Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Имя

Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Нажимая кнопку "Продолжить", я принимаю политику конфиденциальности

Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

ГАБДУЛЛИНА АЛЬБИНА РИНАТОВНА

ТУЙМАЗЫ 2010

Введение

Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития.

Особую значимость благосостояния приобретает в социально ориентированной рыночной экономике, где центральной фигурой становится человек. Рыночная экономика — экономика массового потребления, именно потребитель — является главным в рынке: нельзя производить что-либо, не имея в виду предстоящего потребления.

Непосредственное отношение к уровню жизни имеет потребительский бюджет, суммирующий нормативы (нормы) потребления населением материальных благ и услуг, дифференцированные по социальным и половозрастным группам населения, климатическим зонам, условиям и тяжести труда, месту проживания и т. д. Различают минимальный и рациональный потребительские бюджеты. Кроме того, к основным социальным нормативам относятся: минимальная заработная плата и пособие по временной нетрудоспособности, пособие по безработице трудоспособных лиц, минимальные трудовые и социальные пенсии для пожилых и нетрудоспособных граждан, инвалидов, минимальные стипендии учащимся, регулярные или разовые целевые пособия наиболее уязвимым в материальном отношении группам населения (многодетным и малообеспеченным семьям, матерям-одиночкам и др.).

В совокупности социальные нормативы образуют систему минимальных социальных гарантий как обязанность государства обеспечить гражданам минимальные размеры оплаты труда и трудовой пенсии, право на получение пособий по социальному страхованию, минимальный набор общедоступных и бесплатных услуг в области образования, здравоохранения и культуры. Стержень социальной политики — прожиточный минимум, и с ним должны увязываться все остальные социальные стандарты и гарантии.

Важнейшая зaдачa статистики уровня жизни — выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения.

Проблема изучения статистических методов , уровня и качества жизни населения в данных рыночных условиях является одной из ключевых проблем на сегодняшний день.

Актуальность проблемы курсовой работы заключается в том, что статистические методы , уровня и качества жизни населения оказывает огромное влияние не только на качество жизни , но и на бюджет в целом. Так как каждый социальный норматив предоставляет бюджету Российской Федерации полный отчет.

Теоретико-методологическая база исследования: В.М. Гусарова., И. И. Елисеева и другие.

Результаты анализа научной литературы и проведенного теоретического, практического исследования показали, что предпринимаемые меры по данной проблеме реализуются достаточно точно и эффективно.

Тема исследования – «Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения».

Объектом исследования является статистические методы изучения уровня и качества жизни населения на примере "Домашних хозяйств населения района".

Предметом исследования – система организации статистических методов.

Цель данной работы – на примере «Домашних хозяйств населения района» провести анализ валового дохода и расхода на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства в год.

Исходя из объекта, предмета поставленной цели сформулированы следующие задачи исследования:

1. Выявление закономерностей изменения благосостояния населения.

Теоретическая значимость и новизна работы заключается в следующем: изучая особенности статистических методов уровня и качества жизни населения раскрыли такие понятия как «модальный и медианный доходы», «личные располагаемые доходы», «условия быта».

Структура курсовой работы соответствует логике исследования и включает в себя введение, основную часть, включающую в себя три параграфа, практическая часть включающую в себя четыре параграфа, заключение ,список литературы и приложение.

Теоретическая часть

Системы показателей

Комплексное исследование уровня жизни населения возможно только с помощью системы статистических показателей. В последние годы было предложено несколько систем, различающихся структурой и набором показателей. Наиболее полной и отвечающей современным требованиям служит система "Основные показатели уровня жизни населения в условиях рыночной экономики", разработанная в Центре экономической конъюнктуры и прогнозирования при Министерстве экономики РФ в 1992 г. В ней представлено 7 разделов, охватывающих 39 показателей (основные из них приведены в табл. 1) ( 5, с. 91).

