отразится на разбросе показателей качества, готового изделия. Поэтому очень важен входной контроль, который должен обеспечить ввод в процесс исходных материалов максимально высокого качества. Далее, для того чтобы в технологическом процессе производились изделия стабильного качества, тщательному контролю должны подвергаться методы и условия проведения операции. Для этого необходимо внимательно подобрать контрольные параметры и для каждого, из этих параметров—технические стандарты, стандарты на операции и т. д. Повседневные операции должны осуществляться при обязательном соответствии этим стандартам.

Эффективным средством такого контроля также являются контрольные карты.

Для осуществления контроля процесса с помощью контрольных карт прежде всего из показателей качества, формируемых в результате этого процесса, выбирают наиболее важные, которые сравнительно быстро могут быть представлены в виде количественных данных. Для этих данных строят контрольную карту. Если все точки, наносимые на бланк этой контрольной карты, попадают внутрь диапазона, ограниченного контрольными границами, делается заключение о том, что процесс протекает в стабильных условиях. Таким образом, такие факторы как контрольные параметры и состояние исходных материалов должны подвергаться постоянной непосредственной проверке. Если на контрольной карте точки немного колеблются вверх-вниз относительно средней линии, не выходя за пределы контрольных границ, можно спокойно работать. Процесс можно считать стабильным, если дневные партии изделий, выпущенных за 2—3 дня подряд, почти идентичны. Когда процесс протекает стабильно и удовлетворяет всем требованиям с технологической и экономической стороны, говорят, что «процесс находится в контролируемом состоянии».

Если при построении контрольной карты окажется, что одна или несколько точек выходят за контрольные границы, это означает, что были каким-то образом нарушены условия обеспечения одного или нескольких факторов, относящихся к исходным материалам или контролируемым параметрам. Ясно, что при этом необходимо проверить, правильно ли были использованы исходные материалы, соблюдалось ли соответствие технологическим стандартам и стандартам на операции в отношении контрольных параметров, например температуры, или времени обработки, или других условий, таких как способы выполнения операций и.т. д.

В соответствии с принятыми правилами построения контрольных карт точка, расположенная точно на контрольной границе, считается вышедшей за пределы контрольной границы.

В том случае, когда при исследовании причины отклонения параметра, приведшего к выходу точки, за контрольную границу, удается эту причину устранить, центральную линию и контрольные границы, которые были установлены на основании расчета, проведенного по предварительным данным, собранным до этого момента, следует пересчитать, исключив данные для группы, относящейся к точке, вышедшей за контрольную границу (вновь .рассчитать только по оставшимся данным). Затем определенные по этим предварительным данным среднюю линию и контрольные границы нанести на бланк контрольной карты, приняв их за контрольные нормативы для контроля процесса.

В том случае, когда на графике х’ (х’—R) -карты какая-то точка выходит за контрольную границу, это означает, что возникает отклонение от среднего для групп. А в случае, когда за контрольные границы выходит точка на графике R, это означает, что значительно меняется разброс групп (рис. 2.34, рис. 2.35).

Рис. 2.34. За контрольную границу Рис. 2.35. За контрольную границу вы-

вышла точка на графике (х’) шла точка на графике (R):

3—изменилось среднэе 1—увеличился разброс

Чтобы не допускать ошибок при осуществлении контроля процесса с использованием контрольных карт, следует соблюдать определенные правила.

Прежде всего, необходимо с большим вниманием относиться к выбору контрольных параметров среди всех факторов, составляющих процесс.

Далее, необходимо ясно представлять уровень и размах контрольных параметров в конкретных случаях, при которых следует осуществлять контроль процесса.

Кроме того, необходимо хорошо понимать, в отношении каких. показателей качества производимых в этом процессе изделий необходимо отбирать данные для построения контрольной карты, чтобы наиболее эффективно осуществлять контроль процесса.

Очень важно правильно понимать смысл контроля качества, который не ограничивается контролем процесса, различая «контроль» и «проверку», (х’—Я)-карты, называемые контрольными картами по количественному признаку, используются в тех случаях, когда показатели качества могут, быть выражены количественными данными—размеры, вес, чистота и т. д.

