Материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления пользователям Интернета и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
© 2018 - 2024
12. size - Размер массива (матрицы).
13. length - Длина вектора.
14. ndims - Число размерностей массива.
15. disp - Вывод в командное окно матрицы или текста.
16. isempty - Истинно для пустых массивов.
17. isequal - Истинно для одинаковых массивов.
18. isnumeric - Истинно для числовых массивов.
19. islogical - Истинно для логических массивов.
20. logical - Преобразование числовых массивов в логические.
Преобразования матриц (Matrix manipulation)
21. reshape - Преобразование размеров многомерного массива.
22. diag - Диагональные матрицы и диагонали матриц.
23. blkdiag - Блочно-диагональное объединение матриц.
24. tril - Извлечение нижней треугольной части матрицы.
25. triu - Извлечение верхней треугольной части матрицы.
26. fliplr - Зеркальное отображение слева направо.
27. flipud - Зеркальное отображение сверху вних.
28. flipdim - Зеркальное отображение вдоль заданной размерности (обобщенное
транспонирование).
29. rot90 - Поворот матриц на 90 градусов.
30. find - Определение индексов ненулевых элементов массива.
31. end - Последний индекс по указанной размерности.
32. sub2ind - Преобразование многомерной нумерации в последовательную.
33. ind2sub - Преобразование последовательной нумерации в многомерную.
Специальные символы, переменные и константы (Special variables and constants)
34. ans - Результат выполнения последней операции.
35. eps - Точность машинного представления чисел с плавающей запятой.
36. realmax - Наибольшее положительное число с плавающей запятой.
37. realmin - Наименьшее положительное число с плавающей запятой.
38. pi - 3.1415926535897....
39. i, j - Мнимая единица.
40. inf - Бесконечность.
41. NaN - Нечисловое значение.
42. isnan - Истинно для нечисловых значений.
43. isinf - Истинно для бесконечных значений.
44. isfinite - Истинно для конечных значений.
45. why - Выдает ответ в виде набора случайных фраз.
Специальные типы матриц (Specialized matrices)
46. compan - Сопутствующая матрица.
47. gallery - Набор тестовых матриц.
48. hadamard - Матрица Адамара.
49. hankel - Матрица Ганкеля.
50. hilb - Матрица Гильберта.
51. invhilb - Обратная матрица Гильберта.
52. magic - Матрица «Волшебный квадрат».
53. pascal - Матрица Паскаля.
54. rosser - Матрица Рессера (тестовая матрица для классической симметричной
проблемы собственных значений).
55. toeplitz - Матрица Теплица (Toeplitz matrix).
56. vander - Матрица Вандермонда (Vandermonde matrix).
57. wilkinson - Матрица Уилкинсона (тестовая матрица Уилкинсона (Wilkinson) для
задачи на собственные значения.
Приложение 6. - Матричные функции и линейная алгебра
(Matrix functions - numerical linear algebra)
Директория matlab\matfun
Матричный анализ (Matrix analysis)
1. norm - Нормы векторов и матриц.
2. normest - Оценка 2-нормы матриц.
3. rank - Ранг матрицы.
4. det - Детерминант матрицы
5. trace - След матрицы (сумма диагональных элементов).
6. null - Нуль- пространство (ядро) матрицы.
7. orth - Ортонормальный базис матрицы.
8. rref - Треугольная форма матрицы (Reduced row echelon form).
9. subspace - Угол между двумя подпространствами.
Линейные уравнения (Linear equations)
10. \ and / - Решение линейных уравнений (см. Приложение 3. Арифметические
операторы)
11. inv - Обратная матрица.
12. rcond - Обратная величина числа обусловленности матрицы ,найденная при по-
мощи вычислителя пакета LAPACK (LAPACK reciprocal condition estimator).
13. cond - Число обусловленности по отношению к обращению матриц.
14. condest - Оценка числа обусловленности 1-нормы матрицы.
15. normest1 - Оценка 1-нормы матрицы.
16. chol - Разложение Холецкого (Cholesky factorization).
17. cholinc - Неполное разложение Холецкого (Incomplete Cholesky factorization).
18. lu - LU-разложение (LU factorization).
19. luinc - Неполное LU-разложение (Incomplete LU factorization).
20. qr - Ортогонально-треугольная декомпозиция.
21. lsqnonneg - Метод наименьших квадратов с неотрицательными ограничениями.
22. pinv - Псевдообратная матрица.
23. lscov - Метод наименьших квадратов в присутствии шумов.
Дата: 2019-05-28, просмотров: 162.