Таблица 1. Основные социально-экономические индикаторы уровня жизни населения в России в 2005

Индикатор	Значение
1	2
Денежные доходы в среднем на душу населения в месяц, руб.	7938
Реальные располагаемые денежные расходы, % к предыдущему году	109
Среднемесячная начисленная заработная плата, работающих в экономике, руб.	8550,2
Средний размер назначенных месячных пенсий (с учётом компенсаций), руб.	2364
Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения в месяц), руб.	2376
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в % к общей численности населения – всего млн.чел	25,2
Соотношение социально-демографической группы населения с величиной прожиточного минимума, %:
среднедушевых денежных доходов	240,3
среднемесячной премиальной начисленной заработной платы	263
среднего размера начисленных месячных пенсий	106
Коэффициент фондов (соотношение денежных доходов 10 % наиболее и 10% наименее обеспеченного населения), раз	14,7

Источник: Россия в цифрах. 2006: Крат.стат.сб./Росстат. М., 2006, с.91

Система социальных показателей изменяется вместе с преобразованием социальных отношений. Так, развитие рынка жилья вызывает потребность в появлении такого показателя, как "число квартир, предназначенных для продажи (во вновь построенных домах, в домах после капитального ремонта)"; развитие платного обучения также должно быть отражено специальным показателем “доля обучающихся за плату” и т. д.

Междунapoднaя статистика уровня жизни стала развиваться недавно. В 1960 г. рабочей группой ООН был подготовлен доклад о принципах определения и измерения уровня жизни в международном масштабе. Это была первая попытка создания системы показателей. Ранее уровень оценивался индексом реальной работной платы (индексом номинальной заработной платы, деленным на индекс цен), а затем индексами прожиточного минимума и стоимости жизни (индексом потребительских цен на товары и услуги определенного набора). Каждый из индексов значим, но применяемые индексы не дают всесторонней характеристики этого уровня. К тому же индексы реальной заработной платы и стоимости жизни относятся лишь к наемному труду, тогда как при нахождении уровня жизни некоторых категорий населения (например, крестьян) указанные индексы не используются ( 3, с. 56).

Разработка обобщающего (интегрального) показателя уровня жизни населения, который бы в достаточной мере отражал наиболее важные черты развития общества и являлся критерием его оптимальности, составляет одну из важнейших задач всей социальной статистики. По мнению экспертов ООН, статистика пока не имеет всеобъемлющего показателя, однако попытки предложить обобщающий показатель уровня жизни населения продолжаются. Одной из наиболее удачных попыток можно считать разработанный специалистами Программы развития ООН индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), или индекс человеческого развития ( 4, с 54-57).

Расчетная часть

Задание 1

Имеются следующие данные по домашним хозяйствам населения района (выборка 1% механическая), тыс. руб.:

Таблица 1 Исходные данные

№ домохозяйства п/п	В среднем на одного члена домохозяйства в год	№ домохозяйства п/п	В среднем на одного члена домохозяйства в год
	Валовой доход	Расходы на продукты питания		Валовой доход	Расходы на продукты питания
1	35,8	14,9	16	53,8	20,5
2	65,1	22,2	17	67,8	23,2
3	22,1	10,2	18	54,5	19,9
4	26,3	12,4	19	37,9	17,7
5	39,0	16,1	20	48,3	19,3
6	40,0	16,6	21	29,9	13,4
7	46,2	18,4	22	56,0	20,0
8	42,0	17,4	23	50,6	20,3
9	82,1	25,2	24	48,0	18,6
10	75,0	24,3	25	34,5	14,8
11	68,8	22,2	26	45,0	18,0
12	67,0	23,0	27	58,4	21,0
13	41,0	17,1	28	48,6	17,8
14	57,0	20,5	29	46,8	18,4
15	46,7	18,6	30	26,5	11,6

1. Постройте статистический ряд распределения домохозяйств по признаку валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 2.1), сравните его с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения. Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Всего