Оглавление

Р-карты

В тех случаях, когда показатели качества определяются качественными данными, например интенсивность окрашивания или. степень загрязнения, :которые трудно выразить в .количественном виде, обычно применяется другой вид контрольных карт, которые называются контрольными картами по альтернативному признаку. В таких случаях качество определяется двумя оценками: «качественно» и «некачественно». Одним из видов контрольных карт по альтернативному признаку являются р-карты.

При построении p-карты вначале собирают предварительные данные так, чтобы их число можно было представить. 20-25 группами, и для каждой группы рассчитывают долю (%) дефектной продукции рпо следующей формуле:

р=рn/n,

где рn—число дефектных изделии; n—число выборок.

При определении доли дефектной продукции р подсчитывают не число дефектных изделий из партий произведенной продукции, а рассматривают число дефектных изделий в отношении установленных показателей качества. Примерами могут. быть случаи, когда дефектными являются окраска, точность выполнения углов плоскостность поверхности, и изделие рассматривается как дефектное в отношении каждого из этих показателей;

Если рассматривать недоброкачественность только по показателю «интенсивность окраски» при контроле процесса окраски; подсчитывается доля дефектной продукции р по этому показателю. В табл. 2.13 представлены данные о недоброкачественности по: показателю «интенсивность окраски» изделия, .разделенные на 25 групп.

Построим контрольную р-карту по данным табл. 2.13.,

1. Определим долю дефектных изделий для каждой группы, разделив число дефектных изделий р на число выборок п.

2. На бланке контрольной карты по вертикальной оси будем откладывать найденные для отдельных групп значения доли дефектной продукции р в процентах, а по горизонтальной оси — номера групп, как показано на рис. 2.36.

Рис. 2.36. Карта для контроля качества окраски изделия:

1—номер выборки :

. 3. После нанесения всех точек р рассчитаем центральную линию и контрольные границы по следующим формулам:

центральная линия: p’= å pn/ å n,

где р’ — среднее арифметическое для р, åрп — сумма числа дефектных изделий;

ån — сумма числа выборок;

Таблица 2.13.

№ группы	Число выборох n	Число дефектных изделий, р n	Доля дефектных изделий, р
1	100	1	0,04
2	100	2	0,02
3	100	0	0,00
4	100	5	0,05
5	100	3	0,03
6	100	2	0,02.
7	100	4	0,04
8	100	3	0,03
.9	100	2,	0,02
10	100	6	0,06
^: .11	100	1	0,01
12	100	4.	0,01
13	100	1	0,01
14	100	0	0
15	100	2	0,02
16	100	3	0,03
17¹	100	1	0,04
18	100	6	0,06
19	100	1	0,01
20	100	3	0,03
21	100	3	0,03
22	100	2	0,02
23	100	0	0
24	100	7	0,07
25	100	3	0,03

Всего ån=2500 åрn==68

Контрольные границы:

Поскольку при расчете нижней контрольной границы результат в некоторых случаях может оказаться отрицательным, в этих случаях нижняя контрольная граница отсутствует. Если при расчете LCL результат оказывается равным нулю, нижняя контрольная граница будет проходить по оси абсцисс.

4. Определенная указанным образом центральная линия обозначается 'на карте сплошной линией, а контрольные границы—пунктирной линией.

Контрольные границы р-карты меняются в зависимости от числа выборок для каждой из групп. В примере, показанном в табл. 2.13, п для каждой группы постоянно (в данном случае равно 100). Поэтому и контрольные границы, как видно на рис. 2.36, одинаковы.

Оглавление

С-карты

С помощью контрольных карт можно контролировать также суммарное число дефектов, например число царапин на поверхности изделия и т. п. В этом случае применяются так называемые С-карты. В табл. 2.14 представлены данные по подсчету числа царапин на поверхности изделия в зависимости от номера выборки.

Таблица 2.14.

№ выборки	Суммарное число. дефектов С	№ выборки	Суммарное число дефектов С
1	4.	11	5
2	5	12	3
3	4	13	2
4	4	14	7
5	4	15	3
6.	7	16	4
7,	3	17	2
8	3	18	3
9	4	19	4
10	4	20	7

Построение С-карты с использованием данных из табл.2.14 производится следующим образом.

1. Значения суммарного числа дефектов С из табл. 2.14 наносят на бланк контрольной карты. В этом случае по вертикальной оси откладывают значения С,а по горизонтальной —номера выборок.

