Прогнозная модель для структуры доходов населения Тюменской области будет базироваться на статистических данных реального изменения структуры доходов. Для ее анализа и краткосрочного прогнозирования выберем метод сглаживания временных рядов с помощью скользящих средних. Этот метод дают достаточно точный прогноз на краткосрочную перспективу до 1 года.

Среднесрочный прогноз до 5 лет будет включать 2 этапа:

Первый этап. Изучение трендов составляющих элементов доходов населения Тюменской области. На их основе составление прогноза на среднесрочную перспективу.

Второй этап. Сравнительный анализ полученных прогнозных значений и прогнозных значений, полученных на основе выявленных факторов регрессионной модели: y=4319,4+347,3x₁-64,6x₂-95,8x₃.

Проведем прогноз на краткосрочную перспективу одним из наиболее старым и широко известным методом сглаживания временных рядов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована и представляет собой уровень для этой точки.

Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов. [2, 58]

Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:

, (5)

где  – прогнозный период;

 – период, предшествующий прогнозному периоду;

 – прогнозируемый показатель;

 – скользящая средняя за два периода до прогнозного;

 – число уровней, входящих в интервал сглаживания;

 – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;

 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.

Таблица 3. Структура доходов населения Тюменской области, %, значение показателя за год

Таким образом, метод скользящих средних позволяет найти достаточно точные прогнозируемые значения структуры доходов населения на 2010 год, представленные в таблице 3.1. Среднеквадратичное отклонение равно соответственно 18,9; 1,0; 2,1; 18,6; 3,3.