4 104,8 47,6

25 34,5 14,8

34,1 - 46,1

1,00

35,80

14,90

19 37,9 17,7

5 39 16,1

6 40 16,6

13 41 17,1

8 42 17,4

26 45 18

Всего

8 315,2 132,6

7 46,2 18,4

46,1 - 58,1

15 46,7 18,6

29 46,8 18,4

24 48 18,6

20 48,3 19,3

28 48,6 17,8

23 50,6 20,3

16 53,8 20,5

18 54,5 19,9

22 56 20

14 57 20,5

Всего

11 556,5 212,3

27 58,4 21

58,1 - 70,1

2 65,1 22,2

12 67 23

17 67,8 23,2

11 68,8 22,2

Всего

5 327,1 111,6

10 75 24,3

70,1 - 82,1

9 82,1 25,2

Всего

157,1

49,5

ИТОГО

1460,7

553,6

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 2.3. формируется итоговая таблица 2.4., представляющая интервальный ряд распределения домохозяйств по величине валового дохода.

Таблица 2.4. Распределение банков по объему кредитных вложений

Номер группы	Группы домохозяйств по валовому доходу, х	Число домохозяйств
1	2	3
1	22,1 - 34,1	4
2	34,1 - 46,1	8
3	46,1 - 58,1	11
4	58,1 - 70,1	5
5	70,1 - 82,1	2
ИТОГО		30

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 2.5. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты S_j, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле

Таблица 2.5.Структура домохозяйств по валовому доходу

Номер группы	Группы домохозяйств по валовому доходу	Число домохозяйств		Накопленная частота, Si	Накопленная частость, %
Номер группы	Группы домохозяйств по валовому доходу	в абсолютном выражении	в % к итогу	Накопленная частота, Si	Накопленная частость, %
1	2	3	4	5	6
				0
1	22,1 - 34,1	4	13,3	4	13,3
2	34,1 - 46,1	8	26,7	12	40
3	46,1 - 58,1	11	36,7	23	76,7
4	58,1 - 70,1	5	16,7	24	93,3
5	70,1 - 82,1	2	6,7	30	100
ИТОГО		30	100,0

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности домохозяйств показывает, что распределение домохозяйств по валовому доходу не является равномерным: преобладают домохозяйства с валовым доходом от 46,1 до 58,1 тыс. руб. (это 11 домохозяйств, доля которых составляет 36,7%); 40% домохозяйств имеют валовой доход менее 46,1 тыс. руб., а 76,7% – менее 58,1 тыс. руб.

Рис. 1. Определение моды графическим методом

Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле (2.3).

где х_Мo – нижняя граница модального интервала,

h – величина модального интервала,

f_Mo – частота модального интервала,

f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл.2.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 46,1 – 58,1 тыс.руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f₄=11).

Т.е. наиболее часто встречаются предприятия с валовым доходом в пределах 46,1 – 58,1 тыс.руб.

Расчет моды:

Мо = 46,1+12 (11-8)ч((11-8)+(11-5))=50,1

Вывод. Для рассматриваемой совокупности домохозяйств распространенная величина валового дохода характеризуется средней величиной 50,1 тыс. руб.

Таблица 2.6. Интервальный ряд распределения домохозяйств

Карман	Частота	Накопленная частота
1	2	3
22,1		0
34,1	4	4
46,1	8	12
58,1	11	23
70,1	5	28
82,1	2	30
Еще	0

Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 2.4. кумуляту распределения домохозяйств по изучаемому признаку.

Рис. 2. Определение медианы графическим методом

Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле (2.4).

где х_Ме– нижняя граница медианного интервала (46,1 – 58,1 тыс.руб.),

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

f_Ме – частота медианного интервала,

S_Mе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Расчет медианы:

Ме = 46,1+12 (15-12)ч11 = 49,37

Вывод. В рассматриваемой совокупности фирм половина домохозяйств имеют валовой доход не более 49,37 тыс. руб., а другая не менее 49,37 тыс. руб.