2. Определяют åC, находя сумму С для каждой из групп, и делят ее на число групп (выборок). В результате получается среднее арифметическое С’, определяющее среднюю линию. Для примера, приведенного в табл. 2.14,

3. Рассчитывают контрольные границы по следующим формулами:

верхняя контрольная граница UCL = C’+3 √С’ ;

нижняя контрольная граница LCL= С—3 √С’ ;

Для рассматриваемого примера

UCL=4,1+3√4,1=10,17;

LCL=4,l-3√4,1= - 1,97 (отсутствует).

,. Контрольная .С-карта, построенная по данным табл. 2.14, показана на рис. 2.37.

Рис..2.37. Контрольная карта (С), построенная по

данным табл.2.14:

1—номер выборки

Аналогично карте (х’— R), если все точки графика оказываются внутри контрольного диапазона р-карты или С-карты, это означает, что процесс протекает в стабильных условиях; Если же одна или несколько точек выходит за контрольные границы, это означает, что в процессе произошли какие-то отклонения, грозящие выходом дефектной продукции. При этом для предотвращения повторного «выброса» необходимо быстро найти причину отклонения и принять меры по ее устранению.

Например, в случае, когда на, р-карте контроля интенсивности окраски, точка вышла за контрольную границу, необходимо исследовать такие контрольные параметры, процесса, как соответствие стандарту на операции процесса .окрашивания, постоянство интенсивности окраски, соблюдение установленного метода сушки и т.д.

Оглавление

Организация строительства

Оглавление

Лечебно-профилактические

Контейнерные со съёмной ходовой частью (буксируемые)

На базе системы “ЦУБ” ЦУБ-4М

Здравпункт на 2 рабочих места; размеры 3,2х9,6х4,2; общая площадь, м²: 27,5

0.4…0,8

0,1…0,2

Автономная водяная

Централизованное или автономное из встроенного бака 800 л

Контейнерные без ходовой части (перевозимые)

На базе системы “Комфорт” МП

Медпункт на 1 рабочее место; размеры 3 х9х2,9; общая площадь, м²: 24,3

0,3…0,6

0,2…0,2

Электрическое с помощью колориферов или водяное от внешних сетей

От внешней сети или из встроенного бака с электроподогревом

На базе системы “Универсал”

1129-023

Медпункт на 1 рабочее место; размеры 3 х9х2,9; общая площадь, м²: 15,5

0,1…0,8

0,03…0,07

Электрическая

Централизованное от внешней сети

На базе системы “КУБ” 31609

Медпункт на 2 рабочих места; размеры 3 х6,6х2,9; общая площадь, м²: 18,0

0,3…0,4

0.05…0,1

Водяное от внешней сети или электрическое

Автономная из встроенных баков с электороподогревом

Сборно-разборные из блок-контейнеров

На базе системы “Пионер” 7005,08

Здравпункт; размеры здания, м: 15х9х2,9; размеры блок-контейнера, м: 3х9х2,9; общая площадь, м²: 133,0

2,5…4,8

1,2…1,2

Электрическое с помощью колориферов или водяное от внешних сетей

Автономная из встроенных баков с электороподогревом

Комплексы

Сборно-разборные из блок-контейнеров

На базе системы “КУБ” 31616

Комплекс вспомогательного назначения на 25 человек; размеры здания, м: 6,6х12х2,9; размеры блок-контейнера, м: 3х6,6х2.9; общая площадь, м²: 72,0

0,3…0,4

0.05…0,1

Водяное от внешней сети или электрическое

Централизованное от внешней сети

На базе системы “КУБ” 31619

Комплекс вспомогательного назначения на 50 человек; размеры здания, м: 12.2х15х2,9; размеры блок-контейнера, м: 3х6,6х2.9; общая площадь, м²: 90,0

0,3…0,4

0.05…0,1

Водяное от внешней сети или электрическое

Централизованное от внешней сети

На базе системы “Универсал”

1129-023

Административный корпус строительного участка; размеры здания, м: 12х12х2,9; размеры блок-контейнера, м: 3х6х2.9; общая площадь, м²: 122,0

