Проект ebm.org.ua является сборником материалов по клинической эпидемиологии и практике доказательной (научно-обоснованной)медицины — evidence based medicine, кроме того используется медицина основанная на доказательствах. Термин доказательная медицина применяется здесь не как синоним клинических исследований, а как методологический подход в повседневной работе практического врача — подход к процессу диагностики, лечения и профилактики.

Сайт состоит из трех основных частей:

1. Общие вопросы клинической эпидемиологии — теоретической базы медицины, основанной на доказательствах.

2. Общие вопросы клинических исследований — механизма получения обоснованных доказательств, используемых в принятии клинических решений.

3. Дополнительные материалы — директивы ICH, ссылки etc.

Важнейшая цель, которую преследует проект — представить соответствующие общие принципы планирования, проведения, анализа клинических исследований и применения их результатов в повседневной практической врачебной деятельности — врачебной практике, называемой научно-обоснованная медицинская практика.

Клиническая эпидемиология

Основы клинической эпидемиологии. В настоящее время раздел содержит информацию о диагностических тестах (их чувствительность и специфичность, отношение правдоподобия результатов, предсказательная ценность etc), определения термина evidence based medicine, а так же глоссарий терминов по клинической эпидемиологии.

Клинические исследования

Основные понятия о клинических исследованиях. Определение термина, дизайна и фазы клинических исследований.

Отказ от ответственности

Сайт ebm.org.ua представляет информацию медицинского характера, которая, однако, может быть использована только профессионалами и только в личных образовательных целях. Пожалуйста, ознакомитесь с соглашением пользователя.

Диагностичекие тесты

http://ebm.org.ua/clinical-epidemiology/testing/

Диагностический тест — любое прямое измерение клинических (физикальных) признаков, лабораторных и инструментальных данных, являющихся абсолютным или (в приемлемой степени) суррогатным предиктором заболевания или наличия патогена.

Результаты могут быть в количественной шкале (например, гликемия), порядковой (ацетон мочи), или в виде дихотомических данных (чаши Клойбера). Иногда, с целью облегчить принятие клинического решения (decision-making), количественные и порядковые данные редуцируют до дихотомических.

Ниже приводится описание некоторых характеристик диагностических тестов.

· Пре-тестовая вероятность (pre-test probabilities) наличия заболевания

· Чувствительность (sensitivity) и специфичность (specificity) диагностического исследования

· Отношение правдоподобия (likelihood ratio) результатов диагностического теста

· Предсказательная ценность диагностического теста

Пре-тестовая вероятность заболевания

Статус

Документ основан на материалах Оксфордского центра доказательной медициныwww.cebm.net/pretest_prob.asp. Термины, перевод которых оказался затруднен, указаны в скобках. Комментарии, дополнения, исправления etc приветствуются.

Определение

Пре-тестовая вероятность (pre-test probabilities):

Вероятность наличия заболевания, прежде чем станут известны результаты диагностического теста.

Например, это вероятность, что определенный пациент, скажем, мужчина средних лет, с определенным анамнезом (артериальная гипертензия и курение), находящийся в специфических клинических условиях (отделение неотложной помощи) с наличием определенной клиники (загрудинные давящие боли, одышка, потливость) имеет определенный диагноз, такой как острый инфаркт миокарда.

Применение

Пре-тестовая вероятность особенно полезна в четырех случаях:

1. Интерпретация результатов диагностического исследования

2. Отбор одного или более диагностических исследований

3. Выбор, начинать ли терапию:

a. без дальнейшего исследования (treatment threshold - порог лечения)

b. при ожидании дальнейшего исследования

4. Решение, стоит ли вообще проводить исследование (test threshold - порог тестирования)

Вычисление

Вероятность заболевания (probability), сокращенно P (D+), может быть рассчитана как соотношение пациентов с заболеванием ко всем пациентам с наличием симптоматики, как имеющим искомое заболевание, так и без него:

P (D+) = D+/(D+ + D-)

где: D+ — количество пациентов с заболеванием,
D- — количество пациентов без заболевания,
P (D+) — вероятность заболевания.

Пример

Группа исследователей в Северной Америке* изучила основные болезни, диагностированные у пациентов, обратившихся за первичной помощью с жалобами на наличие постоянного головокружения. Они изучили 100 пациентов с головокружением, обнаружив у 16 психиатрическое заболевание (psychiatric conditions), как причину головокружения.

Таким образом, в этом исследовании психиатрическое заболевание было причиной головокружения у 16% пациентов, и пре-тестовая вероятность психиатрического заболевания равна 16%.

Так, если эта информация окажется достоверной и применимой к вашей практике, то пре-тестовая вероятность психиатрического заболевания, как причины постоянного головокружения у пациента обратившегося к вам за первичной помощью, может быть оценена в 16%.

*Kroenke K, Lucas CA, Rosenberg ML, Scherokman B, Herbers JE, Wehrle PA, Boggi JO. Causes of persistent dizziness: a prospective study of 100 patients in abulatory care. Ann Intern Med 1992; 117:898-904.