Рис. 3. распределение 30 домохозяйств по величине валового дохода.

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную (2.5)

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение(2.6)

В среднем каждый вариант отклоняется от среднего значения на 13,029 т.р.

Рассчитаем коэффициент вариации:

Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина валового дохода домохозяйств составляет 49,3 тыс. руб. отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 13,029 тыс. руб. (или 26,4 %), наиболее характерная величина валового дохода находиться в пределах 36,271 – 62,329 тыс. руб.

Значение V_σ = 26,4% не превышает 33%, следовательно, вариация валового дохода в исследуемой совокупности домохозяйств незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =49,3 тыс. руб., Мо=50,1 тыс. руб.,

Ме=49,37 тыс. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности домохозяйств. Таким образом, найденное среднее значение валового дохода домохозяйств (49,3 тыс. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности домохозяйств.

Задание 2

По исходным данным табл. 1:

1. Установите наличие и характер связи между признаками валовой доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки,

б) корреляционной таблицы.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы.

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками валовой доход и расходы на продукты питания методами аналитической группировки и корреляционных таблиц.

Применение метода аналитической группировки.

Факторный признак (Х), положенный в основание группировки - валовой доход. Результативный признак (Y) – расходы на продукты питания. Группировка является простой (один группировочный признак), аналитической (служит для выявления взаимосвязей между признаками). Построенную аналитическую группировку представляет таблица 2.7.

Таблица 2.7. Зависимость между валовым доходом и расходами на продукты питания по 30 домохозяйствам.

№ группы	Группы домохозяйств по величине валового дохода, тыс. руб.	Число домохозяйств, fi	Валовой доход, тыс.руб., X		Расходы на продукты питания, тыс. руб., Y
№ группы	Группы домохозяйств по величине валового дохода, тыс. руб.	Число домохозяйств, fi	всего	в среднем для 1 домохозяйства	всего	в среднем для 1 домохозяйства
1	2	3	4	5	6	7
1	22,1 – 34,1	4	104,8	26,2	47,6	0
2	34,1 – 46,1	8	315,2	39,4	132,6	16,575
3	46,1 – 58,1	11	556,5	50,591	212,3	19,3
4	58,1 – 70,1	5	327,1	65,42	111,6	22,32
5	70,1 – 82,1	2	157,1	78,55	49,5	24,75
	Итого	30	1460,7	48,69	553,6	18,453

Вывод. Анализ данных табл. 2.7. показывает, что с увеличением валового дохода домохозяйств от группы к группе систематически возрастают и средние расходы по каждой группе домохозяйств, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Применение метода корреляционных таблиц

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – Валовой доход эти величины известны из табл. 2.4. Определяем величину интервала для результативного признака Y – Расходы на продукты питания при k = 5, у _max = 10,2 тыс. руб., у _min = 25,2 тыс. руб.:

h = (25,2-10,2)ч5 = 3

В таблице 2.8. представлен интервальный ряд распределения результативного признака.

Таблица 2.8. Распределение домохозяйств по расходам на продукты питания

Номер группы	Группы домохозяйств по расходам на продукты питания, у (+)	Число домохозяйств
1	2	3
1	10,2 - 13,2	3
2	13,2 - 16,2	4
3	16,2 - 19,2	10
4	19,2 - 22,2	9
5	22,2 - 25,2	4
ИТОГО		30

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 2.9.).

Таблица 2.9. Корреляционная таблица зависимости расходов на продукты питания от валового доходы домохозяйств

Y X	10,2 - 13,2	13,2 - 16,2	16,2 - 19,2	19,2 - 22,2	22,2 - 25,2	Итого
22,1 – 34,1	3	1				4
34,1 – 46,1		4	4			8
46,1 – 58,1			5	6		11
58,1 – 70,1				1	4	5
70,1 – 82,1					2	2
Итого	3	5	9	7	6	30

Вывод. Анализ данных табл. 2.9. показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между валовым доходом домохозяйств и расходами на продукты питания.

Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для расчета межгрупповой дисперсии построим вспомогательную таблицу.

Таблица 2.10. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

№ Группы	Группы домохозяйств по величине валового дохода, тыс.руб.	Число органи-заций f	Расходы на продукты питания для 1 домохозяйства, тыс. руб.,
1	2	3	4	5	6
1	22,1 – 34,1	4	11,9	-6,553	171,767
2	34,1 – 46,1	8	16,575	-1,878	28,215
3	46,1 – 58,1	11	19,3	0,847	7,891
4	58,1 – 70,1	5	22,32	3,867	74,768
5	70,1 – 82,1	2	24,75	6,297	79,304
	Итого	30	18,453	-	361,945

Межгрупповая дисперсия

Характеризует групповых средних относительно общей средней, характеризует различия между группами.

Построим вспомогательную таблицу для расчета общей дисперсии.

Рассчитаем общую дисперсию.

Таблица 2.11. Расчет общей дисперсии расходов на продукты питания.

Номер домохозяйства	Расходы на продукты питания, у	y^2
1

14,90

222,01 2 22,20 492,84 3 10,20 104,04 4 12,40 153,76 5 16,10 259,21 6 16,60 275,56 7 18,40 338,56 8 17,40 302,76 9 25,20 635,04 10 24,30 590,49 11 22,20 492,84 12 23,00 529 13 17,10 292,41 14 20,50 420,25 15 18,60 345,96 16 20,50 420,25 17 23,20 538,24 18 19,90 396,01 19 17,70 313,29 20 19,30 372,49 21 13,40 179,56 22 20,00 400 23 20,30 412,09 24 18,60 345,96 25 14,80 219,04 26 18,00 324 27 21,00 441 28 17,80 316,84 29 18,40 338,56 30 11,60 134,56

Итого

553,60

10606,62

В среднем

18,453

353,554

Т.е. общая дисперсия

² = y²/n – (yn)² = 333,554 – 18,453² = 13,041

Общая дисперсия результативного признака, поскольку является суммой межгрупповой и средней дисперсий зависит от всех условий, действующих на совокупность, т.е. и от факторных признаков и от признаков не учтённых при построении группировки. Т.е. общая дисперсия расходов на продукты питания характеризует вариацию возникающую под влиянием и величины валового дохода, и других признаков не учтённых при построении группировки.

или 92,5% - коэффициент детерминации.

- эмпирическое корреляционное отношение

Выводы: Зависимость между валовым доходом и расходами на продукты питания прямая - чем больше один показатель, тем больше и другой.

Коэффициент детерминации показывает, что 92,5% вариации расходов на продукты питания обусловлено вариацией величины валового дохода. Поскольку эмпирическое корреляционное отношение равно 0,962, то есть больше 0,9, связь между валовым доходом и расходами на продукты питания очень тесная.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего валового дохода и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2. Как изменится объем выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

Решение

1. Для вероятности P = 0,954 по таблице значений функции Лапласа находим коэффициент доверия t = 2,0.

Предельная ошибка среднего валового дохода (по формуле для бесповторной выборки):

где t – коэффициент доверия,

σ²_х-дисперсия выборочной совокупности,

n – количество вариантов в выборке,

N – количество вариантов в генеральной совокупности,

n/N = 0,01 (так как выборка 1%-ая), и

тыс.руб.

Пределы:

Вывод: С вероятностью 0,954 средний валовой доход заключен в пределах от 44,566 тыс. руб. до 54,034 тыс. руб.

2. Объем выборки

n = t²²N/(N² + t²²)

где N = 3000 – объем генеральной совокупности

 = 3,5 тыс. руб. – предельная ошибка.

n = 2² 169,76 3000/(3000 3,5² + 2² 169,76) = 54,4≈55 (округляем в большую сторону).

Вывод: если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб., объем выборки при той же вероятности станет равным 55 (увеличится в 1,8 раза).