0,1…0,8

0,03…0,07

Электрическая

Централизованное от внешней сети

420-14-1

Административное здание на 30 рабочих мест с красным уголкомна 50 мест; размеры здания, м: 30х13,5х2.9; размеры блок-контейнера, м: 3х6х2,9; общая площадь, м²: 364,2

0,1…0,8

0,03…0,07

Электрическая с помощью колориферов

Централизованное от внешней сети

1596-1.1

Административно-бытовой комплекс; размеры здания, м: 82,5х12; размеры блок-контейнера, м: 2,9х12х2,9; общая площадь, м²: 937,0

0,1…0,8

0,03…0,07

Электрическая с помощью колориферов

Централизованное от внешней сети

На базе системы “Энергетик”

ВПК-1

Служебно-бытовой комплекс для строительного участка; размеры здания, м: 15х13.5х2.8; размеры блок-контейнера, м: 3х6х2.8; общая площадь, м²: 121,0

2,8…4,0

1…1,5

Водяная от внешней сети

Централизованное от внешней сети

На базе системы “Нева”

7203-I

Служебно-бытовой комплекс на 240 человек (здание двухэтажное); размеры здания, м: 33.2х12х6; размеры блок-контейнера, м: 3х6х3; общая площадь, м²: 760,0

0,8

0,24

Водяная из внешней сети

Автономная из встроенных баков с электороподогревом

На базе системы “Нева”

Санитарно-бытовое здание на 140 человек; размеры здания, м: 12,9х21х3,1; размер блок-контейнера, м: 6х3,х3,1; общая площадь, м²: 233,7

1,44

0,48

Водяная из внешней сети

Автономная из встроенных баков с электороподогревом

На базе системы “Нева”

Санитарно-бытовое здание на 80 человек; размеры здания, м: 15х12х3,1; размер блок-контейнера, м: 6х3,х3,1; общая площадь, м²: 166,4

0,8

0,2

Водяная из внешней сети

Автономная из встроенных баков с электороподогревом

На базе системы “ЦУБ”

1874М

Санитарно-бытовое здание на 17 человек; размеры здания, м: 12,9х9,6х4,2; размер блок-контейнера, м: 3,2х9,6х4,2; общая площадь, м²: 54,0

0.4…0,8

0,1…0,2

Автономная водяная

Централизованное или автономное из встроенного бака 800 л

На базе системы “Универсал”

1129-034

Санитарно-бытовой комплекс на 36 человек; размеры здания, м: 15х6х2,9; размер блок-контейнера, м: 3х6х2,9; общая площадь, м²: 77,5

0,1…0,8

0,03…0,07

Централизованная от внешней сети

Централизованное от внешней сети

На базе системы “Нева”

7203-III

Санитарно-бытовой комплекс на 80 человек; размеры здания, м: 15,1х12х3; размер блок-контейнера, м: 3х6х3; общая площадь, м²: 166,0

0,05…0,1

0,01…0,03

Водяная из внешней сети

Автономная из встроенных баков с электороподогревом

На базе системы “Нева”

7203-II

Санитарно-бытовой комплекс на 140 человек; размеры здания, м: 21,1х12х3; размер блок-контейнера, м: 3х6х3; общая площадь, м²: 236,0

0,05…0,1

0,01…0,03

Водяная от внешней сети

Автономная из встроенных баков с электороподогревом

420-14-1

Бытовой комплекс на 100 человек с буфетом на 12 пос. мест; размеры здания, м: 21,1х12х3; размер блок-контейнера, м: 3х6х3; общая площадь, м²: 363,6

0,05…0,1

0,01…0,03

Водяное от внешней сети или электрическое

Централизованное от внешней сети

Оглавление

Расчёт неритмичных потоков

Поточным называется метод организации работ, при котором разнотипные работы на отдельно взятой захватке выполняются в технологической последовательности, а на объекте в целом ( на разных захватках ) - параллельно.

Классификация потоков.

Потоки классифицируются по нескольким признакам :

1. По виду выпускаемой продукции :

1. частный поток, продукция которого – отдельные виды работ. Это элементарный строительный поток, выполняющий один или несколько однородных процессов одним строительным подразделением ;

2. специализированный поток - продукция комплексы однородных работ (однотипные работы) или части зданий и сооружений (нулевой цикл, коробка, отделка). Специализированный поток состоит из ряда частных потоков объединенный общей целью и единой системой параметров ;

3. объектный поток – продукция готовые объекты (здания, сооружения). Он представляет собой совокупность специализированных и частных потоков, состав которых обеспечивает выполнение всего комплекса работ по строительству объекта. Т.е. они (спецпотоки) объединены общей системой параметров;

4. комплексный поток – продукция комплексы зданий и сооружений. Он состоит из объектных, спец. и частных потоков, объединенных общей целью и системой параметров.

2. По развитию в пространстве :

· объёмные, когда потоки (спец. и частные) развиваются в трех направлениях горизонтальных и вертикальном ( возведение многоэтажных промышленных зданий) ;

· линейные - строительство линейных сооружений ;

· площадные - (плоскостные) одноэтажные здания общеплощадочной работы.

3. По продолжительности работы потока :

· долговременные (годы);

· кратковременные (дни, месяцы).

4. По изменению ритмов работы (ритмов работы бригад):

Ритм работы бригады (Тбр)- время необходимое для выполнения всего объема работы на захватке.

· ритмичные потоки (равноритмичные) Tбр = const ;

· неритмичные потоки, в которых частные потоки на имеют постоянного ритма в следствии неоднородности зданий и сооружений. Tбр ≠ const

Неритмичные потоки

Методы расчета: графический и табличный

Графический метод расчета

Данный метод заключается в построении циклограммы путем последовательной увязки каждого последующего частного с каждым предыдущим. Раcсмотрим этот метод на примере.

Фронт работ разделён на 4 захватки (I, II, III и IV). На них последовательно выполняют работы три бригады, ритмы которых (t1бр, t2бр, t3бр) на каждой захватке заданы в табл.1. Работы выполняются в последовательности, соответствующей увеличению кода захватки. На захватке в любой момент времени может выполняется только одна работа. Циклограмма должна быть построена из условия минимальной продолжительности потока.

Табл. 1

t1бр. t2бр. t3бр

I	4	1	2
II	3	1	2
III	2	2	1
IV	1	4	1

Увязка частных потоков заключается в определении наименьшего из моментов начала работы последующего потока, при котором ни на одной из захваток не будет нарушена технологическая последовательность работ.

Последовательность увязки:

1. .Наносится первый частный поток.

2. Предварительно (пунктиром) наносится последующий частный поток, увязанный по первой захватке.

3. .На каждой захватке ( кроме первой) определяется величина опережения вступления последующего потока на захватку.

4. Определяется максимальное опережение

5. Определяется окончательное начало работы последующего потока с учетом максимального опережения и заносится последующий поток. Это равносильно смещению вправо от произвольного (предполагаемого) положения потока на величину максимального опережения.

6. Определяются параметры потока .

При минимальной продолжительности работы потока между любыми смежными работами должно быть нулевое сближение (начало работы последующей работы совпадает с окончанием предшествующей) хотя бы на одной захватке.

Передвижных электростанций

В тех случаях когда на площадке нет возможности получить электроэнергию от энергосистемы или ближайшей электрической станции в качестве источника электроснабжения используют временные инвентарные электростанции. Параметры некоторых из них приведены в таблице 34.

Таблица 34

Основные показатели передвижных электростанций

Марка станции	Мощность		Место монтажа	Габариты, м	Напряжение, В
	кВ*А	кВт

Большие электростанции

У-14 250 200 Автофургон или вагон 4,38х1,50 400/230 ДГУ-330 415 330 То же 5,21х1,68 400/230 ПЭ-1 1260 1050 Железнодорожный вагон Длина вагона 18,34 6300