Задание 4

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м) и численности населения (тыс. чел.):

Таблица 2.12. Исходные данные

Показатели	На конец года
	базисного	отчетного
Городской жилой фонд - всего	16,2	19,5
в том числе: частный	3,2	9,8
государственный	6,9	1,3
муниципальный	5,4	7,9
общественный	0,6	0,3
смешанной формы собственности	0,1	0,2
Сельский жилой фонд - всего	10,8	9,5
в том числе: частный	6,0	7,2
государственный	3,8	1,0
муниципальный	0,7	0,9
общественный	0,2	0,1
смешанной формы собственности	0,1	0,3
Численность населения
городского	1003	1022
сельского	472	378

Определите:

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

- обеспеченности жильем;

- влияние структурных изменений в размещении населения по территории региона;

- изменения численности населения.

Сделайте выводы.

Решение

Таблица 2.13. Расчётная таблица

Показатели	На конец года		Индекс	Абсолютное изменение
	базисного	отчетного
	базисного	отчетного
1	2	3	4	5
1. Городской жилой фонд - всего	16,2	19,5	1,204	3,3
а) в том числе: частный	3,2	9,8	3,063	6,6
б) государственный	6,9	1,3	0,188	-5,6
в) муниципальный	5,4	7,9	1,463	2,5
г) общественный	0,6	0,3	0,5	-0,3
д) смешанной формы собственности	0,1	0,2	2	0,1
2. Сельский жилой фонд - всего	10,8	9,5	0,88	-1,3
а) в том числе: частный	6	7,2	1,2	1,2
б) государственный	3,8	1	0,263	-2,8
в) муниципальный	0,7	0,9	1,286	0,2
г) общественный	0,2	0,1	0,5	-0,1
д) смешанной формы собственности	0,1	0,3	3	0,2
3. Жилой фонд – всего,	27	29	1,074	2
а) в том числе: частный	9,2	17	1,848	7,8
б) государственный	10,7	2,3	0,215	-8,4
в) муниципальный	6,1	8,8	1,443	2,7
г) общественный	0,8	0,4	0,5	-0,4
д) смешанной формы собственности	0,2	0,5	2,5	0,3
4. Численность населения - всего,	1475	1400	0,949	-75
а) городского	1003	1022	1,019	19
б) сельского	472	378	0,801	-94
5. Обеспеченность жильем населения – всего,	0,018	0,021	1,132	-0,027
а) городского,	0,011	0,014	1,269	-0,044
б) сельского,	0,007	0,007	0,927	0,017

Индекс динамики жилого фонда рассчитываем как отношение площади жилого фонда за отчетный период и площади жилого фонда за базисный период.

Индекс динамики жилого фонда в целом по региону рассчитываем как отношение суммы площадей городского и сельского жилого фонда за отчетный период и суммы площадей городского и сельского жилого фонда за базисный период. Все расчёты представлены в таблице 2.13.

Проведенные расчеты показали: площадь жилого фонда в целом по региону в отчетном периоде достигла 29000 тыс. кв. м., что на 7,4% больше чем в базисном. Причем жилой фонд городской территории увеличился на 20%, а жилой фонд сельской местности уменьшился на 12% по сравнению с базисным уровнем.

Для поведения факторного анализа динамики общей площади жилого фонда используем модель следующего вида:

1. Составим взаимосвязь показателей

P = q p,

где p – качественный показатель, обеспеченность жильем;

q – количественный показатель, численность населения.

Средний показатель с использованием относительного показателя структуры: средняя обеспеченность жильём

Таблица 2.14. Для выполнения расчетов составим аналитическую таблицу.