Оглавление

ПСМ-50

⁹

¹⁰⁰⁰

³⁰

¹⁰ ¹⁵

^0,8

^0,61 ³⁰⁰ ²⁵⁰ ¹³ ¹⁷ ²⁰

^0,8

^0,61 ³⁰⁰ ²⁵⁰ ⁹ ¹⁷ ²⁰

^0,8

^0,61

Прожекторы с лампами ДРЛ

^Пр

^{ожекторы}

^{с лампами}

^ДРЛ

⁷⁵

¹⁵

¹⁶⁰

^{ПЭС-45 или}

^ПСМ-50

⁰⁰

¹⁵ ²⁰ ⁶⁰

^0,3

^0,35 ¹⁰⁰

¹⁵

¹⁶⁰ ⁴ ¹⁵ ²⁰ ⁴⁰

^0,3

^0,35 ¹⁵⁰ ²⁰

¹⁵⁰

⁷ ²⁰ ¹⁵ ²⁰

^0,25

^0,45 ²⁰⁰

³⁰

¹⁸⁰ ¹⁰ ³⁰ ¹⁵ ¹⁵

^0,4

^0,40 ²⁵⁰

³⁰

²⁰⁰ ¹⁶ ³⁰ ¹⁵ ¹⁵

^0,4

^0,45 ³⁰⁰

³⁰

¹⁴⁰ ¹⁶ ³⁰ ¹⁵ ¹⁰

^0,4

^0,55

Источники света

(Из кн. Справочник энергетика строительной организации. Т. 1. Электроснабжение строительства/ Под. Ред. В. Г. Сенчева. Стр. 354…356)

ИСТОЧНИКИ СВЕТА (табл. 6.15-6.19} 6.15.

Лампы накаливания

		Тип				Расчетное напряжение, В				Номинальные величины								Размеры, мм, не более												Тип цоколя			Каталожно -справочная информация

										мощность. Вт				световой поток, лм				L				О				Н
		Лампы накаливания общего назначен ия (а)
		Б215-225-40				220				40				415				110				61				80				Е27/27			К.09.30.06—83
		Б215-225-60								60				715				110				61				80
		Б215-225-75								75				950				110				61				80
		Б215-225-100								100				1350				110				61
		Б215-225-150								150				2220				166,5				81				128
		Б215-225-200								200				2920				166,5				81				128
		БК 215-225-40				220				40				415				110				61				80
		БК 215-225-60								60				715				110								80				Е27/27			К. 09.30.06—83
		БК 215-225-75								75				950				110								80
		БК 215-225-100								100				1350				110								80
		БК 215-225-150								150				2100				166,5								128
		БК 215-225-200								200				2920				166,5								128
	БН-215-225-60				220				60				520				110				61				80				Е27/27			К.09.06.–83
	БН-215-225-100									100				945				110								-
	Б215-225-15					220				15				120				105				61				—				Е27/27			К. 09.30.06-83
	Б215-225-25									25				220
	Г215-225-150								150			2090				130				71				93				Е27/27
Г215-225-200 -				220				200					2920				166				81				128				Е27/27			К.09.30.06—83
Г215-225-300								300					4610				240				111				178				Е27/27
Г215-225-300-								300					4610				184				91				133				Е40/45
1 Г215-225-500								500					8300				240				111				178				Е40/45
Г215-225-750								750					13 100				309				151				225				Е40/45
Г215-225-1000								1000					18600				309				151				225				Е40/45
Б245-255-15				220				15					110				105				61				—				Е27/27			К09.30.06—83
Б245-255-25								25					215
Б245-255-40			220				40				410
Б245-255-60							60				695				110				61								Е27/27				К. 09.30.06—83
Б245-255-100							100				1320
Г245-255-150			220				150				2040				166				81				–				Е27/27				К.09.30.06—83
Г245-255-200							200				2860				166				81								Е27/27
Г245-255-300-1							300				4530				184				91								Е40/35
Г245-255-500							500				8250				240				111								E40/45
БК 220-230-36			225				36				415				98				51				-				Е27/27				К.09.30.09—85
Б 220-230-25			225				25				230				105				61								Е27/27				К.09.30.09—85
Лампы накаливания для светильников местного освещения (б)
МО40-25			40				25				280				61^-2				108^-8				73⁺³				Е27/27 или В22/25				К.09.30.09—85
МО40-40							40				510				61^-2				108^-8				73⁺³
МО40-60							60				840				61^-2				108^-8				73⁺³
МО40-100							100				1640				61^-2				108^-8				73⁺³
МО340-40							40				380				71^-2				109^-8				–
МО340-60							60				630				71^-2				109^-8				–
МО340-100							100				1300				81^-2				128^-8				–

Прожекторы

(Из кн. Справочник энергетика строительной организации. Т. 1. Электроснабжение строительства/ Под. Ред. В. Г. Сенчева. Стр. 403)

6.28. Прожекторы

Тип	Максимальная сила света, лм		Угол рассея-лах до 0,1 номинальной силы света, град.*		К. п. д.. %, не менее	Габариты, mm						Масса, кг, не более	Каталожно-справочная информация
						Диаметр (ширина)				длина пооптичес кой оси


ПЗС-25	16000		16		27	360		480		250		8	CИ 0
ПЗС-35А	46000		17		20	455		510		310		10
ПЗС-45А	120 000		24		20	575		675		370		13,5	К.09.21.06—79
ПЗМ-35	40000		22		20	455		550		310		8	К.09.10.09—85
ПСМ-40А-1	65000		19		40	435		630		530		8	К.09.10.05—84
ПСМ-40А-2	250000	8,5		–		435	630		530		8
ПСМ-50А-1	100000	21		40		545	650		640		10
ПСМ-50-2	600000	8,5		^^		545	650		640		10
ПКН- 1000А	80000	80		45		340	390		200		8,5			К.09.10.08—85
ПКН-1000-2	30000	–		–		340	415		230		9
ПКН.1500АУ1(Т1)	110000	90		45		340	390		200		9.5			К.09.10.03—83
ПКН-1500-2	40000	–		—		405	415		230		10
ПЗР-250	9000	60		45		430	630		475		16			К.09.10.06—84
ПЗР-400	16000	60		45		535	660		575		18
ПЗИ-700	700000	14		45		580	660		550		21			К.09.10.07—85
ПКН-2000	70000	110		60		485	410		225		12			СИ-9
ПКН-2000-2	50000	–		—		415	490		230		12
ПЭ-35	220 000	8		–		465	545		430		16

Примечания: 1. Приведены технические данные прожекторов с лампами напряжением 220 В. 2. Для прожекторов типа ПСМ в графе «ширина» указан диаметр. 3. Цифра в обозначения типа прожектора численно равна диаметру отражателя в см. 4. Прожекторы ПЗМ-35 и ПЭ-35 выполнены с металлическим отражателем, остальные — со стеклянным. 5. Прожектор ПЗС-45 предназначен для освещения объектов на расстоянии до 120 м, прожектор ПЗС-35 до 80 м, прожектор ПЗС-25 до 40 м, прожектор ПЗМ-35 до 70 и. 6. Прожекторы ПЭ-35 предназначены для установки на механизмах, подверженных вибрации

Оглавление

Компрессоры

Показатель

ВМ10-100/8

ВМЛО-40/70

BM1S- 140/200

Производительность,

м³/мин

100

148,5

Абсолютное дав ление, МПа

всасывания

0,098

0,0951

0,096

нагнетания

0,88

6,96

19,8

Температура,°С:

всасывания

нагнетания

170

Частота враще ния, с~¹

8,33

6,25

Мощность на валу компрессора, кВт

540

479

1760

Габариты, мм

2830х4120х1600

4820х3160х1400

6277 х 6740 х2054

Масса, кг

14010

11265

43800

Электродвигатель:

тип

СДК2-11-26-12КУ4

СДК2-17-26-12К

СДК2-17-59-16

мощность, кВт

630

—

частота вращения, с~'

8,33

6,25

напряжение, В

6000

10000

масса, кг

3815

4000

15500

Расход охлаждающей воды, м³/ч

149

Количество масла, заливаемого в картер, м³

0,2

—

Масса компрессорной установки, кг

20210

25190

87300

Управление качеством

( Из кн. СЕМЬ ИНСТРУМЕНТОВ КАЧЕСТВА В ЯПОНСКОЙ ЭКОНОМИКЕ)

Оглавление

Круговой график.

Рис. 2.3. Соотношение составляющих себестоимости производства

Оглавление

Ленточный график.

Рис. 2.4. Соотношение сумм выручки от продажи по отдельным видам изделий: .

1—прочие

Оглавление

Z-образный график

Рис. 2.5. Контроль cyммы выруки:

1—выручка; 2—месяцы года:

3—мля. иен: 4—кумултивная сумма выручки по месяцам: 5—выручка по месяцам: 6—меняющаяся итоговая выручка

Оглавление

Диаграмма Парето

: Рис,; 2.9. .Причинно-следственная диаграмма для анализа коробления кровельных листов:

Оглавление

Гистограмма

Данные для построения гистограммы собирают в течение длительного периода — недели, месяца, года и т. д.