Население	Базисный период		Отчётный период		d1p0
Население	Обеспеченность жильём, млн.кв.м./тыс.чел.,р0	В % к итогу,d0	Обеспеченность жильём, млн.кв.м./тыс. чел.,р1	В % к итогу,d1	d1p0
1	2	3	4	5	6
Городское	16,152	41,4	19,08	46,3	7,48
Сельское	22,881	58,6	22,132	53,7	12,29
ИТОГО	20,10	100	20,72	100	19,77

2. Система взаимосвязанных индексов

3. Взаимосвязь абсолютных приростов

4. Упрощенная система индексов в агрегатной системе

5. р₁- р₀ = (∑q₁p₀- р₀)+(р₁- ∑q₁p₀)

1,032 = 0,985 ∙ 1,048

20,72 – 20,10 = (19,77 – 20,10) + (20,72 – 19,77)

0,62 = -0,33 + 0,95(кв.м./ чел.)

Вывод: Средняя обеспеченность населения жильём увеличилась на 3,2% или на 0,62 кв.м./чел., в том числе за счёт изменения структуры численности средняя обеспеченность жильём уменьшилась на 1,5% или на 0,33 кв.м./чел., за счёт изменения обеспеченности жильём в городской и сельской местности увеличилась на 4,8% или на 0,95 кв.м./ чел.

Приведенный анализ показал, что увеличение общего фонда жилья происходило под положительным влиянием фактора обеспеченности жильем и отрицательным влиянием фактора численности населения. Причем рост происходит за счет роста уровня качественного признака, что является благоприятной экономической тенденцией.

Заключение

В данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистическая оценка уровня жизни населения, основные индикаторы уровня жизни, статистические методы изучения качества жизни. По первому вопросу можно сделать следующие выводы. Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Важнейшая задача статистики уровня жизни – выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения – неизбежное следствие столь масштабных преобразований, однако глубина падения – процесс регулируемый.

В настоящее время перед правительством нашей страны стоит проблема улучшения уровня жизни населения, снижения числа людей, находящихся за «чертой бедности», сокращения разницы между доходами наиболее обеспеченных и наименее обеспеченных слоёв населения. Понятие бедности в большинстве случаев достаточно субъективно. Как принципы определения этого понятия, так и количественное выражение минимального уровня доходов, ниже которого человека относят к категории бедных, обусловливаются, в конечном счете, решением властей исходя из конкретной социально-экономической ситуации и материально-финансовых возможностей государства.

Таким образом, своевременное статистическое изучение уровня жизни населения могло бы направлять экономические действия правительства, предупреждая возможные негативные социальные последствия непродуманной экономической политики.

Список литературы

статистический уровень жизнь валовой доход

1. Абакумова, Н.Н. Политика доходов и заработной платы/ Н.Н Абакумова, Р.Я. Подовалова - Новосибирск: НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, - 1999

2. Доклад о развитии человека за 1998 год. — Нью-Йорк: Оксфорд, Оксфорд юниверсити пресс, 1998.

3. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов./Под ред.проф. М.Г. Назарова. М.- Финстатинформ, 2002. – 976 с.

4. Р.М. Кудрявцева, О.С. Старикова – «Производство валового регионального продукта как индикатор экономических возможностей государства в реализации социальных программ»// Вопросы статистики. 2007. - №11 – с. 54-57.

5. Россия в цифрах 2004 – М., 2004 г. – 398 с.

6. Социальная статистика. Учебник./Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е издание. – М. – Финансы и статистика, 2001. – 480 с.

7. Статистика: Учебное пособие для вузов./ Под ред. В.М. Гусарова – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Размещено на

Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

ГАБДУЛЛИНА АЛЬБИНА РИНАТОВНА

ТУЙМАЗЫ 2010

Введение

Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития.

Теоретико-методологическая база исследования: В.М. Гусарова., И. И. Елисеева и другие.

Тема исследования – «Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения».

Предметом исследования – система организации статистических методов.

Исходя из объекта, предмета поставленной цели сформулированы следующие задачи исследования:

1. Выявление закономерностей изменения благосостояния населения.

Теоретическая часть

Дата: 2019-12-22, просмотров: 233.

12 3 4 5 6 Следующая ⇒