2. Долю дефектных изделий отдельно, по видам брака исследуют с помощью диаграммы Парето и кругового графика.

3. Изменение факторов, влияющих на появление брака, по месяцам исследуют с помощью ленточного графика.

Рис. 2.14. Пример гистограммы:

Гистограмма строится в следующем порядке.

Систематизируют данные, собранные, например, за 10 дней или за месяц. Число данных должно быть не менее 30—50, оптимальное число—порядка 100. Если их оказывается более 300, затраты времени на их обработку оказываются слишком большими.

Следующий шаг — определение наибольшего L и наименьшего S значений данных. При большом числе значений (порядка 100) определение L и S затруднительно, поэтому вначале определяют наибольшее и наименьшее значения в каждом десятке значений, а затем среди полученных значений определяют L и S.

Интервал между наибольшим и наименьшим значениями делят на соответствующие участки (карманы). Число участков должно примерно соответствовать корню квадратному из числа данных. При числе данных 30-50 число участков должно быть равно 5-7, при числе данных 50-100 — 6-10; при числе данных 100-200 — 8-15.

Далее определяют ширину участка h. Разность между L и S делят на число участков и полученное число округляют. Например, для анализа результатов контроля толщины пластин при L==11 мм, S==7,1 мм и числе участков 10 получим h= (11,8-7,1): 10 ==0,47 мм. Округляют это число до 0,5 мм и получают ширину участка h=0,5 мм.

Значения границ участков определяют следующим образом. Вначале находят наименьшее граничное значение для первого участка из условия

S = единица измерения/2.

В приведенном примере S=7,1 мм; единица измерения составляет 0,1 мм. Таким образом, наименьшее граничное значение для первого участка оказывается равным

Прибавляя к полученному значению ширину участка А ==0:5 мм, находим, что первый участок занимает интервал на оси абсцисс от 7,05 мм до 7,55 мм. Аналогично, прибавляя 0,5 мм к 7,55 мм, получим интервал второго участка (7,55 мм—8,05 мм), и т. д.

В интервал последнего участка (11,55—12,05) входит наибольшее значение L.

Следующий шаг — определение центральных значений для участков. Центральное значение для участка определяют по формуле

В приведенном примере центральное значение для первого участка равно

Центральные значения последующих участков находятся прибавлением ширины участка h=0,5 мм к значению для предыдущего участка.

В размеченные описанным выше образом интервалы участков размещают данные измеренных значений толщины пластин в каждом интервале, которые составляют частоту f попадания этих данных в соответствующий интервал (табл. 2.6).

Таблица 2.6.

Интервал участка, мм	Центральное значение, м м	Частота
7,05—7.55	7.3	2 •
7,o5—8,Uo	7,8	9
8,05~8,о5	8,3	14
8,55-9.05	8,8	17
9,05—9.55	9,3	16
9,55—10,05	9,8-	15
10,05—10,55	10.3	14
10,55—11,05	10,8	9
11,05—11,55	11.3	3
11,55—1,05	11.8	1

Сумма (åf) 100

Последним шагом является построение графика гистограммы. По оси абсцисс откладывают значения параметров качества, по оси ординат—частоту. Для каждого участка строят прямоугольник (столбик) с основанием, равным ширине интервала участка; высота его соответствует частоте попадания данных в этот интервал (см. рис. 2.13). Если на гистограмме от руки провести кривую распределения данных по частоте, а также верхнее и нижнее предельные значения нормы, то легко можно понять вид распределения гистограммы и соотношение значений контрольных нормативов. Анализ гистограммы позволяет сделать заключение о состоянии процесса, однако если неясны условия контроля процесса или временные изменения, необходимо в комбинации с гистограммой использовать также контрольные карты и график, представляемый ломаной линией. Полученная в результате анализа гистограммы информация может быть легко использована для построения и исследования причинно-следственной диаграммы, что повысит обоснованность мер, намеченных для улучшения процесса.

Поскольку гистограмма выражает условия процесса за период, в течение которого были получены данные, важную информацию может дать форма распределения гистограммы в сравнении с контрольными нормативами.

Дата: 2019-07-31, просмотров: 285.

12 3 4 Следующая ⇒